Porque é que a inteligência artificial e a inteligência empresarial são tão importantes
A inteligência artificial (IA) e o business intelligence (BI) são quase semelhantes, mas distintos. Por vezes, pode considerar-se a inteligência artificial como uma versão actualizada do business intelligence. A inteligência artificial é mais recente no sector em comparação com o business intelligence. O business intelligence utiliza diferentes tecnologias e ferramentas para recolher e analisar dados empresariais, ao passo que a inteligência artificial utiliza sistemas informáticos para imitar as capacidades humanas, como a resolução de problemas, a aprendizagem e a capacidade de julgamento. Analisamos as diferenças entre a inteligência artificial e a inteligência comercial e as suas prioridades em situações relacionadas.
Diferenças entre a inteligência artificial e a inteligência empresarial
Objectivos da inteligência artificial e da inteligência empresarial
O objetivo do business intelligence é analisar os dados através da recolha e da elaboração de relatórios. O business intelligence melhora a qualidade e a consistência dos dados, conduzindo-os para um caminho mais claro, mas não orienta a forma como os dados podem ser utilizados na tomada de decisões. Empresas como a Microsoft, Oracle e Tableau utilizam ferramentas de Business Intelligence para criar folhas de cálculo, métricas operacionais, painéis de controlo, gráficos, diagramas e outras apresentações. Além disso, também utilizam estas ferramentas para uma série de funções diversas que envolvem o negócio, incluindo recursos humanos e marketing.
Por outro lado, a inteligência artificial tem como objetivo modelar a inteligência humana. Através da modelação das necessidades humanas, toma decisões coerentes. Além disso, permite que os sistemas aprendam com os seus dados e melhorem o seu desempenho num determinado período de tempo.
Casos de utilização da inteligência comercial e da inteligência artificial
O Business Intelligence tornou-se tão comum e fundamental para o funcionamento das empresas que as pessoas numa organização nem se apercebem de que dependem dele. As pessoas que utilizaram o Microsoft Excel ou qualquer outra aplicação de folha de cálculo numa perspetiva empresarial podem ter-se deparado com o business intelligence. As organizações também utilizam o business intelligence para compreender as necessidades dos clientes. As empresas interagem com os seus clientes através de chatbots, correio eletrónico e redes sociais.
O business intelligence pode recolher dados de várias fontes e representá-los num formato coeso e unificado, o que permite às empresas obter um conhecimento mais profundo sobre a melhor forma de servir os seus clientes. As empresas também utilizam o business intelligence para aumentar a eficiência das operações.
Atualmente, a inteligência artificial é utilizada em vários segmentos, desde o diagnóstico médico ao estabelecimento de redes de energia sustentáveis, permitindo aos indivíduos compreender melhor os desejos dos clientes. Existem inúmeras aplicações empresariais baseadas na inteligência artificial, incluindo a automatização de processos. Aplicações como a Automation Process actualizam informações como as necessidades e os registos dos clientes, gerem as comunicações padrão dos clientes e oferecem orientações básicas sobre contratos e documentação normalizados.
Tecnologias
A inteligência empresarial utiliza tecnologias como o armazenamento de dados, a extração de dados, o ETL (Extract Transform & Load), as ferramentas de elaboração de relatórios, como o OLAP (Online Analytical Processing), e o dashboarding.
A inteligência artificial utiliza tecnologias como a aprendizagem automática, as redes neuronais, o processamento de linguagem natural, a robótica e muito mais.
Mecanismos de implementação
O Business Intelligence requer frequentemente interfaces e ferramentas fáceis de utilizar. A implementação inclui a criação de fontes de dados, o desenvolvimento de modelos de dados e a conceção de relatórios e painéis de controlo.
A inteligência artificial pode ser implementada através de conhecimentos e experiência dedicados à ciência dos dados, à aprendizagem automática e ao desenvolvimento de algoritmos. Em comparação com o business intelligence, a implementação da inteligência artificial é um pouco mais complexa e exige muitos recursos, incluindo a preparação de dados, a formação de modelos e a monitorização frequente.
Papel da inteligência artificial no business intelligence
Análise de dados
A inteligência artificial pode apoiar a inteligência empresarial através da integração de mecanismos actualizados de análise de dados. A aprendizagem automática no âmbito da inteligência artificial pode analisar dados críticos através de algoritmos, que as ferramentas tradicionais de business intelligence podem não ter.
Automatização
A inteligência artificial pode permitir que as ferramentas de business intelligence produzam resultados rapidamente através do processamento e análise de dados por automação e com menos envolvimento humano.
Resposta imediata a cenários de mercado em mudança
A velocidade a que os sistemas de inteligência artificial reagem às alterações do mercado permite às organizações tomar decisões rápidas. As ferramentas de inteligência artificial monitorizam dados em tempo real de diversas fontes, tornando as organizações conscientes de eventos significativos que podem ter um impacto nos seus negócios, ao mesmo tempo que iniciam ajustes estratégicos rápidos.
Tomada de decisões cómoda
A inteligência artificial assegura uma tomada de decisões sem problemas. Ao contrário dos seres humanos, que podem ser influenciados por preconceitos ou níveis flutuantes de desempenho, os mecanismos de inteligência artificial oferecem análises e sugestões diretas e compactas com base nos dados que recebem.
Em conclusão
A inteligência artificial e a inteligência empresarial são complementares entre si, uma vez que a inteligência artificial pode ser considerada uma versão actualizada da inteligência empresarial se ambas estiverem integradas. No entanto, a implementação da inteligência artificial requer muitos conhecimentos especializados, incluindo a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural, a ciência dos dados e o desenvolvimento de algoritmos. Para concluir, ambos são importantes no cenário da vida real, mas a inteligência artificial é mais recente no sector do que a inteligência comercial e é mais rápida do que esta.
Perguntas frequentes
Qual é a principal diferença entre a inteligência artificial e a inteligência empresarial?
A inteligência artificial centra-se na criação de sistemas que se adaptam e aprendem a partir de recursos de dados, de forma autónoma, enquanto o business intelligence recolhe, analisa e comunica dados para empresas e organizações.
De que forma é que a inteligência artificial e a inteligência empresarial ajudam as empresas?
A inteligência artificial melhora as empresas, analisando dados e modelando o comportamento humano através de algoritmos. O Business Intelligence recolhe dados de várias fontes, analisa-os para revelar informações enquanto gera relatórios e painéis de controlo.
A inteligência artificial e o business intelligence podem ser utilizados em conjunto?
A inteligência artificial e o business intelligence podem ser integrados em conjunto. A inteligência artificial pode melhorar o business intelligence, fornecendo mecanismos analíticos actualizados e automação que conduzem a uma aura empresarial mais eficiente e perspicaz.
