O mercado das ferramentas de teste com o apoio da inteligência artificial
As ferramentas de teste com suporte de IA são aplicações de software que utilizam técnicas de inteligência artificial (IA), como a aprendizagem automática, o processamento de linguagem natural, a visão computacional e a aprendizagem profunda, para automatizar e melhorar vários aspectos dos testes de software, como a geração, execução, análise e manutenção de testes. As ferramentas de teste habilitadas para IA podem ajudar os desenvolvedores e testadores de software a melhorar a qualidade, eficiência e confiabilidade de seus produtos de software, bem como reduzir o custo e o tempo necessários para o teste.
Espera-se que o mercado global de ferramentas de teste habilitadas para IA testemunhe um crescimento significativo nos próximos anos, devido à crescente adoção de tecnologias de inteligência artificial em vários setores, como governo, bancos, serviços financeiros, seguros, saúde, varejo, manufatura e telecomunicações.
As ferramentas de inteligência artificial estão a impulsionar as receitas do mercado para níveis sem precedentes e trazem um teste revolucionário.
Alguns dos principais fatores que impulsionam o crescimento do mercado de ferramentas de teste habilitadas para IA são:
A crescente demanda por metodologias ágeis e DevOps, que exigem testes contínuos e integração de produtos de software, e a crescente complexidade e tamanho dos aplicativos de software, representam desafios para testes manuais e ferramentas de teste tradicionais.
A necessidade crescente de melhorar a experiência do utilizador e a satisfação do cliente, o que exige o ensaio dos produtos de software a partir de múltiplas perspectivas, como a funcionalidade, a usabilidade, a acessibilidade, a segurança e o desempenho, e as expectativas crescentes dos utilizadores quanto a uma entrega e a actualizações de software mais rápidas e sem problemas.
O surgimento de novas tecnologias, como a computação em nuvem, a Internet das Coisas (IoT), os grandes volumes de dados e as cadeias de blocos, que criam novas oportunidades e desafios para os testes de software, e a crescente disponibilidade e acessibilidade de ferramentas de teste com IA, que oferecem vários benefícios, como precisão, escalabilidade, adaptabilidade e inteligência.
Alguns dos principais desafios enfrentados pelo mercado de ferramentas de teste habilitadas para IA são:
A falta de padronização e regulamentação de ferramentas de teste habilitadas para IA pode levantar questões éticas, legais e sociais, como privacidade de dados, segurança, responsabilidade e transparência, e a necessidade de conformidade com vários padrões e diretrizes específicos do setor, como ISO, IEEE e ISTQB.
A escassez de profissionais qualificados e experientes que possam conceber, desenvolver e utilizar ferramentas de teste com base em IA e a necessidade de formação e educação contínuas da mão de obra existente, uma vez que as ferramentas de teste com base em IA evoluem rapidamente e exigem novas competências e conhecimentos.
O elevado investimento inicial e o custo de manutenção das ferramentas de ensaio assentes na IA, que podem dissuadir algumas pequenas e médias empresas e mercados emergentes de as adoptarem, e as limitações e desafios técnicos das ferramentas de ensaio assentes na IA, como a qualidade dos dados, a integração, a validação e a verificação.
Esses participantes estão adotando várias estratégias, como inovação, desenvolvimento e lançamento de produtos, fusões e aquisições, parcerias e colaborações, e pesquisa e desenvolvimento, para obter uma vantagem competitiva e expandir sua presença no mercado.
O mercado de ferramentas de teste habilitadas para IA é segmentado com base em componentes, implantação, indústria de uso final, aplicativo, tecnologia e região. O mercado é segmentado em duas categorias com base em componentes – soluções e serviços. O mercado é dividido em dois tipos de implantação – nuvem e local. Com base na indústria de uso final, o mercado é categorizado em governo, seguros, saúde, varejo, manufatura, telecomunicações e outros. Com base na aplicação, o mercado é classificado em testes funcionais, testes de desempenho, testes de compatibilidade, testes de segurança, testes de usabilidade e outros. Com base na tecnologia, o mercado é subsegmentado em aprendizado de máquina, processamento de linguagem natural, visão computacional e aprendizado profundo. Com base na região, o mercado é analisado na América do Norte, Europa, Ásia-Pacífico, América Latina e Oriente Médio e África.
