Como ultrapassar as desvantagens da inteligência artificial

O domínio da inteligência artificial (IA) sofreu profundas alterações e tornou-se mais sofisticado ao longo dos anos. A inteligência artificial tem sido aclamada como uma tecnologia revolucionária. Devido à sua inteligência, a inteligência artificial executa tarefas antes do homem, como o reconhecimento da fala, a visualização de padrões e a tomada de decisões, mas só pode converter uma linguagem. No entanto, essa definição tem sido análoga desde o lançamento do ChatGPT. Além disso, não se trata apenas de uma sobrestimação das capacidades da inteligência artificial generativa.

No entanto, existem desvantagens da inteligência artificial. Neste ponto, vamos avaliar as desvantagens da inteligência artificial e apresentar sugestões valiosas sobre como ultrapassar as desvantagens da inteligência artificial.

Desvantagens da inteligência artificial

A inteligência artificial é melhor do que os seres humanos em vários aspectos, mas existem várias desvantagens da inteligência artificial. Curiosamente, a inteligência artificial que julga, que seria mais esperta do que todos os outros durante o jogo, ficaria frustrada com a mais pequena variação nas regras do jogo. Além disso, não seria capaz de aplicar os conhecimentos adquiridos noutro jogo, porque este é difícil. Juntamente com essa capacidade, os seres humanos podem generalizar a experiência para realizar outras tarefas não relacionadas com a tarefa dada, mesmo que os dados sejam dificilmente acessíveis, e esta caraterística antes e depois foi elogiada pelos grandes pioneiros da inteligência artificial.

Apesar de a aprendizagem profunda e as redes neuronais se destinarem a imitar a interação dos neurónios do cérebro, ainda há muito por digerir sobre o complexo funcionamento do cérebro. No que respeita à capacidade de processamento, o nosso cérebro é como um supercomputador composto por muitos milhares de CPU e GPU.

A afirmação de um especialista: “Até os nossos supercomputadores são mais fracos do que o cérebro humano, que pode funcionar a um exaflop por segundo”. Mas ainda temos os nossos algoritmos que não melhoraram para prever a potência computacional de que precisamos, o que é difícil.

Curiosamente, a capacidade de processamento pode não ser necessariamente responsável direta por uma inteligência superior como a associada a várias criaturas. A ideia de um hardware que conduz a uma inteligência superior foi demonstrada como falsa pelo facto de certos animais terem cérebros e neurónios maiores do que os dos humanos. O reconhecimento dos limites de utilização da inteligência artificial é uma das suas partes essenciais. Embora ainda estejamos longe do estatuto de inteligência artificial ao nível humano, as empresas estão a tentar resolver este problema.

Como ultrapassar as limitações da inteligência artificial

No entanto, apesar de todas estas dificuldades, é possível ultrapassar as desvantagens da inteligência artificial. Para resolver o problema da caixa negra, está a ser trabalhada uma inteligência artificial de cognição explicável. A inteligência artificial explicável é um conceito centrado em algoritmos transparentes que explicam o processo de obtenção de previsões e decisões. Essa transparência pode também ajudar a descobrir erros ou enviesamentos nos algoritmos.

Um outro aspeto essencial é a gestão e a governação dos dados, porque gerem os dados de alta qualidade com base nos quais a inteligência artificial e a aprendizagem automática aprendem. As entidades devem investir na gestão e governação dos dados para extrair uma elevada eficácia dos seus algoritmos.

O ápice da inteligência artificial está previsto como um centro de filosofias criativas decorrentes da integração com a inteligência humana. É praticamente impossível que a inteligência artificial seja capaz de replicar e substituir totalmente os processos de pensamento humano. No entanto, estão a ser feitos avanços significativos na construção de sistemas mais inteligentes, semelhantes aos humanos, que podem cooperar connosco na realização de tarefas.

As empresas podem adotar várias técnicas para ultrapassar os limites da inteligência artificial nas suas práticas ou obter mais benefícios das vantagens da inteligência artificial. Abaixo, fornecemos a chave de respostas completa para estas estratégias de leitura, exemplos e recursos visuais para melhor se adequar ao seu estilo de aprendizagem.

