De ce inteligența artificială și inteligența în afaceri sunt atât de importante
Inteligența artificială (AI) și inteligența de afaceri (BI) sunt aproape similare, dar totuși distincte; uneori, puteți considera inteligența artificială drept versiunea îmbunătățită a inteligenței de afaceri. Inteligența artificială este mai nouă în industrie în comparație cu business intelligence. Business intelligence utilizează diferite tehnologii și instrumente pentru a colecta și analiza date de afaceri, în timp ce inteligența artificială utilizează sisteme informatice pentru a imita capacitățile umane, cum ar fi rezolvarea problemelor, învățarea și judecata. Ne scufundăm în diferențele dintre inteligența artificială și inteligența în afaceri și prioritățile lor în situații relatabile.
Diferențe între inteligența artificială și inteligența în afaceri
Obiectivele inteligenței artificiale și ale inteligenței în afaceri
Business intelligence urmărește să analizeze datele prin colectare și raportare. Inteligența în afaceri îmbunătățește calitatea și coerența datelor, conducându-le în același timp către o cale mai clară, însă nu oferă orientări cu privire la modul în care datele pot fi utilizate în procesul decizional. Companii precum Microsoft, Oracle și Tableau utilizează instrumente de business intelligence pentru a crea foi de calcul, măsurători operaționale, tablouri de bord, grafice, diagrame și alte afișări. În plus, folosesc aceste instrumente și pentru o serie de funcții diverse care implică afacerile, care includ resursele umane și marketingul.
Pe de altă parte, inteligența artificială își propune să modeleze inteligența umană. Prin modelarea nevoilor umane, ea ia decizii coerente. În plus, ea permite sistemelor să învețe din datele lor și să își îmbunătățească performanțele într-o anumită perioadă de timp.
Cazuri de utilizare a inteligenței în afaceri și a inteligenței artificiale
Inteligența în afaceri a devenit atât de comună și fundamentală pentru modul în care funcționează întreprinderile, încât persoanele dintr-o organizație nici nu realizează că se bazează pe ea. Persoanele care au utilizat Microsoft Excel sau orice altă aplicație de foaie de calcul din punct de vedere comercial, s-ar putea să fi întâlnit inteligența de afaceri. Organizațiile utilizează, de asemenea, informațiile de afaceri pentru a înțelege cererile unui client. Acestea interacționează cu clienții lor prin chatbots, e-mailuri, inclusiv social media.
Business intelligence poate colecta date din diverse surse și le poate reprezenta într-un format coerent și unificat, ceea ce permite întreprinderilor să obțină o înțelegere mai profundă a modului în care își pot servi cel mai bine clienții. De asemenea, întreprinderile utilizează informațiile de afaceri pentru a spori eficiența operațiunilor.
În prezent, inteligența artificială este utilizată în diverse segmente, de la diagnosticarea medicală la crearea de rețele energetice durabile și permite persoanelor fizice să înțeleagă mai bine dorințele clienților. Există numeroase aplicații de întreprindere bazate pe inteligența artificială, inclusiv automatizarea proceselor. Aplicații precum Automation Process actualizează informații precum nevoile și înregistrările clienților, gestionează comunicațiile standard cu clienții și oferă îndrumări de bază privind contractele și documentația standardizate.
Tehnologii
Business Intelligence utilizează tehnologii precum depozitarea datelor, extragerea datelor, ETL (Extract Transform & Load), instrumente de raportare precum OLAP (Online Analytical Processing) și tablouri de bord.
Inteligența artificială utilizează tehnologii precum machine learning, rețele neuronale, procesarea limbajului natural, robotică și multe altele.
Mecanisme de implementare
Business Intelligence necesită adesea interfețe și instrumente ușor de utilizat. Implementarea cuprinde configurarea surselor de date, dezvoltarea modelelor de date și conceperea de rapoarte și tablouri de bord.
Inteligența artificială poate fi implementată prin cunoștințe și expertiză dedicate în știința datelor, învățarea automată și dezvoltarea algoritmilor. În comparație cu inteligența de afaceri, implementarea inteligenței artificiale este un pic mai complexă și mai intensă din punct de vedere al resurselor, incluzând pregătirea datelor, formarea modelelor și monitorizarea frecventă.
Rolul inteligenței artificiale în business intelligence
Analiza datelor
Inteligența artificială poate sprijini business intelligence prin integrarea unor mecanisme actualizate de analiză a datelor. Machine Learning din cadrul inteligenței artificiale poate analiza date critice prin algoritmi, care ar putea lipsi instrumentelor tradiționale de business intelligence.
Automatizare
Inteligența artificială poate permite instrumentelor de business intelligence să ofere rezultate rapide prin procesarea și analiza datelor prin automatizare și cu o implicare umană mai redusă.
Răspuns imediat la scenariile de piață în schimbare
Viteza cu care sistemele de inteligență artificială reacționează la schimbările de pe piață, permite organizațiilor să ia decizii rapide. Instrumentele de business intelligence bazate pe inteligență artificială monitorizează datele în timp real din diverse surse, făcând organizațiile conștiente de evenimentele semnificative care pot avea un impact asupra afacerilor lor, inițiind în același timp ajustări strategice rapide.
Luarea de decizii convenabilă
Inteligența artificială asigură luarea de decizii fără probleme. Spre deosebire de oameni, care pot fi influențați de prejudecăți sau de niveluri fluctuante de performanță, mecanismele de inteligență artificială oferă analize și sugestii directe și compacte pe baza datelor pe care le primesc.
În concluzie
Inteligența artificială și inteligența de afaceri sunt complementare una alteia, deoarece inteligența artificială poate fi considerată versiunea îmbunătățită a inteligenței de afaceri numai dacă ambele sunt integrate. Cu toate acestea, punerea în aplicare a inteligenței artificiale necesită multe cunoștințe de specialitate, inclusiv învățarea automată, prelucrarea limbajului natural, știința datelor și dezvoltarea algoritmilor. În concluzie, ambele sunt importante în scenariul vieții reale, însă inteligența artificială este mai nouă în industrie în comparație cu inteligența de afaceri și este mai rapidă decât aceasta.
Întrebări frecvente
Care este principala diferență dintre inteligența artificială și business intelligence?
Inteligența artificială se concentrează pe crearea de sisteme în afară de adaptarea și învățarea din resursele de date, în mod autonom, în timp ce inteligența în afaceri adună, analizează și raportează date pentru întreprinderi și organizații.
În ce fel ajută inteligența artificială și inteligența în afaceri întreprinderile?
Inteligența artificială îmbunătățește întreprinderile prin analizarea datelor și modelarea comportamentului uman prin algoritmi. Inteligența în afaceri colectează date din diverse surse, le analizează pentru a dezvălui informații în timp ce generează rapoarte și tablouri de bord.
Inteligența artificială și business intelligence pot fi utilizate împreună?
Inteligența artificială și business intelligence pot fi integrate împreună. Inteligența artificială poate îmbunătăți inteligența în afaceri prin furnizarea de mecanisme analitice actualizate, automatizare care să conducă la o aură de afaceri mai eficientă și mai perspicace.
