Лучшие возможности использования искусственного интеллекта

Функции и популярность искусственного интеллекта растут с каждым днем. Искусственный интеллект — это способность системы или программы думать и учиться на опыте. За последние несколько лет использование искусственного интеллекта значительно расширилось и нашло свое применение практически в каждом секторе бизнеса. Эта статья поможет вам узнать, как искусственный интеллект используется в реальном мире.

Что такое искусственный интеллект?

Искусственный интеллект (ИИ) — это машинный интеллект, который имитирует человеческое поведение или мышление и может быть обучен решению конкретных задач. ИИ — это сочетание методов машинного обучения и глубокого обучения. Модели искусственного интеллекта обучаются на огромных объемах данных и способны принимать интеллектуальные решения.

Каковы же возможности использования искусственного интеллекта в различных областях? Представляем вам список лучших вариантов использования искусственного интеллекта:

Использование искусственного интеллекта в электронной коммерции

Персонализированные покупки

Технология искусственного интеллекта используется для создания рекомендательных систем, с помощью которых вы можете лучше взаимодействовать со своими клиентами. Эти рекомендации составляются в соответствии с историей просмотров, предпочтениями и интересами покупателей. Это помогает улучшить отношения с клиентами и повысить их лояльность к вашему бренду.

Ассистенты на базе искусственного интеллекта

Виртуальные торговые помощники и чат-боты помогают улучшить пользовательский опыт при совершении покупок в Интернете. Обработка естественного языка используется для того, чтобы разговор звучал как можно более человечно и индивидуально. Кроме того, эти помощники могут взаимодействовать с вашими клиентами в режиме реального времени.

Предотвращение мошенничества

Мошенничество с кредитными картами и фальшивые отзывы — две наиболее серьезные проблемы, с которыми сталкиваются компании электронной коммерции. Учитывая модели использования, ИИ может помочь снизить вероятность мошенничества с кредитными картами. Многие покупатели предпочитают приобретать товар или услугу, основываясь на отзывах клиентов. ИИ может помочь выявить и обработать фальшивые отзывы.

Использование искусственного интеллекта в образовании

Несмотря на то что сектор образования в наибольшей степени подвержен влиянию человека, искусственный интеллект постепенно начинает просачиваться и в сферу образования. Даже в образовательном секторе этот медленный переход искусственного интеллекта помог повысить производительность труда преподавателей и помочь им больше сосредоточиться на студентах, чем на офисной или административной работе.

Вот некоторые из примеров использования искусственного интеллекта в этом секторе:

Автоматизация административных задач в помощь преподавателям

Искусственный интеллект может помочь преподавателям в решении задач, не связанных с образованием, таких как автоматизация персональных сообщений студентам, выполнение офисных задач, таких как проверка документов, организация и поддержка взаимодействия с родителями и опекунами, поддержка обратной связи по текущим вопросам, управление регистрацией, курсами и вопросами, связанными с персоналом.

Создание интеллектуального контента

Оцифровка контента, например видеолекций, конференций и руководств к учебникам, может быть осуществлена с помощью искусственного интеллекта. Мы можем применять различные интерфейсы, такие как анимация и учебный контент, настраивая их для учеников разных классов.

Искусственный интеллект помогает создать богатый опыт обучения, генерируя и предоставляя аудио- и видеоконспекты и комплексные планы уроков.

Голосовые помощники

Даже без непосредственного участия преподавателя или учителя студент может получить доступ к дополнительным учебным материалам или помощь с помощью голосовых помощников. Благодаря этому можно сократить расходы на печать временных справочников, а также легко получить ответы на самые распространенные вопросы.

Персонализированное обучение

С помощью лучших технологий искусственного интеллекта можно использовать методы гиперперсонализации для тщательного мониторинга данных студентов, а также легко генерировать привычки, планы занятий, напоминания, учебные пособия, флэш-заметки, частоту или частоту пересмотра и т. д.

