O soluție la problema inteligenței artificiale din umbră

Inteligența artificială (AI) se numără printre cele mai profunde descoperiri tehnologice și oferă o serie de beneficii și oportunități în numeroase sectoare. Cu toate acestea, aspectul apariției unor noi probleme, cum ar fi provocarea inteligenței artificiale din umbră, nu poate fi ignorat alături de dezvoltarea tuturor acestor inovații recente.

Înțelegerea problemei inteligenței artificiale din umbră

Inteligența artificială secretă, presupunem noi, inteligența artificială ascunsă care este operată fără transparență sau controale, este cea mai mare problemă care trebuie rezolvată pentru ca inteligența artificială să poată fi utilizată în mod sigur și util. Cu toate acestea, constatăm că aceste sisteme inteligente operează mai ales în fundal, luând decizii care controlează rezultatul și soarta victimelor sistemului fără a avea o idee despre cazul lor. Sub culoarea inteligenței artificiale, pot apărea două forme, cum ar fi algoritmi necinstiți, modele părtinitoare și programe de inteligență artificială neautorizate.

Controversa inteligenței artificiale din umbră este alimentată de software și hardware de inteligență artificială din ce în ce mai puternic și mai accesibil. Având în vedere că inteligența artificială devine mai ieftină și mai simplu de implementat în viața de zi cu zi, entitățile pot utiliza sisteme de inteligență artificială fără a cunoaște implicațiile acestora sau fără a se preocupa de ramificațiile etice și de reglementările legale.

Implicații ale problemei inteligenței artificiale din umbră

Puterea pseudonimă a inteligenței artificiale ridică mai multe probleme presante, cum ar fi pentru societate, corporațiile de afaceri și persoanele private.

Preocupări de ordin etic

Riscurile unui tratament părtinitor, cum ar fi inteligența artificială din umbră, pot duce la și mai multă inegalitate. De exemplu, aceste sisteme pot consolida prejudecățile sau pot fi conduse de aceleași prejudecăți, deoarece sistemele au fost construite pe baza unor date părtinitoare sau, mai mult, deoarece nu au fost supuse unei supravegheri și examinări suficiente.

Riscuri de reglementare

Sistemele autonome de inteligență artificială care nu sunt monitorizate și necontrolate și care nu sunt conforme pot duce la o încălcare a cerințelor de confidențialitate a datelor, a securității și a altor reglementări și, prin urmare, consecințele juridice și financiare pot urma legii.

Afectarea reputației

Exemplele de tehnologie de inteligență artificială dezangajată care ar eșua din punct de vedere etic sau ar oferi rezultate dăunătoare pentru companii ar putea aduce o lumină negativă asupra mărcii. Astfel de situații ar putea duce la o pierdere a încrederii consumatorilor, a notorietății mărcii și altele.

Amenințări la adresa securității

O amenințare poate apărea atunci când un sistem de inteligență artificială este accesat de o entitate cu intenții rău intenționate, chiar dacă aceasta nu are intenții militare sau de aplicare a legii. Astfel de sisteme de inteligență artificială, aflate în spatele unor ziduri impenetrabile, pot deveni un punct de intrare pentru a viza sisteme critice, ceea ce poate duce la încălcarea datelor, divulgarea infrastructurii critice etc.

Strategii de abordare a problemei inteligenței artificiale din umbră

Strategii de gestionare a inteligenței artificiale din umbră, asigurând o inteligență artificială sigură, conformă și eficientă.

Transparență și responsabilitate

Companiile și guvernele ar trebui să se angajeze să sporească transparența și responsabilitatea cu privire la crearea și utilizarea aplicațiilor și sistemelor de inteligență artificială. Acest lucru este valabil deoarece implică instituirea unor mecanisme de documentare a algoritmilor de inteligență artificială, a surselor de date și a proceselor decizionale pentru a le face trasabile și verificabile.

Guvernanța etică a inteligenței artificiale

Crearea unor cadre solide de guvernanță etică a inteligenței artificiale ar putea fi, astfel, un pas crucial pentru a depăși unele dintre dezavantajele inteligenței artificiale din umbră. Acest lucru necesită nu numai stabilirea unui cadru etic clar și a unor standarde care trebuie respectate, ci și existența unor arhitecturi de analiză și supraveghere.

Educație și conștientizare

Dezvoltarea cetățeniei inteligenței artificiale poate fi realizată prin creșterea gradului de înțelegere a eticii, a riscurilor și a celor mai bune practici în materie de inteligență artificială în rândul dezvoltatorilor, al oamenilor de știință din domeniul datelor și al factorilor de decizie. Aceasta este singura modalitate de a preveni răspândirea inteligenței artificiale din umbră. Activitățile de formare și de tutorat, atelierele de lucru și mijloacele auxiliare de educație pot fi factori-cheie pentru asigurarea eticii inteligenței artificiale.

Respectarea reglementărilor

Organizațiile trebuie să garanteze conformitatea cu legile, reglementările și standardele relevante privind dezvoltarea și implementarea inteligenței artificiale. Acestea pot fi reglementări privind protecția datelor (precum GDPR), instrumente de drept privat și abordări jurisdicționale, precum și noua dezvoltare a guvernanței inteligenței artificiale.

Colaborare și parteneriate

Participarea tuturor actorilor din industrie, a factorilor de decizie legislativă, a mediului academic și a societății civile va ajuta să fie mai eficientă în lupta continuă împotriva problemei „inteligenței artificiale din umbră”. Prin intermediul colaborării, părțile interesate vor avea ocazia de a împărtăși cele mai bune practici, de a colabora cu privire la standardele actuale și de a crea orientări care vor face ca dezvoltarea inteligenței artificiale să fie cât mai responsabilă posibil.

Monitorizare și evaluare continuă

Ar trebui să existe o verificare periodică a performanței, comportamentului și implicațiilor sistemelor de inteligență artificială. Acest mecanism de conducere va permite detectarea și rezolvarea cazurilor de inteligență artificială obscură. Organizațiile trebuie să construiască modalități de monitorizare, feedback și evaluare continuă a performanțelor pentru a se asigura că instrumentele de inteligență artificială funcționează în mod etic și funcțional.