As melhores ferramentas de inteligência artificial multimodal
As ferramentas de inteligência artificial multimodal, outrora confinadas a tarefas de introdução unimodal, evoluíram significativamente, alargando as suas capacidades para abranger texto, imagens, vídeo e áudio. De acordo com a investigação, prevê-se que o mercado global de inteligência artificial multimodal aumente de mil milhões de dólares em 2023 para uns impressionantes 4,5 mil milhões de dólares em 2028, o que realça a importância crescente destas ferramentas. Navegar pelo leque de opções em expansão pode ser um desafio, por isso vamos explorar as cinco melhores ferramentas de inteligência artificial multimodal que moldam o ambiente tecnológico.
Google Gemini
O Google Gemini, um Modelo de Linguagem (LLM) nativamente multimodal, destaca-se como uma ferramenta versátil capaz de identificar e gerar texto, imagens, vídeo, código e áudio. Dividido em três versões – Gemini Ultra, Gemini Pro e Gemini Nano – cada uma delas responde a necessidades específicas dos utilizadores. O Gemini Ultra, o maior Modelo de Linguagem multimodal, é excelente em termos de desempenho, ultrapassando o GPT-4 em 30 de 32 testes de referência, tal como partilhado por Demis Hassabis, CEO e cofundador da Google DeepMind.
ChatGPT (GPT-4V)
O ChatGPT, alimentado pelo GPT-4 com visão (GPT-4V), introduz a multimodalidade ao permitir que os utilizadores introduzam texto e imagens. Com uns impressionantes 100 milhões de utilizadores activos semanais a partir de novembro de 2023, o ChatGPT suporta uma mistura de texto, voz e imagens em prompts, e responde com até cinco vozes geradas por inteligência artificial. A variante GPT-4V está entre as maiores ferramentas de inteligência artificial multimodal, oferecendo uma experiência de utilizador abrangente.
Inworld AI
O Inworld AI, um motor de personagens, permite que os programadores criem personagens não jogáveis (NPCs) e personalidades virtuais para mundos digitais. Aproveitando a inteligência artificial multimodal, o Inworld AI permite que os NPCs se comuniquem por meio de linguagem natural, voz, animações e emoções. Os programadores podem criar personagens inteligentes não jogáveis com acções autónomas, personalidades únicas, expressões emocionais e memórias de eventos passados, melhorando a qualidade imersiva das experiências digitais.
Meta ImageBind
O Meta ImageBind, um modelo de inteligência artificial multimodal de código aberto, destaca-se pelo processamento de dados de texto, áudio, visuais, de movimento, térmicos e de profundidade. Sendo o primeiro modelo de inteligência artificial capaz de combinar informações de seis modalidades, o ImageBind cria arte através da fusão de dados díspares, como o áudio de um motor de automóvel e uma imagem de uma praia.
Runway Gen-2
O Runway Gen-2 assume o papel principal como um modelo de inteligência artificial multimodal versátil especializado na geração de vídeo. Aceita texto, imagem ou vídeo, permitindo aos utilizadores criar conteúdo de vídeo original através de funcionalidades de texto para vídeo, imagem para vídeo e vídeo para vídeo. Os utilizadores podem replicar o estilo de imagens ou avisos existentes, editar conteúdos de vídeo e obter resultados de maior fidelidade, o que faz do Gen-2 a escolha ideal para a experimentação criativa.
