Как генеративный искусственный интеллект изменит мир
Технологическое взаимодействие революционизируется благодаря генеративному искусственному интеллекту — направлению искусственного интеллекта. Эффекты генеративного искусственного интеллекта имеют далеко идущие последствия — он может создавать письменные тексты, которые выглядят как человеческие, и фотографии, которые выглядят реалистично. Искусственный интеллект отличается от генеративного искусственного интеллекта тем, что в первом случае используется более широкий спектр технологий, а во втором — методы машинного обучения для получения новых данных на основе старых. Будущие разработки должны обеспечить еще более передовое применение генеративного искусственного интеллекта, поскольку мы продолжаем изучать его возможности. Вот 5 способов, с помощью которых генеративный искусственный интеллект изменит мир.
Появление мультимодальных моделей искусственного интеллекта
Значительные достижения в области мультимодального искусственного интеллекта произведут революцию в творческих способностях. Типичным примером такого развития являются крупные языковые модели, такие как Mistral, Llama 2 и GPT4 от Meta и OpenAI. Различные виды данных используются в хорошо известной GPT4-V и будущих моделях, таких как LLava, чтобы сделать искусственный интеллект более динамичным и интуитивным и позволить людям создавать контент из разнородных данных.
Широкие возможности и мощные малые языковые модели
Малые языковые модели, или SLM, обученные на избранных высококачественных наборах данных, станут нормой. Благодаря меньшему количеству параметров и меньшим потребностям системы, малые языковые модели, такие как PHI-2 и Mistral 7B от Microsoft, по качеству не уступают большим языковым моделям (LLM). Приложения генеративного искусственного интеллекта получат более широкое применение благодаря их гибкости для определенных видов работ и соответствия нормативным требованиям.
Возвышение автономных агентов
Автономные агенты совершают революцию в генеративном искусственном интеллекте благодаря использованию мультимодального искусственного интеллекта и сложных алгоритмов. Используя такие инструменты, как LlamaIndex и LangChain, эти самообучающиеся системы изучают множество данных, чтобы прийти к обоснованным выводам. Предлагая интеллектуальное взаимодействие с учетом контекста и сводя к минимуму вмешательство человека, они улучшают потребительский опыт в различных отраслях.
Открытые модели станут сопоставимы с собственными моделями
Собственные модели, такие как GPT 3.5, Claude 2 и Jurassic-2, уступают место открытым генеративным моделям искусственного интеллекта. Все большую популярность набирают такие модели, как Mixtral-8x7B, Falcon 180B и Meta Llama 2 70B. В будущем эти и другие игроки выпустят обновленные версии, которые станут надежной заменой локальному или гибридному хостингу.
Cloud Native становится ключом к локальным GenAI
Предпочтительной платформой для размещения генеративных моделей искусственного интеллекта является Kubernetes. Среди крупных компаний, использующих системы искусственного интеллекта, — Hugging Face, OpenAI и Google. Контейнерный вывод моделей поддерживается такими инструментами, как Ray Serve, vLLM и Text Generation Inference. Пользователи могут эффективно управлять сроком жизни моделей искусственного интеллекта с помощью более сложных фреймворков на базе Kubernetes. Игроки в экосистеме облачных нативных вычислений расширяют LLMOps для интегрированных рабочих процессов и предлагают лучшие практики для генеративного искусственного интеллекта.
