Como a IA e o ML podem impulsionar o bem social e a sustentabilidade

Os domínios da saúde, da educação, do ambiente e da economia são apenas algumas das áreas em que a inteligência artificial (IA) e a aprendizagem automática (AM) têm o potencial de mudar completamente. Para melhorar o bem-estar humano e ambiental, podem também ser utilizadas para o bem social e a sustentabilidade. Examinaremos os potenciais benefícios da inteligência artificial e da aprendizagem automática para a sustentabilidade e o bem social, bem como as dificuldades e possibilidades que suscitam.

Inteligência artificial e aprendizagem automática para o bem social

A ideia de “bem social” é melhorar a sociedade, em especial para as populações vulneráveis e desfavorecidas. Ao oferecer respostas criativas a algumas das questões mais difíceis que o mundo enfrenta atualmente, como a pobreza, a fome, a doença, a desigualdade e a injustiça, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem contribuir para o avanço do bem social. Uma análise do McKinsey Global Institute afirma que a inteligência artificial tem potencial para ajudar centenas de milhões de pessoas, tanto nos países desenvolvidos como nos países em desenvolvimento, abordando questões relacionadas com todos os objectivos de desenvolvimento sustentável da ONU.

Alguns exemplos de inteligência artificial e aprendizagem automática para o bem social

Cuidados de saúde

Especialmente em ambientes com poucos recursos, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem melhorar o diagnóstico, o tratamento e a prevenção de uma série de doenças. Exemplos de utilização da inteligência artificial incluem a deteção da malária a partir de imagens de sangue, o diagnóstico da tuberculose a partir de radiografias do tórax, a previsão do risco de doenças cardiovasculares a partir de sinais de ECG e a recomendação de regimes de tratamento individualizados para doentes com cancro.

Educação

A qualidade, a igualdade e a acessibilidade da educação podem ser melhoradas através da inteligência artificial e da aprendizagem automática, especialmente para os estudantes desfavorecidos e sub-representados. A inteligência artificial, por exemplo, pode ser utilizada para conceber ambientes de aprendizagem personalizados e adaptáveis, dar feedback e orientação a professores e alunos, traduzir línguas e reconhecer o discurso e promover a aprendizagem ao longo da vida e o desenvolvimento de competências

Ambiente

Particularmente no que diz respeito às alterações climáticas e à perda de biodiversidade, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem ajudar a monitorizar, salvaguardar e restaurar o ambiente. A inteligência artificial, por exemplo, pode ser utilizada para monitorizar e reduzir as emissões de gases com efeito de estufa, maximizar a utilização de fontes de energia renováveis, identificar e pôr termo à caça furtiva e à desflorestação, e simular e prever situações ambientais

Direitos humanos

Especialmente para as populações marginalizadas e oprimidas, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem apoiar e defender os direitos humanos. A inteligência artificial tem potencial para reforçar os movimentos sociais e a participação cívica, revelar e combater o discurso de ódio e a desinformação, localizar e resgatar vítimas de tráfico humano e de exploração sexual em linha e melhorar o acesso à justiça e à assistência jurídica.

Inteligência artificial e aprendizagem automática para a sustentabilidade

A ideia de sustentabilidade é satisfazer as necessidades actuais sem pôr em risco a capacidade das gerações futuras de satisfazerem as suas próprias necessidades. Ao facilitar uma utilização mais eficaz e eficiente dos recursos humanos e naturais e ao minimizar os efeitos prejudiciais da atividade humana no ambiente e na sociedade, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem contribuir para a consecução da sustentabilidade. Uma análise da PwC afirma que a inteligência artificial pode aumentar o PIB mundial em 5,2 biliões de dólares e permitir uma diminuição de 4% das emissões de gases com efeito de estufa até 2030.

Alguns exemplos de inteligência artificial e aprendizagem automática para a sustentabilidade

Agricultura inteligente

A produção e o consumo de alimentos podem ser optimizados com a utilização da inteligência artificial e da aprendizagem automática, especialmente tendo em conta o aumento da população e a insegurança alimentar. A inteligência artificial tem o potencial de melhorar a segurança e a rastreabilidade dos alimentos, bem como de antecipar e evitar quebras de safra e desperdício de alimentos. Pode também ser utilizada para monitorizar e controlar o crescimento das culturas, a irrigação e a gestão de pragas.

Mobilidade inteligente

Especialmente no contexto da urbanização e do tráfego, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem melhorar a deslocação de pessoas e produtos. A inteligência artificial, por exemplo, pode facilitar a utilização de carros partilhados e sem condutor, melhorar a segurança rodoviária, reduzir o consumo de combustível e as emissões e otimizar o fluxo de tráfego, o encaminhamento e o estacionamento

Fabrico inteligente

No contexto da industrialização e da inovação, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem melhorar a produtividade e o calibre dos processos de fabrico e dos produtos. A inteligência artificial pode ser utilizada para melhorar as cadeias de abastecimento e a logística, automatizar e complementar o trabalho humano, monitorizar e manter instalações e equipamentos, e promover a redução de resíduos e a economia circular.

Energia inteligente

Em particular, ao longo do processo de transição energética e de descarbonização, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem ajudar a impulsionar a oferta e a procura de energia limpa e renovável. A inteligência artificial pode ajudar em várias tarefas, como a integração e a gestão de recursos energéticos distribuídos, a previsão e o equilíbrio da produção e do consumo de energia, a deteção e a prevenção de fraudes e perdas de energia e a criação de redes e microrredes inteligentes.

