Serviços inovadores de computação em nuvem, que definem o futuro
A computação em nuvem revolucionou a forma como as empresas fazem negócios e a forma como as pessoas fazem compras. Embora não seja um conceito novo, a nuvem tornou-se algo totalmente diferente na última década, a ponto de trazer tantas inovações para o lado da eficiência, segurança e acessibilidade. Iremos mencionar as melhores inovações nos serviços de computação em nuvem dos últimos anos.
Principais inovações na computação em nuvem
Computação sem servidor
A computação sem servidor é um modelo de execução de aplicações em que os recursos do servidor são todos abstraídos do ponto de vista do programador. O empacotamento dos recursos é efectuado dinamicamente pelo fornecedor da nuvem.
Este modelo facilita o desenvolvimento, reduz os custos operacionais e liberta o programador de todas as responsabilidades, exceto a de escrever o código. O fornecedor de serviços de computação em nuvem encarrega-se da infraestrutura, do escalonamento e da manutenção.
Por exemplo, o AWS Lambda trouxe uma enorme mudança na vida dos programadores porque lhes permitiu executar o seu código sem gerir os recursos de computação necessários para o fazer como parte do processo através do qual o código reage a eventos.
Soluções de nuvem híbrida
As soluções de nuvem híbrida significam uma combinação de ambientes de nuvem privada e pública em que os dados e as aplicações são partilhados entre os dois.
Isto cria ainda mais flexibilidade na manutenção da infraestrutura já construída – por exemplo, uma empresa pode armazenar dados sensíveis nas suas nuvens privadas e, no entanto, tirar partido da escalabilidade que as nuvens públicas oferecem para operações menos sensíveis.
Por exemplo, o Microsoft Azure Arc coloca a gestão sob o mesmo teto – no local, em várias nuvens e em ambientes periféricos.
Integração da Inteligência Artificial e da Aprendizagem Automática
Esta visão geral mostra que a integração da inteligência artificial e da aprendizagem automática com os serviços de nuvem oferece um grande poder quando é necessário analisar dados e automatizar tarefas.
As ferramentas fornecidas pelos fornecedores em torno da inteligência artificial e da aprendizagem automática com plataformas de nuvem são perfeitamente integradas nas aplicações, tornando-as mais nativas em termos de aprendizagem através de dados, previsão de resultados e automatização de processos.
Por exemplo, o Google Cloud AI tem muitas ferramentas de inteligência artificial e de aprendizagem automática em preparação, como o AutoML, que não precisa de quase nenhuma experiência para utilizar se quiser construir modelos personalizados.
Computação periférica
Deve estar a perguntar-se o que é a computação periférica. A computação de ponta é um paradigma de deslocação da computação e do armazenamento de dados para mais perto das fontes de dados, por exemplo, dispositivos IoT.
Reduzirá a latência e poupará largura de banda, permitindo assim o processamento de dados em tempo real. Isto é extremamente importante numa situação que exija aplicações em tempo real e reacções imediatas, como os veículos autónomos ou as cidades inteligentes.
Por exemplo, o AWS Greengrass leva o AWS diretamente aos dispositivos de ponta, para que possam agir localmente sobre os dados que geram.
Ferramentas de gestão multi-nuvem
As empresas têm sido citadas como estando a olhar para estratégias multi-nuvem como uma forma de consumir serviços através de vários fornecedores de computação em nuvem, ajudando a evitar o “lock-in” do fornecedor e a otimizar os custos.
As ferramentas de gerenciamento entre nuvens ajudam as empresas a administrar e otimizar ambientes de várias nuvens, visualizando e controlando esses recursos a partir de uma única interface.
Por exemplo, o VMware CloudHealth fornece serviços de gerenciamento de nuvem que ajudam as organizações a analisar seu ambiente multi-cloud e gerenciá-lo com mais eficiência.
Melhor segurança na nuvem
Quanto maior é a adoção, maior é a preocupação com as inovações na segurança da nuvem, que são fundamentais para proteger os dados e criar confiança. Afinal de contas, a segurança dos dados na nuvem na era da computação confidencial ainda é uma coisa do reino dos contos de fadas.
Capacidades de segurança da próxima geração, como encriptação, gestão de identidade e acesso, e mecanismos de deteção contínua de ameaças contra novas ameaças.
Por exemplo, o Microsoft Azure Security Center proporciona uma gestão de segurança unificada e uma proteção avançada contra ameaças de última geração em cargas de trabalho de nuvem híbrida.
Kubernetes e contentorização
Os contentores agrupam a aplicação com todas as suas dependências num pacote implementável executado em qualquer lugar de uma forma consistente e melhor escalável.
