Cea mai bună soluție de inteligență artificială pentru întreținerea predictivă

Metoda de întreținere predictivă schimbă industria tradițională prin schimbarea metodelor de întreținere a echipamentelor către una mai proactivă și mai eficientă. Inteligența artificială se află în centrul acestei schimbări și este din ce în ce mai utilizată pentru a prevedea defecțiunile echipamentelor înainte ca acestea să aibă loc. Această schimbare nu numai că este eficientă din punct de vedere operațional, dar reduce considerabil timpii morți și costurile de întreținere.

Soluțiile de inteligență artificială oferă informații foarte valoroase cu privire la performanța diferitelor active, iar acestea pot fi utilizate pentru luarea deciziilor bazate pe date. Aceste informații vor oferi un sprijin important pentru strategiile de întreținere pe termen lung, având în vedere eficiența operațională a întreprinderii în ansamblu.

Vom acoperi pătrunderea în lumea întreținerii predictive care este condusă de inteligența artificială, vom explora cele mai bune soluții disponibile în acest sens și vom delimita impactul profund al acestora asupra diferitelor industrii.

Despre soluțiile de inteligență artificială pentru întreținerea predictivă

Întreținerea predictivă este un concept care implică utilizarea algoritmilor bazați pe date și a modelelor de învățare automată pentru a prezice întreținerea atunci când ar putea avea loc defectarea echipamentelor, permițând astfel acțiuni de întreținere în timp util. Soluțiile de inteligență artificială în întreținerea predictivă vor analiza, prin urmare, voluminoasele date colectate de la senzori, înregistrările istorice și jurnalele operaționale pentru a identifica modelele și anomaliile care preced defectarea echipamentelor.

Sistemele de întreținere predictivă bazate pe inteligența artificială utilizează pe deplin învățarea mecanică, învățarea profundă și alte tehnici de analiză a datelor în construirea modelelor predictive. Aceste modele învață din datele istorice semnăturile defecțiunilor iminente. După formare, ele monitorizează în permanență datele în timp real pentru a detecta abaterile de la condițiile normale de funcționare, oferind astfel un avertisment timpuriu și o perspectivă utilă.

Cele mai bune soluții de inteligență artificială pentru întreținerea predictivă

IBM Maximo APM

Maximo APM este o astfel de soluție de gestionare a activelor întreprinderii și de întreținere predictivă de la IBM care utilizează tehnologii avansate precum inteligența artificială și IoT. Acest instrument poate analiza datele generate de senzori, înregistrările operaționale și condițiile de mediu într-o zonă de interes prin algoritmi de învățare automată și poate oferi informații utile pentru a preveni defecțiunile. Platforma suportă monitorizarea de la distanță, detectarea anomaliilor, alertele în timp real și alte astfel de facilități pentru ca echipele de întreținere să acționeze rapid.

GE Digital Predix

Platforma Predix a GE Digital este o platformă axată pe sectorul industrial, cu funcții foarte robuste de întreținere predictivă. Aceasta utilizează analiza avansată și învățarea automată pentru a procesa datele de la senzori și echipamente industriale pentru a semnala posibilitatea unei defecțiuni și pentru a furniza un program de întreținere optimizat pentru astfel de eventualități. Infrastructura bazată pe cloud asigură scalarea și flexibilitatea Predix atunci când este necesar – acest lucru o face perfectă pentru industriile legate de producție, energie și transport.

Siemens MindSphere

Siemens MindSphere este o platformă IoT industrială care include soluții de întreținere predictivă bazate pe inteligență artificială. Aceasta preia date de la dispozitivele conectate și analizează aceste informații pentru a permite analiza predictivă și monitorizarea stării. Datorită arhitecturii sale deschise, se realizează o integrare perfectă cu diferite aplicații industriale, oferind o imagine a performanței holistice a activelor și facilitând astfel strategiile proactive de întreținere.

