Uma revolução na previsão das tendências da moda graças à inteligência artificial

O campo da inteligência artificial (IA) tornou-se um fenómeno global que está a mudar rapidamente as indústrias e a moda não fica atrás. O principal avanço que tornou possível prever as tendências da moda através da análise da inteligência artificial deve-se à sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados num curto espaço de tempo.

Vamos discutir o que a inteligência artificial está a fazer atualmente para prever as tendências da moda e as perspectivas que pode trazer para a moda.

O papel da inteligência artificial na previsão de tendências de moda

A aprendizagem automática e as redes neuronais, juntamente com o processamento de linguagem natural, são as principais tecnologias utilizadas pela inteligência artificial para processar grandes volumes de dados e efetuar previsões. No que diz respeito à moda, os dados recolhidos em sítios de redes sociais, sítios de comércio eletrónico, desfiles de moda, etc. podem ser facilmente geridos e analisados pela inteligência artificial para prever na perfeição a próxima grande tendência.

Recolha e análise de dados

Os sistemas de inteligência artificial recolhem dados de várias fontes para prever as tendências da moda:

• Redes sociais: É importante que os dados de moda estejam disponíveis em abundância, o que é possível através de plataformas de redes sociais como o Instagram, o Pinterest e o TikTok. A inteligência artificial também pode selecionar publicações, hashtags e feeds de influenciadores para determinar as principais tendências de estilos e cores.
• Plataformas de comércio eletrónico: A análise de dados das compras em linha fornece à inteligência artificial informações sobre as escolhas e os hábitos dos clientes e sobre os artigos mais populares.
• Desfiles de moda: Utilizando imagens e vídeos de desfiles de moda, a inteligência artificial está em condições de identificar as novas tendências apresentadas pelos designers.
• Dados de retalho: Os registos de vendas das lojas de retalho mostram o desempenho de bens individuais no decurso da venda para dar informações sobre a preferência do consumidor.

Aprendizagem automática e modelos de previsão

Uma fórmula para fazer previsões exactas das tendências da moda requer algoritmos profissionais de aprendizagem automática. Esses algoritmos envolvem a utilização de dados históricos para aprender os padrões entre as variáveis com dados para uma melhor previsão de tendências futuras – os mais conhecidos incluem agrupamento, análise de regressão e técnicas de previsão de séries temporais.

Reconhecimento e análise de imagens

Os sensores de análise de imagens digitais, incluindo a utilização de inteligência artificial, são utilizados para analisar as imagens em busca de padrões e tendências. Estas ferramentas, quando aplicadas às imagens do vestuário e dos acessórios, ajudam a definir formas, cores e ornamentos que estão na moda. A análise do conteúdo dos sítios de redes sociais, bem como as imagens de desfiles de moda, podem ser analisadas de forma mais eficaz utilizando esta tecnologia.

Processamento de linguagem natural

O processamento de linguagem natural é um tipo de inteligência artificial que permite à inteligência artificial interpretar dados de texto. Na previsão de tendências de moda, o processamento de linguagem natural pode ajudar na análise de blogues de moda, artigos e opiniões de clientes para determinar o que é tendência no mercado.

Vantagens da inteligência artificial na previsão de tendências de moda

Existem algumas vantagens para os designers, retalhistas e clientes quando a inteligência artificial é adaptada para a previsão de tendências de moda.

Maior precisão e eficiência

A velocidade a que a inteligência artificial consegue analisar tantos dados permite obter tendências rápidas e bastante precisas para ajudar os designers e retalhistas, nomeadamente na conceção de produtos e na gestão de stocks.

Redução do risco e do desperdício

Desta forma, as previsões de tendências exactas diminuem as hipóteses de produção excessiva de bens que podem ficar por vender durante muito tempo, diminuindo assim o desperdício.

Recomendações personalizadas

A inteligência artificial na previsão de tendências ajuda a experiência do consumidor a ser adaptada às suas preferências através das tendências de vendas, mantendo a satisfação do cliente em níveis elevados.

Vantagem competitiva

Desta forma, ao identificar as tendências suficientemente cedo, as empresas podem lançar produtos e vestuário da sua marca mais cedo do que as suas congéneres, ganhando assim quota de mercado e melhorando a sua rentabilidade.

Desafios da inteligência artificial na previsão de tendências de moda

No entanto, a utilização da inteligência artificial na previsão das tendências da moda implica dificuldades, como se explica a seguir.

Qualidade e disponibilidade dos dados

O grau de exatidão da previsão depende da qualidade dos dados e da quantidade de dados disponíveis. As previsões baseadas em dados incompletos ou mesmo tendenciosos não são claras e, na sua maioria, tendem a estar erradas. O fornecimento de dados desempenha, por conseguinte, um papel fundamental na determinação das tendências, o que exige a acessibilidade e o fornecimento de dados de grande qualidade.

Tendências em rápida mutação

Além disso, as tendências da moda quase nunca são permanentes, uma vez que são afectadas por vários factores, incluindo transformações culturais, incidentes e processos sociais. Os próprios modelos de inteligência artificial têm de ser revistos periodicamente para se adaptarem a estas mudanças, o que é por vezes dispendioso.

Considerações éticas

A utilização da inteligência artificial contradiz os valores éticos na previsão de tendências de moda no que respeita à privacidade e à segurança dos dados. Existem regras e regulamentos específicos que as empresas têm de seguir de forma correcta no que diz respeito à recolha e utilização de dados.

Criatividade e intuição humanas

Sim, a inteligência artificial pode utilizar dados históricos e algoritmos para os analisar e encontrar alguns padrões, mas a inteligência artificial não pode imitar o espírito ou a intuição dos criadores. Assim, embora possam ser potencialmente utilizados pela inteligência artificial neste domínio, os autores e analistas de tendências são funções que não podem ser totalmente substituídas por uma tecnologia. A combinação dos dados de análise da inteligência artificial com a experiência no terreno é fundamental para garantir a obtenção dos melhores resultados.

Futuro da inteligência artificial na previsão de tendências de moda

A utilização da inteligência artificial na análise das tendências da moda tem futuro e observa-se uma melhoria todos os anos.

Análise de tendências em tempo real

Com base nos avanços actuais, a análise constante de tendências ou, mais precisamente, a análise de tendências em tempo real tornar-se-á um componente mais integrado nos sistemas de inteligência artificial operacionais, permitindo assim a análise de redes sociais e outras fontes de informação em tempo real para obter informações sobre a evolução das tendências.

Integração com a realidade aumentada

A associação da inteligência artificial com as previsões de realidade aumentada no mercado transformará o comportamento de compra dos indivíduos com a disponibilização de provas virtuais de roupas que os consumidores desejam comprar, bem como recomendações imediatas sobre as tendências actuais da moda.

Moda sustentável

No que diz respeito às tendências futuras, a inteligência artificial contribuirá largamente para a moda sustentável, evitando a sobreprodução e o desperdício desnecessário.

O resumo

As decisões sobre as tendências da moda estão agora a ser determinadas com a ajuda de técnicas de inteligência artificial, e os resultados possuem maior precisão, computação mais rápida e maior personalização. Embora existam problemas, as vantagens da inteligência artificial para a previsão das tendências da moda são numerosas – conservação de recursos, vantagem competitiva, etc.

Assim, pode concluir-se que a integração da inteligência artificial orientada para a tecnologia é uma questão iminente que implica o avanço da indústria e mudanças na perceção e resposta às tendências da moda, a par do progresso tecnológico.

A transformação numa era de inteligência artificial será o fator-chave para alcançar o ciclo de vida da indústria da moda orientado para a sociedade, a economia e o cliente.