As melhores possibilidades de utilização da inteligência artificial
A função e a popularidade da Inteligência Artificial estão a aumentar de dia para dia. A Inteligência Artificial é a capacidade de um sistema ou programa pensar e aprender com a experiência. A utilização da IA evoluiu significativamente ao longo dos últimos anos e encontrou a sua utilização em quase todos os sectores de atividade. Este artigo ajudá-lo-á a conhecer a principal utilização da Inteligência Artificial no mundo real.
O que é a Inteligência Artificial?
A Inteligência Artificial (IA) é uma inteligência apresentada por uma máquina que simula o comportamento ou o pensamento humano e pode ser treinada para resolver problemas específicos. A IA é uma combinação de técnicas de aprendizagem automática e de aprendizagem profunda. Os tipos de modelos de Inteligência Artificial são treinados utilizando grandes volumes de dados e têm a capacidade de tomar decisões inteligentes.
Então, quais são as possibilidades de utilização da inteligência artificial em diferentes domínios? Eis a lista das principais utilizações da IA:
Utilização da Inteligência Artificial no comércio eletrónico
Compras personalizadas
A tecnologia de Inteligência Artificial é utilizada para criar motores de recomendação através dos quais pode interagir melhor com os seus clientes. Estas recomendações são feitas de acordo com o seu histórico de navegação, preferências e interesses. Ajuda a melhorar a sua relação com os clientes e a fidelização destes à sua marca.
Assistentes com IA
Os assistentes de compras virtuais e os chatbots ajudam a melhorar a experiência do utilizador durante as compras online. O Processamento de Linguagem Natural é utilizado para fazer com que a conversa pareça o mais humana e pessoal possível. Além disso, estes assistentes podem interagir em tempo real com os seus clientes.
Prevenção de fraudes
As fraudes com cartões de crédito e as críticas falsas são dois dos problemas mais significativos com que as empresas de comércio eletrónico lidam. Ao considerar os padrões de utilização, a IA pode ajudar a reduzir a possibilidade de ocorrência de fraudes com cartões de crédito. Muitos clientes preferem comprar um produto ou serviço com base nas opiniões dos clientes. A IA pode ajudar a identificar e a lidar com críticas falsas.
Utilização da inteligência artificial na educação
Embora o sector da educação seja o mais influenciado pelos seres humanos, a Inteligência Artificial começou lentamente a infiltrar as suas raízes também no sector da educação. Mesmo no sector da educação, esta transição lenta da Inteligência Artificial ajudou a aumentar a produtividade das faculdades e ajudou-as a concentrarem-se mais nos alunos do que no trabalho de escritório ou administrativo.
Algumas destas utilizações neste sector incluem:
Tarefas administrativas automatizadas para ajudar os educadores
A Inteligência Artificial pode ajudar os educadores em tarefas não educativas, como a automatização de mensagens personalizadas para os alunos, tarefas administrativas como a classificação de documentos, a organização e facilitação de interacções entre pais e encarregados de educação, a facilitação de feedback de questões de rotina, a gestão de matrículas, cursos e tópicos relacionados com RH.
Criação de conteúdos inteligentes
A digitalização de conteúdos, como aulas em vídeo, conferências e guias de manuais escolares, pode ser efectuada com recurso à Inteligência Artificial. Podemos aplicar diferentes interfaces, como animações e conteúdos de aprendizagem, através da personalização para alunos de diferentes graus de ensino.
A Inteligência Artificial ajuda a criar uma experiência de aprendizagem rica, gerando e fornecendo resumos de áudio e vídeo e planos de aula integrais.
Assistentes de voz
Mesmo sem o envolvimento direto do professor, um aluno pode aceder a material didático extra ou a assistência através de assistentes de voz. Deste modo, reduzem-se os custos de impressão de manuais temporários e também se fornecem facilmente respostas a perguntas muito comuns.
Aprendizagem personalizada
Utilizando tecnologias de IA de topo, podem ser utilizadas técnicas de hiperpersonalização para monitorizar minuciosamente os dados dos alunos, e podem ser facilmente gerados hábitos, planos de aula, lembretes, guias de estudo, notas flash, frequência ou revisão, etc.
