Cele mai bune posibilități de utilizare a inteligenței artificiale

Funcția și popularitatea inteligenței artificiale cresc pe zi ce trece. Inteligența artificială este capacitatea unui sistem sau a unui program de a gândi și de a învăța din experiență. Utilizarea inteligenței artificiale au evoluat semnificativ în ultimii ani și și-au găsit utilizarea în aproape toate sectoarele de activitate. Acest articol vă va ajuta să aflați care sunt cele mai bune utilizări ale Inteligenței Artificiale în lumea reală.

Ce este inteligența artificială?

Inteligența Artificială (AI) este inteligența afișată de mașini care simulează comportamentul sau gândirea umană și poate fi antrenată pentru a rezolva probleme specifice. IA este o combinație de tehnici de învățare automată și de învățare profundă. Tipurile de modele de Inteligență Artificială sunt antrenate folosind volume mari de date și au capacitatea de a lua decizii inteligente.

Așadar, care sunt posibilitățile de utilizare a inteligenței artificiale în diferite domenii? Iată lista celor mai importante utilizări ale IA:

Utilizarea inteligenței artificiale în comerțul electronic

Cumpărături personalizate

Tehnologia inteligenței artificiale este utilizată pentru a crea motoare de recomandare prin care vă puteți implica mai bine cu clienții dumneavoastră. Aceste recomandări sunt făcute în conformitate cu istoricul de navigare, preferințele și interesele acestora. Aceasta ajută la îmbunătățirea relației cu clienții dumneavoastră și a loialității acestora față de marca dumneavoastră.

Asistenți cu ajutorul inteligenței artificiale

Asistenții virtuali de cumpărături și chatbots ajută la îmbunătățirea experienței utilizatorului în timpul cumpărăturilor online. Procesarea limbajului natural este utilizată pentru a face ca conversația să sune cât mai uman și mai personal posibil. În plus, acești asistenți pot avea un angajament în timp real cu clienții dvs.

Prevenirea fraudelor

Fraudele cu carduri de credit și recenziile false sunt două dintre cele mai importante probleme cu care se confruntă companiile de comerț electronic. Prin luarea în considerare a modelelor de utilizare, AI poate ajuta la reducerea posibilității de a avea loc fraude cu carduri de credit. Mulți clienți preferă să cumpere un produs sau un serviciu pe baza recenziilor clienților. IA poate ajuta la identificarea și gestionarea recenziilor false.

Utilizarea inteligenței artificiale în educație

Deși sectorul educației este cel mai mult influențat de oameni, Inteligența Artificială a început încet să își infiltreze rădăcinile și în sectorul educației. Chiar și în sectorul educației, această tranziție lentă a Inteligenței Artificiale a contribuit la creșterea productivității în rândul facultăților și i-a ajutat să se concentreze mai mult pe studenți decât pe munca de birou sau de administrare.

Unele dintre aceste utilizări în acest sector includ:

Sarcini administrative automatizate pentru a ajuta educatorii

Inteligența Artificială poate ajuta educatorii cu sarcini non-educaționale, cum ar fi sarcina de automatizare a mesajelor personalizate către studenți, sarcini de back-office, cum ar fi clasificarea documentelor, organizarea și facilitarea interacțiunilor cu părinții și tutorii, facilitarea feedback-ului la problemele de rutină, gestionarea înscrierilor, a cursurilor și a subiectelor legate de resurse umane.

Crearea de conținut inteligent

Digitalizarea conținutului, cum ar fi prelegeri video, conferințe și ghiduri pentru manuale, poate fi realizată cu ajutorul inteligenței artificiale. Putem aplica diferite interfețe precum animații și conținut de învățare prin personalizare pentru elevii din diferite clase.

Inteligența Artificială ajută la crearea unei experiențe de învățare bogate prin generarea și furnizarea de rezumate audio și video și planuri de lecții integrale.

