Formas de como a inteligência artificial generativa vai mudar o mundo
A interação tecnológica está a ser revolucionada pela inteligência artificial generativa, um ramo da inteligência artificial. Os efeitos da inteligência artificial generativa têm impactos de longo alcance – pode produzir escrita que parece humana e fotografias que são realistas. A diferença entre a inteligência artificial e a inteligência artificial generativa reside no facto de a primeira utilizar uma gama mais vasta de tecnologias, enquanto a segunda utiliza técnicas de aprendizagem automática para produzir novos dados a partir de dados antigos. Os desenvolvimentos futuros deverão proporcionar utilizações ainda mais avançadas para a inteligência artificial generativa, à medida que continuamos a explorar as suas possibilidades. Eis as 5 formas como a inteligência artificial generativa irá transformar o mundo.
Emergência de modelos de inteligência artificial multimodal
Os avanços significativos na inteligência artificial multimodal irão revolucionar as capacidades criativas. Este desenvolvimento é caracterizado por grandes modelos de linguagem como o Mistral, o Llama 2 e o GPT4 da Meta e da OpenAI. São utilizados vários tipos de dados no famoso GPT4-V e em modelos futuros, como o LLava, para tornar a inteligência artificial mais dinâmica e intuitiva e para permitir que as pessoas criem conteúdos a partir de dados heterogéneos.
Modelos de linguagem pequenos e poderosos
Os modelos linguísticos pequenos, ou SLM, treinados em conjuntos de dados seleccionados e de alta qualidade, tornar-se-ão a norma. Com menos parâmetros e menos necessidades do sistema, os modelos linguísticos pequenos – como o PHI-2 e o Mistral 7B da Microsoft – oferecem uma qualidade equivalente à dos modelos linguísticos grandes (LLM). As aplicações de inteligência artificial generativa serão cada vez mais utilizadas devido à sua flexibilidade para determinados trabalhos e à conformidade regulamentar.
A ascensão dos agentes autónomos
Os agentes autónomos estão a revolucionar a inteligência artificial generativa com a utilização de inteligência artificial multimodal e algoritmos sofisticados. Utilizando ferramentas como o LlamaIndex e o LangChain, estes sistemas de auto-aprendizagem examinam muitas formas de dados para chegar a conclusões bem informadas. Ao oferecerem interacções inteligentes e conscientes do contexto e ao minimizarem a intervenção humana, melhoram as experiências dos consumidores em vários sectores.
Os modelos abertos tornar-se-ão comparáveis aos modelos proprietários
Os modelos proprietários, como o GPT 3.5, Claude 2 e Jurassic-2, estão a ser ultrapassados por modelos abertos de inteligência artificial generativa. A popularidade de modelos como o Mixtral-8x7B da Mistral, o Falcon 180B e o Llama 2 70B da Meta está a aumentar. Estes e talvez mais intervenientes irão lançar versões actualizadas no futuro que constituem fortes substitutos para o alojamento local ou híbrido.
Nuvem nativa torna-se a chave para a GenAI no local
A plataforma preferida para alojar modelos de inteligência artificial generativa é o Kubernetes. As principais empresas que usam sistemas de inteligência artificial incluem Hugging Face, OpenAI e Google. A inferência de modelos em contentores é suportada por ferramentas como Ray Serve, vLLM e Text Generation Inference. Os utilizadores podem gerir eficazmente o tempo de vida dos modelos de inteligência artificial utilizando estruturas mais sofisticadas baseadas em Kubernetes. Os intervenientes no ecossistema nativo da nuvem expandem os LLMOps para fluxos de trabalho integrados e oferecem as melhores práticas para a inteligência artificial generativa.