Использование искусственного интеллекта в жизни

Искусственный интеллект оказывает большое влияние на наш образ жизни. Давайте обсудим некоторые из них.

Автономные транспортные средства

Такие автомобилестроительные компании, как Тойота, Ауди, Вольво и Тесла, используют машинное обучение, чтобы научить компьютеры думать и развиваться как люди, когда дело доходит до вождения в любых условиях и обнаружения объектов, чтобы избежать аварий.

Фильтры спама

Электронная почта, которую мы используем в повседневной жизни, оснащена искусственным интеллектом, который отфильтровывает спам, отправляя его в папки «Спам» или «Корзина», позволяя нам видеть только отфильтрованное содержимое. Популярный провайдер электронной почты Гмаил сумел добиться фильтрации примерно на 99,9 %.

Распознавание лиц

Наши любимые устройства, такие как телефоны, ноутбуки и ПК, используют технику распознавания лиц с помощью фильтров для обнаружения и идентификации лиц, чтобы обеспечить безопасный доступ. Помимо личного использования, распознавание лиц является широко распространенным приложением искусственного интеллекта даже в сферах, связанных с высокой степенью безопасности, в некоторых отраслях промышленности.

Система рекомендаций

Различные платформы, которые мы используем в повседневной жизни, такие как электронная коммерция, развлекательные сайты, социальные сети, платформы для обмена видео, например youtube, и т. д., используют рекомендательную систему для получения данных о пользователях и предоставления им индивидуальных рекомендаций для повышения вовлеченности. Это очень широкое применение искусственного интеллекта практически во всех отраслях.

Использование искусственного интеллекта в навигации

Согласно исследованиям, технология GPS может предоставлять пользователям точную, своевременную и подробную информацию для повышения безопасности. Технология использует комбинацию конволюционных и графовых нейронных сетей, что облегчает жизнь пользователям, автоматически определяя количество полос и типы дорог за препятствиями на дорогах. ИИ активно используется многими логистическими компаниями для повышения эффективности работы, анализа дорожного движения и оптимизации маршрутов.

Использование искусственного интеллекта в робототехнике

Робототехника — еще одна область, где широко используется искусственный интеллект. Роботы, оснащенные искусственным интеллектом, используют обновления в реальном времени, чтобы чувствовать препятствия на своем пути и мгновенно планировать свой путь.

Они могут использоваться для:

Перевозки грузов в больницах, на заводах и складах.
Уборка офисов и крупного оборудования.
Управление запасами.

Использование искусственного интеллекта в управлении персоналом

Знаете ли вы, что компании используют интеллектуальное программное обеспечение, чтобы облегчить процесс найма?

Искусственный интеллект помогает при приеме на работу вслепую. Используя программное обеспечение машинного обучения, можно изучать заявки по определенным параметрам. Системы искусственного интеллекта могут сканировать профили и резюме кандидатов на работу, чтобы дать рекрутерам представление о кадровом резерве, из которого им предстоит выбирать.

Использование искусственного интеллекта в здравоохранении

Искусственный интеллект находит разнообразное применение в сфере здравоохранения. ИИ используется в здравоохранении для создания сложных машин, способных выявлять заболевания и идентифицировать раковые клетки. Искусственный интеллект может помочь проанализировать хронические заболевания с помощью лабораторных и других медицинских данных, чтобы обеспечить раннюю диагностику. ИИ использует сочетание исторических данных и медицинского интеллекта для открытия новых лекарств.

Использование искусственного интеллекта в сельском хозяйстве

Искусственный интеллект используется для выявления дефектов и недостатка питательных веществ в почве. Для этого используются компьютерное зрение, робототехника и приложения машинного обучения. ИИ может анализировать места произрастания сорняков. Боты с искусственным интеллектом могут помочь собрать урожай в большем объеме и быстрее, чем человеческие рабочие.

