Strategia Microsoft în domeniul cloud computing

07/07/2024 12 min read

Inteligența artificială este unul dintre fundamentele tehnologiilor contemporane și joacă un rol semnificativ atunci când vorbim despre aplicarea cloud computing-ului. Unul dintre giganții tehnologiei, Microsoft, a abordat cu succes problema și a încorporat inteligența artificială în activitatea sa principală, cloud computing, unde a făcut serviciile mai inteligente, flexibile și mai ușor de utilizat. Acest articol discută semnificația inteligenței artificiale în programul oferit de Microsoft și posibilitățile de dezvoltare ulterioară a acestui sistem.

O prezentare generală a cloud computing-ului Microsoft și a abordării inteligenței artificiale

Azure este serviciul de cloud computing al Microsoft, care se numără printre cele mai mari și mai populare soluții cloud din prezent. Acesta se mândrește cu o gamă de servicii pentru calculatoare, stocare și rețele, precum și cu o serie de instrumente pentru inteligența artificială și învățarea automată. Inteligența artificială nu este doar o îmbunătățire a Azure, ci o direcție pe care Microsoft o ia pentru a permite o revoluție a modului în care sunt conduse companiile și sunt dezvoltate lucruri noi.

Cum a evoluat inteligența artificială și serviciile cloud ale Microsoft

Microsoft este activă în domeniul inteligenței artificiale de mai multe decenii și se numără printre liderii din domeniu. Pe măsură ce tehnologii precum învățarea automată, procesarea limbajului natural și viziunea computerizată se îmbunătățesc, compania a aplicat treptat inteligența artificială în serviciile sale cloud. Astfel de schimbări au determinat industriile să investească mai multe fonduri în cercetarea în domeniul inteligenței artificiale, să achiziționeze sau să încheie parteneriate cu alte întreprinderi pentru a-și spori puterea în materie de inteligență artificială.

Obiective strategice

Obiectivul de bază al inteligenței artificiale în concentrarea acesteia cu planul de cloud computing al Microsoft este de a dota întreprinderile cu instrumente pentru a valorifica nucleul inteligenței artificiale. Aceasta include aducerea inteligenței artificiale mai aproape de întreprindere, făcând-o ușor de implementat în numeroase aplicații și industrii cu diferite niveluri de maturitate digitală.

Principalele elemente de inteligență artificială din arhitectura cloud a Microsoft

Planul de servicii cloud de inteligență artificială al Microsoft cuprinde mai multe elemente care vizează îmbunătățirea performanței și a capacității de utilizare. Aceste componente sunt serviciile de inteligență artificială, platformele de învățare automată, serviciile cognitive și infrastructura care susține inteligența artificială.

Servicii Azure AI

Serviciile Azure AI sunt încă tehnici gata făcute pe care dezvoltatorii le pot utiliza în aplicațiile lor pentru a le face inteligente fără a fi neapărat experți în inteligență artificială. Aceste servicii includ:

Azure Machine Learning: O soluție umbrelă care permite utilizatorilor să codifice, să antreneze și să lanseze modele de învățare automată pentru date mari. Suportă mai multe cadre și limbaje și are o mare flexibilitate, și simplitate.
Azure Cognitive Services: O listă de API-uri, SDK-uri și servicii care pot fi utilizate de un dezvoltator pentru a adăuga sistemelor o aplicație inteligentă, atractivă și care poate fi descoperită. Unele dintre acestea sunt legate de viziune, limbaj, vorbire, gestionarea deciziilor, precum și de alte servicii.
Azure Bot Service: Un mediu de dezvoltare pentru crearea, instruirea și implementarea roboților conversaționali în limbaj natural care implică utilizatorii prin text, voce sau multimedia.

Platforme de învățare automată

Automated Machine Learning (AutoML): Această caracteristică sporește sarcina de dezvoltare a unui model de învățare automată prin automatizarea mai multor sarcini banale și, în același timp, sprijină utilizatorii cu selectarea modelului și reglarea hiperparametrilor.
Azure Databricks: O platformă analitică bazată pe Apache Spark care este concepută special pentru a funcționa pe Azure, îmbunătățind capacitățile de dezvoltare a aplicațiilor big data și de inteligență artificială.
Azure Synapse Analytics: Un serviciu de analiză a datelor mari la cerere care încorporează ingestia și pregătirea datelor, depozitarea datelor, gestionarea datelor și straturile de servire într-o singură soluție pentru a îndeplini instantaneu interogări de business intelligence și machine learning.

Servicii Cognitive

Serviciile Azure Cognitive oferă inteligență artificială dezvoltatorilor care nu sunt experți în Machine Learning printr-un set de API-uri RESTful.

