Генеративный искусственный интеллект меняет индустрию СМИ и развлечений
Генеративный искусственный интеллект привнес значительные изменения в индустрию медиа и развлечений. В сфере медиа и развлечений контент может динамически создаваться и настраиваться, что ранее было немыслимо.
Генеративный искусственный интеллект изменил представление аудитории о развлечениях и СМИ. С помощью генеративного искусственного интеллекта люди могут создавать персонализированный контент на основе предпочтений и поведения потребителей. Мы рассмотрим, как генеративный искусственный интеллект революционизирует медиа и развлечения:
Получение информации о предпочтениях аудитории
Генеративный искусственный интеллект, генерирующий контент, помогает создателям, независимо от их масштаба, понять, что нравится их аудитории, за чем она следит и что повторяет. В контексте принятия решения о том, какой контент необходимо генерировать или для каких групп адаптировать, интернет-платформа потокового вещания является очень хорошей иллюстрацией того, где искусственный интеллект может помочь.
Например, платформа потокового видео может использовать технологии искусственного интеллекта, включающие обработку естественного языка, чтобы создавать контент для опроса своей аудитории, предоставлять мгновенную обратную связь о том, что она хочет увидеть или сделать в свободное время, и даже о возможных будущих проектах.
Переосмысление творческого процесса
Генеративный искусственный интеллект может усилить и укрепить естественный творческий потенциал, который уже преобладает в сфере развлечений и медиа в различных средствах массовой информации. Возможности сокращения времени, расходов и усилий, особенно при выполнении повторяющихся задач, весьма значительны.
Использование генеративного искусственного интеллекта может принести пользу на каждом этапе творческого пути, начиная с таких начальных этапов, как раскадровка и наброски сценариев.
Например, искусственный интеллект может создавать раскадровки на основе заданного шаблона подсказки или анализировать текущие раскадровки, чтобы предложить улучшения в компоновке, визуальном повествовании и обрамлении.
Впоследствии генеративные приложения искусственного интеллекта могут включать в себя использование видеоэффектов, а также помощь в оркестровке музыки или даже редактировании изменений и замене записанных диалогов.
Такие возможности уже расширяются с развитием генерации текста в видео.
Обеспечение иммерсивного и интерактивного опыта
Компании, работающие в сфере развлечений и медиа, уже используют технологии виртуальной реальности (VR) и дополненной реальности (AR), а интеграция генеративного искусственного интеллекта может расширить эти возможности, сделав их более плавными и эффективными.
Например, технологии искусственного интеллекта могут помочь пользователям создать цифровые персоны, которые будут похожи на их реальную жизнь, имитируя их жесты и действия.
Такая степень реалистичности и персонализации способствует глубине и интерактивности виртуальной реальности/дополненной реальности, делая их более увлекательными и реалистичными.
В метавселенной медиаорганизации могут использовать генеративный искусственный интеллект для создания увлекательных впечатлений, объединяющих элементы фантазии и реальности. Возможный результат этой стратегии — повествование в виртуальной реальности, где люди взаимодействуют с персонажами, созданными искусственным интеллектом.
Эти персонажи с искусственным интеллектом будут реагировать на запросы, участвовать в диалогах и даже изменять сюжет в зависимости от решений пользователя.
Трансформация доставки и потребления контента
Предприятия используют генеративный искусственный интеллект для создания большого количества контента на различных платформах и в различных ситуациях, таких как социальные сети, видео и подробные статьи.
Возможности искусственного интеллекта заключаются в увеличении количества, поддержании стандартов и расширении фокуса на важные группы потребителей.
Производство фильмов с использованием искусственного интеллекта
ChatGPT продумал диалог каждого персонажа, расположение камеры, его наряд и реакцию лица. В будущем ожидается, что искусственный интеллект будет создавать целые фильмы.
Генеративный искусственный интеллект способен создавать первоклассный контент. Кроме того, короткометражный фильм дает зрителям представление о грядущих перспективах в сфере повествования, демонстрируя видение сбалансированных отношений между людьми и искусственным интеллектом в области творчества.
Генерация изображений с помощью искусственного интеллекта
Такие модели, как Stable Diffusion, DALL-E и Midjourney, способны создавать первоклассные, невероятно реалистичные изображения, используя текстовый ввод. В сфере медиа и развлечений создатели могут включать эти изображения в различные формы контента, включая блоги, статьи, обновления в социальных сетях и рекламу.