Использование искусственного интеллекта в играх

Еще один сектор, в котором искусственный интеллект получил широкое распространение, — это игровой сектор. ИИ можно использовать для создания умных, человекоподобных неигровых персонажей, которые будут взаимодействовать с игроками.

Он также может быть использован для предсказания поведения людей, что позволяет улучшить дизайн и тестирование игр. В игре Alien Isolation, вышедшей в 2014 году, искусственный интеллект используется для преследования игрока на протяжении всей игры. В игре используются две системы искусственного интеллекта — «директорский ИИ», который часто знает ваше местоположение, и «инопланетный ИИ», управляемый датчиками и поведением, который постоянно преследует игрока.

Использование искусственного интеллекта в автомобилях

Искусственный интеллект используется для создания самоуправляемых автомобилей. ИИ может использоваться вместе с камерой, радаром, облачными сервисами, GPS и сигналами управления для управления автомобилем. ИИ может улучшить ощущения от вождения и обеспечить дополнительные системы, такие как экстренное торможение, мониторинг слепых зон и помощь водителю при управлении.

Использование искусственного интеллекта в социальных сетях

Инстаграм

В Инстаграм искусственный интеллект учитывает ваши лайки и аккаунты, за которыми вы следите, чтобы определить, какие посты будут показаны вам на вкладке «Изучить».

Фейсбук

Искусственный интеллект также используется вместе с инструментом под названием ДипТекст. С помощью этого инструмента фейсбук может лучше понимать разговоры. С его помощью можно автоматически переводить посты с разных языков.

Твиттер (теперь Платформа X)

ИИ используется платформой X для обнаружения мошенничества, удаления пропаганды и ненавистного контента. Платформа X также использует искусственный интеллект для рекомендации твитов, которые могут понравиться пользователям, на основе того, какие твиты они просматривают.

Использование искусственного интеллекта в маркетинге

Использование искусственного интеллекта (ИИ) популярно и в сфере маркетинга.

Используя ИИ, маркетологи могут предоставлять высокоцелевые и персонализированные объявления с помощью поведенческого анализа, распознавания образов в машинном обучении и т. д. Это также помогает проводить ретаргетинг аудитории в нужное время, чтобы обеспечить лучшие результаты и уменьшить чувство недоверия и раздражения.
ИИ может помочь в контент-маркетинге в соответствии со стилем и голосом бренда. Его можно использовать для решения рутинных задач, таких как оценка эффективности, отчеты о кампаниях и многое другое.
Чат-боты на базе ИИ — обработки естественного языка, генерации естественного языка и понимания естественного языка — могут анализировать язык пользователя и отвечать так, как это делают люди.
ИИ может предоставлять пользователям персонализацию в режиме реального времени на основе их поведения и использоваться для редактирования и оптимизации маркетинговых кампаний в соответствии с потребностями местного рынка.

Использование искусственного интеллекта в чат-ботах

Чат-боты с искусственным интеллектом могут понимать естественный язык и отвечать людям в режиме онлайн, которые используют функцию «живого чата», предоставляемую многими организациями для обслуживания клиентов. ИИ-чатботы эффективны благодаря машинному обучению и могут быть интегрированы в различные веб-сайты и приложения. Чат-боты с искусственным интеллектом могут создавать базу данных ответов, а также извлекать информацию из установленной подборки интегрированных ответов. По мере совершенствования ИИ эти чат-боты смогут эффективно решать проблемы клиентов, отвечать на простые запросы, улучшать качество обслуживания клиентов и обеспечивать круглосуточную поддержку. В целом эти чат-боты с искусственным интеллектом могут помочь повысить удовлетворенность клиентов.

