As melhores ferramentas de processamento de linguagem natural
O processamento da linguagem natural (PNL) é um subcampo da inteligência artificial que se debruça sobre a interação entre os computadores e as línguas. Os objectivos do processamento de linguagem natural são descobrir estratégias modernas de comunicação entre pessoas e computadores, bem como compreender o discurso humano tal como é expresso. Esta inovação combina a aprendizagem automática com linguística computacional, estatística e modelos de aprendizagem profunda para que os computadores possam lidar com a linguagem humana a partir de informações de voz ou de conteúdo e compreender todo o significado, bem como as intenções do autor ou do orador.
Utilização do processamento de linguagem natural
O processamento de linguagem natural é utilizado regularmente para criar aplicações de processamento de texto e interpretar programas informáticos. Além disso, os programas de pesquisa, as aplicações de dinheiro, o software de tradução e os chatbots dependem do processamento de linguagem natural para compreender melhor a forma como as pessoas falam e contemplam. O domínio da análise da informação tem vindo a progredir rapidamente nos últimos anos, em parte devido aos avanços em instrumentos e inovações como a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural.
Os dispositivos e métodos de processamento da linguagem natural estão a ser desenvolvidos a um ritmo alucinante. Existe uma enorme procura das melhores ferramentas e programas de processamento de linguagem natural para trabalhos de processamento de linguagem. Um dos avanços mais notáveis no processamento de linguagem natural é a criação de dispositivos de processamento de linguagem natural que podem produzir linguagem composta ou falada idêntica ao conteúdo gerado por humanos.
Principais ferramentas de processamento de linguagem natural
O processamento de linguagem natural é um campo em rápida expansão e existe uma grande variedade de ferramentas acessíveis para o processamento de linguagem natural que ajudam os cientistas de dados e os programadores de software a trabalhar com informações linguísticas características. Vamos apresentar brevemente as principais ferramentas de processamento de linguagem natural.
Natural Language Toolkit
O Natural Language Toolkit (NLTK) é uma biblioteca Python de código aberto, notável e amplamente utilizada, dedicada ao processamento de linguagem natural. A sua ampla seleção é creditada à sua rica combinação de ferramentas e recursos delineados para encorajar diferentes tarefas de processamento de linguagem natural com a mais excelente eficiência.
MonkeyLearn
A MonkeyLearn destaca-se como um dispositivo inventivo de processamento de linguagem natural baseado na nuvem, apresentando um conjunto diferente de modelos e dispositivos pré-construídos que são designados particularmente para classificação de conteúdos, investigação de sentimentos e extração de entidades. Este dispositivo não só resolve tarefas complexas de processamento de linguagem natural, como também oferece uma interface de fácil utilização, garantindo a disponibilidade para clientes com diferentes níveis de especialização.
Uma caraterística eminente da MonkeyLearn é o seu compromisso de permitir aos designers a integração de capacidades de processamento de linguagem natural nas suas aplicações através de interfaces de programação de aplicações (API).
SpaCy
SpaCy destaca-se como uma biblioteca Python amplamente aclamada, concebida especialmente para o processamento de linguagem natural, colocando uma ênfase sólida na proficiência e na funcionalidade de fácil utilização. Eminente pelas suas capacidades de investigação sintáctica e semântica rápidas e exactas, o spaCy oferece um conjunto abrangente de destaques de processamento de linguagem natural, incluindo tarefas essenciais como a tokenização, o reconhecimento de entidades nomeadas (NER) e a análise de confiança.
Uma das qualidades notáveis do spaCy reside no seu arranjo de modelos pré-treinados feitos à medida para línguas variadas, encorajando uma ampla aplicabilidade em paisagens linguísticas.
Stanford CoreNLP
O Stanford CoreNLP é um conjunto abrangente de dispositivos de processamento de linguagem natural meticulosamente criado pelo conceituado Stanford College. Este moderno conjunto de ferramentas foi concebido para satisfazer um conjunto diferente de funcionalidades no domínio do processamento da linguagem natural, apresentando uma vasta coleção que inclui tarefas essenciais como a etiquetagem de parte do discurso, o reconhecimento de entidades nomeadas, a análise de opiniões e a determinação de coreferências. Uma das qualidades eminentes do Stanford CoreNLP reside na sua flexibilidade, uma vez que expande as suas costas a diferentes línguas, permitindo aos clientes lidar com as suas capacidades em diferentes contextos linguísticos.
MindMeld
O MindMeld, uma entidade imponente que se coordenou de forma consistente com o sistema biológico da Cisco, destaca-se como uma plataforma de inteligência artificial avançada, meticulosamente criada com o objetivo explícito de desenvolver interfaces de conversação e chatbots modernos. Como confirmação da sua capacidade, o MindMeld possui um conjunto rico de capacidades de processamento de linguagem natural, envolvendo destaques vigorosos como reconhecimento de expectativas, extração de substâncias e administração de discursos.
Amazon Comprehend
O Amazon Comprehend, um serviço avançado de processamento de linguagem natural, é um alicerce no arsenal do Amazon Web Services (AWS), o eminente palco de computação em nuvem. É uma das principais ferramentas de processamento de linguagem natural. Esta solução moderna baseada na nuvem é proposta para responder a diferentes necessidades de processamento de linguagem natural, fornecendo um conjunto flexível de modelos pré-treinados que excedem as expectativas em várias tarefas, como a análise de estimativas, o reconhecimento de substâncias e a modelação de assuntos.
OpenAI
A OpenAI, uma organização pioneira famosa pelos seus progressos inovadores no domínio da inteligência artificial, especialmente exemplificados pelos seus modelos linguísticos de ponta, como o GPT, oferece um conjunto abrangente de dispositivos de processamento de linguagem natural e interfaces de programação de aplicações. Este vasto conjunto de instrumentos permite que os programadores utilizem a capacidade sem paralelo dos modelos de linguagem da OpenAI em diferentes aplicações, incluindo, entre outras, a era do conteúdo, a interpretação da linguagem e a sumarização.
Microsoft Azure
O Microsoft Azure, um estágio de computação em nuvem impulsionador, oferece um conjunto abrangente de dispositivos de processamento de linguagem natural em suas Administrações Cognitivas do Azure. Este conjunto envolve uma extensão diferente de funcionalidades, tais como análise de conteúdo, exame de opinião, interpretação de linguagem e reconhecimento de voz. O Microsoft Azure incentiva a integração consistente de capacidades de processamento de linguagem natural em aplicações, fornecendo modelos pré-treinados e APIs de fácil utilização.
Google Cloud
No amplo domínio do Google Cloud, muitos serviços de dispositivos de processamento de linguagem natural são coordenados de forma consistente e fundamentalmente incentivados através da sua moderna API Common Language. Esta API robusta permite extrair dados organizados de conteúdos aparentemente não estruturados. Estas ferramentas embarcam na exploração de estimativas para perceber tons animados e bloquear o reconhecimento de substâncias para distinguir e categorizar entidades relevantes num determinado conteúdo.
IBM Watson
O IBM Watson encontra-se na fase de inteligência artificial notória e amplamente reconhecida, e distingue-se pelo seu vasto conjunto de dispositivos e administrações de processamento de linguagem natural. No centro das suas ofertas, o Watson excede as expectativas ao permitir que os clientes disponham de capacidades de compreensão de linguagem caraterística, investigação de opiniões e interpretação de linguagem. Para além das funcionalidades não exclusivas, o Watson é ainda capaz de fornecer soluções específicas do sector, adaptadas a necessidades distintas. Assegura um lugar de destaque entre as principais ferramentas de processamento de linguagem natural.
