Inteligența artificială generativă și inteligența artificială cognitivă

Inteligența artificială generativă și inteligența artificială cognitivă au apărut ca discipline foarte specializate în inteligența artificială. Folosind metode de învățare profundă, inteligența artificială generativă produce conținut nou – imagini, muzică sau text – pe baza unor modele derivate din seturi de date destul de mari. Inteligența artificială cognitivă îmbunătățește sistemele de asistență decizională, asistenții inteligenți, vehiculele autonome și diagnosticele medicale prin îmbunătățirea capacităților de rezolvare a problemelor, de luare a deciziilor și de interacțiune.

Caracteristici ale inteligenței artificiale generative

Unele dintre trăsăturile majore care caracterizează inteligența artificială generativă o diferențiază considerabil de revoluțiile anterioare ale capacităților din domeniul inteligenței artificiale.

Abordările din inteligența artificială generativă au un grad de autonomie cu privire la conținutul cu care să se antreneze și să se dezvolte în consecință. Prin urmare, inteligența artificială generativă este tipul de inteligență artificială care se concentrează pe producerea de text, grafică și multe alte forme de date. Aceasta generează majoritatea rezultatelor analizei datelor și dezvoltă conținut nou pe baza rezultatelor. Cu alte cuvinte, identifică, prezice și generează conținut din bazele de date deja disponibile, bazându-se astfel pe învățarea automată.

Inteligența artificială generativă este utilizată în domenii precum sănătatea, industria creativă prin generarea de conținut artistic și muzical și marketingul digital. Pe scurt, inteligența artificială generativă este considerată foarte valoroasă în sarcinile care necesită creativitate, predicție și personalizare, deoarece are capacitatea de autogenerare de rezultate complexe din diverse seturi de date de intrare.

Tendințele generice din industrii adoptă inteligența artificială generativă pentru a optimiza procesele. De la îngrijirea sănătății, care aplică inteligența artificială la descoperirea de medicamente și în medicația personalizată, la domeniile creative în care inteligența artificială poate fi utilizată pentru generarea de artă, sau la finanțe, care aplică această tehnologie în analiza predictivă și pentru gestionarea riscurilor, inteligența artificială generativă deschide calea către o nouă eficiență operațională în cadrul diferitelor industrii și deschide noi posibilități.

Tendințele emergente în inteligența artificială generativă vizează mai mult eficiența și scalarea modelelor prin deschiderea de noi domenii, inclusiv învățarea multimodală și abordările nesupravegheate. Prin urmare, acest lucru deschide alte posibilități pentru o mai mare creativitate și abilități de rezolvare a problemelor într-un set larg de domenii, de la artă și design la sănătate și finanțe.

Caracteristici ale inteligenței artificiale cognitive

Inteligența artificială cognitivă este noul subdomeniu din domeniul inteligenței artificiale care încearcă să simuleze și, de asemenea, să extindă abilitățile cognitive umane în diferite spectre. La nivelul de bază al caracterului, inteligența artificială cognitivă este pur și simplu o pricepere în prelucrarea limbajului natural, care este similară cu înțelegerea sau interpretarea limbilor umane la un grad foarte ridicat de precizie.

O componentă de bază a inteligenței artificiale cognitive este învățarea automată, algoritmi de ultimă generație aplicați într-un proces de găsire a unor modele complexe pe cantități mari de date. Acest domeniu a cunoscut un mare succes în viziunea pe calculator, recunoașterea imaginilor, detectarea obiectelor și recunoașterea facială, unde se realizează o precizie și o acuratețe foarte ridicate în recunoașterea și identificarea obiectelor sau scenelor și a individualităților acestora în traducerea datelor vizuale în aplicații de stil, de la cele de supraveghere la cele de diagnostic medical.

