Inteligența artificială și învățarea automată bazate pe cloud

Odată cu apariția inteligenței artificiale, dezvoltarea a avut loc în fiecare sector industrial. Inteligența artificială bazată pe cloud și big data fac mașinile din industria de producție mai inteligente. Învățarea automată bazată pe cloud, fiind parte a inteligenței artificiale, este principalul motor al acestor inovații în sectorul de producție.

Inteligența artificială în industria prelucrătoare presupune utilizarea învățării automate și a automatizării pentru a o face eficientă și precisă. De la proiectarea produselor la controlul calității și până la suportul post-producție, inteligența artificială poate aborda toate provocările din industria prelucrătoare. Inteligența artificială și învățarea automată cresc productivitatea, îmbunătățesc controalele de calitate ale produselor și reduc impactul asupra mediului în industria prelucrătoare. Deși inteligența artificială și învățarea automată au un rol imens de jucat, lipsa de expertiză în rândul angajaților este unul dintre principalele obstacole în calea adoptării inteligenței artificiale în sectorul de producție. Prin aplicarea inteligenței artificiale în datele de fabricație, companiile pot prezice mai bine și preveni defecțiunile mașinilor. Inteligența artificială poate, de asemenea, să prevadă cererea și să reducă risipa de materii prime. Progresul tehnologic prin învățarea mașinilor a îmbunătățit procesul de luare a deciziilor.

Inteligența artificială bazată pe soluții cloud pentru producție

Controlul calității

Inteligența artificială bazată pe cloud monitorizează procesul de producție, ceea ce ajută la identificarea defectelor și a problemelor implicate în proces. Acest lucru ajută la efectuarea de ajustări pentru a preveni erorile.

Eficiență crescută

Cu ajutorul inteligenței artificiale bazate pe cloud, producătorii pot crește productivitatea prin utilizarea eficientă a materialelor. Acest lucru ajută și mai mult la creșterea producției și la reducerea deșeurilor.

Întreținere predictivă

Analizând datele prin intermediul senzorilor, inteligența artificială bazată pe cloud poate prezice momentul în care este mai probabil ca echipamentul să se defecteze. Acest lucru ajută la întreținerea proactivă a echipamentului și reduce timpii de nefuncționare.

Personalizare

Inteligența artificială bazată pe cloud poate oferi personalizarea produselor. Producătorii pot produce loturi mai mici cu caracteristici rafinate.

Schimbarea forței de muncă

Odată cu introducerea inteligenței artificiale bazate pe cloud, lucrătorii trebuie să își îmbunătățească abilitățile pentru operarea și întreținerea tehnologiei. Acest lucru poate duce la o reducere a multor locuri de muncă existente.

Securitatea datelor

Utilizarea crescută a tehnologiilor digitale în producție a generat preocupări legate de securitatea datelor. Companiile trebuie să se asigure că informațiile sensibile sunt protejate împotriva amenințărilor cibernetice.

Învățarea automată bazată pe soluții cloud pentru producție

Controlul calității și eficiența generală a echipamentelor

Măsurarea eficacității generale a echipamentelor este o bună practică de fabricație. Învățarea automată bazată pe cloud joacă un rol crucial în îmbunătățirea eficacității generale a echipamentelor. Eficacitatea globală a echipamentelor este o măsură de evaluare a operațiunii de fabricație care poate fi utilizată în comparație cu întregul său potențial, în perioadele în care este programată să funcționeze. Metrica măsoară performanța poate fi îmbunătățită prin integrarea rețelelor neuronale de învățare profundă.

Fabricarea optimizată a semiconductorilor

Cu ajutorul tehnologiei, analiza cauzelor profunde poate reduce costurile de testare prin eficientizarea fluxurilor de lucru în producție. Se preconizează că echipamentele de producție care funcționează pe baza tehnologiei de învățare automată vor fi mai ieftine în ceea ce privește cheltuielile anuale de întreținere.

Perfecționarea lanțului de aprovizionare

Învățarea automată bazată pe cloud joacă un rol important în creșterea valorii unei organizații prin maximizarea soluțiilor sale logistice, cum ar fi sistemul de gestionare a stocurilor și gestionarea activelor.

În plus, organizațiile găsesc modalități de a reduce risipa și de a îmbunătăți eficiența în producție. Evoluția acestei industrii a dus la o producție inteligentă. Utilizarea senzorilor și a roboților inteligenți aduce o îmbunătățire și o transformare extraordinară în sectorul de producție. Atunci când tot mai multe organizații adoptă aceste tehnologii, acestea pot duce la economii de costuri și la creșterea randamentului.