Инновационные услуги облачных вычислений, которые определяют будущее

Облачные вычисления произвели революцию в том, как компании ведут бизнес и как люди делают покупки. Хотя облако и не является новой концепцией, за последнее десятилетие оно превратилось в нечто совершенно иное — до такой степени, что многие инновации стали на сторону эффективности, безопасности и доступности. Мы расскажем о лучших инновациях в сервисах облачных вычислений за последние годы.

Лучшие инновации в облачных вычислениях

Бессерверные вычисления

Бессерверные вычисления — это модель выполнения приложений, в которой ресурсы сервера абстрагированы от разработчика. Облачный провайдер динамически распределяет ресурсы.

Эта модель упрощает разработку, снижает эксплуатационные расходы и освобождает разработчика от всех обязанностей, кроме написания кода. За инфраструктуру, масштабирование и обслуживание отвечает облачный провайдер.

Например, AWS Lambda внесла огромные изменения в жизнь разработчиков, поскольку позволила им запускать свой код без управления вычислительными ресурсами, необходимыми для этого, как часть процесса, посредством которого код реагирует на события.

Гибридные облачные решения

Гибридные облачные решения — это сочетание частных и публичных облачных сред, в которых данные и приложения используются совместно.

Это обеспечивает гибкость в обслуживании уже созданной инфраструктуры — например, компания может хранить конфиденциальные данные в своем частном облаке и при этом использовать возможности масштабирования публичных облаков для менее важных операций.

Например, Microsoft Azure Arc позволяет управлять под одной крышей локальными, мультиоблачными и граничными средами.

Интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения

Из этого обзора видно, что интеграция искусственного интеллекта и машинного обучения с облачными сервисами открывает широкие возможности для анализа данных и автоматизации задач.

Инструменты, предоставляемые поставщиками в области искусственного интеллекта и машинного обучения с облачными платформами, легко интегрируются в приложения, делая их более нативными с точки зрения изучения данных, прогнозирования результатов и автоматизации процессов.

Например, Google Cloud AI предлагает множество инструментов искусственного интеллекта и машинного обучения, таких как AutoML, использование которых практически не требует опыта, если вы хотите создавать собственные модели.

Пограничные вычисления

Вам, наверное, интересно узнать, что такое Edge Computing. Пограничные вычисления — это парадигма переноса вычислений и хранения данных ближе к источникам данных, например, к устройствам IoT.

Это сокращает время ожидания и экономит пропускную способность, что позволяет обрабатывать данные в режиме реального времени. Это очень важно в ситуациях, когда требуются приложения, работающие в реальном времени, и мгновенная реакция, например, автономные транспортные средства или «умные» города.

Например, AWS Greengrass предоставляет AWS непосредственно пограничным устройствам, чтобы они могли локально действовать на основе генерируемых ими данных.

Инструменты управления несколькими облаками

По некоторым данным, предприятия рассматривают стратегии мультиоблачных вычислений как способ использования услуг нескольких поставщиков облачных вычислений, что помогает избежать «привязки» к поставщику и оптимизировать расходы.

Средства управления кросс-облаками помогают компаниям управлять и оптимизировать мультиоблачные среды, просматривая и контролируя ресурсы из одного интерфейса.

Например, VMware CloudHealth предоставляет услуги управления облачными средами, которые помогают организациям анализировать свои мультиоблачные среды и управлять ими более эффективно.

Повышение безопасности облачных сред

Чем шире внедрение, тем больше беспокойства вызывают инновации в области безопасности облачных сред, которые имеют решающее значение для сохранности данных и укрепления доверия. В конце концов, безопасность облачных данных в эпоху конфиденциальных вычислений все еще остается чем-то из области сказок.

Возможности безопасности нового поколения, такие как шифрование, управление идентификацией и доступом, а также механизмы непрерывного обнаружения новых угроз.

Например, Microsoft Azure Security Center обеспечивает унифицированное управление безопасностью и современную защиту от угроз в гибридных облачных рабочих нагрузках.

Kubernetes и контейнеризация

Контейнеры объединяют приложение вместе со всеми его зависимостями в развертываемый пакет, работающий в любом месте в последовательной и лучше масштабируемой манере.

