Como a inteligência artificial multimodal melhora a interação natural

Uma das evoluções drásticas na inteligência artificial é a tecnologia multimodal, que envolve múltiplas formas de entrada de dados, como texto, fala, imagem, gesto, e a melhoria da interação natural. Esta convergência de entradas sensoriais permite que os sistemas de inteligência artificial compreendam mais profundamente a comunicação humana, de modo a obter experiências intuitivas e sem esforço em várias linhas de utilização e de negócio.

Compreender a inteligência artificial multimodal

A inteligência artificial multimodal combina diferentes modalidades de dados, como entradas de texto simples, entradas de áudio e vídeo complexas e até entradas de sensores, tudo numa única área, compreendendo o contexto e a finalidade do utilizador. Ao contrário da inteligência artificial tradicional, que se baseia numa única modalidade, texto ou voz. A inteligência artificial multimodal utiliza a sinergia entre várias modalidades para proporcionar interacções enriquecidas e maior precisão.

Principais componentes da inteligência artificial multimodal

Reconhecimento da fala

Utilizando esta tecnologia, os sistemas de inteligência artificial podem reconhecer línguas faladas escrevendo-as e compreendendo comandos de voz ou perguntas.

Processamento de linguagem natural

Analisar e interpretar informações textuais, para que os bots compreendam a entrada escrita e gerem respostas relevantes no contexto.

Visão computacional

É o processamento de informações visuais de imagens e vídeos que permite à inteligência artificial identificar classes de objectos, rostos, gestos, cenas, etc., a partir de dados visuais.

Integração de dados de sensores

Integra dados de uma miríade de sensores, como acelerómetros ou GPS, que fornecem informações sobre o contexto de um determinado ambiente em que o utilizador se encontra ou qualquer atividade física que esteja a realizar.

Enriquecer a experiência do utilizador

A inteligência artificial multimodal refina a interação natural para uma experiência de utilizador mais intuitiva e amigável em várias plataformas e dispositivos. Eis como as tecnologias de inteligência artificial multimodal estão a mudar a interação:

Melhor acessibilidade

A inteligência artificial multimodal abre as interfaces digitais a uma grande variedade de utilizadores com diferentes necessidades e preferências. Por exemplo, os comandos de voz que vêm com feedback visual complementar abrirão as interfaces a pessoas com diferentes deficiências.

Canais de comunicação mais ricos

Os assistentes virtuais alimentados por inteligência artificial, como o Amazon Alexa e o Google Assistant, tiram partido das capacidades multimodais para ouvir com a voz, apresentar informações relevantes nos ecrãs e até interpretar os gestos ou as expressões faciais de uma pessoa para interacções mais subtis.

Integração perfeita de dispositivos

A inteligência artificial multimodal é muito fácil de integrar em diferentes dispositivos e plataformas. Assim, será possível iniciar uma ação num dispositivo, por exemplo por voz através de um dispositivo inteligente, e completá-la noutro dispositivo com a apresentação visual de um smartphone ou tablet. Tudo isto será contínuo, aumentando simultaneamente a produtividade.

Utilização consciente do contexto

As entradas multimodais dos utilizadores podem ser utilizadas para o contexto e as aplicações de inteligência artificial podem responder em conformidade. Por exemplo, comandos de voz, sensores de ocupação e imagens de câmaras influenciam a iluminação inteligente de uma divisão.

Utilização em todos os sectores

A inovação tem sido conduzida pela inteligência artificial multimodal em várias indústrias, através do aumento da interação e do envolvimento do utilizador. Algumas delas estão no domínio da inteligência artificial:

Saúde

Permite que os pacientes interajam naturalmente com dispositivos médicos no sector da saúde. Por exemplo, os enfermeiros virtuais alimentados por inteligência artificial podem receber as perguntas de um paciente sob a forma de voz para análise de imagens médicas para diagnóstico e fornecer recomendações de saúde personalizadas.

Educação

A inteligência artificial multimodal torna as plataformas educativas interactivas. Na sua aplicação, os alunos podem interagir com os materiais do curso através da voz, simulações interactivas e demonstrações através de métodos mais adequados aos seus estilos de aprendizagem.

Sector automóvel

A inteligência artificial multimodal na utilização automóvel pode melhorar a interação condutor-veículo. A voz, os gestos e a expressão facial podem também ser utilizados para controlar alguns centros de infoentretenimento, navegação e auxiliares de condução, proporcionando segurança e comodidade ao veículo.

Retalho e serviço ao cliente

Os retalhistas utilizam a inteligência artificial multimodal para melhorar as interacções com os clientes. Os chatbots de inteligência artificial podem identificar as questões dos clientes através da fala ou de mensagens de texto e fornecer recomendações de produtos com base em preferências visuais – podem experimentar produtos virtualmente através da realidade aumentada.

Desafios e direcções futuras

Embora a inteligência artificial multimodal tenha várias vantagens dignas de nota, apresenta alguns desafios no processo, como as complexidades da integração de dados, a preocupação com a privacidade e a adequação do desempenho em vários ambientes. Precisamente, uma forma de avançar para novas melhorias na investigação sobre inteligência artificial será através do aperfeiçoamento das técnicas de fusão multimodal, do aumento das capacidades de processamento em tempo real e de uma reflexão sóbria sobre as considerações éticas, incluindo a privacidade dos dados e a parcialidade algorítmica.

O resumo

Uma das mudanças de paradigma na forma como o ser humano comunica com a máquina é a inteligência artificial multimodal, que torna possível comunicar de uma forma mais natural e intuitiva através da integração de dados. O reconhecimento de voz, o processamento de linguagem natural, a visão por computador e a integração de dados de sensores juntam-se para fazer com que a inteligência artificial multimodal facilite melhores experiências de utilizador em todas as indústrias. À medida que a tecnologia evolui, a inteligência artificial multimodal irá moldar a interação futura, tornando os dispositivos mais inteligentes, mais reactivos e sintonizados com as necessidades e preferências humanas.