O Kubernetes é uma plataforma de orquestração de código aberto para contentores, que automatiza a implementação, o dimensionamento e a operação de contentores de aplicações em clusters de anfitriões. Consequentemente, redefine e pode mudar radicalmente o desenvolvimento de aplicações nativas da nuvem.
Por exemplo, o GKE facilita a execução do Kubernetes no Google Cloud, o ambiente gerenciado para a implantação de aplicativos em contêineres.
Ambientes de desenvolvimento baseados na nuvem
Trata-se de criar, compilar e testar aplicativos na nuvem, usando IDEs baseados em nuvem.
Eles oferecem integração completa com pipelines, forte acesso a recursos de nuvem e colaboração suave, para desenvolvimento de CI/CD.
Por exemplo, o AWS Cloud9 é um IDE baseado na nuvem que permite executar o ambiente de desenvolvimento num navegador.
Computação quântica como um serviço
A computação quântica explora a mecânica quântica para realizar supercálculos a velocidades muito mais rápidas do que os computadores clássicos.
Esta computação quântica baseada na nuvem democratiza o acesso à tecnologia de ponta e permite a experimentação e a construção de aplicações quânticas para investigadores e programadores.
Por exemplo, a IBM Quantum Platform permite o acesso baseado na nuvem para a execução de experiências com processadores quânticos IBM e o desenvolvimento de algoritmos quânticos.
Cadeia de blocos como um serviço
A tecnologia da cadeia de blocos forneceu registos de transacções descentralizados, seguros, transparentes e rastreáveis.
Como resultado, o BaaS é muito procurado, uma vez que as empresas podem agora criar e gerir aplicações de cadeia de blocos sem criar infra-estruturas de cadeia de blocos.
Por exemplo, o Microsoft Azure Blockchain Service facilitará aos utilizadores a criação, gestão e administração de cadeias de blocos de consórcio. Está pré-configurado com todas as ferramentas e serviços padrão que suportam qualquer tarefa relacionada com o desenvolvimento de cadeias de blocos.
Próximas inovações na computação em nuvem
O futuro da computação em nuvem, por outro lado, promete inovações empolgantes destinadas a revolucionar ainda mais o gerenciamento de dados e seu uso por empresas e indivíduos. Algumas dessas inovações incluem o desenvolvimento da tecnologia 6G, que deverá favorecer a velocidade e a fiabilidade dos serviços em nuvem, permitindo um processamento de dados em tempo real mais eficaz. E, consequentemente, reduzindo a latência para aplicações como veículos autónomos e cirurgia remota.
A outra grande mudança está prestes a ocorrer no espaço da computação quântica na nuvem. É precisamente na nuvem que as unidades de computação quântica estarão disponíveis. Assim, as empresas poderão resolver problemas ultra-difíceis que não são possíveis com a computação clássica. Isto permitirá abrir novos caminhos para a criptografia, a ciência dos materiais e as aplicações de modelos financeiros.
A computação de ponta será aquela em que a computação continuará a ser direcionada para as fontes de dados. Consequentemente, será indispensável para aplicações como a IdC, em que a análise de dados e as decisões informadas podem ser tratadas mais perto do limite da rede. Isso é importante para cidades inteligentes e automação industrial.
Prevê-se que os sistemas de arquitetura sem servidor se tornem mais sofisticados, proporcionando aos programadores uma maior alavancagem e granularidade nos aspectos de controlo da aplicação e reduzindo ainda mais as despesas gerais de gestão da infraestrutura. Isto permite uma melhor implantação de microsserviços e uma maior eficiência em termos de custos.
Por fim, haverá melhorias na segurança nativa da nuvem para proteger contra ameaças cibernéticas novas e emergentes. O desenvolvimento de novas medidas de segurança baseadas em inteligência artificial, a conformidade automatizada e as inovações na gestão de identidades protegerão os dados nestes complexos ambientes de nuvem. Tudo isto está preparado para permitir o desenvolvimento futuro da computação em nuvem, com ainda mais vantagens para o utilizador.
Em conclusão
A forma como os serviços de computação em nuvem têm continuado a evoluir ao longo do tempo tem assistido a uma inovação significativa na forma como as empresas e as pessoas utilizam a tecnologia, avançando passos em relação à virtualização de servidores. Deu origem a inovações como a computação sem servidor, as soluções de nuvem híbrida e a combinação da inteligência artificial e da aprendizagem automática para obter eficiência, segurança e disponibilidade. Por outras palavras, a tecnologia de computação em nuvem continuará a desenvolver-se com mais inovações disruptivas de forma a alterar o modo como as pessoas interagem com os dados e as aplicações.
