Инструменты для кодирования с искусственным интеллектом, которые упрощают программирование
Разработчики постоянно конкурируют в современном цифровом мире, где сложные проекты должны быть сданы в срок и с высочайшим качеством, что возможно благодаря применению инновационных решений для лучшей оптимизации рабочего процесса. Прорыв искусственного интеллекта в области разработки значительно расширил возможности разработчиков в использовании надежных инструментов, которые теперь в значительной степени делают задания, связанные с программированием, удобными.
Инструменты для кодирования с помощью искусственного интеллекта используют алгоритмы машинного обучения и обработки естественного языка для автоматизации многих задач разработки, оставляя разработчикам гораздо больше свободы для работы с процедурными и презентационными аспектами. Мы рассмотрим инструменты программирования с искусственным интеллектом, которые меняют мир разработчиков, позволяя нам писать надежные коды, а также делая весь процесс кодирования увлекательным.
Вот инструменты для кодирования с использованием искусственного интеллекта, которые помогут вам упростить задачи программирования.
TabNine
TabNine предлагает завершение кода с помощью искусственного интеллекта и языковых моделей, которые предсказывают нужный вам код в режиме реального времени по мере ввода текста. На основе анализа шаблонов кода и контекста TabNine предложит вам соответствующие фрагменты кода. Таким образом, вы сможете завершить программу гораздо быстрее.
DeepCode
DeepCode — это платформа для анализа кода, основанная на алгоритмах искусственного интеллекта, способная классифицировать компоненты кода и снабжать их указателями для решения проблем качества и безопасности кода. DeepCode делает это в процессе сканирования репозиториев кода и обнаружения возможных ошибок, уязвимостей безопасности и проблем с эффективностью кода.
GitClear
GitClear, оснащенная искусственным интеллектом, представляет собой аккуратную аналитическую платформу, которая охватывает все стороны кодовой базы и деятельности команды. Обрабатывая репозитории Git, GitClear выдает множество ключевых показателей, таких как изменения кода, паттерны вклада и эффективность разработчиков.
Codota
Codota — это инструмент для завершения кода, использующий искусственный интеллект для помощи программистам на Java и Kotlin. Инструмент для завершения кода — это эксклюзивный прокси для java и Kotlin с искусственным интеллектом. Благодаря моделям машинного обучения, включающим более миллиона фрагментов кода, программисты получают предложения по дополнению и исправлению кода, что помогает им решать задачи с большей пользой и меньшим количеством ошибок.
KiteA
KiteA — инструмент для разработчиков с контекстным искусственным интеллектом, цель которого — улучшить общий опыт кодирования, предоставляя предложения по завершению кода, связанную документацию и примеры на лету. Kite сканирует контекст кода, а также документацию в Интернете, чтобы понять его и представить релевантные и ценные рекомендации, которые делают кодирование лучше и быстрее.
CoPilot
CoPilot — проект GitHub, основанный на GPT-модели OpenAI, — это парный программист ИИ, который помогает разработчикам в написании программного кода, предлагая им подходящие и актуальные идеи или решения. Основываясь на контексте кода и генерируемых шаблонах, CoPilot выдает комментарии к коду, документацию и фрагменты, что позволяет ему быть незаменимым ресурсом при подготовке к совместным проектам.
Intellicode
Intellicode, программа искусственного интеллекта от Microsoft, работающая в среде Visual Studio IDE, — один из самых эффективных инструментов для повышения производительности труда программистов на данный момент. Благодаря использованию моделей машинного обучения, использующих большие библиотеки репозиториев кода, Intellicode предоставляет контекстно подходящие завершения кода, тем самым помогая разработчикам сократить время написания кода и количество соответствующих ошибок.
Sourcery
Sourcery — это искусственный интеллект, способный рефакторить код, что позволяет инструменту справляться с повторяющимися заданиями по кодированию и улучшать качество кода. Основываясь на анализе структуры кода и стандартов качества программирования, Sourcery рекомендует реструктурировать и оптимизировать процедуры кода. Кроме того, код становится более элегантным и читабельным, что способствует созданию полнофункциональных и легко поддерживаемых приложений.
HackerRank CodeChecker
CodeChecker — инструмент кодирования с искусственным интеллектом от HackerRank, который помогает программистам легко распознавать и устранять нарушения качества кода на начальном этапе цикла разработки. CodeChecker добился такого эффекта, поскольку анализ присланного кода и подробная обратная связь по логике, мастерству и стилю для разработчиков приводит к тому, что они учатся навыкам кодирования и лучшим практикам. Геймифицированный интерфейс, в котором проблема отображается и оценивается в реальном времени, делает проверку кода увлекательной и образовательной.
JupyterLab Code Inspection
JupyterLab Code Inspection — это инструмент, основанный на искусственном интеллекте, который позволяет представить интеллектуальные подсказки и диагностику ошибок в среде JupyterLab. Используя модели машинного обучения с кодом Python в качестве обучающего набора, Code Inspection предоставляет контекстные дополнения к коду, обнаружение ошибок и рекомендации по стилю для JupyterLab, чтобы стать более удобной средой для специалистов по обработке данных и исследователей для документирования кода.
Более того, попросту говоря, инструменты для кодирования с использованием искусственного интеллекта — это идеальный шторм, разрушающий традиционные подходы к кодированию. Будь то умные помощники по кодированию или автоматизированные проверки кода, это оборудование помогает разработчикам работать более умно, что, в свою очередь, фокусирует их на обучении и решении проблем, а не просто на прохождении строк и строк кодирования.
