A utilização e o impacto da inteligência artificial nos cuidados de saúde
A inteligência artificial (IA) está a revolucionar vários domínios, incluindo os cuidados de saúde. Transformou as abordagens de diagnóstico, teste e tratamento, tornando-as mais fáceis, mais rápidas e mais precisas, conduzindo a melhores resultados para os doentes. Vamos apresentar o impacto da inteligência artificial no sector dos cuidados de saúde, incluindo a sua utilização, vantagens e desafios.
O impacto positivo da inteligência artificial nos cuidados de saúde
Melhorar o diagnóstico
Embora as ferramentas de diagnóstico tradicionais sejam eficazes, os algoritmos de inteligência artificial melhoraram a exatidão do diagnóstico, analisando enormes quantidades de dados e prevendo resultados com elevada precisão. Por conseguinte, a inteligência artificial pode evitar doenças evitáveis. Reduz o erro humano e gere um grande volume de registos médicos. Isto pode ser aplicado nos seguintes domínios:
- Sistemas de imagiologia alimentados por inteligência artificial (por exemplo, raios X e ressonâncias magnéticas).
- Deteção precoce de doenças, como acidentes vasculares cerebrais e cancros.
- Previsão de transferências de UCI.
- Previsão de infecções adquiridas no hospital.
- Testes médicos.
Planos de tratamento personalizados
A inteligência artificial pode avaliar a informação médica completa do paciente, incluindo o historial médico, o historial familiar, factores genéticos, saúde atual e estilo de vida. Com base neste acesso abrangente, a inteligência artificial pode recomendar proactivamente planos de tratamento específicos e identificar os medicamentos mais eficazes para cada paciente com o mínimo de potenciais eventos adversos. Esta abordagem optimiza os regimes de tratamento, melhora a qualidade de vida e reduz os custos dos cuidados de saúde.
Simplificar as tarefas administrativas
As grandes instalações de cuidados de saúde, como os hospitais, têm registos médicos enormes e complicados, e sistemas de agendamento e faturação que consomem muito tempo e esforço e são propensos a erros humanos. As tecnologias automatizadas de inteligência artificial reduziram estes encargos para os sectores da saúde da seguinte forma:
- Sistemas automatizados de agendamento de consultas e lembretes.
- Comunicações digitais com os pacientes.
- Sistemas automatizados de faturação e pedidos de indemnização de seguros.
- Os prestadores de cuidados de saúde podem dispor de mais tempo e concentrar-se nos cuidados aos doentes.
Avançar na descoberta de medicamentos
O método tradicional de descoberta de medicamentos exige um esforço, tempo e custos significativos. No entanto, com a inteligência artificial e as tecnologias de aprendizagem automática, este processo pode ser estimulado e melhorado. A inteligência artificial pode reunir bases de dados de ensaios clínicos e analisá-las. Esta abordagem pode reduzir o número de medicamentos ineficazes, prevendo interações e comportamentos medicamentosos e identificando os candidatos a medicamentos mais adequados, pelo que pode promover a descoberta de medicamentos novos, eficazes e seguros de uma forma inovadora, rápida e precisa, com custos muito mais baixos.
Desafios da inteligência artificial nos cuidados de saúde
Embora a inteligência artificial e a aprendizagem automática tenham impactos significativamente positivos nos cuidados de saúde, existem alguns desafios e preocupações, tais como os seguintes:
Privacidade dos dados e riscos de segurança
A privacidade e a segurança dos dados são preocupações importantes, uma vez que os sistemas de inteligência artificial permitem o acesso total a informações sensíveis e privadas dos doentes. Isto pode tornar os dados dos doentes susceptíveis de violação e de acesso não autorizado.
Preocupações com a parcialidade
Pode ocorrer um enviesamento não intencional se os dados de entrada utilizados para treinar os sistemas de inteligência artificial não forem representativos. Isto pode resultar em diagnósticos incorrectos e tratamento desigual entre pessoas diferentes, piorando os resultados dos cuidados de saúde.
Fiabilidade e responsabilidade
Se os algoritmos de inteligência artificial cometerem erros de diagnóstico, recomendações ou tratamento, é difícil determinar a responsabilidade por esses erros.
Resistência à adoção
É difícil para os prestadores de cuidados de saúde e para os doentes confiarem plenamente nas decisões de saúde geradas pela inteligência artificial, o que leva à resistência à adoção destas tecnologias modernas.
Possível excesso de confiança
A dependência total da tecnologia de inteligência artificial, por outro lado, pode diminuir o pensamento crítico, o discernimento e as interações médico-paciente. Além disso, pode afetar a empatia e a compaixão, que são essenciais nos cuidados aos doentes.
Custo elevado
A aplicação de tecnologias baseadas na inteligência artificial é dispendiosa e requer a implementação de hardware, software e formação do pessoal.
Deslocação do emprego
A automatização de determinadas tarefas pode substituir a necessidade de trabalho humano, resultando numa redução das oportunidades de emprego.