Asistenți vocali

Fără ca măcar să fie nevoie de implicarea directă a lectorului sau a profesorului, un student poate accesa materiale de învățare suplimentare sau asistență prin intermediul asistenților vocali. Prin aceasta, costurile de tipărire a manualelor temporare și, de asemenea, oferă cu ușurință răspunsuri la întrebări foarte frecvente.

Învățare personalizată

Cu ajutorul tehnologiilor AI de top, tehnicile de hiperpersonalizare pot fi utilizate pentru a monitoriza în mod amănunțit datele studenților, iar obiceiurile, planurile de lecții, memento-urile, ghidurile de studiu, notițele rapide, frecvența sau revizuirea etc. pot fi generate cu ușurință.

Utilizarea inteligenței artificiale în stilul de viață

Inteligența artificială are o mare influență asupra stilului nostru de viață. Să discutăm câteva dintre ele.

Vehicule autonome

Companiile producătoare de automobile, precum Toyota, Audi, Volvo și Tesla, folosesc învățarea automată pentru a antrena computerele să gândească și să evolueze ca oamenii atunci când vine vorba de conducerea în orice mediu și de detectarea obiectelor pentru a evita accidentele.

Filtre de spam

E-mailul pe care îl folosim în viața de zi cu zi are o inteligență artificială care filtrează e-mailurile spam, trimițându-le în dosarele de spam sau de gunoi, lăsându-ne să vedem doar conținutul filtrat. Popularul furnizor de e-mail, Gmail, a reușit să ajungă la o capacitate de filtrare de aproximativ 99,9%.

Recunoașterea facială

Dispozitivele noastre preferate, cum ar fi telefoanele, laptopurile și PC-urile, folosesc tehnici de recunoaștere facială prin utilizarea filtrelor faciale pentru a detecta și identifica pentru a oferi acces securizat. În afară de utilizarea personală, recunoașterea facială este o aplicație de inteligență artificială utilizată pe scară largă chiar și în domenii legate de securitate ridicată în mai multe industrii.

Sistemul de recomandare

Diferite platforme pe care le folosim în viața noastră de zi cu zi, cum ar fi comerțul electronic, site-urile de divertisment, rețelele de socializare, platformele de partajare video, precum youtube etc., toate utilizează sistemul de recomandare pentru a obține date despre utilizatori și pentru a oferi recomandări personalizate utilizatorilor pentru a crește gradul de implicare. Aceasta este o utilizare foarte răspândită a inteligenței artificiale în aproape toate industriile.

Utilizarea inteligenței artificiale în navigație

Pe baza cercetărilor, tehnologia GPS poate oferi utilizatorilor informații precise, oportune și detaliate pentru a îmbunătăți siguranța. Tehnologia utilizează o combinație de rețele neuronale convoluționale și rețele neuronale grafice, care le ușurează viața utilizatorilor prin detectarea automată a numărului de benzi și a tipurilor de drumuri din spatele obstacolelor de pe drumuri. IA este utilizată intensiv de multe companii de logistică pentru a îmbunătăți eficiența operațională, a analiza traficul rutier și a optimiza rutele.

Utilizarea inteligenței artificiale în robotică

Robotica este un alt domeniu în care utilizarea Inteligenței Artificiale sunt utilizate în mod obișnuit. Roboții alimentați de AI folosesc actualizări în timp real pentru a detecta obstacolele din calea lor și pentru a-și planifica în prealabil călătoria instantaneu.

Aceasta poate fi utilizată pentru:

• Transportarea bunurilor în spitale, fabrici și depozite.
• Curățarea birourilor și a echipamentelor mari.
• Gestionarea inventarului.

Utilizarea inteligenței artificiale în domeniul resurselor umane

Știați că firmele folosesc software inteligent pentru a ușura procesul de angajare?

Inteligența artificială ajută la angajarea oarbă. Cu ajutorul unui software de învățare automată, puteți examina candidaturile pe baza unor parametri specifici. Sistemele de antrenare a inteligenței artificiale pot scana profilurile candidaților la un loc de muncă, precum și CV-urile pentru a le oferi recrutorilor o înțelegere a bazinului de talente din care trebuie să aleagă.