Melhorar as actualizações dos algoritmos

As empresas são aconselhadas a dar um passo em frente e a continuar a melhorar os algoritmos de inteligência artificial para obter consistência no desempenho. A afinação constante dos algoritmos e as actualizações dos modelos podem oferecer soluções para as deficiências e, consequentemente, aumentar a precisão. Por exemplo, a Pesquisa Google está sempre a aperfeiçoar os seus algoritmos de inteligência artificial, garantindo uma melhor precisão e relevância ao longo do tempo.

Inteligência híbrida

O conhecimento humano integra as limitações e objectivos da inteligência artificial para obter melhores resultados. As empresas podem utilizar uma estratégia mista em que a inteligência artificial auxilia o trabalho dos operadores humanos no processo de tomada de decisões. Por exemplo, no sector dos cuidados de saúde, a inteligência artificial integrada em ferramentas de diagnóstico pode ser utilizada para eliminar erros durante o processo, permitindo que os conhecimentos humanos sejam combinados com a inteligência artificial.

Inteligência artificial explicável

A interoperabilidade e a explicabilidade das decisões de inteligência artificial podem ajudar a criar confiança e uma cooperação mutuamente benéfica. Os métodos de inteligência artificial explicáveis, por exemplo, fornecem aos humanos informações sobre a forma como a inteligência artificial chega aos seus raciocínios. Isto é crucial, especialmente em áreas como os cuidados de saúde e os automóveis autónomos. Do mesmo modo, a IBM e a DARPA são duas organizações que desenvolvem investigação sobre inteligência artificial explicável, com o objetivo de clarificar os processos de tomada de decisão.

Qualidade dos dados e eliminação de enviesamentos

A melhor qualidade dos dados introduzidos e a eliminação de enviesamentos podem melhorar o desempenho do algoritmo de inteligência artificial. As organizações podem garantir a eliminação de enviesamentos nos seus sistemas através da implementação de processos eficientes de recolha de dados e da utilização de conjuntos de dados mistos. Os modelos de inteligência artificial devem ser auditados e controlados periodicamente para eliminar qualquer comportamento discriminatório no seu interior.

Aprendizagem colaborativa

Os sistemas de inteligência artificial podem aprender com o conhecimento humano coletivo através de tecnologias, que são plataformas de colaboração. A inteligência artificial pode dar a uma empresa a oportunidade de se melhorar constantemente através da aprendizagem com as interacções e contributos humanos. As plataformas de crowdsourcing, como o Kaggle, promovem a cooperação e melhoram os modelos de inteligência artificial entre os cientistas de dados.

Recompensa da aprendizagem por reforço e da auto-aprendizagem

As empresas podem investigar métodos de aprendizagem por reforço, que podem fornecer sistemas de aprendizagem automática para se optimizarem a si próprios. A aprendizagem por reforço permite que a inteligência artificial passe por experiências e continue a modificar-se para obter melhores resultados. Um exemplo é o AlphaGo da DeepMind, que melhorou o nível humano do jogo Go utilizando um método chamado aprendizagem por reforço.

Computação quântica

A implementação de computadores quânticos poderia contornar estas restrições. Os algoritmos de aprendizagem automática quântica lidam com cálculos complexos que ultrapassam a velocidade da luz, tornando assim possíveis algoritmos de inteligência artificial mais complexos. A IBM, a Google e a Microsoft, entre outras, estão a explorar vigorosamente a computação quântica para fins de inteligência artificial.

O artigo foi escrito com o objetivo de lhe mostrar as deficiências da inteligência artificial e como pode ultrapassá-las com a ajuda de estratégias adequadas. O espaço da inteligência artificial foi revolucionado pelo OpenAI, o criador do GPT-4, que lançou o seu mais recente produto, e há muitos recém-chegados ao domínio das ferramentas de inteligência artificial generativa. O mundo está prestes a assistir a um período simultâneo de mudanças e perturbações.