Adaptabilitatea și conștientizarea contextului prin schimbarea dinamică a reacțiilor și acțiunilor în funcție de circumstanțele actuale sunt printre punctele forte ale inteligenței artificiale cognitive. Acest lucru îi conferă o capacitate de învățare de tip flexibil – începe să se descurce mai bine în timp și permite o preferință de interacțiune specifică individului sau un istoric controlat al interacțiunii.

Aceasta include, de asemenea, inteligența emoțională, în care recunoașterea și răspunsul la ce teamă de evaluare pozitivă sunt ar putea fi prin text, vorbire sau expresii faciale. În acest fel, va fi și mai empatică în interacțiune și nuanțată în înțelegerea comportamentelor umane.

În ce fel inteligența artificială generativă este diferită de inteligența artificială cognitivă

Inteligența artificială generativă este specializată în crearea de conținut sau date noi pe baza modelelor învățate, urmărind să imite sau să îmbunătățească atributele găsite în datele de instruire. În schimb, inteligența artificială cognitivă urmărește să reproducă și să extindă abilitățile cognitive de tip uman, cum ar fi raționamentul, rezolvarea problemelor și luarea deciziilor în diverse domenii.

Obiectiv și obiectiv

Inteligența artificială generativă
Inteligența artificială generativă se concentrează cu adevărat pe crearea directă de conținut sau date noi pe baza unor seturi sau modele învățate din setul de date utilizat pentru formare.

Inteligența artificială cognitivă
Inteligența artificială cognitivă reprezintă un tip de inteligență artificială care subsumează capacitățile cognitive umane prin raționament, rezolvarea problemelor, dobândirea de experiență prin învățare și luarea de decizii. Prin urmare, încearcă să descopere și să se raporteze la lume într-un mod aproximativ similar cu cel al cogniției umane.

Metode și tehnici

Inteligența artificială generativă
Inteligența artificială generativă Se bazează în principal pe tehnici de învățare profundă, care acoperă rețele generative adversariale și autoencodere variaționale, împreună cu alte arhitecturi de rețele neuronale orientate spre generarea de conținut nou. Aceste modele învață să genereze rezultate care seamănă cu datele de formare.

Inteligența artificială cognitivă
Inteligența artificială cognitivă ar putea implica înlănțuirea mai multor discipline de inteligență artificială, cum ar fi învățarea automată, prelucrarea limbajului natural, viziunea pe calculator și, eventual, robotica. Concepută pentru raționament și contextualizare – practic, raționament simbolic cuplat cu învățarea statistică.

Domeniu de aplicare și complexitate

Inteligența artificială generativă
Deși inteligența artificială generativă este de natură generativă, a fost mai dificil de modelat și de antrenat, ea s-a limitat în general la generarea de noi instanțe de date sau conținut pe baza modelelor învățate. În acest caz, cheia constă în fidelitatea față de datele de formare, nu în cât de extinsă poate fi o înțelegere sau un raționament.

Inteligența artificială cognitivă
Inteligența artificială cognitivă abordează probleme mai ample, mai dificile, care necesită nu numai date aprofundate, ci și înțelegerea contextuală, învățarea din date rare, precum și luarea de decizii adaptive. Și mai complicată este cerința de a modela aspecte care acoperă cogniția umană în mai multe moduri.

În concluzie

În esență, inteligența artificială generativă înseamnă pur și simplu crearea de conținut sau date noi prin exploatarea modelelor învățate, în timp ce inteligența artificială cognitivă reproduce capacitățile cognitive similare celor umane în ceea ce privește raționamentul, învățarea și rezolvarea problemelor în contexte diferite. Mai mult sau mai puțin, ambele servesc unor scopuri diferite în cadrul peisajului mai bun al cercetării și utilizării inteligenței artificiale.

În esență, deși inteligența artificială generativă joacă un rol semnificativ, adevărata esență a potențialului inteligenței artificiale rezidă în inteligența artificială cognitivă. Această tehnologie poate gândi, învăța și raționa la fel ca oamenii, marcând începutul unei ere transformative în care mașinile imită cogniția umană.