Modul în care AI și ML pot stimula binele social și sustenabilitatea
Domeniile sănătății, educației, mediului și economiei sunt doar câteva dintre domeniile în care inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) au potențialul de a schimba complet. Pentru a îmbunătăți atât bunăstarea umană, cât și cea a mediului, acestea pot fi, de asemenea, utilizate pentru binele social și sustenabilitate. Vom examina beneficiile potențiale ale inteligenței artificiale și ale învățării automate pentru sustenabilitate și binele social, precum și dificultățile și posibilitățile pe care le ridică.
Inteligența artificială și învățarea automată pentru binele social
Ideea de „bine social” constă în îmbunătățirea societății, în special pentru populațiile vulnerabile și dezavantajate. Oferind răspunsuri creative la unele dintre cele mai dificile probleme cu care se confruntă lumea de astăzi, cum ar fi sărăcia, foametea, boala, inegalitatea și nedreptatea, inteligența artificială și învățarea automată pot contribui la progresul binelui social. O analiză a McKinsey Global Institute susține că inteligența artificială are potențialul de a ajuta sute de milioane de persoane, atât în țările dezvoltate, cât și în cele în curs de dezvoltare, abordând probleme legate de toate obiectivele de dezvoltare durabilă ale ONU.
Câteva exemple de inteligență artificială și învățare automată pentru binele social
Sănătate
În special în mediile cu resurse reduse, inteligența artificială și învățarea automată pot îmbunătăți diagnosticarea, tratamentul și prevenirea unei varietăți de boli. Printre exemplele de utilizare a inteligenței artificiale se numără detectarea malariei din imaginile de sânge, diagnosticarea tuberculozei din radiografiile toracice, prezicerea riscului de boli cardiovasculare din semnalele ECG și recomandarea de regimuri de tratament individualizat pentru pacienții cu cancer.
Educație
Calitatea, egalitatea și accesibilitatea educației pot fi îmbunătățite prin inteligența artificială și învățarea automată, în special pentru elevii defavorizați și subreprezentați. Inteligența artificială, de exemplu, poate fi utilizată pentru a proiecta medii de învățare personalizate și adaptabile, pentru a oferi profesorilor și elevilor feedback și îndrumare, pentru a traduce limbi străine și a recunoaște vorbirea și pentru a promova învățarea pe tot parcursul vieții și dezvoltarea competențelor.
Mediu
În special în ceea ce privește schimbările climatice și pierderea biodiversității, inteligența artificială și învățarea automată pot ajuta la monitorizarea, protejarea și refacerea mediului. Inteligența artificială, de exemplu, poate fi utilizată pentru a monitoriza și a reduce emisiile de gaze cu efect de seră, pentru a maximiza utilizarea surselor de energie regenerabilă, pentru a identifica și a opri braconajul și defrișările, precum și pentru a simula și a prezice situații de mediu.
Drepturile omului
În special pentru populațiile marginalizate și asuprite, inteligența artificială și învățarea automată pot sprijini și apăra drepturile omului. Inteligența artificială are potențialul de a consolida mișcările sociale și angajamentul civic, de a dezvălui și de a combate discursul de ură și dezinformarea, de a localiza și de a salva victimele traficului de persoane și ale exploatării sexuale online și de a îmbunătăți accesul la justiție și la asistență juridică.
Inteligența artificială și învățarea automată pentru sustenabilitate
Ideea de sustenabilitate constă în satisfacerea cererilor actuale fără a pune în pericol capacitatea generațiilor viitoare de a le satisface pe ale lor. Prin facilitarea utilizării mai eficiente și mai eficace a resurselor umane și naturale și prin reducerea la minimum a efectelor dăunătoare ale activității umane asupra mediului și societății, inteligența artificială și învățarea automată pot contribui la realizarea sustenabilității. O analiză PwC susține că inteligența artificială poate crește PIB-ul global cu 5,2 trilioane de dolari și poate permite o scădere cu 4% a emisiilor de gaze cu efect de seră până în 2030.