Utilizarea inteligenței artificiale în domeniul sănătății

Inteligența artificială își găsește diverse aplicații în sectorul sănătății. Utilizarea IA este folosită în domeniul sănătății pentru a construi mașini sofisticate care pot detecta boli și identifica celulele canceroase. Inteligența artificială poate ajuta la analiza afecțiunilor cronice cu ajutorul datelor de laborator și a altor date medicale pentru a asigura un diagnostic timpuriu. Inteligența Artificială utilizează combinația de date istorice și inteligență medicală pentru descoperirea de noi medicamente.

Utilizarea inteligenței artificiale în agricultură

Inteligența artificială este utilizată pentru a identifica defectele și deficiențele de nutrienți din sol. Acest lucru se face cu ajutorul viziunii computerizate, roboticii și aplicațiilor de învățare automată, AI poate analiza unde cresc buruienile. Roboții de inteligență artificială pot ajuta la recoltarea culturilor într-un volum mai mare și într-un ritm mai rapid decât muncitorii umani.

Utilizarea inteligenței artificiale în jocurile de noroc

Un alt sector în care utilizarea Inteligenței Artificiale și-au găsit proeminența este sectorul jocurilor de noroc. Inteligența artificială poate fi utilizată pentru a crea personaje non-jucătoare inteligente, asemănătoare cu cele umane, care să interacționeze cu jucătorii.

De asemenea, poate fi folosită pentru a prezice comportamentul uman, cu ajutorul căruia se poate îmbunătăți proiectarea și testarea jocurilor. Jocul Alien Isolation, lansat în 2014, folosește inteligența artificială pentru a urmări jucătorul pe tot parcursul jocului. Jocul folosește două sisteme de inteligență artificială – „Director AI”, care cunoaște frecvent locația dvs. și „Alien AI”, condus de senzori și comportamente care vânează continuu jucătorul.

Utilizarea inteligenței artificiale în automobile

Inteligența Artificială este utilizată pentru a construi vehicule care se conduc singure. IA poate fi utilizată împreună cu camera, radarul, serviciile cloud, GPS-ul și semnalele de control ale vehiculului pentru a opera vehiculul. IA poate îmbunătăți experiența la bordul vehiculului și poate oferi sisteme suplimentare, cum ar fi frânarea de urgență, monitorizarea unghiului mort și direcția asistată de șofer.

Utilizarea inteligenței artificiale în social media

Instagram

Pe Instagram, AI ia în considerare like-urile dvs. și conturile pe care le urmăriți pentru a determina ce postări vă sunt afișate în fila de explorare.

Facebook

Inteligența artificială este, de asemenea, utilizată împreună cu un instrument numit DeepText. Cu acest instrument, Facebook poate înțelege mai bine conversațiile. Acesta poate fi folosit pentru a traduce automat postările din diferite limbi.

Twitter (acum Platforma X)

Inteligența Artificială este folosită de Platform X pentru detectarea fraudelor, pentru eliminarea propagandei și a conținutului plin de ură. Platform X folosește, de asemenea, AI pentru a recomanda tweet-uri care ar putea fi pe placul utilizatorilor, pe baza tipului de tweet-uri cu care aceștia se implică.

Utilizarea inteligenței artificiale în marketing

Utilizarea Inteligenței Artificiale (AI) sunt populare și în domeniul marketingului.

• Utilizând AI, comercianții pot furniza anunțuri foarte bine direcționate și personalizate cu ajutorul analizei comportamentale și al recunoașterii modelelor în învățarea automată etc. De asemenea, ajută la retargetarea audiențelor la momentul potrivit pentru a asigura rezultate mai bune și reducerea sentimentelor de neîncredere și enervare.
• AI poate ajuta la marketingul de conținut într-un mod care să se potrivească cu stilul și vocea brandului. Poate fi utilizată pentru a gestiona sarcini de rutină, cum ar fi performanța, rapoartele de campanie și multe altele.
• Chatbots alimentați de AI – procesarea limbajului natural, generarea limbajului natural și înțelegerea limbajului natural – pot analiza limbajul utilizatorului și pot răspunde în modul în care o fac oamenii.
• AI poate oferi utilizatorilor personalizări în timp real pe baza comportamentului lor și poate fi utilizată pentru a edita și optimiza campaniile de marketing pentru a se potrivi nevoilor unei piețe locale.

