A melhor utilização da IA: em que é que a inteligência artificial ajuda mais?
A inteligência artificial está a desenvolver-se dia após dia e está a abrir caminho a muitas oportunidades em diferentes áreas. Estão a surgir muitos projectos de inteligência artificial que representam áreas de investigação interessantes. Trata-se, obviamente, de uma lista muito longa de tópicos sobre processamento de linguagem natural, visão por computador, saúde, robótica e medicina, entre outros. Quer seja um programador de inteligência artificial maduro ou apenas um novato intrigado, estas utilizações de topo da inteligência artificial permitem-lhe ver a ideia para a qual a tecnologia tomará forma num futuro próximo.
A melhor utilização da IA
Detetor de correio eletrónico não solicitado
O detetor de correio eletrónico de spam é uma utilização muito prática da inteligência artificial. Ajuda a descobrir a diferença entre spam e e-mails reais. Algoritmos de aprendizagem automática como Naive Bayes ou Support Vetor Machines (SVM) entram em ação ao construir o modelo e treinar o conjunto de dados de e-mails marcados como spam ou não marcados como spam. Isto envolve a extração de caraterísticas dos e-mails, que inclui determinadas palavras-chave, frequências de palavras e, por vezes, até a formatação do e-mail, e depois o treino de um modelo que relaciona essas caraterísticas com conteúdo malicioso.
Análise de sentimento para avaliação de produtos
A análise de sentimento da avaliação de produtos envolve a revisão dos comentários que os clientes fazem sobre os produtos e a classificação dos mesmos como positivos, negativos ou neutros em termos de sentimento. Nesta utilização, aprende-se o processamento de dados de texto e a sua interpretação. Também vai ter uma visão do comportamento dos consumidores e compreender como funciona a inteligência artificial no mundo real, utilizando o processamento de linguagem natural com algoritmos de aprendizagem automática.
Reconhecimento de dígitos manuscritos
Uma das principais utilizações da visão computacional é o projeto de reconhecimento de dígitos manuscritos, um cenário em que um modelo de aprendizagem automática deve ser treinado com o objetivo de reconhecer e classificar dígitos manuscritos em fotografias. Normalmente, seria possível fazer uma interpretação a partir de dados visuais utilizando redes neuronais, em particular redes neuronais convolucionais, com o conjunto de dados MNIST (base de dados modificada do Instituto Nacional de Normas e Tecnologia), uma grande coleção de imagens digitais feitas à mão e anotadas, que serve de apoio a essa missão.
No entanto, trata-se de um trabalho preliminar no domínio do tratamento e classificação de imagens. O potencial da inteligência artificial no que respeita à digitalização e à automatização da introdução de dados pode ser gigantesco, especialmente nos domínios em que a necessidade de digitalização é premente para formulários e cheques manuscritos.
Previsão do preço das acções
Os projectos de previsão do preço das acções utilizam algoritmos de aprendizagem automática para prever o valor das acções em função do seu desempenho passado. Pode começar com um modelo de regressão linear, que ajuda a compreender a relação entre muitos factores e os preços das acções, facilitando assim a utilização de modelos mais complexos, como o LSTM (Long Short-Term Memory), para uma maior precisão.
O curso aborda as diferentes formas de utilização da inteligência artificial nos mercados financeiros, com destaque para o pré-processamento de dados, a seleção de caraterísticas e a análise de séries temporais – passos fundamentais para a previsão de indicadores económicos e para a realização de um investimento informado.
Modelo de tradução de línguas
Tem como objetivo o desenvolvimento de um sistema de inteligência artificial que possa ajudar a traduzir qualquer texto escrito numa língua para outra. O processo envolve modelos de sequência a sequência, mecanismos de atenção e processamento de linguagem natural através da tradução automática.
Por outras palavras, a verdade deste trabalho é que a inteligência artificial ocupa um lugar muito privilegiado no que diz respeito a quebrar a barreira linguística para que a comunicação e o conteúdo fluam claramente de uma língua para a outra. Torna-se necessária quando se pretende que o fluxo de informação atravesse fronteiras e que haja colaboração internacional.