Utilização da Inteligência Artificial no estilo de vida
A Inteligência Artificial tem muita influência no nosso estilo de vida. Vamos falar de algumas delas.
Veículos autónomos
Empresas de fabrico de automóveis como a Toyota, a Audi, a Volvo e a Tesla utilizam a aprendizagem automática para treinar os computadores a pensar e a evoluir como os humanos no que diz respeito à condução em qualquer ambiente e à deteção de objectos para evitar acidentes.
Filtros de spam
O correio eletrónico que utilizamos no nosso dia a dia tem IA que filtra os e-mails de spam, enviando-os para pastas de spam ou de lixo, permitindo-nos ver apenas o conteúdo filtrado. O popular fornecedor de correio eletrónico, Gmail, conseguiu atingir uma capacidade de filtragem de aproximadamente 99,9%.
Reconhecimento facial
Os nossos dispositivos preferidos, como os telemóveis, computadores portáteis e PCs, utilizam técnicas de reconhecimento facial, recorrendo a filtros faciais para detetar e identificar, de modo a proporcionar um acesso seguro. Para além da utilização pessoal, o reconhecimento facial é uma aplicação de Inteligência Artificial amplamente utilizada, mesmo em áreas de elevada segurança em várias indústrias.
Sistema de recomendação
Várias plataformas que utilizamos no nosso dia a dia, como o comércio eletrónico, os sítios Web de entretenimento, as redes sociais, as plataformas de partilha de vídeos, como o YouTube, etc., utilizam o sistema de recomendação para obter dados do utilizador e fornecer recomendações personalizadas aos utilizadores para aumentar o envolvimento. Esta é uma utilização da Inteligência Artificial muito utilizada em quase todos os sectores.
Utilização da Inteligência Artificial na navegação
Com base na investigação, a tecnologia GPS pode fornecer aos utilizadores informações precisas, oportunas e detalhadas para melhorar a segurança. A tecnologia utiliza uma combinação de Redes Neuronais Convolucionais e Redes Neuronais de Grafos, o que facilita a vida dos utilizadores ao detetar automaticamente o número de faixas de rodagem e os tipos de estrada por detrás de obstáculos nas estradas. A IA é muito utilizada por muitas empresas de logística para melhorar a eficiência operacional, analisar o tráfego rodoviário e otimizar as rotas.
Utilização da Inteligência Artificial na Robótica
A robótica é outro domínio em que a utilização da Inteligência Artificial é vulgarmente utilizada. Os robôs alimentados por IA utilizam actualizações em tempo real para detetar obstáculos no seu caminho e planear previamente a sua viagem de forma instantânea.
Podem ser utilizados para:
- Transportar mercadorias em hospitais, fábricas e armazéns.
- Limpeza de escritórios e equipamento de grandes dimensões.
- Gestão de inventário.
Utilização da Inteligência Artificial nos Recursos Humanos
Sabia que as empresas utilizam software inteligente para facilitar o processo de contratação?
A Inteligência Artificial ajuda na contratação cega. Utilizando software de aprendizagem automática, é possível examinar as candidaturas com base em parâmetros específicos. Os sistemas de condução de IA podem analisar os perfis e currículos dos candidatos a emprego para fornecer aos recrutadores uma compreensão do conjunto de talentos que devem escolher.
Utilização da Inteligência Artificial nos cuidados de saúde
A Inteligência Artificial encontra diversas aplicações no sector da saúde. A utilização da IA é utilizada nos cuidados de saúde para construir máquinas sofisticadas que podem detetar doenças e identificar células cancerígenas. A Inteligência Artificial pode ajudar a analisar condições crónicas com dados laboratoriais e outros dados médicos para garantir um diagnóstico precoce. A IA utiliza a combinação de dados históricos e inteligência médica para a descoberta de novos medicamentos.
Utilização da Inteligência Artificial na Agricultura
A Inteligência Artificial é utilizada para identificar defeitos e deficiências de nutrientes no solo. Para tal, recorre-se à visão computacional, à robótica e a aplicações de aprendizagem automática. A IA pode analisar onde estão a crescer as ervas daninhas. Os robots de IA podem ajudar a fazer colheitas num volume mais elevado e a um ritmo mais rápido do que os trabalhadores humanos.