Utilizarea inteligenței artificiale în chatbots

Chatbots cu inteligență artificială pot înțelege limbajul natural și pot răspunde persoanelor online care utilizează funcția „live chat” pe care multe organizații o oferă pentru serviciul clienți. Chatbots AI sunt eficienți cu ajutorul învățării automate și pot fi integrați într-o serie de site-uri web și aplicații. Chatbots AI pot construi în cele din urmă o bază de date de răspunsuri, pe lângă faptul că pot extrage informații dintr-o selecție stabilită de răspunsuri integrate. Pe măsură ce AI continuă să se îmbunătățească, aceste chatbots pot rezolva în mod eficient problemele clienților, pot răspunde la întrebări simple, pot îmbunătăți serviciile pentru clienți și pot oferi asistență 24/7. Per total, aceste chatbots AI pot contribui la îmbunătățirea satisfacției clienților.

Utilizarea inteligenței artificiale în finanțe

S-a raportat că 80% dintre bănci recunosc beneficiile pe care le poate oferi AI. Fie că este vorba despre finanțe personale, finanțe corporative sau finanțe de consum, tehnologia foarte evoluată care este oferită prin intermediul AI poate ajuta la îmbunătățirea semnificativă a unei game largi de servicii financiare. De exemplu, clienții care caută ajutor în ceea ce privește soluțiile de gestionare a averii pot obține cu ușurință informațiile de care au nevoie prin intermediul mesajelor SMS sau prin chat online, toate acestea fiind alimentate de AI. Inteligența artificială poate detecta, de asemenea, modificări ale modelelor de tranzacționare și alte potențiale semnale de alarmă care pot însemna fraudă, pe care oamenii le pot rata cu ușurință, salvând astfel întreprinderile și persoanele fizice de la pierderi semnificative. Pe lângă detectarea fraudelor și automatizarea sarcinilor, inteligența artificială poate, de asemenea, să prevadă și să evalueze mai bine riscurile de împrumut.

Inteligența artificială în astronomie

Dacă există un concept care a prins pe toată lumea în această lume frumoasă a tehnologiei, acesta trebuie să fie – AI (Inteligența Artificială), fără îndoială. AI sau Inteligența Artificială a cunoscut o gamă largă de aplicații de-a lungul anilor, inclusiv în domeniul sănătății, robotică, comerț electronic și chiar în domeniul financiar.

Astronomia, pe de altă parte, este un subiect în mare parte neexplorat care este la fel de intrigant și palpitant ca și celelalte. Când vine vorba de astronomie, una dintre cele mai dificile probleme este analiza datelor. Prin urmare, astronomii apelează la învățarea automată și la inteligența artificială pentru a crea noi instrumente.