Viziune: Computer vision și viziune personalizată, Face API și Form recognizer sunt servicii care oferă funcții de analiză a imaginilor și video.
Vorbire: Caracteristici precum Speech to Text, Text to Speech, Speech Translations și Speaker Recognition pentru a sprijini procesarea complexă a vorbirii.
Limbaj: Analiza textului, traducătorul, QnA Maker și LUIS, serviciile de procesare a limbajului natural ajută la analiza textului, obținând cunoștințe și construind roboți de chat.
Decizie: Aceste API-uri includ Personalizer, Content Moderator și Anomaly Detector care oferă clienților decizii mai precise.

Infrastructura de inteligență artificială

Microsoft oferă o infrastructură robustă de inteligență artificială pe Azure, care include:

High-Performance Computing (HPC): Azure oferă capacitate, platforme eficiente pentru instruirea modelelor Deep AI care sunt echipate cu componente sofisticate precum GPU, FPGA și altele.
Supercomputer AI: Microsoft a dezvoltat unul dintre cele mai mari supercomputere de inteligență artificială ca parte a Azure, pentru sarcini grele de lucru în sarcini legate de inteligența artificială, precum și pentru formarea inteligenței artificiale.
Edge AI: Azure IoT și Azure Stack Edge procesează inteligența artificială la marginea lucrurilor și permite procesarea datelor în timp real mai departe de sursă.

Aplicații și cazuri de utilizare

Inteligența artificială a fost adăugată la platforma cloud Microsoft pentru a forma diferite oportunități pentru diverse sectoare. Combinarea inteligenței artificiale în platforma de cloud computing a Microsoft a extins mai multe oportunități care pot fi accesate de diferite sectoare. Iată câteva aplicații și cazuri de utilizare notabile:

Sănătate

Încorporarea inteligenței artificiale în soluțiile cloud din domeniul sănătății poate crește calitatea îngrijirii pacienților. Utilizarea soluțiilor cloud avansate în domeniul asistenței medicale poate aduce beneficii pacienților, rezultatelor lor clinice și activității operaționale și de cercetare. Exemplele includ:

Imagistică medicală: Utilizarea cloud-ului Azure pentru a sprijini procesul de diagnosticare a bolilor din imagini medicale și aplicarea Azure Cognitive Services pentru Computer Vision.
Analiză predictivă: Utilizarea inteligenței artificiale și a analizei big data din Azure Machine Learning pentru a prezice în cele din urmă probabilitatea de readmitere în rândul diferiților pacienți, astfel încât să contribuie la dezvoltarea celor mai bune mecanisme pentru tratamentul acestora.
Prelucrarea limbajului natural: Utilizarea text mining pe EHR-uri pentru a le analiza în vederea obținerii de informații utile pentru optimizarea rezultatelor medicale ale pacienților.

Comerțul cu amănuntul

Inteligența artificială în comerțul cu amănuntul poate contribui la crearea percepției unei „experiențe personale de cumpărături”, la automatizarea lanțului de aprovizionare și la creșterea vânzărilor. Principalele utilizări includ:

Recomandări personalizate: Utilizarea puterii inteligenței artificiale a platformei Azure pentru a studia activitatea clienților și a le oferi produse relevante.
Gestionarea stocurilor: Utilizarea rețelelor neuronale artificiale pentru a prognoza cererea și a gestiona mai eficient achiziția de stocuri.
Serviciul clienți: Adoptarea utilizării interfețelor conversaționale inteligente pentru a reduce orele de serviciu de asistență pentru clienți și a crește eficiența furnizării serviciilor.

Finanțe

Firmele financiare pot utiliza inteligența artificială și tehnologia cloud pentru gestionarea riscurilor, optimizarea proceselor și servicii personalizate pentru clienți. Cazurile de utilizare includ:

Detectarea fraudelor: Utilizarea modelelor de învățare automată găzduite pe Azure pentru a identifica frauda în timp real.
Tranzacționare automatizată: Utilizarea inteligenței artificiale pentru analizarea datelor de pe piață, apoi gestionarea independentă a tranzacțiilor cu ajutorul algoritmilor.
Customer Insights: Există procesarea datelor brute provenite de la clienți folosind procesarea limbajului natural pentru a genera informații semnificative pentru îmbunătățirea furnizării serviciilor.

Producție

Soluțiile cloud cu capacități de inteligență artificială pot detecta ineficiențele și liniile de defecțiune în producție și, în același timp, pot transforma asigurarea calității și întregul lanț de aprovizionare. Utilizările includ:

Întreținerea predictivă: Întreținerea predictivă prin utilizarea IoT și aplicarea învățării automate în estimarea probabilității ca mașinile să se defecteze la un moment dat.
Controlul calității: Viziune computerizată pentru a verifica calitatea necesară a produselor inspectate și a imaginilor obiectelor.
Optimizarea lanțului de aprovizionare: Încorporarea inteligenței artificiale pentru a analiza datele din lanțul de aprovizionare pentru a determina cele mai eficiente modalități de a deplasa produsele prin lanțul de aprovizionare și de a gestiona nivelurile stocurilor.