Использование искусственного интеллекта в финансах

По имеющимся данным, 80 % банков признают преимущества, которые может обеспечить искусственный интеллект. Будь то личные финансы, корпоративные финансы или потребительские финансы, высокоразвитые технологии, которые предлагает ИИ, могут помочь значительно улучшить широкий спектр финансовых услуг. Например, клиенты, желающие получить помощь по вопросам управления состоянием, могут легко получить необходимую информацию с помощью SMS-сообщений или онлайн-чата — все они работают на базе искусственного интеллекта. Искусственный интеллект также может обнаруживать изменения в схемах транзакций и другие потенциальные «красные флажки», которые могут свидетельствовать о мошенничестве и которые человек может легко пропустить, что убережет компании и частных лиц от значительных потерь. Помимо обнаружения мошенничества и автоматизации задач, искусственный интеллект также может лучше прогнозировать и оценивать кредитные риски.

Искусственный интеллект в астрономии

Если и есть концепция, которая захватила всех в этом прекрасном мире технологий, то это, несомненно, ИИ (искусственный интеллект). Искусственный интеллект на протяжении многих лет находил широкое применение в здравоохранении, робототехнике, электронной коммерции и даже финансах.

Астрономия, с другой стороны, является практически неизученной темой, которая так же интригует и захватывает, как и все остальные. Когда речь идет об астрономии, одной из самых сложных проблем является анализ данных. В связи с этим астрономы обращаются к машинному обучению и искусственному интеллекту, чтобы создать новые инструменты.

Недавно группа ученых использовала искусственный интеллект в исследовании слияния галактик, чтобы установить, что слияние галактик является основной силой, лежащей в основе звездных вспышек. Учитывая размер коллекции, исследователи создали систему глубокого обучения, которая сама обучалась находить сливающиеся галактики. По словам одного из астрономов, преимущество искусственного интеллекта в том, что он повышает повторяемость исследования. Причина этого в том, что алгоритм определяет слияние последовательно.
Проект «Меняющееся небо» привлек всеобщее внимание как один из самых поразительных проектов всех времен. В рамках этого проекта предполагается каждую ночь обследовать все ночное небо, собирая за один раз более 80 терабайт данных, чтобы изучить, как звезды и галактики в космосе меняются с течением времени.
Одна из самых важных обязанностей астронома — поиск. Согласно теории, когда экзопланета проходит перед своей родительской звездой, часть света блокируется, и человек может ее увидеть. Астрономы используют это положение для изучения орбиты экзопланеты и создания картины световых провалов. Затем они определяют множество параметров планеты, таких как ее масса, размер, расстояние до звезды и другие. Однако в данном случае ИИ оказывается не просто спасителем. Используя возможности ИИ по анализу временных рядов, можно проанализировать данные в виде последовательности и идентифицировать сигналы планет с точностью до 96 %.
Поиск сигналов самых катастрофических событий во Вселенной крайне важен для астрономов. Когда экзопланеты сталкиваются друг с другом, они вызывают пульсации в пространстве-времени. Их можно выявить, отслеживая слабые сигналы на Земле. В этом плане отлично зарекомендовали себя коллаборации детекторов гравитационных волн — Лиго и Вирго. Оба они эффективно распознавали сигналы с помощью машинного обучения. Теперь астрономы получают уведомления, позволяющие им направить свои телескопы в нужную сторону.

Искусственный интеллект в безопасности данных

Многие считают, что искусственный интеллект — это настоящее и будущее технологического сектора. Многие лидеры отрасли используют искусственный интеллект для различных целей, включая предоставление ценных услуг и подготовку своих компаний к будущему.

Безопасность данных, которая является одним из важнейших активов любой технологически ориентированной компании, — одна из наиболее распространенных и критически важных сфер использования ИИ. Поскольку конфиденциальные данные — от потребительских (например, информация о кредитных картах) до организационных секретов — хранятся в Интернете, безопасность данных жизненно важна для любого учреждения, чтобы соответствовать как юридическим, так и операционным обязанностям. В настоящее время эта работа настолько же сложна, насколько и важна, поэтому многие компании используют решения безопасности на основе искусственного интеллекта, чтобы не допустить попадания данных в чужие руки.