• Recent, un grup de oameni de știință a folosit Inteligența Artificială în cadrul unei investigații privind fuziunile de galaxii pentru a stabili că fuziunile de galaxii sunt forța principală care stă la baza exploziilor stelare. Având în vedere dimensiunea colecției, cercetătorii au creat un sistem de învățare profundă care s-a antrenat pentru a localiza galaxiile care fuzionează. Potrivit unuia dintre astronomi, avantajul Inteligenței Artificiale este că îmbunătățește repetabilitatea studiului. Motivul este acela că definițiile algoritmului privind o fuziune sunt consecvente.
• Cerul în schimbare a captat atenția tuturor ca fiind unul dintre cele mai uimitoare proiecte din toate timpurile. Acest proiect urmărește să cerceteze întregul cer nocturn în fiecare noapte, adunând peste 80 de terabytes de date dintr-o singură dată pentru a studia modul în care stelele și galaxiile din cosmos se schimbă în timp.
• Una dintre cele mai importante îndatoriri ale unui astronom este aceea de a găsi. Teoria este că, ori de câte ori o exoplanetă trece prin fața stelei sale mamă, o parte din lumină este blocată, ceea ce oamenii pot vedea. Astronomii folosesc această locație pentru a studia orbita unei exoplanete și pentru a dezvolta o imagine a căderilor de lumină. Apoi, ei identifică numeroși parametri ai planetei, cum ar fi masa, dimensiunea și distanța față de steaua sa, pentru a menționa doar câteva. Cu toate acestea, IA se dovedește a fi mai mult decât un salvator în acest caz. Utilizând capacitățile de analiză a seriilor temporale ale AI, este fezabil să se analizeze datele sub forma unei secvențe secvențiale și să se identifice semnalele planetare cu o precizie de până la 96%.
• Găsirea semnalelor celor mai catastrofale evenimente din univers este esențială pentru astronomi. Atunci când exoplanetele se ciocnesc între ele, ele provoacă ondulații în spațiu-timp. Acestea pot fi identificate mai departe prin monitorizarea semnalelor slabe de pe Pământ. Colaborările privind detectoarele de unde gravitaționale – Ligo și Virgo – s-au descurcat admirabil în această privință. Ambele au fost eficiente în recunoașterea semnalelor cu ajutorul învățării automate. Astronomii primesc acum notificări, ceea ce le permite să își îndrepte telescoapele în direcția potrivită.

Inteligența artificială în securitatea datelor

Mulți oameni cred că Inteligența Artificială este prezentul și viitorul sectorului tehnologic. Mulți lideri din industrie folosesc IA în diverse scopuri, inclusiv pentru a furniza servicii valoroase și pentru a-și pregăti companiile pentru viitor.

Securitatea datelor, care este unul dintre cele mai importante active ale oricărei firme orientate spre tehnologie, este una dintre cele mai răspândite și critice utilizări ale IA. Având în vedere că datele confidențiale variază de la datele consumatorilor (cum ar fi informațiile despre cărțile de credit) până la secretele organizaționale păstrate online, securitatea datelor este vitală pentru orice instituție pentru a satisface atât obligațiile legale, cât și cele operaționale. Această activitate este acum pe cât de dificilă, pe atât de vitală, iar multe întreprinderi implementează soluții de securitate bazate pe IA pentru a nu lăsa datele lor în mâinile cui nu trebuie.

Deoarece lumea este mai inteligentă și mai conectată ca niciodată, funcția inteligenței artificiale în afaceri este esențială în prezent. Potrivit mai multor estimări, atacurile cibernetice vor deveni mai tenace în timp, iar echipele de securitate vor trebui să se bazeze pe soluții de inteligență artificială pentru a ține sistemele și datele sub control.

Identifică amenințările necunoscute

Este posibil ca un om să nu fie capabil să recunoască toate pericolele cu care se confruntă o afacere. În fiecare an, hackerii lansează sute de milioane de atacuri din diverse motive. Amenințările necunoscute pot provoca daune grave rețelei. Mai rău, acestea pot avea un impact înainte ca dumneavoastră să le recunoașteți, să le identificați și să le preveniți.

Pe măsură ce atacatorii testează diferite tactici, de la atacuri malware la atacuri malware sofisticate, trebuie utilizate soluții contemporane pentru a le evita. Inteligența artificială s-a dovedit a fi una dintre cele mai eficiente soluții de securitate pentru a cartografia și a preveni ca amenințările neașteptate să facă ravagii într-o corporație.

Identificarea defectelor

Inteligența Artificială ajută la detectarea depășirii datelor într-un buffer. Atunci când programele consumă mai multe date decât de obicei, acest lucru se numește depășire de buffer. În afară de defectul cauzat de declanșatori umani care sparg date cruciale. Aceste gafe sunt, de asemenea, observabile de AI și sunt detectate în timp real, prevenind pericolele viitoare.