Utilização da Inteligência Artificial nos jogos
Outro sector onde a utilização da Inteligência Artificial tem encontrado destaque é o sector dos jogos. A IA pode ser utilizada para criar personagens não-jogadores inteligentes e semelhantes a humanos para interagir com os jogadores.
Também pode ser utilizada para prever o comportamento humano, o que permite melhorar a conceção e os testes dos jogos. O jogo Alien Isolation, lançado em 2014, utiliza a IA para perseguir o jogador ao longo do jogo. O jogo utiliza dois sistemas de Inteligência Artificial – o “Diretor AI” que sabe frequentemente a sua localização e o “Alien AI”, impulsionado por sensores e comportamentos que perseguem continuamente o jogador.
Utilização da Inteligência Artificial nos automóveis
A Inteligência Artificial é utilizada para construir veículos autónomos. A IA pode ser utilizada juntamente com a câmara do veículo, o radar, os serviços de nuvem, o GPS e os sinais de controlo para operar o veículo. A IA pode melhorar a experiência no veículo e fornecer sistemas adicionais como travagem de emergência, monitorização do ângulo morto e direção assistida pelo condutor.
Utilização da inteligência artificial nas redes sociais
No Instagram, a IA tem em conta os seus gostos e as contas que segue para determinar as publicações que lhe são mostradas no separador Explorar.
A Inteligência Artificial também é utilizada juntamente com uma ferramenta chamada DeepText. Com esta ferramenta, o Facebook consegue compreender melhor as conversas. Pode ser utilizada para traduzir automaticamente mensagens de diferentes línguas.
Twitter (atualmente Plataforma X)
A IA é utilizada pela Plataforma X para a deteção de fraudes, para a remoção de propaganda e de conteúdos odiosos. A Platform X também utiliza a IA para recomendar tweets que os utilizadores possam gostar, com base no tipo de tweets com que se envolvem.
Utilização da Inteligência Artificial no Marketing
A utilização da Inteligência Artificial (IA) também é popular no domínio do marketing.
- Utilizando a IA, os profissionais de marketing podem apresentar anúncios altamente direccionados e personalizados com a ajuda da análise comportamental e do reconhecimento de padrões na aprendizagem automática, etc. Também ajuda a redirecionar o público no momento certo para garantir melhores resultados e reduzir os sentimentos de desconfiança e aborrecimento.
- A IA pode ajudar no marketing de conteúdos de uma forma que corresponda ao estilo e à voz da marca. Pode ser utilizada para gerir tarefas de rotina como o desempenho, relatórios de campanha e muito mais.
- Os chatbots alimentados por IA – processamento de linguagem natural, geração de linguagem natural e compreensão de linguagem natural – podem analisar a linguagem do utilizador e responder da mesma forma que os humanos.
- A IA pode fornecer aos utilizadores personalizações em tempo real com base no seu comportamento e pode ser utilizada para editar e otimizar as campanhas de marketing de acordo com as necessidades de um mercado local.
Utilização de Inteligência Artificial em Chatbots
Os chatbots com IA podem compreender a linguagem natural e responder às pessoas online que utilizam a funcionalidade de “chat ao vivo” que muitas organizações disponibilizam para o serviço de apoio ao cliente. Os chatbots com IA são eficazes com a utilização da aprendizagem automática e podem ser integrados numa série de sítios Web e aplicações. Os chatbots de IA podem eventualmente construir uma base de dados de respostas, para além de extrair informações de uma seleção estabelecida de respostas integradas. À medida que a IA continua a melhorar, estes chatbots podem resolver eficazmente os problemas dos clientes, responder a perguntas simples, melhorar o serviço de apoio ao cliente e fornecer apoio 24 horas por dia, 7 dias por semana. Em suma, estes chatbots com IA podem ajudar a melhorar a satisfação do cliente.