Potencialidades e dificuldades da inteligência artificial e da aprendizagem automática para a sustentabilidade e o bem social

Embora a inteligência artificial e a aprendizagem automática sejam muito prometedoras para a sustentabilidade e o bem social, também trazem consigo muitos perigos que têm de ser considerados e reduzidos. Entre as principais dificuldades e perigos contam-se:

Dados e privacidade

São necessários conjuntos de dados grandes e variados para que a inteligência artificial e a aprendizagem automática treinem e testem os seus modelos, o que pode apresentar problemas de segurança, disponibilidade, qualidade e acessibilidade dos dados. Além disso, a recolha e o tratamento de dados privados e sensíveis pela inteligência artificial e pela aprendizagem automática podem violar o direito das pessoas e dos grupos à privacidade e ao consentimento, sujeitando-os a possíveis riscos e abusos.

Preconceito e equidade

A inteligência artificial e a aprendizagem automática têm o potencial de refletir e ampliar os enviesamentos e preconceitos presentes nos dados, algoritmos e sistemas, conduzindo a resultados e repercussões injustos e discriminatórios para certas pessoas e grupos, em especial os desfavorecidos e marginalizados. Além disso, a ausência de transparência e de responsabilidade na inteligência artificial e na aprendizagem automática pode dificultar a identificação e a correção de enviesamentos e erros.

Ética e valores

Os objectivos do bem social e da sustentabilidade, que se baseiam em princípios como a dignidade humana, a autonomia, a justiça e a solidariedade, podem ser postos em causa e entrar em conflito com a inteligência artificial e a aprendizagem automática. Além disso, a inteligência artificial e a aprendizagem automática podem criar enigmas éticos e compromissos entre eficiência e igualdade, inovação e regulamentação, e interesses a curto e a longo prazo.

Ambiente e sociedade

Os efeitos indesejados e prejudiciais da inteligência artificial e da aprendizagem automática no ambiente e na sociedade podem incluir o aumento do consumo de recursos e de energia, a poluição e a produção de resíduos electrónicos, a perda de mão de obra e de competências humanas e a perturbação das instituições e das normas sociais.

É necessária uma abordagem abrangente e cooperativa que envolva uma variedade de partes interessadas e pontos de vista, incluindo investigadores, criadores, utilizadores, legisladores, sociedade civil e o público em geral, para enfrentar estes riscos e desafios e utilizar plenamente a inteligência artificial e a aprendizagem automática para o bem social e a sustentabilidade. Entre os componentes essenciais desta estratégia estão

Sensibilização e educação

É necessário difundir entre as partes interessadas e o público em geral uma maior compreensão das possibilidades e limitações da inteligência artificial e da aprendizagem automática para a sustentabilidade e o bem social, bem como das ramificações e deveres éticos e sociais. Há várias formas de o fazer, nomeadamente através dos meios de comunicação social, de campanhas, de eventos e de programas curriculares

Inclusão e participação

Para conceber, desenvolver, implementar e avaliar a inteligência artificial e a aprendizagem automática para o bem social e a sustentabilidade, bem como para supervisionar e gerir estas tecnologias, é imperativo garantir o envolvimento e a participação de um vasto leque de partes interessadas e comunidades representativas e variadas. Para o efeito, podem ser utilizadas numerosas técnicas, incluindo a co-criação, a consulta, o feedback e a capacitação.

Inovação e regulamentação

Para promover o bem social e a sustentabilidade, a inovação e a regulamentação da inteligência artificial e da aprendizagem automática devem ser equilibradas com a necessidade de coordenar e alinhar estas tecnologias com as leis e regulamentos actuais e futuros. Para o efeito, podem ser utilizadas várias ferramentas, incluindo enquadramentos, auditorias, regras e incentivos.

Avaliação e impacto

Para promover a sustentabilidade e o bem comum, é imperativo avaliar e acompanhar a eficácia da inteligência artificial e da aprendizagem automática, bem como identificar e reduzir quaisquer riscos ou efeitos negativos. Indicadores, medidas, padrões de referência e avaliações de impacto são alguns dos instrumentos que podem ser utilizados para o efeito.

Em conclusão

Os objectivos de melhorar o bem-estar humano e ambiental podem ser alcançados através da sustentabilidade e do bem social, que são possíveis graças à inteligência artificial e à aprendizagem automática, duas tecnologias potentes. A inteligência artificial e a aprendizagem automática têm o potencial de melhorar significativamente as questões mais prementes do mundo, incluindo a pobreza, a fome, a doença, a desigualdade e a injustiça. Podem também facilitar uma utilização mais eficaz e eficiente dos recursos humanos e naturais e diminuir os efeitos prejudiciais da atividade humana no ambiente e na sociedade.

Os dados e a privacidade, os preconceitos e a justiça, a ética e os valores, o ambiente e a sociedade são apenas alguns dos graves riscos e preocupações que a inteligência artificial e a aprendizagem automática acarretam. Estas questões têm de ser abordadas. Será necessária uma abordagem abrangente e cooperativa que envolva uma variedade de partes interessadas e pontos de vista, incluindo investigadores, criadores, utilizadores, legisladores, sociedade civil e público em geral, para ultrapassar estes obstáculos e perigos e utilizar plenamente o potencial e as vantagens da inteligência artificial e da aprendizagem automática para o bem social e a sustentabilidade. A educação e a sensibilização, o envolvimento e a inclusão, a inovação e a regulamentação, a avaliação e os efeitos são componentes importantes desta estratégia.