Cum poți depăși dezavantajele inteligenței artificiale

Domeniul inteligenței artificiale (AI) a suferit schimbări profunde și a devenit mai sofisticat de-a lungul anilor. Inteligența artificială a fost salutată ca fiind o tehnologie care schimbă jocul. Datorită inteligenței sale, inteligența artificială îndeplinește sarcini înaintea omului, cum ar fi recunoașterea vorbirii, vizualizarea modelelor și luarea de decizii, dar nu poate decât să convertească o limbă. Cu toate acestea, această definiție a fost analogă încă de la lansarea ChatGPT. Mai mult, nu este doar o supraestimare a capacităților inteligenței artificiale generative.

Cu toate acestea, există dezavantaje ale inteligenței artificiale. Aici vom evalua dezavantajele inteligenței artificiale și vom veni cu sugestii valoroase despre cum să depășim dezavantajele inteligenței artificiale.

Dezavantajele inteligenței artificiale

Inteligența artificială este mai bună decât oamenii din mai multe puncte de vedere, dar există mai multe dezavantaje ale inteligenței artificiale. În mod fascinant, inteligența artificială care judecă, care ar fi mai isteț decât toți ceilalți în timpul jocului, ar fi frustrat de cea mai mică variație în regulile jocului. În plus, nu ar putea aplica cunoștințele dobândite într-un alt joc, deoarece este greu. Împreună cu această capacitate, oamenii pot generaliza experiența pentru a efectua alte sarcini care nu au legătură cu sarcina dată, chiar dacă datele sunt greu accesibile, iar această caracteristică, înainte și după, a fost lăudată de marii pionieri ai inteligenței artificiale.

Deși învățarea profundă și rețelele neuronale sunt menite să imite interacțiunea neuronilor din creier, mai sunt încă multe de digerat despre funcționarea complexă a creierului. Când vine vorba de puterea de procesare, creierul nostru este ca un supercomputer alcătuit din mai multe mii de procesoare și GPU-uri.

Declarația unui expert: „Chiar și supercomputerele noastre sunt mai slabe decât creierul uman, care poate funcționa cu un exaflop pe secundă”. Dar avem încă algoritmii noștri care nu s-au îmbunătățit pentru a prezice de ce putere de calcul avem nevoie, ceea ce este dificil.

Interesant este că este posibil ca pura capacitate de procesare să nu fie neapărat direct responsabilă pentru o inteligență superioară precum cea asociată cu diverse creaturi. Ideea unui prompt hardware care să ducă la o inteligență mai mare s-a dovedit a fi falsă prin faptul că anumite animale au creierul și neuronii de dimensiuni mai mari decât cele ale oamenilor. Recunoașterea limitelor de utilizare a inteligenței artificiale este una dintre părțile lor esențiale. Deși suntem încă departe de statutul de inteligență artificială la nivel uman, companiile încearcă să abordeze această problemă.

Cum să depășim limitele inteligenței artificiale

Cu toate acestea, în ciuda tuturor acestor dificultăți, puteți depăși dezavantajele inteligenței artificiale. O inteligență artificială cu cogniție explicabilă este în lucru pentru a aborda problema cutiei negre. Inteligența artificială explicabilă este un concept axat pe algoritmi transparenți care explică procesul prin care se ajunge la predicții și decizii. O astfel de transparență poate ajuta, de asemenea, la descoperirea greșelilor sau a prejudecăților din algoritmi.

Un alt aspect esențial este gestionarea și guvernanța datelor, deoarece acestea gestionează datele de înaltă calitate pe baza cărora inteligența artificială și învățarea automată învață. Entitățile trebuie să investească în gestionarea și guvernanța datelor pentru a extrage o eficacitate ridicată din algoritmii lor.

Vârful inteligenței artificiale este prevăzut ca un centru pentru filosofiile creative care decurg din integrarea cu inteligența umană. Aproape că poate fi exclus faptul că inteligența artificială va fi capabilă să reproducă și să înlocuiască pe deplin procesele de gândire umană. Cu toate acestea, se fac progrese semnificative în construcția unor sisteme mai inteligente, asemănătoare cu cele umane, care pot coopera cu noi în îndeplinirea sarcinilor.