Utilização da Inteligência Artificial nas Finanças
Foi relatado que 80% dos bancos reconhecem os benefícios que a IA pode oferecer. Quer se trate de finanças pessoais, finanças empresariais ou finanças do consumidor, a tecnologia altamente evoluída que é oferecida através da IA pode ajudar a melhorar significativamente uma vasta gama de serviços financeiros. Por exemplo, os clientes que procuram ajuda relativamente a soluções de gestão de património podem facilmente obter as informações de que necessitam através de mensagens de texto SMS ou de conversação em linha, tudo com recurso à IA. A Inteligência Artificial também pode detetar alterações nos padrões de transação e outras potenciais bandeiras vermelhas que podem significar fraude, que os humanos podem facilmente deixar passar, poupando assim empresas e indivíduos a perdas significativas. Para além da deteção de fraudes e da automatização de tarefas, a IA pode também prever e avaliar melhor os riscos dos empréstimos.
Inteligência Artificial na Astronomia
Se há um conceito que apanhou toda a gente de surpresa neste belo mundo da tecnologia, esse conceito tem de ser, sem dúvida, a IA (Inteligência Artificial). A IA ou Inteligência Artificial tem tido uma vasta gama de aplicações ao longo dos anos, incluindo cuidados de saúde, robótica, comércio eletrónico e até finanças.
A astronomia, por outro lado, é um tópico largamente inexplorado que é tão intrigante e emocionante como os outros. Quando se trata de astronomia, um dos problemas mais difíceis é a análise dos dados. Por isso, os astrónomos estão a recorrer à aprendizagem automática e à Inteligência Artificial para criar novas ferramentas.
- Recentemente, um grupo de cientistas utilizou a Inteligência Artificial numa investigação sobre fusões de galáxias para determinar que as fusões de galáxias eram a principal força subjacente às explosões estelares. Dada a dimensão da coleção, os investigadores criaram um sistema de aprendizagem profunda que se treinou a si próprio para localizar galáxias em fusão. De acordo com um dos astrónomos, a vantagem da Inteligência Artificial é que melhora a repetibilidade do estudo. A razão para isso é que as definições do algoritmo de uma fusão são consistentes.
- O céu em mudança captou a atenção de todos como um dos projectos mais espantosos de todos os tempos. Este projeto procura observar todo o céu noturno todas as noites, recolhendo mais de 80 terabytes de dados de uma só vez para estudar a forma como as estrelas e as galáxias no cosmos mudam ao longo do tempo.
- Uma das tarefas mais importantes de um astrónomo é descobrir. A teoria é que sempre que um exoplaneta passa em frente da sua estrela-mãe, parte da luz é bloqueada, o que os humanos conseguem ver. Os astrónomos usam esta localização para estudar a órbita de um exoplaneta e desenvolver uma imagem dos pontos de luz. Depois, identificam os vários parâmetros do planeta, como a sua massa, tamanho e distância da sua estrela, para mencionar alguns. No entanto, a IA revela-se mais do que um salvador neste caso. Utilizando as capacidades de análise de séries temporais da IA, é possível analisar os dados como uma sequência e identificar sinais planetários com uma precisão de até 96%.
- Encontrar os sinais dos acontecimentos mais catastróficos do universo é fundamental para os astrónomos. Quando os exoplanetas colidem uns com os outros, provocam ondulações no espaço-tempo. Estas podem ser identificadas através da monitorização de sinais fracos na Terra. As colaborações de detectores de ondas gravitacionais – Ligo e Virgo – tiveram um desempenho admirável neste domínio. Ambos foram eficazes no reconhecimento de sinais utilizando a aprendizagem automática. Os astrónomos recebem agora notificações que lhes permitem apontar os seus telescópios na direção apropriada.
Inteligência Artificial na Segurança de Dados
Muitas pessoas acreditam que a Inteligência Artificial é o presente e o futuro do sector tecnológico. Muitos líderes da indústria empregam a IA para uma variedade de objectivos, incluindo a prestação de serviços de valor e a preparação das suas empresas para o futuro.
A segurança dos dados, que é um dos activos mais importantes de qualquer empresa orientada para a tecnologia, é uma das utilizações mais prevalecentes e críticas da IA. Com dados confidenciais que vão desde dados de consumidores (como informações de cartão de crédito) até segredos organizacionais mantidos on-line, a segurança de dados é vital para que qualquer instituição cumpra as obrigações legais e operacionais. Este trabalho é agora tão difícil quanto vital, e muitas empresas utilizam soluções de segurança baseadas em IA para manter os seus dados fora das mãos erradas.