Поскольку мир стал умнее и связаннее, чем когда-либо прежде, функция искусственного интеллекта в бизнесе сегодня крайне важна. По некоторым оценкам, кибератаки со временем будут становиться все более упорными, и командам безопасности придется полагаться на решения на основе искусственного интеллекта, чтобы держать системы и данные под контролем.

Идентифицирует неизвестные угрозы

Человек не в состоянии распознать все угрозы, с которыми сталкивается бизнес. Ежегодно хакеры совершают сотни миллионов атак по самым разным причинам. Неизвестные угрозы могут нанести серьезный ущерб сети. Хуже того, они могут оказать воздействие еще до того, как вы распознаете, идентифицируете и предотвратите их.

Пока злоумышленники тестируют различные тактики — от атак с использованием вредоносного ПО до сложных атак, — необходимо использовать современные решения для их предотвращения. Искусственный интеллект показал себя как одно из наиболее эффективных решений в области безопасности, позволяющее выявлять и предотвращать неожиданные угрозы, способные нанести ущерб корпорации.

Выявление дефектов

ИИ помогает обнаружить переполнение данных в буфере. Когда программы потребляют больше данных, чем обычно, это называется переполнением буфера. Помимо дефектов, вызванных человеческими триггерами, нарушающими важные данные. Эти ошибки также могут быть замечены ИИ, и они обнаруживаются в режиме реального времени, предотвращая будущие опасности.

ИИ может точно обнаружить слабые места в системе кибербезопасности, неисправности и другие проблемы с помощью машинного обучения. Машинное обучение также помогает ИИ выявлять сомнительные данные, предоставляемые любым приложением. Вредоносные программы или вирусы, используемые хакерами для получения доступа к системам и кражи данных, создаются с помощью недостатков языка программирования.

Предотвращение угроз

Технологии искусственного интеллекта постоянно совершенствуются производителями систем кибербезопасности. В своей продвинутой версии ИИ призван обнаруживать недостатки в системе или даже обновлениях. Он мгновенно исключит попытки использовать эти проблемы. Искусственный интеллект — отличный инструмент для предотвращения появления любых угроз. Он может установить дополнительные брандмауэры, а также устранить ошибки в коде, которые приводят к возникновению угроз.

Реагирование на угрозы

Это то, что происходит после того, как угроза проникла в систему. Как уже объяснялось ранее, ИИ используется для обнаружения необычного поведения и создания контура вирусов или вредоносных программ. В настоящее время ИИ предпринимает соответствующие действия против вирусов или вредоносных программ. Реакция состоит в основном из удаления инфекции, устранения неисправности и возмещения причиненного вреда. Наконец, ИИ гарантирует, что подобный инцидент не повторится, и предпринимает соответствующие превентивные действия.

Распознавание нехарактерных действий

ИИ позволяет нам обнаружить необычное поведение системы. Он способен обнаружить необычное поведение, постоянно сканируя систему и собирая соответствующий объем данных. Кроме того, ИИ выявляет незаконный доступ. При обнаружении необычного поведения искусственный интеллект использует определенные элементы, чтобы определить, представляет ли оно реальную угрозу или сфабрикованное предупреждение. Машинное обучение используется для того, чтобы помочь искусственному интеллекту определить, что является, а что не является необычным поведением. Машинное обучение также совершенствуется со временем, что позволит искусственному интеллекту обнаруживать даже незначительные аномалии. В результате ИИ укажет на все, что не так с системой.

Искусственный интеллект в путешествиях и транспорте

В последние годы интеллектуальные технологии стали частью нашей повседневной жизни. И по мере развития технологий в обществе новые виды использования ИИ, в частности в транспорте, становятся все более распространенными. Это создало новый рынок для компаний и предпринимателей, разрабатывающих инновационные решения для повышения комфортабельности, доступности и безопасности общественного транспорта.

Интеллектуальные транспортные системы способны стать одним из самых эффективных методов повышения качества жизни людей по всему миру. Подобные системы уже используются в различных отраслях.

