Modalități prin care inteligența artificială generativă va schimba lumea
Interacțiunea tehnologică este revoluționată de inteligența artificială generativă, o ramură a inteligenței artificiale. Efectele inteligenței artificiale generative au un impact de anvergură – aceasta poate produce scrisuri care să pară umane și fotografii care să fie realiste. Inteligența artificială vs. inteligența artificială generativă se diferențiază prin faptul că prima utilizează o gamă mai largă de tehnologii, în timp ce cea de-a doua valorifică tehnici de învățare automată pentru a produce date noi din cele vechi. Evoluțiile viitoare ar trebui să ofere și mai multe utilizări de ultimă oră pentru inteligența artificială generativă, pe măsură ce continuăm să explorăm posibilitățile acesteia. Iată cele 5 moduri în care inteligența artificială generativă va transforma lumea.
Apariția modelelor de inteligență artificială multimodală
Progresele semnificative în inteligența artificială multimodală vor revoluționa capacitățile creative. Această evoluție este caracterizată de modele lingvistice mari, precum Mistral, Llama 2 și GPT4 de la Meta și OpenAI. O varietate de tipuri de date sunt utilizate în bine-cunoscutul GPT4-V și în modelele viitoare, cum ar fi LLava, pentru a face inteligența artificială mai dinamică și mai intuitivă și pentru a permite oamenilor să creeze conținut din intrări eterogene.
Modele lingvistice mici capabile și puternice
Modelele lingvistice mici, sau SLM, antrenate pe seturi de date selectate și de înaltă calitate, vor deveni norma. Cu mai puțini parametri și mai puține nevoi de sistem, modelele lingvistice mici – cum ar fi PHI-2 și Mistral 7B de la Microsoft – oferă o calitate care este la fel de bună ca modelele lingvistice mari (LLM). Aplicațiile de inteligență artificială generativă vor fi utilizate pe scară mai largă ca urmare a flexibilității lor pentru anumite locuri de muncă și a conformității cu reglementările.
Ascensiunea agenților autonomi
Agenții autonomi revoluționează inteligența artificială generativă prin utilizarea inteligenței artificiale multimodale și a algoritmilor sofisticați. Utilizând instrumente precum LlamaIndex și LangChain, aceste sisteme de învățare autonomă examinează numeroase forme de date pentru a ajunge la concluzii bine informate. Oferind interacțiuni inteligente, conștiente de context și minimizând intervenția umană, acestea îmbunătățesc experiențele consumatorilor din mai multe industrii.
Modelele deschise vor deveni comparabile cu modelele proprietare
Modelele proprietare, cum ar fi GPT 3.5, Claude 2 și Jurassic-2, sunt depășite de modelele deschise de inteligență artificială generativă. În creștere în popularitate sunt modele precum Mixtral-8x7B de la Mistral, Falcon 180B și Llama 2 70B de la Meta. Aceștia și poate mai mulți jucători vor lansa în viitor versiuni actualizate care să ofere înlocuitori puternici pentru găzduirea on-premise sau hibridă.
Cloud Native devine cheia pentru GenAI On-Prem
Platforma preferată pentru găzduirea modelelor de inteligență artificială generativă este Kubernetes. Companiile majore care utilizează sisteme de inteligență artificială includ Hugging Face, OpenAI și Google. Inferența modelelor containerizate este susținută de instrumente precum Ray Serve, vLLM și Text Generation Inference. Utilizatorii pot gestiona eficient durata de viață a modelelor de inteligență artificială folosind cadre mai sofisticate bazate pe Kubernetes. Jucătorii din ecosistemul cloud-nativ extind LLMOps pentru fluxuri de lucru integrate și oferă cele mai bune practici pentru inteligența artificială generativă.
