Plataformas de soluções de dados alimentadas por inteligência artificial

As plataformas de soluções de dados baseadas em inteligência artificial ajudarão as empresas a gerir, analisar e visualizar os seus dados. Este tipo de plataforma avançada utiliza algoritmos avançados de aprendizagem automática e tecnologias de inteligência artificial para fornecer conhecimentos mais profundos, automatizar processos e melhorar a tomada de decisões. Vamos apresentar-lhe as principais plataformas de soluções de dados alimentadas por inteligência artificial que irão liderar o caminho.

Databricks

A Databricks é uma plataforma unificada de análise de dados. Tem gozado de grande estima no processamento de grandes volumes de dados devido à sua rapidez e eficiência. Está muito bem integrada com o Apache Spark, o que ajuda as equipas ou organizações a fazer engenharia de dados, ciência de dados e análise num único local.

Características principais
Análise unificada para engenharia de dados e aprendizagem automática.
Melhor desempenho devido à otimização no Delta Lake.
Espaço de trabalho colaborativo para equipas de dados.

Google Cloud AI

O Google Cloud AI é um conjunto de ferramentas de inteligência artificial e de aprendizagem automática que as empresas utilizam para tirar partido da poderosa infraestrutura da Google. Permite às empresas explorar fortes capacidades de análise de dados, linguagem natural e reconhecimento de imagens.

Características principais
AutoML para modelos personalizados de aprendizagem automática.
Informações de dados e análises preditivas baseadas em inteligência artificial.
Infraestrutura de nuvem escalável e segura.

Microsoft Azure AI

O Microsoft Azure AI fornece um conjunto bastante exaustivo de serviços e ferramentas de inteligência artificial que, a um nível, podem ser resumidos como Machine Learning, Cognitive Services e Bot Services. Atende a quase todos os setores em formas escaláveis e personalizáveis.

Características principais
Aprendizado de Máquina do Azure para criar e implantar modelos.
Serviços Cognitivos para visão, fala e compreensão.
Integração com o Azure Data Lake e o Power BI.

IBM Watson

O IBM Watson é uma plataforma de inteligência artificial completa que fornece capacidades avançadas de análise de dados, processamento de linguagem natural e aprendizagem automática de ponta a ponta. Fornece ferramentas que permitem às organizações automatizar fluxos de trabalho, melhorar as experiências dos clientes e impulsionar a inovação.

Características principais
Watson Studio para cientistas de dados e programadores.
Watson Assistant – criação de chatbots com IA.
Análise avançada com o Watson Discovery.

Snowflake

É uma plataforma de dados baseada na nuvem que fornece armazenamento e partilha de dados, alavancada por inteligência artificial para armazenamento de dados optimizado e desempenho de consulta que facilita a análise de dados organizacionais.

Principais características
Suporte multi-nuvem para – AWS, Azure, Google Cloud.
Armazenamento de dados escalável e elástico.
Otimização de consultas orientada por inteligência artificial.

AWS AI

Os serviços com um elevado nível de sofisticação em inteligência artificial e aprendizagem automática vão desde o SageMaker, utilizado para criar modelos e implementação, até ao Rekognition, aplicado na análise de imagens e vídeos. O AWS AI ajudará as empresas a desenvolver a sua inteligência artificial muito facilmente.

Características principais
SageMaker para aprendizagem automática de ponta a ponta.
Percepções e análises de dados orientadas para a inteligência artificial.
Integração estreita com os serviços de computação e armazenamento de dados do AWS.

H2O.ai

A H2O.ai fornece uma plataforma de inteligência artificial de código aberto no domínio da aprendizagem automática e da análise preditiva. Fornece ferramentas para criar e implementar modelos de inteligência artificial para cientistas de dados, engenheiros de dados e analistas empresariais.

Características principais
AutoML para aprendizagem automática de máquinas.
H2O Driverless – inteligência artificial para desenvolvimento rápido de modelos.
Integração com as ferramentas de ciência de dados mais populares, como R e Python.

DataRobot

O DataRobot é uma plataforma de inteligência artificial empresarial para automatizar o processo de ponta a ponta de construção, implementação e gestão de modelos de aprendizagem automática. Permite que as empresas façam um acompanhamento rápido da extração de informações accionáveis dos seus dados de forma eficiente.

Características principais
Aprendizagem automática de máquinas para um desenvolvimento mais rápido de modelos.
Monitorização e gestão de modelos.
Integração com uma variedade de fontes e plataformas de dados.

Alteryx

A Alteryx reitera a sua posição como uma plataforma de análise de dados empresariais, impulsionada pela integração da preparação de dados, combinação de dados e análise avançada. Aplica a inteligência artificial para tornar os fluxos de trabalho de dados mais simples, de modo a conduzir a uma tomada de decisões melhor e mais decisiva.

Características principais
Análise de dados self-service com visualização.
Preparação e limpeza de dados com base em inteligência artificial.
Integrações nativas com as principais ferramentas de BI, como Tableau e Qlik.

Sisense

O Sisense é uma plataforma de business intelligence gerida por inteligência artificial que transforma dados complexos em acções. Oferece ferramentas robustas de análise e visualização de dados que ajudam as empresas a tomar decisões com base em dados.

Características principais
Análise de dados e insights orientados por inteligência artificial.
Visualização de dados e dashboards interactivos.
Integração com todas as fontes de dados e aplicações.