Uma vez que o mundo está mais inteligente e mais ligado do que nunca, a função da Inteligência Artificial nas empresas é atualmente crítica. De acordo com várias estimativas, os ciberataques tornar-se-ão mais tenazes ao longo do tempo e as equipas de segurança terão de confiar em soluções de IA para manter os sistemas e os dados sob controlo.
Identifica ameaças desconhecidas
Um ser humano pode não ser capaz de reconhecer todos os perigos que uma empresa enfrenta. Todos os anos, os hackers lançam centenas de milhões de ataques por uma variedade de razões. As ameaças desconhecidas podem causar graves danos à rede. Pior ainda, podem ter um impacto antes de as reconhecer, identificar e impedir.
À medida que os atacantes testam diferentes tácticas, desde ataques de malware a ataques de malware sofisticados, devem ser utilizadas soluções contemporâneas para os evitar. A Inteligência Artificial tem demonstrado ser uma das soluções de segurança mais eficazes para mapear e impedir que ameaças inesperadas causem estragos numa empresa.
Identificação de falhas
A IA auxilia na deteção de estouro de dados em um buffer. Quando os programas consomem mais dados do que o normal, isso é chamado de estouro de buffer. Para além da falha causada por accionadores humanos que quebram dados cruciais. Estes erros são também observáveis pela IA e são detectados em tempo real, prevenindo perigos futuros.
A IA pode descobrir com precisão os pontos fracos, as falhas e outros problemas da cibersegurança utilizando a aprendizagem automática. A aprendizagem automática também ajuda a IA a identificar dados duvidosos fornecidos por qualquer aplicação. O malware ou vírus utilizado pelos hackers para obter acesso aos sistemas e roubar dados é efectuado através de falhas na linguagem de programação.
Prevenção de ameaças
A tecnologia de Inteligência Artificial está constantemente a ser desenvolvida pelos fornecedores de cibersegurança. Na sua versão avançada, a IA foi concebida para detetar falhas no sistema ou mesmo na atualização. Excluiria instantaneamente qualquer pessoa que tentasse explorar esses problemas. A inteligência artificial é uma excelente ferramenta para prevenir o aparecimento de quaisquer ameaças. Pode instalar firewalls adicionais, bem como retificar falhas de código que conduzam a perigos.
Reação às ameaças
É algo que acontece depois de a ameaça ter entrado no sistema. Como explicado anteriormente, a IA é utilizada para detetar comportamentos invulgares e criar um esboço de vírus ou malware. A IA está atualmente a tomar medidas adequadas contra vírus ou malware. A reação consiste principalmente na remoção da infeção, na reparação da falha e na administração dos danos causados. Por fim, a IA garante que um incidente deste tipo não volta a acontecer e toma medidas preventivas adequadas.
Reconhecer acções não caracterizadas
A IA permite-nos detetar um comportamento invulgar num sistema. É capaz de detetar comportamentos invulgares analisando continuamente um sistema e recolhendo uma quantidade adequada de dados. Além disso, a IA identifica acessos ilegais. Quando é identificado um comportamento invulgar, a Inteligência Artificial utiliza elementos específicos para determinar se este representa uma ameaça genuína ou um aviso fabricado. A aprendizagem automática é utilizada para ajudar a IA a determinar o que é e o que não é um comportamento anómalo. A Aprendizagem Automática também está a melhorar com o tempo, o que permitirá à Inteligência Artificial detetar até mesmo pequenas anomalias. Como resultado, a IA apontará tudo o que estiver errado com o sistema.
Inteligência artificial nas viagens e nos transportes
A tecnologia inteligente tornou-se parte da nossa vida quotidiana nos últimos anos. E, à medida que a tecnologia avança na sociedade, novas utilizações da IA, nomeadamente nos transportes, estão a tornar-se comuns. Este facto criou um novo mercado para as empresas e os empresários desenvolverem soluções inovadoras para tornar os transportes públicos mais confortáveis, acessíveis e seguros.
Os sistemas de transportes inteligentes têm potencial para se tornarem um dos métodos mais eficazes para melhorar a qualidade de vida das pessoas em todo o mundo. Existem vários exemplos de sistemas semelhantes em utilização em diversos sectores.