AI poate descoperi cu precizie slăbiciunile, defecțiunile și alte probleme de securitate cibernetică folosind Machine Learning. Machine Learning ajută, de asemenea, AI să identifice datele îndoielnice furnizate de orice aplicație. Malware-ul sau virusul folosit de hackeri pentru a obține acces la sisteme, precum și pentru a fura date, se realizează prin intermediul unor defecte ale limbajului de programare.

Prevenirea amenințărilor

Tehnologia de inteligență artificială este dezvoltată în mod constant de către furnizorii de securitate cibernetică. În versiunea sa avansată, AI este concepută pentru a detecta defectele din sistem sau chiar actualizarea. Aceasta ar exclude instantaneu pe oricine ar încerca să exploateze aceste probleme. Inteligența artificială este un instrument excelent pentru prevenirea apariției oricăror amenințări. Ea poate instala firewall-uri suplimentare, precum și rectifica defectele de cod care conduc la pericole.

Răspunsul la amenințări

Este ceva ce se întâmplă după ce amenințarea a intrat în sistem. După cum s-a explicat anterior, IA este utilizată pentru a detecta comportamente neobișnuite și pentru a crea o schiță de viruși sau malware. În prezent, AI ia măsuri adecvate împotriva virușilor sau malware-ului. Reacția constă în principal în eliminarea infecției, repararea defecțiunii și administrarea răului făcut. În cele din urmă, IA garantează că un astfel de incident nu se va mai repeta și ia măsuri preventive adecvate.

Recunoașterea acțiunii necaracterizate

IA ne permite să detectăm un comportament neobișnuit într-un sistem. Ea este capabilă să detecteze un comportament neobișnuit prin scanarea continuă a unui sistem și prin colectarea unei cantități adecvate de date. În plus, IA identifică accesul ilegal. Atunci când este identificat un comportament neobișnuit, Inteligența Artificială utilizează anumite elemente pentru a determina dacă acesta reprezintă o amenințare reală sau un avertisment fabricat. Învățarea automată este utilizată pentru a ajuta AI să determine ce este și ce nu este un comportament aberant. De asemenea, Machine Learning se îmbunătățește în timp, ceea ce va permite inteligenței artificiale să detecteze chiar și anomalii minore. Ca urmare, AI ar putea indica orice lucru în neregulă cu sistemul.

Inteligența artificială în călătorii și transporturi

Tehnologia inteligentă a devenit o parte din viața noastră de zi cu zi în ultimii ani. Și, pe măsură ce tehnologia avansează în întreaga societate, noi utilizări ale inteligenței artificiale, în special în domeniul transporturilor, devin mainstream. Acest lucru a creat o nouă piață pentru firme și antreprenori care să dezvolte soluții inovatoare pentru a face transportul public mai confortabil, mai accesibil și mai sigur.

Sistemele de transport inteligente au potențialul de a deveni una dintre cele mai eficiente metode de îmbunătățire a calității vieții oamenilor din întreaga lume. Există multiple exemple de sisteme similare utilizate în diverse sectoare.

Transportul de mărfuri grele

Platoonarea camioanelor, care conectează în rețea vehiculele grele de marfă, de exemplu, ar putea fi extrem de valoroasă pentru întreprinderile de transport de vehicule sau pentru deplasarea altor obiecte de mari dimensiuni.

Vehiculul de frunte dintr-un pluton de camioane este condus de un șofer uman, însă șoferii umani din oricare dintre celelalte camioane conduc pasiv, preluând doar volanul în situații excepțional de periculoase sau dificile.

Deoarece toate camioanele din pluton sunt conectate prin intermediul unei rețele, acestea se deplasează în formație și activează în același timp acțiunile efectuate de șoferul uman din vehiculul principal. Astfel, dacă șoferul principal se oprește complet, toate vehiculele care îl urmează o fac la fel.

Gestionarea traficului

Străzile aglomerate ale orașelor reprezintă un impediment esențial pentru transportul urban din întreaga lume. Orașele din întreaga lume au lărgit autostrăzile, au construit poduri și au stabilit alte moduri de transport, cum ar fi călătoria cu trenul, dar problema traficului persistă. Cu toate acestea, progresele IA în gestionarea traficului oferă o promisiune reală de schimbare a situației.

