A visão por computador está a crescer significativamente graças aos avanços tecnológicos

O setor de visão computacional está atualmente testemunhando um aumento substancial, impulsionado pela fusão da inteligência artificial e a adoção crescente de tecnologias de imagem avançadas em diversos setores. Com um valor de cerca de US $ 17,42 bilhões em 2023, o mercado deve se expandir a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 21,11% para US $ 66,61 bilhões em 2030. Essa trajetória de crescimento é impulsionada pela ampla utilização de sistemas de visão computacional em setores como automotivo, saúde, varejo e segurança, entre outros.

Avanços tecnológicos que impulsionam o crescimento

O progresso nos sensores de imagem, câmaras e metodologias de aprendizagem profunda alargou as capacidades dos sistemas de visão por computador, permitindo-lhes executar tarefas complexas com maior precisão e eficiência. Do reconhecimento facial em smartphones à manutenção preditiva na produção, a visão computacional está a remodelar a forma como as máquinas interpretam e se envolvem com o ambiente visual. Esta evolução está a revolucionar as indústrias, melhorando os protocolos de segurança, optimizando as operações e apresentando soluções inovadoras para desafios duradouros.

Perspectivas futuras e transformação da indústria

À medida que a tecnologia de visão por computador avança, o mercado está preparado para revolucionar numerosos sectores, oferecendo medidas de segurança melhoradas, eficiências operacionais e abordagens inovadoras a questões de longa data. Espera-se que a integração contínua da inteligência artificial e das tecnologias de imagem impulsione o crescimento e a inovação contínuos, remodelando as indústrias e redefinindo as possibilidades de interpretação e utilização de dados visuais.

Desafios do mercado da visão por computador

A expansão do mercado da visão por computador, impulsionada pelos avanços da inteligência artificial e da aprendizagem automática, é acompanhada por vários obstáculos. A qualidade e a quantidade de dados desempenham um papel fundamental, uma vez que a ausência de conjuntos de dados bem anotados pode impedir o desempenho dos sistemas de visão por computador, especialmente em domínios sensíveis como os cuidados de saúde. A aquisição de conjuntos de dados extensos e relevantes constitui um desafio devido a restrições de recursos e a considerações de privacidade.

Além disso, os custos substanciais associados ao desenvolvimento e implementação de soluções de visão computacional podem atuar como uma barreira. Estas despesas englobam não só recursos computacionais, mas também hardware especializado, como câmaras de alta resolução e sensores essenciais para uma implementação eficaz. A escassez de profissionais qualificados representa outro obstáculo significativo, sublinhando a procura crescente de conhecimentos especializados na gestão e no desenvolvimento destes sistemas sofisticados.

As questões éticas e de privacidade continuam a ser preocupações predominantes, especialmente no que respeita à vigilância e à utilização de dados, o que leva a uma reavaliação do equilíbrio entre a inovação e os direitos individuais. A integração destas tecnologias nas infra-estruturas existentes sem comprometer a segurança é uma tarefa complexa que exige um planeamento e uma execução meticulosos. Estes desafios enfatizam a importância de uma abordagem prudente para a adoção de tecnologias de visão por computador, garantindo a sua fiabilidade, conformidade ética e inclusão.

Principais empresas no mercado de visão computacional

SenseTime

Fundada em 2014, a SenseTime emergiu rapidamente como uma das principais empresas globais de inteligência artificial, conhecida por sua dedicação à pesquisa acadêmica e iniciativas robustas de P&D. Especializada num conjunto diversificado de tecnologias, incluindo reconhecimento facial, análise de imagem, deteção de objectos, OCR, imagiologia médica, análise de vídeo e condução autónoma, a SenseTime está na vanguarda dos desenvolvimentos de ponta neste campo. O portfólio de produtos da SenseTime engloba soluções inovadoras, como o SenseFountry, concebidas para a administração de cidades inteligentes e clientes do sector público. Além disso, a empresa oferece plataformas avançadas concebidas para aplicações inteligentes de vigilância e segurança, demonstrando o seu empenho em fornecer soluções de elevado desempenho em vários sectores.

Megvii

Reconhecida pela sua plataforma pioneira Face++, o primeiro sistema de reconhecimento facial da China, e Brain++, uma estrutura sofisticada de aprendizagem profunda, ocupa uma posição de destaque no domínio da tecnologia de inteligência artificial. Dirigida tanto a empresas comerciais como ao sector público, a Megvii oferece uma gama de soluções inovadoras adaptadas a diversas necessidades. Tendo assegurado um financiamento superior a 1,3 mil milhões de dólares, a Megvii destaca-se como um fornecedor global líder de software de autenticação de terceiros, sublinhando a sua presença e influência significativas no sector.

viso.ai

Oferece uma plataforma de visão computacional sem código que potencia a aprendizagem profunda e a aprendizagem automática para permitir a perceção visual em computadores. Ao facilitar o processo de “fazer com que os computadores vejam”, a viso.ai contribuiu significativamente para democratizar a inteligência artificial e expandir a sua acessibilidade a uma base de utilizadores mais vasta. A plataforma da empresa encontra aplicação em cidades inteligentes e numa gama diversificada de cenários do mundo real, demonstrando a sua versatilidade e impacto na implementação de soluções de inteligência artificial em vários domínios.

Como a visão computacional alterou o sector dos cuidados de saúde

O sector dos cuidados de saúde sofreu uma transformação significativa devido à integração da tecnologia de visão por computador, resultando numa maior precisão de diagnóstico e eficiência operacional. Ao analisar dados de imagiologia médica, como radiografias e ressonâncias magnéticas, a visão por computador desempenha um papel crucial na identificação precoce de doenças, reduzindo a necessidade de interpretação manual e aumentando a exatidão. Esta tecnologia permite que os profissionais de saúde detectem anormalidades rapidamente e com maior precisão, levando, em última análise, a melhores resultados para os pacientes. Além disso, a visão por computador facilita a monitorização remota e os serviços de telemedicina, alargando o acesso aos cuidados de saúde e permitindo a gestão contínua dos cuidados dos doentes. Este avanço na tecnologia está preparado para revolucionar a prestação de cuidados de saúde, promovendo uma abordagem proactiva e centrada no doente para o tratamento médico.