Как Google формирует будущее с помощью инноваций в области искусственного интеллекта

Искусственный интеллект — это новая технология, которая получила академическое признание лишь десять лет назад, но сегодня уже интегрирована практически во все отрасли и сферы человеческой деятельности. Лидером в этом движении является компания Google, известная своими передовыми разработками в области искусственного интеллекта. Программы искусственного интеллекта Google меняют мир: от совершенствования поисковых систем до управления автономными транспортными средствами. В этой статье рассказывается о том, как и почему Google использует искусственный интеллект для стимулирования перемен и повышения ценности предложений, которые она предлагает как потребителям, так и организациям.

Сила искусственного интеллекта

Искусственный интеллект можно определить как систему или технологию, которая может выполнять задачи, обычно решаемые человеком. Это включает в себя такие аспекты, как обучение на основе опыта, обработка естественного языка, распознавание образов и принятие решений. Искусственный интеллект состоит из множества направлений, таких как машинное обучение, глубокое обучение, нейронные сети, обработка естественного языка и компьютерное зрение.

В процессе разработки искусственного интеллекта компания Google использует или уже использовала машинное обучение, причем в самых разных областях. Исследования в области искусственного интеллекта ведутся через специализированное подразделение Google AI и его дочернюю компанию DeepMind.

Поиск и извлечение информации

Самый востребованный продукт Google — поисковая система — преобразился благодаря использованию искусственного интеллекта. Изначально алгоритмы перелинковки поисковых систем основывались на подборе ключевых слов и анализе ссылок. Однако с появлением в 2015 году алгоритма RankBrain машинное обучение было включено в процесс поиска Google. RankBrain — это алгоритм, который использует машинное обучение для анализа поисковых запросов и их частоты, чтобы предоставлять лучшие результаты независимо от четкости и проработанности поисковых запросов пользователя.

Позже, в 2019 году, Google представил BERT, который считается гигантским скачком в обработке естественного языка. Определяя контекст слов в поисковых запросах, BERT повышает способность поисковой системы интерпретировать сложный язык для выдачи нужных результатов. Такие достижения делают поиск более естественным, эффективным и гарантируют, что пользователям будет представлена нужная информация в кратчайшие сроки.

Повышение уровня персонализации с помощью искусственного интеллекта

Одной из стратегических технологий, используемых Google для создания уникального опыта для пользователей своих продуктов и услуг, является искусственный интеллект. Например, Google Assistant, созданный на основе глубокой обработки естественного языка и машинного обучения, может предлагать персонализированные рекомендации, обновлять календарь и отвечать на запросы с высокой степенью точности.

Еще одна функция, реализованная в Google Фото, — использование алгоритмов искусственного интеллекта для распознавания изображений, благодаря чему пользователи могут искать конкретных людей, места или даже события в своих фотоколлекциях.

Кроме того, искусственный интеллект используется в Google News, чтобы рекомендовать интересные статьи в определенной категории, основываясь на предпочтениях пользователей и их привычках чтения. Такая персонализация помогает привлечь внимание пользователей к темам, о которых они хотят знать, и тем самым повышает вероятность того, что они в целом останутся довольны платформой.

Развитие здравоохранения с помощью искусственного интеллекта

Как мы уже говорили выше, будущее искусственного интеллекта очень радужно, и одной из областей, которые могут извлечь выгоду из этой технологии, является сектор здравоохранения, где Google может сыграть большую роль. Google Health и DeepMind сыграли важную роль в использовании искусственного интеллекта в вопросах здравоохранения и медицинской практики, направленной на повышение качества работы пациентов. В этой связи DeepMind разработала систему искусственного интеллекта, способную диагностировать глазные заболевания так же эффективно, как офтальмологи, с помощью изображений, полученных при сканировании сетчатки глаза.

Искусственный интеллект также используется в Google, чтобы предсказывать состояние пациента и проверять, подвержен ли он каким-либо специфическим осложнениям со здоровьем. Например, в области медицины приложения используют электронную медицинскую карту (EHR) для поиска пациентов, которые наиболее подвержены развитию таких заболеваний, как кардиологические или диабетические, чтобы обеспечить надлежащее вмешательство и правильный подход.

Еще один значительный прорыв — искусственный интеллект DeepMind оказался намного лучше в интерпретации маммограмм для выявления рака груди, чем обычная рентгенография. Это может стать судьбоносным улучшением в области диагностики, обеспечивая точные и более универсальные возможности раннего выявления.

Развитие автономных транспортных средств с помощью искусственного интеллекта

В современном мире автономные транспортные средства находятся в основном в сфере исследований и разработок, поскольку технология все еще находится в относительно преждевременной стадии развития.

Самым известным на сегодняшний день является подразделение Google по созданию самоуправляемых автомобилей, которое было переименовано в Waymo. Самоуправляемые автомобили Waymo от Google содержат программное обеспечение, аппаратные средства и компьютерные алгоритмы, которые помогают транспортным средствам самостоятельно избегать динамичных сред.

Информация, полученная с камер, LIDAR и радаров, позволяет определять объекты и возможные действия других участников движения и выбирать безопасные стратегии вождения. Эта технология способна уменьшить количество дорожных происшествий и усовершенствовать транспортные системы, а также помочь инвалидам и тем, кто не может управлять автомобилем.

