Inteligência artificial generativa e inteligência artificial preditiva

A inteligência artificial é um termo abrangente que engloba várias técnicas e utilizações que permitem às máquinas efetuar tarefas que normalmente requerem a inteligência humana. Entre os muitos ramos da inteligência artificial, dois que ganharam grande atenção e popularidade nos últimos anos são: a inteligência artificial generativa e a inteligência artificial preditiva.

O que é a inteligência artificial generativa

A inteligência artificial generativa é uma forma de inteligência artificial que cria conteúdos ou dados novos e originais, como imagens, texto, vídeo, música, código e desenhos. A inteligência artificial generativa utiliza algoritmos complexos e aprendizagem profunda para aprender padrões e relações nos dados e, em seguida, gerar resultados novos e realistas com base nos dados. Alguns dos exemplos mais populares de inteligência artificial generativa são o ChatGPT, um chatbot que pode conversar em linguagem natural. Midjourney, uma ferramenta que pode gerar código de software a partir de descrições em linguagem natural. E a Runway, uma plataforma que pode criar e editar imagens, vídeos e animações.

O que é a inteligência artificial preditiva

A inteligência artificial preditiva é uma forma de inteligência artificial que analisa os dados existentes e faz previsões ou recomendações com base nos dados. A inteligência artificial preditiva utiliza algoritmos estatísticos e aprendizagem automática para aprender com dados históricos e identificar padrões, tendências e correlações. A inteligência artificial preditiva também pode utilizar dados para classificar, segmentar e ordenar objectos ou eventos. Alguns dos exemplos mais comuns de inteligência artificial preditiva são a previsão, que permite prever resultados ou cenários futuros, a classificação, que permite atribuir etiquetas ou categorias aos dados, e a regressão, que permite estimar a relação entre variáveis.

Tanto a inteligência artificial generativa como a inteligência artificial preditiva têm várias utilizações e casos de utilização em diferentes domínios e sectores, como a saúde, a educação, o entretenimento, as finanças, o marketing, etc. No entanto, também têm objectivos, funções, desafios e melhores práticas diferentes.

Eis alguns dos principais pontos a ter em conta ao comparar a inteligência artificial generativa e a inteligência artificial preditiva.

Objectivos

A inteligência artificial generativa tem como objetivo produzir conteúdo ou dados novos e originais, enquanto a inteligência artificial preditiva tem como objetivo analisar e compreender os dados existentes e fazer previsões ou recomendações.

Função

A inteligência artificial generativa cria novas informações ou conteúdos, enquanto a inteligência artificial preditiva faz previsões com base em dados existentes.

Dados de formação

A inteligência artificial generativa requer dados diversificados e abrangentes para aprender e gerar resultados, enquanto a inteligência artificial preditiva requer dados históricos para aprendizagem e previsão.

Exemplos

A inteligência artificial generativa pode criar texto, imagens, vídeo, música, código e desenhos, enquanto a inteligência artificial preditiva pode efetuar previsões, classificações e regressões.

Processo de aprendizagem

A inteligência artificial generativa aprende padrões e relações nos dados, enquanto a inteligência artificial preditiva aprende a partir de dados históricos para fazer previsões.

Casos de utilização

A inteligência artificial generativa pode ser utilizada para tarefas criativas, criação de conteúdos e aumento de dados, enquanto a inteligência artificial preditiva pode ser utilizada para análise empresarial, previsão financeira e apoio à decisão.

Desafios

A inteligência artificial generativa pode carecer de especificidade, exatidão ou qualidade nos seus resultados, enquanto a inteligência artificial preditiva pode ser limitada pelos modelos existentes, pela qualidade dos dados ou pelo enviesamento dos dados.

Complexidade da formação

A inteligência artificial generativa requer geralmente uma formação mais complexa e que consome muitos recursos, em comparação com a inteligência artificial preditiva, que requer uma formação menos complexa.

Criatividade

A inteligência artificial generativa é criativa e produz coisas que nunca existiram antes, enquanto a inteligência artificial preditiva não tem o elemento de criação de conteúdos.