Câteva exemple de inteligență artificială și învățare automată pentru sustenabilitate
Agricultura inteligentă
Producția și consumul de alimente pot fi optimizate prin utilizarea inteligenței artificiale și a învățării automate, în special având în vedere creșterea populației și insecuritatea alimentară. Inteligența artificială are potențialul de a îmbunătăți siguranța alimentară și trasabilitatea alimentelor, precum și de a anticipa și evita eșecurile culturilor și risipa de alimente. De asemenea, poate fi utilizată pentru a monitoriza și controla creșterea culturilor, irigarea și gestionarea dăunătorilor.
Mobilitate inteligentă
În special în contextul urbanizării și al traficului, inteligența artificială și învățarea automată pot îmbunătăți circulația persoanelor și a produselor. Inteligența artificială, de exemplu, poate facilita utilizarea partajată a mașinilor și a mașinilor fără șofer, poate îmbunătăți siguranța și securitatea rutieră, poate reduce consumul de combustibil și emisiile și poate optimiza fluxul de trafic, rutele și parcările
Producția inteligentă
În contextul industrializării și al inovării, inteligența artificială și învățarea automată pot îmbunătăți productivitatea și calibrul proceselor și produselor de fabricație. Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a îmbunătăți lanțurile de aprovizionare și logistica, pentru a automatiza și suplimenta munca umană, pentru a monitoriza și întreține instalațiile și echipamentele și pentru a promova reducerea deșeurilor și economia circulară.
Energie inteligentă
În special, pe parcursul procesului de tranziție energetică și de decarbonizare, inteligența artificială și învățarea automată pot contribui la stimularea ofertei și a cererii de energie curată și regenerabilă. Inteligența artificială poate contribui la mai multe sarcini, cum ar fi integrarea și gestionarea resurselor energetice distribuite, predi ctarea și echilibrarea producției și consumului de energie, detectarea și prevenirea fraudelor și a pierderilor de energie și activarea rețelelor inteligente și a microrețelelor.
Potențialul și dificultățile inteligenței artificiale și ale învățării automate pentru durabilitate și binele social
Deși inteligența artificială și învățarea automată sunt foarte promițătoare pentru durabilitate și binele social, ele prezintă, de asemenea, o mulțime de pericole care trebuie luate în considerare și reduse. Printre principalele dificultăți și pericole se numără:
Datele și confidențialitatea
Seturi de date mari și variate sunt necesare pentru ca inteligența artificială și învățarea automată să își antreneze și să își testeze modelele, ceea ce ar putea prezenta probleme legate de securitatea, disponibilitatea, calitatea și accesibilitatea datelor. În plus, colectarea și prelucrarea datelor private și sensibile de către inteligența artificială și învățarea automată ar putea încălca dreptul la confidențialitate și la consimțământ al persoanelor și grupurilor, supunându-le la posibile riscuri și abuzuri.
Prejudiciu și echitate
Inteligența artificială și învățarea automată au potențialul de a reflecta și amplifica prejudecățile și prejudecățile prezente în date, algoritmi și sisteme, ceea ce duce la rezultate și repercusiuni nedrepte și discriminatorii pentru anumite persoane și grupuri, în special pentru cele dezavantajate și marginalizate. În plus, absența transparenței și a responsabilității în ceea ce privește inteligența artificială și învățarea automată ar putea face mai dificilă identificarea și corectarea prejudecăților și a greșelilor.
Etică și valori
Binele social și obiectivele de sustenabilitate, care se bazează pe principii precum demnitatea umană, autonomia, echitatea și solidaritatea, pot fi puse sub semnul întrebării și contrazise de inteligența artificială și învățarea automată. Mai mult, enigmele etice și compromisurile între eficiență și egalitate, inovare și reglementare și interese pe termen scurt și pe termen lung pot fi provocate de inteligența artificială și învățarea automată.