Перевозка тяжелых грузов

Например, взвод грузовиков, объединяющий в сеть большегрузные автомобили, может оказаться чрезвычайно ценным для предприятий, занимающихся перевозкой автомобилей или других крупногабаритных предметов.

Ведущий автомобиль во взводе грузовиков управляется человеком-водителем, однако все остальные грузовики управляются людьми пассивно, только в особо опасных или сложных ситуациях.

Поскольку все грузовики во взводе связаны между собой сетью, они движутся в строю и одновременно активируют действия, выполняемые человеком-водителем в головном автомобиле. Так, если ведущий водитель полностью останавливается, это делают и все следующие за ним автомобили.

Управление дорожным движением

Забитые городские улицы — одно из главных препятствий для городского транспорта во всем мире. Города по всему миру расширяют автомагистрали, возводят мосты и создают другие виды транспорта, такие как поезда, но проблема пробок все равно остается. Однако достижения ИИ в области управления дорожным движением дают реальную надежду на изменение ситуации.

Интеллектуальное управление дорожным движением может быть использовано для обеспечения соблюдения правил дорожного движения и повышения безопасности на дорогах. Например, анализ больших данных и система визуального поиска позволят отслеживать дорожную сеть в режиме реального времени и сократить количество пробок.

Совместное использование поездок

Такие платформы, как Uber, используют искусственный интеллект для улучшения взаимодействия между водителями и пассажирами, улучшения коммуникации и обмена сообщениями, а также оптимизации процесса принятия решений. Например, у Убер есть собственная платформа под названием Микеланджело, которая может прогнозировать спрос и предложение, выявлять аномалии в поездках, например аварии, и оценивать время прибытия.

Планирование маршрутов

Планирование маршрутов с помощью ИИ и предиктивной аналитики может помочь как бизнесу, так и людям. Сервисы совместного использования поездок уже добились этого, анализируя многочисленные параметры реального мира для оптимизации планирования маршрутов.

Планирование маршрутов с помощью ИИ — это потрясающий подход для бизнеса, в частности для логистики и судоходства, позволяющий создать более эффективную сеть поставок за счет прогнозирования дорожных условий и оптимизации маршрутов транспортных средств. Предиктивная аналитика при планировании маршрутов — это интеллектуальная оценка машиной ряда параметров использования дорог, таких как уровень загруженности, дорожные ограничения, схемы движения, предпочтения потребителей и так далее.

Компании, занимающиеся грузовой логистикой, такие как транспортные службы или другие логистические фирмы общего профиля, могут использовать эту технологию для снижения стоимости доставки, ускорения сроков доставки и более эффективного управления активами и операциями.

Искусственный интеллект в автомобильной промышленности

Столетие назад идея о том, что машины смогут понимать, выполнять сложные вычисления и разрабатывать эффективные ответы на насущные вопросы, была скорее фантазией писателей-фантастов, чем прогнозируемой реальностью. Тем не менее, вступая в третье десятилетие XXI века, мы не можем представить свою жизнь без ботов для биржевой торговли и маркетинга, роботов-производителей, умных помощников, виртуальных туристических агентов и других инноваций, ставших возможными благодаря достижениям в области искусственного интеллекта и машинного обучения. Важность искусственного интеллекта и машинного обучения в автомобильном секторе невозможно переоценить.

Поскольку искусственный интеллект способствует росту использования автомобильного сектора, все больше предприятий принимают решение о внедрении моделей искусственного интеллекта и машинного обучения в производство.

Производство

Внедрение искусственного интеллекта в производство позволяет автопроизводителям получать выгоду от более умных заводов, повышая производительность и снижая затраты. ИИ может использоваться при сборке автомобилей, оптимизации цепочки поставок, применении роботов на производстве, повышении производительности с помощью датчиков, проектировании автомобилей и в постпроизводственной деятельности.

