Instrumente de detectare a deepfakes cu ajutorul inteligenței artificiale

Încercați să vă imaginați dimineața. Aveți un telefon în mână, iar pe ecran apare o înregistrare a actorului sau a politicianului dvs. preferat, care exprimă ceva ce nu a spus. O astfel de tehnologie crește curiozitatea și frica.

Pregătiți-vă și fiți uimiți de universul captivant al deepfakes, unde nu mai există niciun loc de îndoială între fals și autentic. Deepfakes, tehnologiile evoluate pentru a fi utilizate în era digitală, reprezintă o amenințare importantă și pot altera originalitatea conținutului online, care sunt fișiere de imagine, video și audio. Acest conținut digital detaliat este utilizat pentru răspândirea păcălelilor, a reputațiilor pătate și a credulității.

Cu toate acestea, în ciuda piedicilor pe care inteligența artificială le-a adus în lupta împotriva deepfakes, aceasta a produs și aplicații de detectare a deepfake-urilor. Vom parcurge instrumentele de top pentru a detecta deepfakes ale inteligenței artificiale.

În primul rând, să începem cu înțelegerea de bază a Deepfakes:

Înțelegerea Deepfakes

Una mai explicativă este înlocuirea numelui său. Acesta este modul în care se constituie mediile sintetice prin implementarea tehnicilor de învățare profundă, în special a rețelelor neuronale profunde. Procesul implică falsificarea unei imagini, a unui videoclip sau a unei alte selecții audio pentru a arăta că altcineva spune sau face ceva ce nu a făcut niciodată.

„Deepfake” este o combinație a cuvintelor „deep” și „fake”. A fost inventat de un utilizator Reddit, „DeepFakes”, care inițial a partajat videoclipuri pornografice. Celelalte videoclipuri filmate aveau fețele actrițelor schimbate cu fețele celebrităților.

Cum sunt create Deepfakes

Deepfakes pot fi create cu ajutorul unui algoritm de învățare profundă, în special rețelele generative adversariale (GAN) sau rețelele neuronale convoluționale (CNN). Aceste tehnologii pot imita și consolida aspectele vizuale ale datelor pe măsură ce numărul de date crește într-o măsură care să genereze medii similare.

De exemplu, rețelele neuronale convoluționale pot clasifica eficient imagini precum fețele. Cu alte cuvinte, rețelele adversative generative sunt o metodologie de învățare profundă care are la bază două rețele neuronale: una care poate produce imaginea și cealaltă care o va descrie în mod amănunțit.

Ce sunt instrumentele de detectare deepfake?

Un instrument de detectare deepfake (DDT) este un software sau un sistem dezvoltat pentru a determina și detecta videoclipuri sau imagini deepfake. Acesta utilizează în mod obișnuit diferite tehnici pentru a analiza datele digitale și a decide dacă au fost sau nu manipulate sau create de un sistem de inteligență artificială. Odată cu creșterea numărului de deepfakes, software-ul de detectare a deepfake-urilor începe să fie solicitat pentru a opri pericolul apariției videoclipurilor și a înregistrărilor audio false.

Iată care sunt cele mai bune instrumente pentru a detecta deepfakes cu inteligență artificială.

Sentinel

Sentinel ocupă primul loc în lista celor mai bune detectoare de deepfake bazate pe inteligență artificială. Este un instrument bazat pe cloud care permite detectarea de înaltă precizie a deepfake-urilor în timp real. Acesta utilizează algoritmi avansați de inteligență artificială și mai multe tehnici, cum ar fi analiza reperelor faciale, verificări ale consistenței temporale și detectarea pâlpâirii, pentru a depista mediile falsificate.

De asemenea, acest detector de deepfake poate fi utilizat în două moduri: fie prin intermediul interfeței sale web, fie prin intermediul API-ului său. În continuare, acesta determină videoclipurile, fotografiile și înregistrările audio false. Astfel, sistemul este înarmat cu un raport holistic privind descoperirea sa, completat cu o vizualizare a zonei media care a suferit o modificare. Acesta le oferă utilizatorilor o imagine exactă a locului și a modului în care a fost utilizată manipularea media.

Sensity

Datorită algoritmilor avansați de inteligență artificială, a detecției multimodale, a monitorizării în timp real și a unei interfețe ușor de utilizat, Sensity ocupă locul al doilea în topul nostru pentru cele mai bune instrumente de detectare deepfake cu inteligență artificială.

Este o soluție alimentată de inteligența artificială care poate recunoaște rapid deepfakes, cum ar fi schimburile de fețe, audio manipulat și imagini realizate cu inteligență artificială. Se bazează pe o tehnologie de recunoaștere rapidă și de analiză pentru a spori securitatea și a reduce sarcina analiștilor.