Sistema de recomendação de filmes
No domínio da recomendação de filmes, na inteligência artificial, os filmes podem ser recomendados com base nos gostos e no histórico de visionamento. Por exemplo, é possível beneficiar de um método de filtragem colaborativa que pode prever potenciais interesses do utilizador com base em dados de interação entre utilizadores e itens. Esta é uma grande oportunidade de aprendizagem em sistemas de recomendação, que são elementos-chave na maioria das aplicações em linha actuais para aumentar o envolvimento dos utilizadores com sugestões muito impactantes.
Reconhecimento de sinais de trânsito
O reconhecimento de sinais de trânsito implica literalmente a introdução de iniciativas com modelos de inteligência artificial para detetar e classificar eficazmente os sinais de trânsito em imagens reais. Esta é uma das utilizações que lida com a imprevisibilidade dos dados do mundo real e implica abordagens sofisticadas de visão computacional e de aprendizagem automática. O reconhecimento de sinais de trânsito é, assim, um dos módulos-chave do sistema sem condutor e do ADAS (Sistema Avançado de Assistência ao Condutor), impulsionando uma série de funções em IA para a segurança rodoviária e a navegação.
Sumarização automática de texto
A sumarização automática de texto utilizando o processamento de linguagem natural gera um breve resumo a partir de textos longos, mantendo a informação e o significado mais importantes. O potencial deste projeto consiste em analisar rapidamente um vasto volume de informação, como artigos de notícias, artigos de investigação e relatórios, através da sumarização. O sistema apresenta resumos coerentes e informativos, ou seja, utiliza algoritmos que identificam a informação mais importante dentro do texto, poupando assim tempo e esforço ao utilizador.
Sistema de monitorização da saúde
Os sistemas de monitorização da saúde baseados na inteligência artificial recolhem dados a partir de dispositivos portáteis ou de aplicações móveis, rastreiam a informação, analisam-na e fornecem informações sobre a saúde, alertando eventualmente para riscos de saúde. Assim, é capaz de rastrear os sinais vitais, as actividades físicas e outros parâmetros de saúde de um paciente para estabelecer padrões e desvios que possam apontar para riscos de saúde, utilizando abordagens de aprendizagem automática. Este sistema permitirá que as pessoas monitorizem a sua saúde e fornecerá dados muito valiosos aos prestadores de cuidados de saúde para que possam prestar assistência aos doentes.
Sistema de condução autónoma
O sistema de condução autónoma é o conceito de inteligência artificial que permite a auto-viagem dos automóveis e o seu movimento sem o envolvimento humano. Os sistemas são capazes de fazer uma avaliação dos dados sensoriais para combinar sensores, câmaras e algoritmos avançados de inteligência artificial para a deteção de percursos de navegação, barreiras e sinalização óptimos. O problema intermédio reside na integração de modelos de aprendizagem automática com o processamento de dados em tempo real e a tomada de decisões, tendo em conta a segurança e o cumprimento da legislação de trânsito. Abre-se a perspetiva de erradicar o erro humano das deslocações rodoviárias e desafia, a um nível fundamental, a forma como pensamos os transportes e a mobilidade.
Em conclusão
A cada passo, o horizonte está repleto de utilizações inovadoras e influentes que abrangem um vasto espetro de domínios – deteção de spam, análise de sentimentos, condução autónoma e sistemas de monitorização da saúde. Este conjunto de utilizações pode trazer à tona não só a versatilidade e o poder da inteligência artificial, mas também tornar-se o início da viagem para a aprendizagem. Desde melhorar a experiência do utilizador com sistemas de recomendação até quebrar barreiras linguísticas com modelos de tradução, a inteligência artificial é o engenho em ação.
Ao utilizar estas ferramentas, ficará a compreender melhor o que é a inteligência artificial e, de facto, estará na vanguarda do avanço tecnológico – tecnologias que irão redesenhar indústrias e melhorar vidas. O potencial da inteligência artificial é tão elevado que a sua utilização está a dar apenas uma ideia do que nos espera nos próximos anos.