Kubernetes — это платформа для оркестровки контейнеров с открытым исходным кодом, которая автоматизирует развертывание, масштабирование и работу контейнеров приложений в кластерах узлов. Следовательно, она переосмысливает и может радикально изменить разработку облачных нативных приложений.

Например, GKE позволяет легко запускать Kubernetes в Google Cloud — управляемой среде для развертывания приложений с контейнерами.

Облачные среды разработки

Речь идет о создании, компиляции и тестировании приложений в облаке с помощью облачных сред разработки.

Они предлагают полноценную интеграцию с конвейерами, широкий доступ к облачным ресурсам и удобную совместную работу для CI/CD-разработки.

Например, AWS Cloud9 — это облачная IDE, позволяющая запускать среду разработки в браузере.

Квантовые вычисления как услуга

Квантовые вычисления используют квантовую механику для реализации супервычислений на скоростях, значительно превышающих скорость классических компьютеров.

Облачные квантовые вычисления демократизируют доступ к высококлассным технологиям и позволяют исследователям и разработчикам экспериментировать и создавать квантовые приложения.

Например, IBM Quantum Platform обеспечивает облачный доступ для проведения экспериментов с квантовыми процессорами IBM и разработки квантовых алгоритмов.

Блокчейн как сервис

Технология блокчейн обеспечивает децентрализованную, безопасную, прозрачную и отслеживаемую запись транзакций.

В результате BaaS стал очень востребованным, поскольку теперь предприятия могут создавать и управлять приложениями на основе блокчейна без создания инфраструктуры блокчейна.

Например, Microsoft Azure Blockchain Service упростит пользователям создание, управление и контроль блокчейн-консорциумов. Он будет предварительно сконфигурирован со всеми стандартными инструментами и сервисами, поддерживающими любые задачи, связанные с разработкой блокчейна.

Грядущие инновации в облачных вычислениях

Будущее облачных вычислений, с другой стороны, обещает захватывающие инновации, которые приведут к дальнейшей революции в управлении данными и их использовании как предприятиями, так и частными лицами. Среди таких инноваций — разработка технологии 6G, которая, как ожидается, повысит скорость и надежность облачных сервисов, обеспечивая более эффективную обработку данных в режиме реального времени. И, следовательно, уменьшение задержек для таких приложений, как автономные транспортные средства и удаленная хирургия.

Другой серьезный сдвиг произойдет в сфере квантовых вычислений в облаке. Именно в облаке будут доступны квантовые вычисления. Таким образом, предприятия смогут решать сверхсложные задачи, которые невозможны при классических вычислениях. Это откроет новые пути для криптографии, материаловедения и применения финансовых моделей.

Пограничные вычисления — это то, где вычисления будут по-прежнему продвигаться к источникам данных. Следовательно, они будут незаменимы для таких приложений, как IoT, где анализ данных и принятие взвешенных решений может осуществляться ближе к границе сети. Это важно для «умных» городов и промышленной автоматизации.

Ожидается, что системы бессерверной архитектуры будут становиться все более совершенными, предоставляя разработчикам больше рычагов и гранулярности в аспектах управления приложением и еще больше снижая накладные расходы на управление инфраструктурой. Это позволит улучшить развертывание микросервисов и повысить экономическую эффективность.

Наконец, для защиты от новых и возникающих киберугроз будет усовершенствована система безопасности облачных вычислений. Новые разработки мер безопасности на основе искусственного интеллекта, автоматизация соблюдения нормативных требований и инновации в области управления идентификацией позволят защитить данные в этих сложных облачных средах. Все это обеспечит дальнейшее развитие облачных вычислений с еще большими преимуществами для пользователей.

В заключение

Развитие услуг облачных вычислений со временем привело к значительным инновациям в использовании технологий предприятиями и людьми, шагнув вперед по сравнению с виртуализацией серверов. Это привело к появлению таких инноваций, как бессерверные вычисления, гибридные облачные решения, а также сочетание искусственного интеллекта и машинного обучения в целях повышения эффективности, безопасности и доступности. Другими словами, облачные технологии будут и дальше развиваться, внедряя все новые и новые инновации, которые изменят способы взаимодействия людей с данными и приложениями.