Software-ul de detectare a falsurilor profunde sporește securitatea proceselor KYC prin intermediul SDK-ului său legat de API-ul de detectare a manipulării feței. Acesta oferă primul nivel de apărare în cazul furtului de identitate prin utilizarea tehnicilor moderne de schimb de fețe.

Această platformă multifuncțională oferă servicii precum verificarea precisă a feței chiar și în condiții de iluminare proastă și detectarea liveness. Este o măsură antiphishing care detectează documentele false și realizează autentificarea documentelor de identitate.

WeVerify

O altă aplicație de detectare profundă a falsurilor cu inteligență artificială foarte bine cotată este WeVerify. Inteligența din expertiza umană combinată cu analiza inteligenței artificiale asigură o evaluare și un context cuprinzător care ajută la identificarea deepfakes.

Acest detector de deepfake se adresează conținutului din social media și web prin detectarea și contextualizarea acestuia. Acesta cuprinde verificarea transmodală a conținutului, analiza rețelelor sociale, dublarea micro-targetată și un registru public distribuit de falsuri recunoscute.

HyperVerge

HyperVerge este un instrument de detectare deepfake foarte eficient. Folosindu-se de modele de inteligență artificială și de învățare automată pentru o securitate totală, detectorul nostru de deepfake combină verificarea, recunoașterea facială și verificările de vivacitate.

Deepware

Deepware este un software avansat care utilizează inteligența artificială și tehnologiile de învățare automată pentru a identifica și contracara deepfakes. Acesta detectează videoclipuri, imagini și fișiere audio și determină dacă sunt adevărate sau nu. Acesta este motivul pentru care Deepware este clasat printre cele mai bune instrumente de detectare a deepfake-urilor. Acest software de detectare a deepfake-urilor cu inteligență artificială este ușor de utilizat și ușor accesibil pentru oricine dorește să detecteze deepfake-urile. Prin intermediul motorului dedicat detectorului de deepfake, Deepware le permite utilizatorilor săi să evalueze potențialele videoclipuri dubioase sau să evalueze mesajele video/audio în mod individual prin simpla introducere a link-urilor.

FakeCatcher

Producătorul de cipuri a lansat FakeCatcher, un detector de deepfake în timp real care se concentrează pe viteză și eficiență. Software-ul detectorului de deepfake utilizează hardware și software Intel, care rulează pe un server și are o interfață bazată pe web. FakeCatcher de la Intel scanează indicii false în videoclipuri reale. Software-ul detector de deepfake cu inteligență artificială, realizat cu ajutorul învățării profunde, spune instantaneu dacă videoclipul este real sau fals.

Oz Liveness

Oz Liveness este considerat cel mai bun detector de deepfake cu inteligență artificială pentru recunoașterea și autentificarea facială. Acesta oferă o eficiență de 100% împotriva atacurilor de falsificare și are cel mai înalt standard de testare, certificarea ISO 30107. Oz Liveness este utilizat pe scară largă de organizațiile FinTech din Fortune 500, de industria telecomunicațiilor, de aviația civilă și de furnizorii de servicii de cunoaștere a clientelei (KYC).

Phoneme and Viseme

Instrumentul de nepotrivire Phoneme and Viseme utilizează algoritmi axați pe inteligență artificială pentru a citi materialul video și a corecta nepotrivirile. Instrumentul de inteligență artificială bazat pe detectarea deepfake a fost creat de cercetători de la Universitatea Stanford și UC Berkeley. Această tehnologie se angajează să repare decalajul dintre urechi și mișcările buzelor atunci când vizionați un videoclip. Accentuarea acestei nealinieri poate ajuta la evidențierea unei posibile manipulări.

Microsoft Video Authenticator

Microsoft Video Authenticator Tool este un instrument gratuit care recunoaște videoclipuri și imagini. Acesta oferă un nivel de încredere care arată gradul de manipulare. Software-ul de detectare a falsurilor de tip deepfake cu inteligență artificială poate detecta punctele de îmbinare și elementele fine de tonuri de gri care nu sunt vizibile la vederea umană. Instrumentul oferă un scor în timp real și îi ajută pe utilizatori să decidă dacă suportul media este autentic sau nu cu ajutorul acestui scor.

DuckDuckDuckGoose

DuckDuckDuckGoose se numără printre cele mai bune instrumente de detectare a falsurilor de tip deepfakes cu inteligență artificială. Acesta utilizează algoritmi sofisticați pentru a proteja rapid și cu precizie mărcile companiilor împotriva oricăror posibile amenințări cibernetice, legate de reputație sau financiare. Acest software de detectare a deepfake-urilor, pe lângă celelalte măsuri de securitate, ajută să ofere utilizatorilor o previzualizare clară a modului în care au fost recunoscute alterările digitale. Datorită acestuia, puteți păstra încrederea publicului.