Întreprinderile pot adopta diverse tehnici pentru a depăși limitele inteligenței artificiale în practicile lor sau pentru a obține mai multe beneficii de pe urma avantajelor inteligenței artificiale. Mai jos, am furnizat cheia de răspuns completă pentru aceste strategii de lectură, exemple și ajutoare vizuale pentru a se potrivi mai bine stilului dvs. de învățare.

Îmbunătățiți actualizările algoritmilor

Întreprinderile sunt sfătuite să facă un pas înainte și să continue să îmbunătățească algoritmii de inteligență artificială pentru o performanță constantă. Reglarea constantă a algoritmilor și actualizările modelelor pot oferi soluții la deficiențe și, prin urmare, pot ridica nivelul de precizie. De exemplu, Google Search își rafinează mereu algoritmii de inteligență artificială, asigurând o mai bună acuratețe și relevanță în timp.

Inteligența hibridă

Cunoștințele umane îmbrățișează limitările și obiectivele inteligenței artificiale pentru a oferi rezultate mai bune. Întreprinderile pot utiliza o strategie mixtă prin care inteligența artificială asistă munca operatorilor umani în procesul de luare a deciziilor. De exemplu, în domeniul sănătății, inteligența artificială integrată în instrumentele de diagnosticare poate fi utilizată pentru a elimina erorile din timpul procesului, permițând combinarea expertizei umane cu inteligența artificială.

Inteligența artificială explicabilă

Interoperabilitatea și caracterul explicabil al deciziilor luate prin inteligență artificială pot contribui la consolidarea încrederii și la o cooperare reciproc avantajoasă. Metodele de inteligență artificială explicabilă, de exemplu, oferă oamenilor informații despre modul în care inteligența artificială ajunge la raționamentele sale. Acest lucru este crucial, în special în domenii precum asistența medicală și mașinile care se conduc singure. De asemenea, IBM și DARPA sunt două organizații care efectuează cercetări privind inteligența artificială explicabilă, cu intenția de a clarifica procesele decizionale.

Calitatea datelor și eliminarea prejudecăților

Intrările de date de cea mai bună calitate și eliminarea prejudecăților ar putea îmbunătăți performanța algoritmului de inteligență artificială. Organizațiile pot asigura eliminarea prejudecăților din sistemele lor prin implementarea unor procese eficiente de colectare a datelor și prin utilizarea unor seturi de date mixte. Modelele de inteligență artificială ar trebui să fie auditate și controlate periodic pentru a elimina orice comportament discriminatoriu din interiorul acestora.

Învățarea colaborativă

Sistemele de inteligență artificială pot învăța din cunoștințele umane colective prin intermediul tehnologiilor, care sunt platforme de colaborare. Inteligența artificială poate oferi unei întreprinderi posibilitatea de a se îmbunătăți constant prin învățarea din interacțiunile și intrările umane. Platformele de crowdsourcing, cum ar fi Kaggle, încurajează cooperarea și îmbunătățesc modelele de inteligență artificială între oamenii de știință din domeniul datelor.

Răsplata învățării prin întărire și a învățării automate

Întreprinderile pot investiga metodele de învățare prin întărire, care pot oferi sistemelor de învățare automată să se optimizeze singure. Învățarea prin întărire permite inteligenței artificiale să treacă prin experiențe și să continue să se modifice pentru rezultate mai bune. Exemple sunt AlphaGo de la DeepMind, care a îmbunătățit nivelul uman de joc al jocului Go prin utilizarea unei metode numite învățare prin întărire.

Calculul cuantic

Implementarea computerelor cuantice ar putea eluda astfel de restricții. Algoritmii de învățare automată cuantică se ocupă de calcule complexe care depășesc viteza luminii, făcând astfel posibil algoritmi de inteligență artificială mai complicați. IBM, Google și Microsoft, printre altele, explorează în mod energic calculul cuantic în scopuri de inteligență artificială.

Articolul este scris cu scopul de a vă arăta neajunsurile inteligenței artificiale și cum le puteți depăși cu ajutorul unor strategii adecvate. Spațiul inteligenței artificiale a fost revoluționat, deoarece OpenAI, dezvoltatorul GPT-4, a scos pe piață cel mai recent produs al său și există mulți nou-veniți în domeniul instrumentelor de inteligență artificială generativă. Lumea este pe cale să asiste la o perioadă concomitentă de schimbări și perturbări.