Principais projectos de código aberto no domínio da inteligência artificial

Atualmente, inteligência artificial é uma das palavras mais comuns que as pessoas ouvem. O que é a inteligência artificial? A inteligência artificial é uma técnica para replicar os comportamentos humanos. Atualmente, a inteligência artificial é apontada como sendo fundamental para capacitar a indústria 4.0 para organizações de todos os tipos e tamanhos em geral nas verticais da indústria. A utilização de projectos de inteligência artificial está em constante evolução, e os técnicos precisam de acompanhar esta parte em rápida evolução, especialmente com ferramentas de inteligência artificial de código aberto (software de código aberto), a fim de ultrapassar de forma viável as armadilhas da inteligência artificial. Como resultado destas rápidas descobertas, é efectuada uma investigação exaustiva e são concedidos financiamentos para acelerar o progresso do desenvolvimento. Vamos falar brevemente de alguns projectos de código aberto.

Tensorflow

O TensorFlow é o principal projeto de código aberto de inteligência artificial para a aprendizagem profunda. Originalmente, foi criado para sistemas de aprendizagem automática e sistemas neurais profundos pelo Google Brain Gather dentro do Google’s Machine Insights Investigate Gather. O TensorFlow é um dos dispositivos de inteligência artificial de código aberto com melhor classificação para a criação de aplicações de aprendizagem automática e aprendizagem profunda. Os especialistas utilizam-no em todo o mundo para planear cálculos de reconhecimento de conteúdo, som e imagem. Ele enfrentou a concorrência de projetos de código aberto de aprendizado de máquina eletivos, como PyTorch e Keras, como qualquer outro estágio.

PyTorch

Criado pela Meta (Facebook) e lançado no GitHub em 2017, o PyTorch é um dos melhores projectos de código aberto. Este sistema é composto em Python e funciona com o melhor de uma API de back-end C ++. O PyTorch começou como uma substituição baseada em Python para a rede Lua Burn, centrando-se em consultas sobre aplicações. A partir de agora, o sistema biológico PyTorch inclui projectos, dispositivos, modelos e bibliotecas criados por uma comunidade diferente de analistas educacionais e mecânicos, designers de aplicações e especialistas em aprendizagem profunda. Ao contrário da maioria dos outros sistemas de aprendizagem profunda notáveis, como o TensorFlow, o PyTorch utiliza computação energética, o que proporciona uma adaptabilidade mais notável na criação de redes complicadas.

Keras

Em comparação com as redes Tensorflow, CNTK e Theano, Keras é a estrutura de rede neural de primeira linha. Às vezes, você pode exigir uma estrutura de aprendizado profundo que permite a prototipagem rápida que suporta redes convolucionais e recorrentes e opera bem em CPU e GPU. Assim, a rede Keras é adequada para a realização de projectos de inteligência artificial. Este projeto distingue-se de outras redes e não lida com operações simples de baixo nível. Em vez disso, utiliza bibliotecas que estão relacionadas com estruturas de aprendizagem profunda, como o TensorFlow.

OpenCV

A biblioteca de visão computacional de código aberto, conhecida popularmente como OpenCV, é uma ferramenta poderosa para aplicações de visão computacional que envolvem análise de vídeo, análise de CCTV e análise de imagens. Foi publicada sob uma licença BSD e o OpenCV é gratuito tanto para fins académicos como comerciais. Estes algoritmos podem reconhecer rostos em imagens ou filmes, identificar objectos e caraterizar sentimentos e comportamentos humanos em gravações. A biblioteca de código aberto de inteligência artificial permite não só inspecionar filmes e fotografias em todos os seus componentes, contando o percurso dos movimentos das coisas, mas também a extração de modelos tridimensionais desses objectos.