Gestionarea inteligentă a traficului poate fi utilizată pentru a aplica regulamentele de circulație și pentru a promova siguranța rutieră. De exemplu, analiza datelor mari și un motor de căutare vizuală pentru a urmări rețelele rutiere în timp real și a reduce congestia.

Partajarea de vehicule

Platforme precum Uber utilizează inteligența artificială pentru a îmbunătăți experiențele utilizatorilor prin conectarea călătorilor și a șoferilor, prin îmbunătățirea comunicării și a mesageriei utilizatorilor și prin optimizarea procesului decizional. De exemplu, Uber dispune de o platformă proprie numită Michelangelo, care poate anticipa cererea și oferta, poate identifica anomalii de călătorie, cum ar fi accidentele, și poate estima orele de sosire.

Planificarea rutelor

Planificarea rutelor cu ajutorul inteligenței artificiale care utilizează analiza predictivă poate ajuta atât companiile, cât și oamenii. Serviciile de ride-sharing realizează deja acest lucru analizând numeroși parametri din lumea reală pentru a optimiza planificarea rutelor.

Planificarea rutelor cu ajutorul inteligenței artificiale este o abordare extraordinară pentru întreprinderi, în special pentru industriile de logistică și transport maritim, pentru a construi o rețea de aprovizionare mai eficientă prin anticiparea condițiilor rutiere și optimizarea rutelor vehiculelor. Analiza predictivă în planificarea rutelor reprezintă evaluarea inteligentă de către o mașină a unui număr de parametri de utilizare a drumurilor, cum ar fi nivelul de congestie, restricțiile rutiere, modelele de trafic, preferințele consumatorilor și așa mai departe.

Companiile de logistică a mărfurilor, cum ar fi serviciile de transport de vehicule sau alte firme de logistică generală, pot utiliza această tehnologie pentru a reduce costurile de livrare, pentru a accelera termenele de livrare și pentru a gestiona mai bine activele și operațiunile.

Inteligența artificială în industria auto

Cu un secol în urmă, ideea că mașinile sunt capabile să înțeleagă, să facă calcule complexe și să elaboreze răspunsuri eficiente la probleme presante era mai degrabă o viziune a scriitorilor de science-fiction decât o realitate predictivă. Cu toate acestea, pe măsură ce intrăm în al treilea deceniu al secolului XXI, nu ne putem concepe viața fără roboți de tranzacționare la bursă și de marketing, roboți de producție, asistență inteligentă, agenții de turism virtuale și alte inovații făcute posibile de progresele în domeniul inteligenței artificiale și al învățării automate. Importanța inteligenței artificiale și a învățării automate în sectorul auto nu poate fi supraestimată.

Având în vedere că Inteligența Artificială determină o mai mare utilizare în sectorul auto, tot mai multe întreprinderi decid să implementeze modele de Inteligență Artificială și învățare automată în producție.

Producție

Infuzia de inteligență artificială în experiența de producție le permite producătorilor de automobile să beneficieze de fabrici mai inteligente, sporind productivitatea și reducând costurile. Inteligența artificială poate fi utilizată în asamblarea automobilelor, optimizarea lanțului de aprovizionare, angajarea de roboți în producție, îmbunătățirea performanțelor cu ajutorul senzorilor, proiectarea automobilelor și în activitățile de post-producție.

Lanțul de aprovizionare

Sectorul auto a fost afectat de întreruperi și provocări în lanțul de aprovizionare în 2021 și 2022. IA poate ajuta și în această privință. IA ajută firmele să identifice obstacolele cu care se vor confrunta în viitor, prin previzionarea și reaprovizionarea lanțurilor de aprovizionare în funcție de necesități. De asemenea, AI poate ajuta în cazul dificultăților de rutare, al previziunilor de volum și al altor preocupări.