Perspective și provocări viitoare

Microsoft a înregistrat o creștere spectaculoasă în specializarea sa de cloud computing, pe măsură ce se pregătește să avanseze și mai mult. Cu toate acestea, există mai multe perspective și provocări de luat în considerare:

Perspective de viitor

Capacități îmbunătățite de inteligență artificială: Din perspectiva viitorului, pe măsură ce tehnologia inteligenței artificiale se dezvoltă, în Azure vor apărea servicii de inteligență artificială mai sofisticate și adaptate anumitor domenii, astfel încât utilizarea inteligenței artificiale va deveni și mai ușoară și mai integrată în procesele de afaceri.
Democratizarea inteligenței artificiale: Microsoft dorește inteligența artificială pentru toți și pentru toate, mergând până acolo încât să se asigure că și companiile mici și mijlocii pot încorpora o astfel de tehnologie în liniile lor de activitate.
Integrarea cu tehnologiile emergente: Inteligența artificială cu alte tehnologii în plină dezvoltare, inclusiv 5G, IoT, lanțul bloc, îi va spori potențialul și va provoca multe evoluții inovatoare.

Provocări

Confidențialitatea și securitatea datelor: Protejarea informațiilor consumate în modelele de inteligență artificială este o provocare importantă, deoarece acestea devin mai vulnerabile pe măsură ce cazurile de utilizare sunt dezvoltate în continuare.
Inteligența artificială etică: Există diverse tipuri de preocupări etice cu privire la tehnologia inteligenței artificiale, care includ decizii părtinitoare și incorecte, incapacitatea de a-și explica activitatea și acțiunile, prin urmare este esențial să se stabilească acceptarea socială a tehnologiilor de inteligență artificială.
Deficitul de competențe: Există lacune în ceea ce privește cerințele de competențe ale profesioniștilor specializați în inteligența artificială și știința datelor și nu este ușor să le abordeze imediat, deoarece implică investiții de capital în mediul academic.

Rezumat

Inteligența artificială se află în centrul afacerii Microsoft Cloud și transformă Azure Cloud într-un cloud inteligent, inteligent, care poate readuce transformarea digitală la putere și poate accelera ritmul afacerilor în toate sectoarele. Astfel, cu planul One Microsoft pentru servicii de inteligență artificială end-to-end, centre de date și valoarea de bază a inteligenței artificiale responsabile, Microsoft este pregătită să domine următoarea perioadă de revoluție.

În final, am pregătit pentru dumneavoastră cele mai frecvente întrebări și răspunsurile lor

Cum a utilizat Microsoft inteligența artificială

Microsoft a valorificat inteligența artificială pentru a îmbunătăți diverse produse și servicii, inclusiv Microsoft Office, serviciile cloud Azure și Dynamics 365, pentru a îmbunătăți experiența utilizatorilor, productivitatea și procesul decizional.

Beneficiile inteligenței artificiale

Inteligența artificială oferă numeroase beneficii, inclusiv creșterea eficienței prin automatizare, îmbunătățirea procesului decizional prin analiza datelor și îmbunătățirea acurateței și preciziei în diverse sarcini. În plus, inteligența artificială poate oferi experiențe personalizate, poate ajuta la diagnosticarea medicală și poate avansa vehiculele autonome, printre alte aplicații.

Cum utilizează giganții din tehnologie inteligența artificială

Giganți ai tehnologiei precum Google, Amazon, Facebook și Microsoft utilizează inteligența artificială pentru a îmbunătăți diverse produse și servicii, inclusiv mașinile care se conduc singure, recunoașterea facială și procesarea limbajului natural. De asemenea, aceștia utilizează inteligența artificială pentru a îmbunătăți eficiența, procesul decizional și experiența clienților în industrii precum comerțul electronic, sănătatea și finanțele.

Cele mai recente instrumente Microsoft

Microsoft a introdus mai multe instrumente noi bazate pe inteligență artificială, inclusiv Copilot pentru Microsoft 365, care sporește productivitatea prin asistarea în sarcini precum scrierea de e-mailuri și propuneri, și Microsoft Designer, o aplicație de design grafic care utilizează inteligența artificială pentru a crea postări și grafice uimitoare pentru social media. În plus, Microsoft Edge oferă instrumente de cumpărături bazate pe inteligență artificială și o bară laterală personalizabilă pentru multitasking.

Cum să utilizați inteligența artificială

Pentru a utiliza în mod eficient inteligența artificială, organizațiile ar trebui să identifice probleme de afaceri specifice, să colecteze date relevante, să aleagă modele și instrumente de inteligență artificială adecvate și să monitorizeze și să optimizeze continuu sistemele de inteligență artificială. Colaborarea dintre experții în domeniu și specialiștii în inteligență artificială este esențială pentru implementarea cu succes a inteligenței artificiale.