Transporte de mercadorias pesadas
O platooning de camiões, que liga em rede veículos pesados de mercadorias, por exemplo, pode ser extremamente valioso para empresas de transporte de veículos ou para a movimentação de outros objectos de grandes dimensões.
O veículo líder de um pelotão de camiões é dirigido por um condutor humano, no entanto, os condutores humanos de quaisquer outros camiões conduzem de forma passiva, apenas assumindo o volante em situações excecionalmente perigosas ou difíceis.
Uma vez que todos os camiões do pelotão estão ligados através de uma rede, viajam em formação e activam simultaneamente as acções realizadas pelo condutor humano no veículo líder. Assim, se o condutor principal parar completamente, todos os veículos que o seguem também o fazem.
Gestão do tráfego
As ruas obstruídas das cidades são um dos principais obstáculos ao transporte urbano em todo o mundo. As cidades de todo o mundo aumentaram as auto-estradas, construíram pontes e criaram outros meios de transporte, como o comboio, mas o problema do trânsito persiste. No entanto, os avanços da IA na gestão do tráfego prometem genuinamente mudar a situação.
A gestão inteligente do tráfego pode ser utilizada para fazer cumprir as regras de trânsito e promover a segurança rodoviária. Por exemplo, a análise de grandes volumes de dados e um motor de busca visual para acompanhar as redes rodoviárias em tempo real e reduzir o congestionamento.
Partilha de boleias
Plataformas como a Uber utilizam a IA para melhorar as experiências dos utilizadores, ligando passageiros e condutores, melhorando a comunicação e as mensagens dos utilizadores e optimizando a tomada de decisões. Por exemplo, a Uber tem a sua própria plataforma proprietária, designada Michelangelo, que pode antecipar a oferta e a procura, identificar anomalias nas viagens, como acidentes, e estimar os tempos de chegada.
Planeamento de rotas
O planeamento de rotas com recurso à IA e à análise preditiva pode ajudar tanto as empresas como as pessoas. Os serviços de partilha de boleias já o fazem, analisando vários parâmetros do mundo real para otimizar o planeamento de rotas.
O planeamento de rotas com recurso à IA é uma excelente abordagem para as empresas, em especial para as indústrias de logística e expedição, para construir uma rede de abastecimento mais eficiente, antecipando as condições das estradas e optimizando as rotas dos veículos. A análise preditiva no planeamento de rotas é a avaliação inteligente por uma máquina de uma série de parâmetros de utilização da estrada, como o nível de congestionamento, as restrições rodoviárias, os padrões de tráfego, as preferências dos consumidores, etc.
As empresas de logística de carga, como os serviços de transporte de veículos ou outras empresas de logística geral, podem utilizar esta tecnologia para reduzir os custos de entrega, acelerar os prazos de entrega e gerir melhor os activos e as operações.
Inteligência artificial na indústria automóvel
Há um século, a ideia de máquinas capazes de compreender, efetuar cálculos complexos e encontrar respostas eficazes para questões prementes era mais uma visão de um escritor de ficção científica do que uma realidade previsível. Ainda assim, à medida que entramos na terceira década do século XXI, não conseguimos imaginar as nossas vidas sem robôs de negociação de acções e de marketing, robôs de fabrico, assistência inteligente, agentes de viagens virtuais e outras inovações tornadas possíveis pelos avanços da Inteligência Artificial e da aprendizagem automática. A importância da Inteligência Artificial e da aprendizagem automática no sector automóvel não pode ser exagerada.
Com a Inteligência Artificial a impulsionar uma maior utilização do sector automóvel, mais empresas estão a decidir implementar modelos de Inteligência Artificial e de aprendizagem automática na produção.
Fabrico
A introdução da IA na experiência de produção permite aos fabricantes de automóveis beneficiarem de fábricas mais inteligentes, aumentando a produtividade e reduzindo os custos. A IA pode ser utilizada na montagem de automóveis, na otimização da cadeia de fornecimento, na utilização de robôs no chão de fábrica, na melhoria do desempenho através de sensores, na conceção de automóveis e em actividades de pós-produção.