Uptake

Uptake este unul dintre cei mai mari furnizori de soluții de întreținere predictivă bazate pe inteligență artificială. Platforma companiei utilizează învățarea automată și analiza datelor pentru a prevedea defecțiunile echipamentelor. Soluția Uptake este independentă de sector și găsește aplicații în sectoare precum industria prelucrătoare, minerit și transporturi. Aceasta oferă o perspectivă în timp real și recomandări acționabile într-o interfață ușor de utilizat pentru o mai bună luare a deciziilor.

Microsoft Azure IoT Central

Încorporată cu inteligență artificială și capabilități de învățare automată, Microsoft Azure IoT Central este o platformă IoT complet gestionată pentru întreținerea predictivă. Aceasta ajută organizațiile în conectarea, monitorizarea și analiza datelor de la activele lor pentru a prezice defecțiunile și a scoate la iveală cele mai bune programe de întreținere. Azure IoT Central beneficiază de ușurință în utilizare și flexibilitate datorită integrării sale cu alte servicii Microsoft.

Cum este utilă întreținerea predictivă?

Unele dintre principalele avantaje ale întreținerii predictive bazate pe inteligența artificială sunt

Reducerea timpilor morți

Soluțiile de inteligență artificială anticipează defecțiunile înainte ca acestea să se producă, reducând, în consecință, timpii morți neplanificați și crescând timpul de funcționare al echipamentelor. Ca urmare a acestui fapt, productivitatea și eficiența cresc.

Reducerea costurilor

Întreținerea predictivă facilitează identificarea timpurie a problemelor, evitând astfel reparațiile și înlocuirile costisitoare, și programează întreținerea în mod optim pentru a reduce costurile cu forța de muncă și toate celelalte activități asociate cu aceasta.

Prelungirea duratei de viață a echipamentelor

Aceasta înseamnă, prin urmare, creșterea duratei de viață prin monitorizarea periodică și intervențiile de întreținere în timp util care permit echipamentului să își prelungească durata de viață pentru a oferi un randament maxim al investițiilor și a întârzia cheltuielile de capital pentru noi active.

Siguranță îmbunătățită

Întreținerea predictivă asigură funcționarea echipamentelor în parametri de siguranță, reducând astfel posibilitatea accidentelor la locul de muncă. Detectarea timpurie a defecțiunilor iminente evită situațiile periculoase.

Scalabilitate

Cu ajutorul soluțiilor de întreținere predictivă bazate pe inteligență artificială, este posibilă extinderea la diferite active din diferite locații – prin urmare, devine destul de potrivită pentru diverse organizații de toate dimensiunile și industriile. Platformele bazate pe cloud fac operațiunile flexibile și ușor de implementat.

În concluzie

Întreținerea predictivă bazată pe inteligența artificială apare rapid ca piatra de temelie a oricărei strategii de întreținere industrială – o strategie care duce la eficiențe inimaginabile până acum, la scăderea costurilor și la creșterea fiabilității operațiunilor. Astfel de soluții vor prezice o defecțiune a echipamentului înainte de a se produce, permițând strategii proactive de întreținere prin algoritmi sofisticați și analiza avansată a datelor în timp real. De la IBM Maximo dotat cu APM pentru mentenanță predictivă și Predix de la GE Digital, la MindSphere, Uptake și Microsoft Azure IoT Central, toate au condus această schimbare tehnologică prin oferirea de platforme IoT industriale cu adevărat cuprinzătoare, dar și cu adevărat scalabile.

Pe măsură ce industriile continuă să încurajeze mentenanța predictivă bazată pe inteligența artificială, acestea vor obține performanțe mai bune de la activele lor, mai puține timpi de inactivitate și siguranță sporită. Viitorul întreținerii este de a valorifica inteligența artificială în puterea sa de a prezice, preveni și optimiza performanța de vârf a echipamentelor, precum și atingerea obiectivelor operaționale organizaționale cu cât mai puține perturbări posibile.