Такой подход не только сокращает расходы, связанные с созданием контента, но и повышает художественную ценность работы. Кроме того, эти изображения служат отправной точкой для создания видеороликов, управляемых искусственным интеллектом.
Локализация контента
Локализация контента подразумевает изменение и перевод материалов для различных языков, культур и регионов.
Это включает в себя перевод письменного контента, разработку диалогов, составление инструкций и предоставление контента с местным акцентом, а также другие задачи.
Например, компания MagellanTV использует генеративную технологию, основанную на искусственном интеллекте, для расширения коллекции потоковых документальных фильмов для международной аудитории.
Хотя большая часть контента изначально создавалась на английском языке, использование таких сервисов AWS, как Polly, Transcribe и Translate, упрощает процесс создания автоматизированной системы дубляжа и субтитров.
В игровом секторе локализация контента играет важнейшую роль. Искусственный интеллект может помочь разработчикам игр преодолеть языковые препятствия и тем самым повысить инклюзивность их игр, что более достижимо с помощью искусственного интеллекта, чем при использовании ручных методов. Кроме того, локализация контента может улучшить игровой опыт игроков, что приведет к повышению уровня вовлеченности, удержания и лояльности.
Цифровые аватары и персонажи
Виртуальные персонажи, управляемые генеративным искусственным интеллектом, могут стать бюджетным вариантом создания и оживления цифровых фигур, поскольку искусственный интеллект снижает необходимость в привлечении экспертов.
Предприятия изучают возможности искусственного интеллекта для создания реалистичных и адаптируемых аватаров, подходящих для фильмов, видеоигр и виртуальных сред с эффектом погружения.
Предприятия, которые внедрят эту технологию, получат возможность создавать уникальный и ценный контент с большей эффективностью, чем когда бы то ни было. При внедрении генеративного искусственного интеллекта индустрия развлечений должна будет использовать соответствующие инструменты, снизить потенциальную опасность и отслеживать мнения потребителей.
Часто задаваемые вопросы и ответы на них
Как искусственный интеллект меняет медиа?
Искусственный интеллект совершает революцию в медиа, автоматизируя создание контента, персонализируя пользовательский опыт и улучшая аналитику данных. Он позволяет переводить языки в режиме реального времени, генерировать индивидуальные рекомендации и оптимизировать таргетинг рекламы. Кроме того, инструменты на основе искусственного интеллекта упрощают редактирование видео и повышают доступность контента, кардинально меняя способы производства и потребления медиа.
Как генеративный искусственный интеллект преобразует творческий процесс?
Генеративный искусственный интеллект преобразует творческий процесс, позволяя быстро генерировать идеи, автоматизировать создание контента и улучшать совместную работу. Он создает музыку, искусство и письменные работы, обеспечивая вдохновение и эффективность. Художники и авторы используют искусственный интеллект для поиска новых стилей, оптимизации рабочих процессов и расширения границ творчества, революционизируя традиционные методы работы.
Как генеративный искусственный интеллект создает новый контент?
Генеративный искусственный интеллект создает новый контент, изучая закономерности из огромных массивов данных с помощью моделей машинного обучения, таких как GAN или трансформаторы. Он комбинирует и переосмысливает существующие элементы для получения новых результатов, таких как текст, изображения или музыка. Этот процесс включает в себя понимание контекста, стиля и структуры для создания последовательного и оригинального контента.
Как генеративный искусственный интеллект меняет OTT-платформы?
Генеративный искусственный интеллект революционизирует OTT-платформы, персонализируя рекомендации по контенту, автоматизируя создание субтитров и создавая увлекательные трейлеры. Он улучшает пользовательский опыт благодаря индивидуальным предложениям контента и повышает его доступность. Генерируемые искусственным интеллектом идеи помогают платформам оптимизировать контентные стратегии, повышая уровень удержания и удовлетворенности зрителей и стимулируя инновации в сфере цифровых развлечений.
Какой лучший инструмент генеративного искусственного интеллекта?
Определение лучшего инструмента генеративного искусственного интеллекта зависит от сферы применения. GPT-4 от OpenAI превосходит всех в обработке естественного языка, в то время как DALL-E и MidJourney лидируют в создании изображений. BERT от Google отличается пониманием контекста в тексте. Каждый инструмент обладает уникальными преимуществами, что делает их подходящими для решения различных творческих и функциональных задач.
