Восход Edge AI: 10 лучших платформ, которые совершают революцию

В то время как технологии меняются ежедневно, именно Edge AI в значительной степени играет меняющуюся роль в обработке данных и аналитике. Развивая навыки искусственного интеллекта вблизи источников данных, Edge AI позволяет повысить эффективность и уменьшить задержки, внедряя принятие решений в режиме реального времени. Вот 10 лучших платформ, способствующих развитию Edge AI, демонстрирующих инновации и вклад этой очень быстро развивающейся области.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson является одним из лидеров в области Edge AI, предоставляя вычислительные платформы и мощь, лежащую в основе вычислений, для пограничных приложений. Серия Jetson включает такие модули, как Jetson Nano, TX2, Xavier и Orin, отвечающие самым разным требованиям к производительности. Эти платформы охватывают широкий спектр применений искусственного интеллекта, таких как робототехника, автономные транспортные средства и инфраструктура «умных городов». Благодаря таким ускоренным вычислениям на базе GPU NVIDIA Jetson стал современным ресурсом для обработки данных в реальном времени и внедрения искусственного интеллекта.

Google Coral

Google Coral предоставляет полный стек для Edge AI, его аппаратное обеспечение в виде ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), для ускорения машинного обучения на границе. Такие продукты, как Coral Dev Board и USB Accelerator, предоставляют разработчикам аппаратное обеспечение, необходимое для эффективного внедрения моделей в искусственный интеллект. Разработанный Google, Coral популярен благодаря невероятному удобству использования и поддержке бесшовной интеграции с TensorFlow Lite, что делает его одной из самых популярных платформ для проектов Edge AI.

Intel Movidius

Intel Movidius специализируется на решениях для обработки технического зрения в Edge AI. Movidius Neural Compute Stick — один из таких продуктов, который делает интеллектуальным любое устройство на границе. Movidius от Intel — это решение, когда мы хотим, чтобы устройства с малым энергопотреблением и высокой производительностью применялись в камерах безопасности, беспилотниках и умных приборах. Технология Movidius от Intel может выполнять передовые задачи искусственного интеллекта, такие как обнаружение объектов и распознавание лиц.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge распространяет все передовые возможности облачного интеллекта Azure на Интернет вещей. Архитектура, которой обладает Microsoft Azure IoT Edge, позволяет устройствам запускать сервисы искусственного интеллекта и модели машинного обучения прямо на границе поля. Azure IoT Edge обеспечивает широкую поддержку множества сценариев использования, от предиктивного обслуживания до аналитики в реальном времени и выводов искусственного интеллекта на краю поля. Она также обеспечивает единую стратегию управления как облачными, так и пограничными ресурсами.

AWS Deep Learning AMIs

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) расширяют возможности Edge AI с помощью AWS Greengrass. Greengrass позволяет запускать функции AWS Lambda и модели машинного обучения на пограничных устройствах, обеспечивая аналитику и принятие решений в режиме реального времени. AWS Deep Learning AMI созданы для того, чтобы стать основой широкого спектра пограничных приложений, от промышленной автоматизации до интеллектуальных устройств.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager — это решение для мульти- и пограничных сред. Он управляет, автоматически масштабирует и оптимизирует рабочие нагрузки искусственного интеллекта. Оно используется в различных сценариях, применяемых в таких отраслях, как производство, энергетика и розничная торговля, предлагая решения для обработки данных в реальном времени и развертывания искусственного интеллекта на границе.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm имеет собственный движок искусственного интеллекта, который можно найти в процессорах Snapdragon, обеспечивающих исключительную обработку данных искусственного интеллекта на границе. Его движок искусственного интеллекта может выполнять и ускорять рабочие нагрузки машинного обучения и компьютерного зрения. Поэтому он подходит для мобильных и пограничных устройств, умных камер и подобных пограничных устройств. Технология от Qualcomm позволяет реализовать такую передовую функциональность, обеспечивая обнаружение объектов в реальном времени, распознавание голоса и т. д., что еще больше повышает удобство использования и раскрывает потенциал этих устройств.

Edge Impulse

Edge Impulse — это специализированная платформа для разработки и развертывания моделей машинного обучения на границе. Платформа фокусируется на инструментах от сбора данных и обучения моделей до их развертывания для использования в приложениях искусственного интеллекта. Кроме того, этот инструмент не зависит от устройств — он принимает все, от носимых датчиков до промышленного оборудования и систем мониторинга окружающей среды. В общем, это альтернативный и очень широкий вариант для Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline — это сочетание Edge AI и ИТ-инфраструктуры для развития аналитики и обработки данных искусственного интеллекта в режиме реального времени. Платформы Edgeline сочетают в себе аппаратное обеспечение с передовым программным обеспечением, что позволяет использовать их в сложных условиях. Hewlett Packard Enterprise Edgeline применяется в производственном, транспортном и энергетическом секторах. Таким образом, она предлагает надежные и эффективные решения Edge AI.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK предлагает единое решение в области Edge AI, объединяющее аппаратные модули и комплекты для разработки. Платформы ARTIK специально разработаны для приложений IoT и Edge AI, где они обеспечивают интегрированные возможности подключения и вычислительную мощность. Комплексные решения ARTIK от Samsung, благодаря интеграции, поддерживают приложения «умный дом», промышленную автоматизацию и здравоохранение, поскольку они используют надежный и масштабируемый искусственный интеллект на границе.

В заключение

Это топ платформ Edge AI, которые обеспечивают рост и изменение способов обработки данных и принятия решений. Благодаря своим отличительным особенностям все эти платформы варьируются от вычислительной мощности модулей NVIDIA Jetson до эффективности ускорителей искусственного интеллекта Google Coral и других, которые работают вместе в различных отраслях в рамках появления технологий Edge AI. Инвестиции позволяют повысить эффективность за счет сокращения операционного времени и принятия реальных решений в реальном времени в широком масштабе.

Наиболее часто задаваемые вопросы и ответы на них

Что такое Edge AI?

Edge AI — это технологии искусственного интеллекта, развернутые на границе сетей, ближе к месту генерирования данных, чтобы обеспечить обработку и принятие решений в режиме реального времени.

Почему Edge AI важен?

Edge AI снижает задержки, повышает эффективность и позволяет быстрее реагировать на запросы, обрабатывая данные локально, а не полагаясь на централизованные облачные серверы.

Каковы некоторые распространенные области применения Edge AI?

Обычно используются автономные транспортные средства, умные города, промышленная автоматизация, системы безопасности и IoT-устройства.

Как NVIDIA Jetson поддерживает Edge AI?

NVIDIA Jetson предоставляет мощные вычислительные платформы искусственного интеллекта с модулями GPU-ускорения, поддерживающие обработку данных в реальном времени и широкий спектр использования искусственного интеллекта.

Что такое AWS Greengrass?

AWS Greengrass — это сервис, который расширяет возможности облака AWS на граничные устройства, позволяя развертывать модели машинного обучения и сервисы искусственного интеллекта непосредственно на границе.