Experiența pasagerilor și a șoferilor

Cu toții ne dorim să avem o călătorie plăcută în vehiculele noastre. Inteligența artificială poate ajuta și în acest sens. La volan, Inteligența Artificială (AI) poate ajuta șoferii să rămână concentrați prin diminuarea distragerilor, prin analiza comportamentelor la volan și prin îmbunătățirea întregii experiențe a clientului. Pasagerii pot beneficia de accesibilitate personalizată, precum și de servicii de livrare în mașină, datorită AI.

Inspecții

Procedura de inspecție a unui automobil de către o agenție de închiriere, un furnizor de asigurări sau chiar un garaj este foarte subiectivă și manuală. Cu ajutorul AI, inspecția auto poate deveni digitală, tehnologia modernă fiind capabilă să analizeze un vehicul, să identifice unde sunt defectele și să producă un raport de stare complet.

Controlul calității

Toată lumea își dorește un vehicul și o experiență premium. Nu ați prefera să știți dacă ceva nu este în regulă cu automobilul dumneavoastră înainte ca acesta să se strice? În această utilizare, AI permite o monitorizare predictivă extrem de precisă, detectarea fracturilor și alte funcții.

Este inteligența artificială limitarea aplicațiilor umane?

Se poate părea că oamenii sunt depășiți rapid în industriile în care IA este încorporată pe scară mai largă. Cu toate acestea, oamenii sunt încă capabili să facă o varietate de activități complicate mai bine decât IA. Deocamdată, sarcinile care necesită creativitate sunt dincolo de capacitățile computerelor cu AI.

De exemplu, un scenarist a utilizat AI pentru a genera scenarii noi pentru episoadele serialului TV „Friends”, toate acestea dovedindu-se greu de citit. În timp ce unii autori apelează la instrumente de scriere cu AI pentru a se inspira pentru poeziile și ficțiunile lor, AI nu se poate ocupa de toate sarcinile în locul lor.

În plus, deși procesarea limbajului natural a avansat semnificativ, AI nu este încă foarte pricepută în a înțelege cu adevărat cuvintele pe care le citește. În timp ce limbajul este frecvent suficient de previzibil pentru ca AI să poată participa la o comunicare de încredere în anumite contexte, frazele neașteptate, ironia sau subtilitatea ar putea să o încurce. În mod similar, AI nu poate încă să demonstreze empatie sau raționament critic. În comparație cu IA, oamenii continuă să exceleze în sarcinile care necesită aceste talente.

IA a avansat rapid și a devenit o componentă esențială a vieții noastre de zi cu zi. Cu toate acestea, ziua în care IA va face totul pentru noi și ne vom putea petrece zilele odihnindu-ne sau învățând de plăcere este încă departe. Inteligența artificială mai are încă de avansat în domenii precum procesarea limbajului, creativitatea, rezolvarea problemelor și înțelegerea subtilităților. Dacă vă îngrijorează faptul că roboții vă vor lua locul de muncă, dezvoltați aceste calități în voi înșivă pentru a vă asigura că veți putea fi angajat în viitor.

De ce se folosește inteligența artificială?

Oamenii profită de puterea inteligenței artificiale deoarece munca pe care trebuie să o desfășoare crește zilnic. Așadar, automatizarea sarcinilor zilnice este o idee inteligentă. Acest lucru economisește personalul organizației și, în același timp, crește producția. În plus, organizația poate obține persoane competente pentru dezvoltarea companiei prin utilizarea Inteligenței Artificiale.

De asemenea, întreprinderile din zilele noastre consideră că doresc să automatizeze toate sarcinile obișnuite și obișnuite. Și cred că pot automatiza astfel de sarcini obișnuite cu ajutorul unei aplicații simple. Pentru că automatizarea devine tot mai răspândită pe măsură ce știința datelor avansează. Această inteligență artificială este cel mai des utilizată în portalurile de chat online. Ați văzut, fără îndoială, mesajul de bun venit atunci când vizitați site-urile web. După aceea, începe, în general, discuția autentică.