Изменения в области языкового перевода и коммуникации

Google Translate — это решение на основе искусственного интеллекта, которое оказало невероятное влияние на способность людей общаться, преодолевая языковые барьеры. Изначально Google Translate использовал только метод фразового перевода, который во многих случаях мог привести к неловкому или концептуально неверному переводу. Однако использование нейромашинного перевода (NMT) в 2016 году стало большим улучшением в этой области.

Нейромашинный перевод работает на основе глубокого обучения и переводит целое предложение за один шаг, обращая внимание на контекст исходного и целевого языков. Это приводит к созданию точных переводов, которые также являются естественными для языка перевода. Более того, искусственный интеллект Google также присутствует в таких областях, как приложение Google Translate, позволяющее переводить в режиме реального времени и, таким образом, общаться на иностранных языках.

Умные устройства и домашняя автоматизация

Умные устройства и решения для домашней автоматизации привнесли инновации искусственного интеллекта Google в наши дома. Эта технология используется в продуктах Google Nest, включая умные колонки, термостаты и камеры безопасности, чтобы помочь вещам обучаться. Например, термостат Nest может распознавать ваши температурные предпочтения и самостоятельно регулировать настройки, чтобы обеспечить максимальный комфорт и минимальные энергозатраты.

Google Home, в котором используется Google Assistant, помогает пользователям управлять устройствами «умного дома», слушать музыку и получать доступ к знаниям с помощью голосовых команд. Все эти усовершенствования, связанные с искусственным интеллектом, повышают уровень комфорта, безопасности и энергоэффективности в повседневной жизни человека.

Этические проблемы и ответственность искусственного интеллекта

В то время как Google стремится к созданию новых технологий в области искусственного интеллекта, компания признает необходимость соблюдения этических норм и практики в области искусственного интеллекта. Google разработала руководство по использованию искусственного интеллекта, в котором говорится, что искусственный интеллект должен применяться в интересах общества, не должен способствовать или поддерживать предвзятость и должен быть подотчетен в отношении конфиденциальности.

Кроме того, Google развивает интеграцию искусственного интеллекта в обработку естественного языка, распознавание изображений и робототехнику. Продвижение искусственного интеллекта в другие сферы деятельности приведет к увеличению взаимодействия с технологиями и окружающей средой и постепенно сделает искусственный интеллект более естественным и сложным для отличия от прототипа.

Резюме

Развитие искусственного интеллекта и передовые технологии Google уже приближают нас к будущему, меняя способы поиска информации, общения, получения медицинской помощи и даже взаимодействия с окружающими нас устройствами. Сегодня, когда Google обеспечивает индивидуальный опыт, прокладывает путь к созданию самоуправляемых автомобилей и технологически продвинутых диагностических аппаратов, фокус компании на исследованиях искусственного интеллекта рассматривается как катализатор важных достижений во многих областях.

В заключение мы подготовили для вас наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на них

Над какими инновациями в области искусственного интеллекта сейчас работает Google?

В настоящее время компания Google работает над различными инновациями в области искусственного интеллекта, включая совершенствование знаний, обучения, творчества и производительности, а также новые способы поиска с помощью генеративного искусственного интеллекта и усовершенствования Google Search. Кроме того, компания расширяет возможности искусственного интеллекта в таких областях, как кампании Performance Max, кампании в приложениях и кампании на YouTube.

Как искусственный интеллект интегрирован в продукты Google?

Компания Google интегрировала искусственный интеллект в различные продукты, включая Google Search, Google Ads, Google Maps, YouTube, Google Photos, Gmail, Google Drive, Google Calendar, Nest Cam Outdoor и Google Translate, улучшив функциональность и пользовательский опыт с помощью методов машинного и глубокого обучения. Кроме того, в рабочем пространстве Google внедряются функции искусственного интеллекта, такие как генеративный искусственный интеллект в Документах и Gmail для помощи в написании и переписывании текстов.

Каков подход Google к ответственной разработке искусственного интеллекта?

Подход Google к ответственной разработке искусственного интеллекта включает в себя интеграцию принципов искусственного интеллекта в проектирование и разработку продуктов, тщательную оценку и инструменты прозрачности для обеспечения подотчетности и справедливости. Компания также подчеркивает важность сотрудничества и структур управления для обеспечения ответственного подхода к разработке искусственного интеллекта во всех своих продуктах и сервисах.

Как Google поддерживает разработчиков и организации, использующие искусственный интеллект?

Google поддерживает разработчиков и организации в области искусственного интеллекта с помощью своей облачной платформы Google Cloud, которая предоставляет такие инструменты, как Vertex AI и Generative AI App Builder, для создания и развертывания моделей машинного обучения и приложений искусственного интеллекта в масштабе. Кроме того, Google предлагает API PaLM и MakerSuite для разработчиков, позволяющие безопасно и эффективно создавать прототипы и настраивать приложения для генеративного искусственного интеллекта.

Каковы последние вехи на пути развития искусственного интеллекта в Google?

Среди последних достижений Google в области искусственного интеллекта — внедрение PaLM 2, крупной языковой модели нового поколения, которая улучшила возможности многоязычия, рассуждений и кодирования, а также запуск Bard, разговорной системы искусственного интеллекта, которая помогает пользователям сотрудничать и создавать контент.