Почему искусственный интеллект и бизнес-интеллект так важны

Искусственный интеллект (ИИ) и бизнес-интеллект (BI) почти похожи, но в то же время отличаются друг от друга, иногда можно рассматривать искусственный интеллект как обновленную версию бизнес-интеллект. Искусственный интеллект является более новым в индустрии по сравнению с бизнес-интеллектом. Бизнес-интеллект использует различные технологии и инструменты для сбора и анализа бизнес-данных, в то время как искусственный интеллект использует компьютерные системы для имитации человеческих способностей, таких как решение проблем, обучение и суждения. Мы подробно рассмотрим различия между искусственным интеллектом и бизнес-интеллектом и их приоритеты в конкретных ситуациях.

Различия между искусственным интеллектом и бизнес-интеллектом

Цели искусственного интеллекта и бизнес-интеллект

Бизнес-интеллект направлен на анализ данных путем сбора и составления отчетов. Бизнес-интеллект повышает качество и согласованность данных, направляя их на более четкий путь, однако он не указывает, как эти данные могут быть использованы при принятии решений. Такие компании, как Microsoft, Oracle и Tableau, используют инструменты бизнес-интеллект для создания электронных таблиц, операционных показателей, информационных панелей, графиков, диаграмм и других отображений. Кроме того, эти инструменты используются для выполнения целого ряда разнообразных функций, связанных с бизнесом, включая управление персоналом и маркетинг.

С другой стороны, искусственный интеллект нацелен на моделирование человеческого интеллекта. Моделируя человеческие потребности, он принимает согласованные решения. Кроме того, он позволяет системам учиться на своих данных и улучшать свою работу в течение определенного периода времени.

Примеры использования бизнес-интеллект и искусственного интеллекта

Бизнес-интеллект стал настолько распространенным и фундаментальным способом ведения бизнеса, что люди в организации даже не осознают, что полагаются на него. Те, кто использовал Microsoft Excel или любое другое приложение для работы с электронными таблицами, возможно, сталкивались с бизнес-интеллект. Организации также используют бизнес-интеллект для понимания потребностей клиентов. Они взаимодействуют со своими клиентами через чат-боты, электронную почту, а также социальные сети.

Бизнес-интеллект позволяет собирать данные из различных источников и представлять их в едином формате, что позволяет компаниям глубже понять, как лучше обслуживать своих клиентов. Компании также используют бизнес-интеллект для повышения эффективности операций.

В настоящее время искусственный интеллект используется в различных сферах, начиная от медицинской диагностики и заканчивая созданием устойчивых энергетических сетей и позволяя людям лучше понимать желания клиентов. Существует множество корпоративных приложений, основанных на искусственном интеллекте, включая автоматизацию процессов. Такие приложения, как Automation Process, обновляют информацию о потребностях и записях клиентов, управляют стандартными коммуникациями клиентов и предлагают базовые рекомендации по стандартным контрактам и документации.

Технологии

Бизнес-интеллект использует такие технологии, как хранение данных, поиск данных, ETL (Extract Transform & Load), инструменты отчетности, такие как OLAP (Online Analytical Processing), и приборные панели.

Искусственный интеллект использует такие технологии, как машинное обучение, нейронные сети, обработка естественного языка, робототехника и многое другое.

Механизмы внедрения

Бизнес-интеллект часто требует удобных интерфейсов и инструментов. Внедрение включает в себя настройку источников данных, разработку моделей данных, создание отчетов и информационных панелей.

Искусственный интеллект может быть реализован с помощью специальных знаний и опыта в области науки о данных, машинного обучения и разработки алгоритмов. По сравнению с бизнес-интеллектом, внедрение искусственного интеллекта несколько сложнее и требует больших затрат ресурсов, включая подготовку данных, обучение моделей и частый мониторинг.

Роль искусственного интеллекта в бизнес-интеллект

Анализ данных

Искусственный интеллект может поддержать бизнес-интеллект за счет интеграции обновленных механизмов анализа данных. Машинное обучение в рамках искусственного интеллекта позволяет анализировать критические данные с помощью алгоритмов, которых может не хватать традиционным инструментам бизнес-интеллект.

Автоматизация

Искусственный интеллект позволяет инструментам бизнес-интеллект быстро получать результаты за счет автоматизации обработки и анализа данных при меньшем участии человека.

Мгновенная реакция на изменение рыночных сценариев

Скорость, с которой системы искусственного интеллекта реагируют на изменения рынка, позволяет организациям быстро принимать решения. Инструменты бизнес-интеллект на базе искусственного интеллекта отслеживают данные из различных источников в режиме реального времени, позволяя организациям узнавать о значимых событиях, которые могут оказать влияние на их бизнес, и инициировать быстрые стратегические корректировки.

Удобное принятие решений

Искусственный интеллект обеспечивает плавное принятие решений. В отличие от людей, которые могут быть подвержены влиянию предубеждений или колебаний уровня производительности, механизмы искусственного интеллекта предлагают прямой и компактный анализ и предложения на основе полученных данных.

В заключение

Искусственный интеллект и бизнес-интеллект дополняют друг друга, так как искусственный интеллект можно рассматривать как модернизированную версию бизнес-интеллекта, если только интегрировать оба направления. Однако для внедрения искусственного интеллекта требуется много знаний, включая машинное обучение, обработку естественного языка, науку о данных и разработку алгоритмов. В заключение отметим, что оба эти направления важны в реальной жизни, однако искусственный интеллект является более новым в отрасли по сравнению с бизнес-интеллектом и работает быстрее.

Часто задаваемые вопросы

В чем основная разница между искусственным интеллектом и бизнес-интеллектом?

Искусственный интеллект фокусируется на создании систем, автономно адаптирующихся и обучающихся на основе данных, в то время как бизнес-интеллект собирает, анализирует и сообщает данные для предприятий и организаций.

Каким образом искусственный интеллект и бизнес-интеллект помогают бизнесу?

Искусственный интеллект способствует развитию бизнеса, анализируя данные и моделируя поведение человека с помощью алгоритмов. Бизнес-интеллект собирает данные из различных источников, анализирует их, чтобы раскрыть суть, генерируя отчеты и информационные панели.

Можно ли использовать искусственный интеллект и бизнес-интеллект вместе?

Искусственный интеллект и бизнес-интеллект могут быть интегрированы вместе. Искусственный интеллект может улучшить бизнес-интеллект, предоставив обновленные аналитические механизмы, автоматизацию, что приведет к более эффективной и проницательной бизнес-ауре.