Planificarea răspunsului la incidente utilizând inteligența artificială

Odată cu progresul rapid al inteligenței artificiale, există o șansă semnificativă de eșec. Nu există dezvoltare tehnologică fără eșec, doar că rezultatul eșecului nu trebuie să fie dezastruos. Eșecurile inteligenței artificiale se pot grupa pe baza securității, a încălcării confidențialității sau a lipsei de transparență și responsabilitate. Companiile trebuie să fie pregătite să răspundă la eșecuri masive, care pot implica asistență juridică.

Bazele de date privind incidentele de inteligență artificială oferă informații despre diferitele incidente care au avut loc și despre importanța actualizării datelor. Eșecurile de inteligență artificială pot provoca pierderi financiare uriașe și, de asemenea, pot afecta reputația companiei. Aici vin în ajutor planurile de răspuns la incidentele de inteligență artificială. Planurile de răspuns la incidente sunt necesare, deoarece inteligența artificială este diferită de alte programe software tradiționale.

Datele de intrare pe baza cărora funcționează inteligența artificială sunt date istorice, astfel încât acestea trebuie să fie actualizate constant în timp. Complexitatea inteligenței artificiale, în special a sistemelor care implică inteligența artificială generativă sau învățarea profundă, are multe noduri interconectate, ceea ce face dificilă identificarea locului în care s-a produs eroarea. Inexactitățile minore din sistem pot duce la eșecuri masive care afectează omenirea.

Planurile de răspuns la incidente legate de inteligența artificială trebuie să ia măsuri avansate de securitate cibernetică, care depășesc măsurile tradiționale de securitate cibernetică, care sunt luate în principal pentru amenințări specifice, cum ar fi încălcarea securității datelor.

Iată câțiva pași care pot fi urmați pentru răspunsul la incidente de inteligență artificială:

Pregătire

Trebuie urmate anumite politici și proceduri pentru a aborda un răspuns la o incidență specifică. Răspunsul trebuie să definească termenul și amenințarea pe care a provocat-o, precum și rolurile și responsabilitățile asumate pentru aceasta.
Includeți evenimentul și eroarea care a dus la apariția acestei amenințări, precum și rezultatul în urma atacului extern.
Politicile și procedurile de încadrare implică eșecul în toate etapele ciclului de viață al modelului sau al sistemului.
Inițiați cursuri de formare în cadrul organizației pentru a opera și a executa politicile pentru a conștientiza oamenii cu privire la incident.

Identificare

Urmați standardele industriei pentru a detecta incidentul.
Monitorizați platformele de inteligență artificială pentru a afla daunele pe care le poate provoca inteligența artificială.
Căutați feedback de la consumatori sau de la organizațiile care o operează.

Contenție

Luați măsuri pentru a rezolva daunele imediate, apoi întrerupeți operațiunile și căutați ajutoare pentru a face față situației.
Urmați instrucțiunile procedurale pentru a evalua incidentul, altfel acesta poate provoca daune grave.
Încercați să remediați din punct de vedere tehnic, așa cum au identificat inginerii, pentru a minimiza daunele cauzate de acesta.

Eradicarea

Îndepărtați sistemul care a provocat incidentul și nu efectuați nicio actualizare în sistem până când nu este revizuit și nu se oferă feedback că nu vor mai apărea alte incidente în ceea ce privește sistemul în viitor.
Efectuați teste documentate în sistemul revizuit sau înlocuit, în special în cazul sistemelor care au condus la incident.

Recuperare

Sistemul revizuit ar trebui să fie întărit înainte de implementare.
Efectuați o analiză comparativă a sistemului înlocuit și a rezultatelor înainte de a efectua orice altă dezvoltare sau actualizare.

Una dintre cele mai bune modalități de atenuare a pagubelor cauzate de inteligența artificială este includerea în organizație a unor echipe interdisciplinare. Managerii de risc pot ajuta un rol vital în coordonarea între tehnologi și profesioniștii din domeniul juridic care ne pot ajuta să atenuăm astfel de pierderi.