Ascensiunea Edge AI: Top 10 platforme, care provoacă o revoluție

În timp ce tehnologia se schimbă zilnic, Edge AI este cea care joacă în mare măsură rolul schimbător al procesării și analizei datelor. Dezvoltând abilități de inteligență artificială în apropierea surselor de date, Edge AI permite o mai mare eficiență și reduce latența, introducând luarea deciziilor în timp real. Iată cele mai importante 10 platforme care conduc la creșterea Edge AI, arătând inovația și contribuția acestui domeniu în dezvoltare foarte rapidă.

NVIDIA Jetson

NVIDIA Jetson este unul dintre liderii din domeniul Edge AI, oferind platforme de calcul și puterea din spatele calculului adaptate pentru aplicațiile edge. Seria Jetson include module precum Jetson Nano, TX2, Xavier și Orin, referitoare la cerințe de performanță variate. Aceste platforme acoperă un spectru larg de utilizare a inteligenței artificiale, cum ar fi robotica, vehiculele autonome și infrastructurile orașelor inteligente. Cu acest tip de calcul accelerat bazat pe GPU, NVIDIA Jetson a apărut ca o resursă modernă pentru procesarea datelor în timp real și implementarea inteligenței artificiale.

Google Coral

Google Coral oferă o stivă completă pentru Edge AI, hardware-ul său sub forma unui ASIC, Edge TPU (Tensor Processing Unit), pentru a accelera inferența învățării automate pe margine. Produse precum Coral Dev Board și USB Accelerator pun la dispoziția dezvoltatorilor hardware-ul necesar pentru implementarea eficientă a modelelor într-o inteligență artificială. Dezvoltat de Google, Coral este popular pentru că este incredibil de ușor de utilizat și pentru că utilizează un suport de integrare fără probleme cu TensorFlow Lite, ceea ce îl face să fie printre cele mai populare platforme pentru proiectele Edge AI.

Intel Movidius

Intel Movidius se axează pe soluții de procesare a vederii în Edge AI. Movidius Neural Compute Stick este un astfel de produs care face orice dispozitiv periferic inteligent. Movidius de la Intel este o soluție atunci când dorim să avem o amprentă de putere mică cu performanțe ridicate în dispozitive aplicate în camere de securitate, drone și aparate inteligente. Tehnologia Movidius de la Intel poate efectua sarcini avansate de inteligență artificială, cum ar fi detectarea obiectelor și recunoașterea facială.

Microsoft Azure IoT Edge

Microsoft Azure IoT Edge extinde toate capacitățile avansate de cloud intelligence ale Azure la Internetul obiectelor. Arhitectura pe care o are Microsoft Azure IoT Edge permite dispozitivelor să ruleze servicii de inteligență artificială și modele de machine-learning chiar la marginea câmpului. Azure IoT Edge extinde suportul larg pentru mai multe cazuri de utilizare, de la întreținerea predictivă la analiza în timp real, la inferența inteligenței artificiale la margine. De asemenea, oferă o strategie de gestionare uniformă atât pentru cloud, cât și pentru resursele edge.

AWS Deep Learning AMI

Amazon Web Services (AWS) Deep Learning AMI (DLAMI) extind capabilitățile Edge AI prin intermediul AWS Greengrass. Greengrass face posibilă rularea funcțiilor AWS Lambda și a modelelor de învățare automată pe dispozitive edge, permițând analiza și luarea deciziilor în timp real. AWS Deep Learning AMI sunt construite pentru a fi coloana vertebrală a unei mari varietăți de aplicații edge, de la automatizarea industrială la dispozitive inteligente.

IBM Edge Application Manager

IBM Edge Application Manager este o soluție de mediu multi și edge. Acesta gestionează, scalează automat și optimizează sarcinile de lucru de inteligență artificială. Este utilizat în diferite scenarii care rulează în industrii precum producția, energia și comerțul cu amănuntul, oferind soluții pentru procesarea datelor în timp real și implementarea inteligenței artificiale la margine.

