A melhor solução de inteligência artificial para a manutenção preditiva

O método de manutenção preditiva está a mudar a indústria tradicional, alterando os métodos de manutenção de equipamentos para um método mais proactivo e eficiente. A inteligência artificial está no centro desta mudança e é cada vez mais utilizada para prever as falhas do equipamento antes de estas ocorrerem. Esta mudança não só é eficiente em termos operacionais, como também reduz consideravelmente o tempo de inatividade e os custos de manutenção.

As soluções de inteligência artificial fornecem informações muito valiosas sobre o desempenho de vários activos, que podem ser utilizadas para a tomada de decisões com base em dados. Essas informações fornecerão um grande apoio às estratégias de manutenção a longo prazo, tendo em conta a eficiência operacional da empresa no seu conjunto.

Iremos abordar a entrada no mundo da manutenção preditiva que é impulsionada pela inteligência artificial, explorar as melhores soluções disponíveis para este efeito e delinear o seu profundo impacto em várias indústrias.

Sobre as soluções de inteligência artificial para a manutenção preditiva

A manutenção preditiva é um conceito que envolve a utilização de algoritmos orientados por dados e modelos de aprendizagem automática para prever a manutenção quando pode ocorrer uma falha no equipamento, permitindo assim acções de manutenção atempadas. As soluções de inteligência artificial em manutenção preditiva irão, portanto, analisar os volumosos dados recolhidos de sensores, registos históricos e registos operacionais para identificar padrões e anomalias que precedem a falha do equipamento.

Os sistemas de manutenção preditiva baseados em inteligência artificial utilizam plenamente a aprendizagem automática, a aprendizagem profunda e outras técnicas de análise de dados para criar modelos preditivos. Estes modelos aprendem com os dados históricos as assinaturas de falhas iminentes. Após a formação, monitorizam continuamente os dados em tempo real para detetar desvios das condições normais de funcionamento, fornecendo assim um alerta precoce e uma visão acionável.

Melhores soluções de inteligência artificial para manutenção preditiva

IBM Maximo APM

Maximo APM é uma solução de gerenciamento de ativos corporativos e manutenção preditiva da IBM que usa tecnologias avançadas como inteligência artificial e IoT. Essa ferramenta pode analisar os dados gerados por sensores, registros operacionais e condições ambientais em uma área de interesse por meio de algoritmos de aprendizado de máquina e fornecer insights acionáveis para evitar falhas. A plataforma suporta monitorização remota, deteção de anomalias, alertas em tempo real e outras facilidades semelhantes para que as equipas de manutenção actuem rapidamente.

GE Digital Predix

A plataforma Predix da GE Digital é uma plataforma focada na indústria com recursos de manutenção preditiva muito robustos. Utiliza análises avançadas e aprendizagem automática para processar dados de sensores e equipamento industrial para apontar a possibilidade de falha e fornecer um plano de manutenção optimizado para essas eventualidades. A infraestrutura baseada na nuvem garante que o Predix é escalável e flexível quando necessário – o que o torna perfeito para indústrias relacionadas com o fabrico, a energia e os transportes.

Siemens MindSphere

Siemens MindSphere é uma plataforma de IoT industrial que reúne soluções de manutenção preditiva baseadas em inteligência artificial. Recolhe dados de dispositivos ligados e analisa esta informação para permitir a análise preditiva e a monitorização de condições. Devido à sua arquitetura aberta, é possível uma integração perfeita com diferentes aplicações industriais, proporcionando uma visão do desempenho holístico dos activos e facilitando assim estratégias proactivas de manutenção.

Uptake

A Uptake é um dos maiores fornecedores de soluções de manutenção preditiva baseadas na inteligência artificial. A plataforma da empresa utiliza a aprendizagem automática e a análise de dados para prever falhas nos equipamentos. A solução da Uptake é independente do sector e encontra aplicações em sectores como a indústria transformadora, a indústria mineira e os transportes. Fornece informações em tempo real e recomendações acionáveis numa interface de fácil utilização para uma melhor tomada de decisões.

Microsoft Azure IoT Central

Incorporado com inteligência artificial e capacidades de aprendizagem automática, o Microsoft Azure IoT Central é uma plataforma IoT totalmente gerida para manutenção preditiva. Ajuda as organizações na ligação, monitorização e análise de dados dos seus activos para prever falhas e trazer os melhores horários de manutenção. O Azure IoT Central beneficia da sua facilidade de utilização e flexibilidade devido à sua integração com outros serviços Microsoft.

Como é que a manutenção preditiva é útil?

Algumas das principais vantagens da manutenção preditiva orientada para a inteligência artificial são:

Tempo de inatividade reduzido

As soluções de inteligência artificial antecipam as falhas antes de estas ocorrerem, diminuindo consequentemente o tempo de inatividade não planeado e aumentando o tempo de funcionamento do equipamento. Como resultado, a produtividade e a eficiência aumentam.

Poupança de custos

A manutenção preditiva facilita a identificação precoce de problemas, evitando assim reparações e substituições dispendiosas, e programa a manutenção de forma optimizada para reduzir os custos de mão de obra e todas as outras actividades associadas.

Aumento da vida útil do equipamento

Isto significa, portanto, um aumento da vida útil através da monitorização periódica e de intervenções de manutenção atempadas que permitem prolongar a vida útil do equipamento para obter o máximo retorno do investimento e atrasar as despesas de capital em novos activos.

Segurança melhorada

A manutenção preditiva garante o funcionamento do equipamento dentro dos parâmetros de segurança, reduzindo assim a possibilidade de acidentes no local de trabalho. A deteção precoce de falhas iminentes evita situações perigosas.

Escalabilidade

Usando soluções de manutenção preditiva alimentadas por inteligência artificial, é possível escalar em diferentes activos em diferentes locais – portanto, torna-se bastante adequado para várias organizações de todos os tamanhos e indústrias. As plataformas baseadas em nuvem tornam as operações flexíveis e fáceis de implantar.

Em conclusão

A manutenção preditiva orientada pela inteligência artificial está a emergir rapidamente como a pedra angular de qualquer estratégia de manutenção industrial – uma que resulta em eficiências anteriormente inimagináveis, redução de custos e maior fiabilidade nas operações. Estas soluções prevêem a falha de um equipamento antes da sua ocorrência, permitindo estratégias de manutenção proactivas através de algoritmos sofisticados e da análise avançada de dados em tempo real. Desde o IBM Maximo equipado com APM para manutenção preditiva e o Predix da GE Digital, até ao MindSphere, Uptake e Microsoft Azure IoT Central, todos lideraram esta mudança tecnológica ao oferecerem plataformas de IoT industrial genuinamente abrangentes e, ao mesmo tempo, escaláveis.

À medida que as indústrias continuarem a acolher a manutenção preditiva orientada para a inteligência artificial, conseguirão obter melhores desempenhos dos seus activos, menos tempo de inatividade e maior segurança. O futuro da manutenção consiste em aproveitar a inteligência artificial no seu poder de prever, prevenir e otimizar o desempenho máximo do equipamento, bem como a consecução dos objectivos operacionais da organização com o mínimo de perturbações possíveis.