Искусственный интеллект против человеческого интеллекта

Из области научной фантастики в область повседневной жизни искусственный интеллект достиг значительных успехов. Поскольку искусственный интеллект стал настолько распространенным явлением в современной промышленности и повседневной жизни людей, возникла новая дискуссия, в которой столкнулись две конкурирующие парадигмы — искусственного и человеческого интеллекта.

Хотя целью искусственного интеллекта является создание интеллектуальных систем, способных выполнять работу, аналогичную той, которую выполняет человек, мы не можем не задаваться вопросом, является ли искусственный интеллект адекватным сам по себе. В этой статье рассматривается широкий круг вопросов, включая потенциальное влияние искусственного интеллекта на будущее работы и экономики, отличие искусственного интеллекта от человеческого и этические соображения, которые необходимо принимать во внимание.

Что такое искусственный интеллект?

Термин «искусственный интеллект» можно использовать для обозначения любого компьютера, который обладает характеристиками, схожими с человеческим мозгом, включая способность критически мыслить, принимать решения и повышать производительность. В основе искусственного интеллекта лежат человеческие идеи, которые могут быть определены таким образом, чтобы машины могли легко выполнять задания, от самых простых до самых сложных.

Синтезированные знания являются результатом интеллектуальной деятельности, включая изучение, анализ, логику и наблюдение. Задачи, включая робототехнику, механизмы управления, компьютерное зрение, составление расписаний и добычу данных, относятся к сфере искусственного интеллекта.

Что такое человеческий интеллект?

Человеческий интеллект — это способность человека думать, понимать, учиться, планировать, решать проблемы, общаться и адаптироваться к окружающей среде. Это способность использовать имеющуюся информацию и применять ее в различных ситуациях. Человеческий интеллект также связан с эмоциональным интеллектом, который включает в себя способность распознавать и выражать эмоции, понимать других людей и эффективно общаться с ними. Человеческий интеллект очень сложен и до сих пор является предметом исследований и изучения.

Истоки человеческого интеллекта и поведения можно проследить в уникальном сочетании генетики, воспитания и воздействия различных ситуаций и окружения. И это полностью зависит от свободы человека формировать свое окружение, применяя новую информацию.

Искусственный интеллект против человеческого интеллекта

Ниже приводится сравнение человеческого и искусственного интеллекта:

Эволюция

  • Когнитивные способности думать, рассуждать, оценивать и так далее заложены в человеке самой природой.
  • Норберт Винер, выдвинувший гипотезу о механизмах критики, считается автором значительного раннего вклада в развитие искусственного интеллекта.

Сущность

  • Целью человеческого интеллекта является сочетание различных видов когнитивной деятельности для адаптации к новым обстоятельствам.
  • Цель искусственного интеллекта — создание компьютеров, способных вести себя как люди и выполнять работу, которую обычно выполняют люди.

Функциональность

  • Люди используют память, возможности обработки данных и когнитивные таланты, которыми наделен их мозг.
  • Обработка данных и команд необходима для работы устройств с искусственным интеллектом.

Скорость работы

  • Когда речь заходит о скорости, люди не могут сравниться с искусственным интеллектом или роботами.
  • Компьютеры способны обрабатывать гораздо больше информации с большей скоростью, чем люди. Если человеческий ум может решить математическую задачу за пять минут, то искусственный интеллект способен решить десять задач за одну минуту.

Способность к обучению

  • Основа человеческого интеллекта приобретается в процессе обучения через разнообразный опыт и ситуации.
  • Роботы не способны мыслить абстрактно или делать выводы на основе прошлого опыта. Они способны приобретать знания только путем ознакомления с материалом и постоянной практики, хотя они никогда не смогут создать когнитивный процесс, уникальный для человека.

Выбор

  • Субъективные факторы, основанные не только на цифрах, могут влиять на решения, которые принимает человек.
  • Поскольку искусственный интеллект оценивает ситуацию на основе всех полученных фактов, он исключительно объективен при принятии решений.

Совершенство

  • Когда речь идет о человеческой проницательности, почти всегда существует вероятность «человеческой ошибки», которая заключается в том, что некоторые нюансы могут быть упущены в тот или иной момент.
  • Тот факт, что возможности искусственного интеллекта основаны на наборе рекомендаций, которые могут обновляться, позволяет ему регулярно выдавать точные результаты.

Корректировки

  • Человеческий разум способен корректировать свои взгляды в зависимости от меняющихся условий окружающей среды. Благодаря этому люди способны запоминать информацию и добиваться успехов в различных видах деятельности.
  • Искусственному интеллекту требуется гораздо больше времени, чтобы адаптироваться к ненужным изменениям.

Гибкость

  • Умение здраво оценивать ситуацию необходимо для работы в режиме многозадачности, что проявляется в одновременном выполнении множества дел.
  • Так же, как каркас может изучать задачи по очереди, искусственный интеллект способен выполнять лишь часть задач одновременно.