Qualcomm Snapdragon

Qualcomm are propriul său motor de inteligență artificială, care poate fi găsit în procesoarele sale Snapdragon, acordând o procesare excepțională a inteligenței artificiale la margine. Motorul său de inteligență artificială poate rula și accelera sarcini de lucru de învățare automată și viziune computerizată. Prin urmare, este potrivit pentru dispozitive mobile și mobile de margine, camere inteligente și dispozitive de margine similare. Tehnologia de la Qualcomm permite, în esență, acest tip de funcționalitate avansată, asigurând detectarea obiectelor în timp real și recunoașterea vocii, printre altele, pentru a îmbunătăți în continuare experiența utilizatorului și a realiza potențialul acestor dispozitive.

Edge Impulse

Edge Impulse este o platformă specializată pentru dezvoltarea și implementarea modelelor de învățare automată la periferie. Platforma se concentrează pe instrumente de la colectarea datelor și formarea modelului până la implementare pentru utilizarea în aplicații de inteligență artificială. În plus, acest instrument este dispozitiv-agnostic – acceptă totul, de la senzori portabili la echipamente industriale și sisteme de monitorizare a mediului. Ei bine, aceasta oferă o alternativă, o opțiune foarte largă pentru Edge AI.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

Hewlett Packard Enterprise Edgeline este o combinație de Edge AI și infrastructură IT pentru a promova analizele în timp real și procesarea inteligenței artificiale. Platformele Edgeline combină hardware hard-core cu software avansat, permițând astfel să fie eligibile pentru medii dificile. Hewlett Packard Enterprise Edgeline se aplică în sectoarele de producție, transport și energie. Prin urmare, oferă soluții Edge AI care sunt fiabile și eficiente.

Samsung ARTIK

Samsung ARTIK oferă o soluție unică în Edge AI care cuplează modulele hardware cu kiturile de dezvoltare. Platformele ARTIK sunt special concepute pentru aplicații IoT și Edge AI, unde oferă conectivitate integrată și putere de calcul. Soluțiile complete ARTIK de la Samsung, prin integrare, susțin aplicațiile de casă inteligentă, automatizare industrială și asistență medicală, deoarece valorifică inteligența artificială edge robustă și scalabilă.

În concluzie

Acesta este topul platformelor Edge AI care permite creșterea și remodelarea modului în care sunt prelucrate datele și sunt luate deciziile. Datorită caracteristicilor lor distincte, toate aceste platforme variază de la puterea de calcul a modulelor de la NVIDIA Jetson la eficiența acceleratorului de inteligență artificială de la Google Coral, printre altele, care lucrează împreună într-o gamă largă de industrii în adventul tehnologiilor Edge AI. Investiția deblochează câștiguri în eficiență prin reducerea decalajului de timp operațional și permite luarea deciziilor în timp real, real, la scară largă.

Cele mai frecvente întrebări și răspunsurile lor

Ce este Edge AI?

Edge AI se referă la tehnologiile de inteligență artificială implementate la marginea rețelelor, mai aproape de locul în care sunt generate datele, pentru a permite prelucrarea și luarea deciziilor în timp real.

De ce este important Edge AI?

Edge AI reduce latența, îmbunătățește eficiența și permite răspunsuri mai rapide prin prelucrarea datelor la nivel local, în loc să se bazeze pe servere cloud centralizate.

Care sunt unele utilizări comune ale Edge AI?

Utilizările comune includ vehicule autonome, orașe inteligente, automatizare industrială, sisteme de securitate și dispozitive IoT.

Cum sprijină NVIDIA Jetson Edge AI?

NVIDIA Jetson oferă platforme puternice de calcul pentru inteligența artificială cu module accelerate de GPU, suportând procesarea datelor în timp real și o gamă largă de utilizări ale inteligenței artificiale.

Ce este AWS Greengrass?

AWS Greengrass este un serviciu care extinde capacitățile cloud-ului AWS la dispozitivele periferice, permițând implementarea de modele de învățare automată și servicii de inteligență artificială direct la periferie.