Mediu și societate
Efectele neintenționate și dăunătoare ale inteligenței artificiale și ale învățării automate asupra mediului și societății ar putea include creșterea consumului de resurse și de energie, poluarea și producția de deșeuri electronice, pierderea forței de muncă și a competențelor umane și perturbarea instituțiilor și a normelor sociale.
Pentru a aborda aceste riscuri și provocări și pentru a utiliza pe deplin inteligența artificială și învățarea mecanică în scopul binelui social și al sustenabilității este necesară o abordare cuprinzătoare și cooperantă care să implice o varietate de părți interesate și de puncte de vedere, inclusiv cercetători, dezvoltatori, utilizatori, legiuitori, societatea civilă și publicul larg. Printre componentele esențiale ale acestei strategii se numără:
Conștientizarea și educația
Trebuie să se răspândească în rândul părților interesate și al publicului larg o mai bună înțelegere a posibilităților și a constrângerilor inteligenței artificiale și ale învățării automate pentru sustenabilitate și binele social, precum și a ramificațiilor și obligațiilor etice și sociale. Există mai multe modalități de a face acest lucru, inclusiv prin intermediul mass-media, al campaniilor, al evenimentelor și al programelor de învățământ
Incluziune și participare
Pentru a proiecta, dezvolta, pune în aplicare și evalua inteligența artificială și învățarea automată în scopul binelui social și al sustenabilității, precum și pentru a supraveghea și gestiona aceste tehnologii, este imperativ să se garanteze implicarea și angajamentul unei game largi de părți interesate și comunități reprezentative și variate. Pentru a realiza acest lucru pot fi utilizate numeroase tehnici, inclusiv co-crearea, consultarea, feedback-ul și împuternicirea.
Inovare și reglementare
Pentru a promova binele social și sustenabilitatea, inovarea și reglementarea în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate trebuie să fie echilibrate cu necesitatea de a coordona și alinia aceste tehnologii atât cu legile și reglementările actuale, cât și cu cele viitoare. Numeroase instrumente, inclusiv cadre, audituri, norme și stimulente, pot fi utilizate pentru a realiza acest lucru.
Evaluare și impact
Pentru a promova sustenabilitatea și binele comun, este imperativ să se evalueze și să se urmărească eficacitatea inteligenței artificiale și a învățării automate, precum și să se identifice și să se reducă orice riscuri sau efecte negative. Indicatorii, măsurătorile, reperele și evaluările de impact sunt câteva dintre instrumentele care pot fi utilizate în acest scop.
În concluzie
Obiectivele de sporire a bunăstării oamenilor și a mediului pot fi atinse prin intermediul sustenabilității și al binelui social, care sunt posibile datorită inteligenței artificiale și învățării automate, două tehnologii puternice. Inteligența artificială și învățarea automată au potențialul de a îmbunătăți în mod semnificativ cele mai presante probleme ale lumii, inclusiv sărăcia, foametea, bolile, inegalitatea și nedreptatea. De asemenea, acestea pot facilita utilizarea mai eficientă și mai eficace a resurselor umane și naturale și pot diminua efectele dăunătoare ale activității umane asupra mediului și societății.
Datele și confidențialitatea, prejudecățile și corectitudinea, etica și valorile, mediul și societatea sunt doar câteva dintre pericolele și preocupările serioase pe care inteligența artificială și învățarea automată le aduc cu ele. Aceste probleme trebuie abordate. Pentru a depăși aceste obstacole și pericole și pentru a utiliza pe deplin potențialul și avantajele inteligenței artificiale și ale învățării automate în scopul binelui social și al sustenabilității, va fi necesară o abordare cuprinzătoare și cooperantă care să implice o varietate de părți interesate și de puncte de vedere, inclusiv cercetători, dezvoltatori, utilizatori, legiuitori, societatea civilă și publicul larg. Educația și sensibilizarea, implicarea și incluziunea, inovarea și reglementarea, evaluarea și efectul sunt toate componente importante ale acestei strategii.
