Como criar um chatbot de conversação com inteligência artificial

Começar o processo de criação de um chatbot de inteligência artificial a partir do zero pode parecer difícil, mas com a abordagem e as ferramentas correctas, pode ser uma experiência gratificante. Utilizando métodos de ciência de dados e de inteligência artificial, é criado um chatbot de inteligência artificial neste procedimento. Mesmo que o trabalho seja complicado, torna-se exequível se for abordado de forma metódica.

Este manual divide o complexo processo de construção de um chatbot de inteligência artificial em fases geríveis e oferece um roteiro completo para o fazer. O produto final é um chatbot de inteligência artificial especialmente criado, que demonstra as fantásticas possibilidades da ciência dos dados e da inteligência artificial.

Técnicas de ciência de dados utilizadas para criar um chatbot de inteligência artificial de raiz – Guia passo-a-passo

Definir o objetivo do chatbot

Para construir um chatbot de inteligência artificial a partir do zero, a identificação do objetivo do chatbot de inteligência artificial é a primeira fase. O que é que ele será capaz de realizar? Irá responder a perguntas dos consumidores, dar sugestões de produtos ou realizar outras tarefas? O resto do processo de desenvolvimento será orientado por um conhecimento claro do objetivo do chatbot.

Selecionar as plataformas e ferramentas adequadas

Para criar chatbots de inteligência artificial, existe uma variedade de plataformas e tecnologias disponíveis. Entre as mais conhecidas estão o IBM Watson, o Microsoft Bot Framework e o Dialogflow. Estes sistemas oferecem modelos pré-configurados de processamento de linguagem natural e de aprendizagem automática, que podem ser utilizados para criar chatbots.

Conceber o fluxo de conversação

A interação do chatbot com os utilizadores é delineada no fluxo de conversação. Este contém os potenciais inputs do utilizador e as respectivas respostas do chatbot. Compreender os desejos e as expectativas do utilizador e elaborar um discurso que os satisfaça são componentes-chave da conceção do fluxo de conversação.

Treinar um chatbot

Para que o chatbot seja treinado para compreender e reagir às informações humanas, é necessário fornecer-lhe dados. Podem ser utilizados encontros pré-existentes com clientes ou diálogos simulados para recolher estes dados. O chatbot funcionará melhor quanto mais dados tiver à sua disposição para aprender.

Testar e aperfeiçoar o chatbot

Os testes devem ser efectuados depois de o chatbot ter sido ensinado. Para isso, os utilizadores reais devem comunicar com o chatbot e fornecer informações. Estas informações podem ser utilizadas para desenvolver e aperfeiçoar o chatbot.

Implementar o chatbot

A implementação do chatbot é a última fase. Pode ser num programa de conversação como o Facebook Messenger, num sítio Web ou numa aplicação móvel. Quando o chatbot é lançado, pode começar a interagir com as pessoas e a desempenhar as funções planeadas.

Um conhecimento profundo das expectativas e exigências dos clientes deve ser combinado com conhecimentos tecnológicos para criar um chatbot de inteligência artificial desde o início. No entanto, pode ser um projeto frutuoso que beneficia os utilizadores e ajuda na automatização do trabalho, se forem utilizados a estratégia e os recursos adequados.

Tenha sempre em mente que a criação de um chatbot envolve iterações. É crucial obter constantemente as opiniões dos utilizadores e, como resultado, o chatbot deve ser melhorado. Ao fazer isto, o chatbot terá a garantia de continuar a servir as exigências dos utilizadores e de ser eficaz.

Concluindo, criar um chatbot de inteligência artificial desde o início pode parecer difícil, mas é um trabalho que pode ser concluído com os recursos correctos, um design intencional e uma interface de utilizador adequada.