Социальная связь

  • Люди превосходят других животных по способности усваивать теоретические факты, уровню самосознания и чувствительности к эмоциям других людей. Это объясняется тем, что люди — социальные существа.
  • Искусственный интеллект еще не овладел способностью улавливать сопутствующие социальные и восторженные индикаторы.

Оперативность

  • Этот показатель можно назвать изобретательским или творческим.
  • Она улучшает общую производительность системы. Творчество и изобретательность невозможны, поскольку роботы не могут мыслить так же, как люди.

Какие клетки мозга можно настроить для более быстрого обучения?

Согласно результатам недавнего исследования, изменение электрических характеристик определенных клеток в симуляторах нейронных цепей привело к тому, что сети стали усваивать новую информацию быстрее, чем в симуляторах с идентичными клетками. Также было обнаружено, что для достижения одинаковых результатов сетям требовалось меньшее количество измененных клеток, и что такой подход потреблял меньше ресурсов, чем модели, в которых использовались идентичные клетки.

Эти результаты не только проливают свет на то, как человеческий мозг преуспевает в обучении, но и могут помочь нам в разработке более совершенных систем искусственного интеллекта, таких как программы распознавания речи и лиц для цифровых ассистентов и автономных систем навигации транспортных средств.

Исследователи сосредоточились на регулировании «постоянной времени», или скорости, с которой одна клетка принимает решение о своей судьбе на основе действий связанных с ней клеток. Некоторые клетки принимают решения быстро, в то время как другим требуется больше времени, чтобы отреагировать, и они основывают свой выбор на действиях соседних клеток.

Каким будет будущее между человеком и искусственным интеллектом?

Возможности искусственного интеллекта постоянно расширяются. На разработку систем искусственного интеллекта уходит значительное количество времени, чего не может произойти при отсутствии человеческого вмешательства. Все виды искусственного интеллекта, включая самоуправляемые автомобили и робототехнику, а также более сложные технологии, такие как компьютерное зрение и обработка естественного языка, зависят от человеческого интеллекта.

Влияние искусственного интеллекта на будущее рабочих мест

Автоматизация задач

Наиболее заметным эффектом искусственного интеллекта стала цифровизация и автоматизация ранее ручных процессов в самых разных отраслях. Эти задачи, которые раньше выполнялись вручную, теперь выполняются в цифровом виде. В настоящее время задачи или профессии, которые предполагают определенную степень повторения или использование и интерпретацию больших объемов данных, передаются компьютеру и управляются им, а в некоторых случаях для выполнения этих задач или работ не требуется вмешательство человека.

Новые возможности

Искусственный интеллект создает новые возможности для рабочей силы, автоматизируя ранее трудоемкие задачи. Стремительное развитие технологий привело к появлению новых областей обучения и работы, таких как цифровая инженерия. Поэтому, хотя традиционные виды ручного труда могут исчезнуть, появятся новые возможности и карьеры.

Модель экономического роста

Когда искусственный интеллект используется с пользой, а не просто ради прогресса, он способен повысить производительность и улучшить сотрудничество внутри компании, открывая новые возможности для роста. В результате это может привести к увеличению спроса на товары и услуги и создать модель экономического роста, которая будет способствовать процветанию и повышению уровня жизни.

Роль работы

В эпоху искусственного интеллекта гораздо важнее признать потенциал занятости, выходящий за рамки простого поддержания уровня жизни. Она отражает понимание важнейшей человеческой потребности в участии, совместном творчестве, преданности делу и ощущении своей нужности, и поэтому ее нельзя упускать из виду. Таким образом, иногда даже рутинные задачи на работе становятся значимыми и полезными, а если задача ликвидируется или автоматизируется, ее следует заменить чем-то, что дает сопоставимые возможности для самовыражения и раскрытия человека.

Рост креативности и инноваций

У специалистов теперь есть больше времени, чтобы сосредоточиться на анализе, разработке новых и оригинальных решений и других операциях, которые находятся в области человеческого интеллекта, в то время как робототехника, искусственный интеллект и промышленная автоматизация выполняют некоторые рутинные и физические обязанности, которые раньше выполняли люди.

Заменит ли искусственный интеллект человека?

Хотя искусственный интеллект способен автоматизировать определенные задачи и рабочие места, в некоторых областях он, скорее всего, заменит человека. ИИ лучше всего подходит для выполнения повторяющихся задач, основанных на данных, и принятия решений, основанных на данных. Однако такие человеческие навыки, как креативность, критическое мышление, эмоциональный интеллект и решение сложных проблем, по-прежнему должны быть более ценными и легко воспроизводимыми искусственным интеллектом.

Будущее искусственного интеллекта, скорее всего, будет связано с сотрудничеством между людьми и машинами, когда искусственный интеллект будет дополнять возможности человека и позволит ему сосредоточиться на решении задач более высокого уровня, требующих его изобретательности и опыта. Важно рассматривать искусственный интеллект как инструмент, который может повысить производительность и открыть новые возможности, а не как полную замену человеческому участию.