Cadeia de abastecimento
O setor automotivo foi assolado por interrupções e desafios na cadeia de suprimentos em 2021 e 2022. A IA também pode ajudar neste aspeto. A IA ajuda as empresas a identificar os obstáculos que irão enfrentar no futuro, prevendo e reabastecendo as cadeias de abastecimento conforme necessário. A IA também pode ajudar com dificuldades de encaminhamento, previsões de volume e outras preocupações.
Experiência dos passageiros e dos condutores
Todos nós desejamos ter uma viagem agradável nos nossos veículos. A Inteligência Artificial também pode ajudar neste aspeto. Ao conduzir, a Inteligência Artificial (IA) pode ajudar os condutores a manterem-se concentrados, diminuindo as distracções, analisando os comportamentos de condução e melhorando toda a experiência do cliente. Os passageiros podem beneficiar de acessibilidade personalizada, bem como de serviços de entrega no automóvel, graças à IA.
Inspecções
O procedimento de inspeção de um automóvel por uma agência de aluguer, seguradora ou mesmo uma oficina é muito subjetivo e manual. Com a IA, a inspeção automóvel pode tornar-se digital, com a tecnologia moderna a ser capaz de analisar um veículo, identificar onde estão as falhas e produzir um relatório de estado completo.
Controlo de qualidade
Todos desejam um veículo e uma experiência premium. Não preferiria saber se algo está errado com o seu automóvel antes de ele avariar? Nesta utilização, a IA permite uma monitorização preditiva extremamente precisa, a deteção de fracturas e outras funções.
A Inteligência Artificial está a limitar a aplicação humana?
Os seres humanos podem parecer estar a ser rapidamente ultrapassados nas indústrias onde a IA está a ser mais amplamente incorporada. No entanto, os humanos continuam a ser capazes de realizar uma série de actividades complicadas melhor do que a IA. Por enquanto, as tarefas que exigem criatividade estão para além das capacidades dos computadores com IA.
Por exemplo, um escritor utilizou a IA para gerar novos guiões para episódios da sitcom televisiva “Friends”, todos eles difíceis de ler. Embora alguns autores estejam a recorrer a ferramentas de escrita com IA para se inspirarem para a sua poesia e ficção, a IA não pode tratar de todas as tarefas por eles.
Além disso, embora o processamento da linguagem natural tenha avançado significativamente, a IA ainda não é muito hábil a compreender verdadeiramente as palavras que lê. Embora a linguagem seja frequentemente suficientemente previsível para que a IA possa participar numa comunicação de confiança em contextos específicos, frases inesperadas, ironia ou subtileza podem confundi-la. Do mesmo modo, a IA ainda não consegue demonstrar empatia ou raciocínio crítico. Em comparação com a IA, os seres humanos continuam a destacar-se em tarefas que exigem estes talentos.
A IA tem avançado rapidamente e tornou-se uma componente essencial da nossa vida quotidiana. No entanto, ainda está longe o dia em que a IA fará tudo por nós e poderemos passar os nossos dias a descansar ou a aprender por prazer. A Inteligência Artificial ainda tem de avançar em áreas como o processamento da linguagem, a criatividade, a resolução de problemas e a compreensão de subtilezas. Se está preocupado com a possibilidade de os robôs lhe tirarem o emprego, desenvolva estas qualidades em si próprio para garantir a sua empregabilidade no futuro.
Porque é que a Inteligência Artificial é utilizada?
As pessoas aproveitam a força da Inteligência Artificial porque o trabalho que têm de realizar está a aumentar diariamente. Por isso, automatizar as tarefas quotidianas é uma ideia inteligente. Isto permite poupar o pessoal da organização e, ao mesmo tempo, aumentar a produção. Além disso, a organização pode obter indivíduos competentes para o desenvolvimento da empresa através da utilização da Inteligência Artificial.
Além disso, atualmente, as empresas acreditam que desejam automatizar todas as tarefas normais e comuns. E acreditam que podem automatizar essas tarefas rotineiras através de uma simples aplicação. Porque a automatização está a generalizar-se à medida que a ciência dos dados avança. Esta IA é mais comummente utilizada nos portais de chat online. Sem dúvida que já viu a mensagem de boas-vindas quando visita os sítios Web. Depois disso, começa geralmente a conversa genuína.