Цепочка поставок

В 2021 и 2022 годах автомобильный сектор столкнулся с перебоями и проблемами в цепочке поставок. ИИ может помочь и в этом вопросе. ИИ помогает компаниям определить, с какими трудностями они столкнутся в будущем, прогнозируя и пополняя цепочки поставок по мере необходимости. ИИ также может помочь в решении проблем с маршрутизацией, прогнозированием объемов и другими вопросами.

Опыт пассажиров и водителей

Все мы хотим, чтобы поездка в нашем автомобиле была приятной. Искусственный интеллект может помочь и в этом. Во время вождения искусственный интеллект (ИИ) может помочь водителю сосредоточиться, уменьшая количество отвлекающих факторов, анализируя поведение водителя и повышая качество обслуживания. Благодаря искусственному интеллекту пассажиры могут воспользоваться индивидуальной доступностью, а также услугами доставки в автомобиле.

Техосмотр

Процедура проверки автомобиля в агентстве по прокату, страховой компании или даже в гараже очень субъективна и выполняется вручную. С помощью ИИ осмотр автомобиля может стать цифровым: современные технологии смогут проанализировать автомобиль, выявить недостатки и составить подробный отчет о состоянии.

Контроль качества

Каждый человек хочет иметь автомобиль и впечатления от него премиум-класса. Разве вы не хотели бы знать, что с вашим автомобилем что-то не так, до того, как он сломается? В этом случае искусственный интеллект обеспечивает чрезвычайно точный прогнозный мониторинг, обнаружение трещин и другие функции.

Ограничивает ли искусственный интеллект применение человеком?

Может показаться, что в отраслях, где искусственный интеллект находит все более широкое применение, человек стремительно уходит на второй план. Однако человек по-прежнему способен выполнять множество сложных задач лучше, чем ИИ. На данный момент задачи, требующие творческого подхода, находятся за пределами возможностей компьютеров с ИИ.

Например, один писатель использовал ИИ для создания новых сценариев к эпизодам телевизионного ситкома «Друзья», и все они оказались трудночитаемыми. Хотя некоторые авторы обращаются к ИИ за вдохновением для написания стихов и художественных произведений, ИИ не может выполнить за них всю работу.

Кроме того, несмотря на значительный прогресс в обработке естественного языка, ИИ все еще не очень хорошо умеет понимать прочитанные слова. Хотя язык часто достаточно предсказуем, чтобы ИИ мог участвовать в доверительном общении в определенных условиях, неожиданные фразы, ирония или тонкости могут сбить его с толку. Аналогично, ИИ пока не может продемонстрировать эмпатию или критическое мышление. По сравнению с ИИ, люди продолжают превосходить его в задачах, требующих этих талантов.

ИИ стремительно развивается и стал неотъемлемым компонентом нашей повседневной жизни. Однако до того дня, когда ИИ будет делать все за нас, а мы сможем проводить дни, отдыхая или обучаясь в свое удовольствие, еще далеко. Искусственному интеллекту еще предстоит продвинуться в таких областях, как обработка языка, творчество, решение проблем и тонкое восприятие. Если вы опасаетесь, что роботы отнимут у вас работу, развивайте в себе эти качества, чтобы быть уверенным в том, что в будущем вы сможете найти работу.

Почему используется искусственный интеллект?

Люди используют возможности искусственного интеллекта, потому что объем работы, которую им приходится выполнять, растет с каждым днем. Поэтому автоматизация повседневных задач — разумная идея. Это позволяет сэкономить на персонале организации и одновременно повысить производительность. Кроме того, используя искусственный интеллект, организация может получить компетентных специалистов для развития компании.

Сегодня предприятия считают, что хотят автоматизировать все регулярные и обычные задачи. И они считают, что могут автоматизировать такие рутинные задачи с помощью простого приложения. Ведь автоматизация становится все более распространенной по мере развития науки о данных. Чаще всего такой ИИ используется в порталах онлайн-чатов. Вы, несомненно, видели приветственное сообщение при посещении сайтов. После этого, как правило, начинается настоящая беседа.