A importância da inteligência artificial no mundo empresarial atual
A inteligência artificial (IA), ou inovação codificada para imitar a perceção humana, está a ter um efeito tremendo no mundo dos negócios. Atualmente prevalecente em vários tipos de programas e aplicações, a inteligência artificial está a revolucionar os fluxos de trabalho, as profissões e as empresas inteiras, alterando a forma como trabalhamos, acedemos aos dados e os analisamos. A inteligência artificial pode trazer benefícios notáveis em diversas divisões e funções comerciais.
Funções da inteligência artificial
A inteligência artificial nos negócios está a revolucionar a forma como as empresas operam e tomam decisões. Vamos investigar as funcionalidades centrais da inteligência artificial que estão a mudar as empresas atualmente, desde a aprendizagem automática e o processamento de linguagem natural até à aprendizagem profunda para a automatização da inteligência artificial. Cada uma delas desempenha um papel essencial na melhoria da tomada de decisões, na otimização das operações e na promoção da inovação.
Aprendizagem automática
Os algoritmos de aprendizagem automática (ML) analisam a informação, distinguem concepções e criam expectativas com base nos seus resultados. Controlam dispositivos de inteligência artificial que permitem que as empresas obtenham experiências lucrativas a partir de diferentes informações para oferecer assistência na tomada de decisões. Enquanto os modelos de aprendizagem automática aprendem de forma autónoma à medida que preparam a informação, também podem ser actualizados fisicamente com base nas suas necessidades específicas.
Reconhecimento de entidades nomeadas e pesquisa semântica
O Reconhecimento de Entidades Nomeadas (NER) distingue entidades caracterizadas no modelo de aprendizagem automática como imperativas para uma empresa, tais como áreas geográficas, nomes de marcas, indivíduos famosos, etc. Uma pesquisa semântica ajuda a fornecer uma compreensão relevante do pedido de informação de um cliente. Em conjunto, ajudam a lidar e a analisar grandes volumes de informações não estruturadas para melhorar a precisão da pesquisa, informatizar o processamento de informações e extrair conhecimentos essenciais para decisões fundamentadas.
Processamento de linguagem natural e análise de sentimentos
O Processamento de Linguagem Natural (PNL) e a investigação de sentimentos permitem às empresas compreender e interpretar a linguagem humana. São dispositivos fundamentais para analisar as críticas dos clientes, o conteúdo das redes sociais e outras informações impressas, ao mesmo tempo que robotizam a criação de relatórios.
Aprendizagem profunda para a automatização da inteligência artificial
A aprendizagem automática utiliza algoritmos e aprende livremente, mas pode exigir a intervenção humana para retificar erros. A aprendizagem profunda (DL), por outro lado, utiliza sistemas neurais para aprender e se ajustar a novos designs de informações com pouca ou nenhuma intervenção humana. É utilizada para mecanizar tarefas e formulários complexos de investigação de dados, incluindo o reconhecimento de imagens e discursos, permitindo que as empresas simplifiquem as operações e aumentem a proficiência.
Inteligência artificial nas empresas
A inteligência artificial revolucionou diferentes funções empresariais, incluindo procedimentos de marketing, avanço do produto, eficácia do negócio, apoio ao cliente, activos humanos, operações e segurança. Os profissionais de marketing e especialistas em comércio utilizam a inteligência artificial para criar campanhas mais vigorosas, fazer escolhas mais brilhantes e simplificar os fluxos de trabalho. A inteligência artificial está a mudar o jogo e a estabelecer referências modernas para a excelência do comércio. Muitos líderes estão a explorar o potencial da inteligência artificial nas empresas para melhorar as experiências dos clientes e simplificar as operações. Vamos fazer uma breve discussão sobre as principais percepções da inteligência artificial nos negócios.
Inteligência artificial no marketing
Com a promoção, a inteligência artificial altera a forma como as empresas se relacionam com os seus clientes de várias formas, oferecendo benefícios substanciais que afectam diretamente os resultados de uma empresa.
Escuta social
Os dispositivos de gestão das redes sociais alimentados por inteligência artificial, como o Sprout Social, integram a inteligência artificial na escuta social para o ajudar a analisar as discussões nas redes sociais, interpretando enormes quantidades de informação em experiências significativas. Isto permite-lhe examinar as suposições dos clientes em tempo real, avaliar a saúde da marca e reagir rapidamente aos padrões do mercado, acabando por cultivar ligações mais sólidas com os clientes e a fidelidade à marca.
Personalização de conteúdos
A inteligência artificial personaliza o conteúdo com base no comportamento, inclinações e dados demográficos do cliente. Por exemplo, a Netflix utiliza a inteligência artificial para fornecer propostas personalizadas de filmes e de aparência, melhorando a experiência do cliente e o envolvimento do seu público.
Pesquisa de mercado
Os dispositivos de inteligência artificial desmembram conjuntos de dados alargados, descobrindo padrões de apresentação, inclinações dos clientes e cenários competitivos, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados.
Criação de conteúdos
A implementação da inteligência artificial nas empresas pode levar a uma maior eficiência e a soluções inovadoras. A inteligência artificial também afecta a criação de conteúdo e a forma como compomos. Por exemplo, o Message Ideas by AI Help do Sprout produz propostas de conteúdo envolventes, ajudando os profissionais de marketing a criar rapidamente mensagens que se alinham com a voz da marca e a interface do público. Esse dispositivo simplifica o processo de criação de conteúdo, permitindo que os clientes se concentrem nos principais ângulos de suas campanhas.
Análise da concorrência
A análise da concorrência que utiliza a inteligência artificial oferece experiências detalhadas das técnicas da concorrência e do reconhecimento dos clientes. Ao seguir medidas fundamentais, como o desenvolvimento da audiência, o envolvimento e o volume de publicações em diferentes sistemas, os profissionais de marketing podem comparar a sua proximidade social com a dos concorrentes. Esta investigação abrangente, que conta a quota de voz, o envolvimento, o pressuposto e as impressões, ajuda a reconhecer as principais áreas em que uma marca se destaca ou precisa de ser melhorada.
Marketing internacional
A capacidade da inteligência artificial para analisar e traduzir sentimentos multilingues desempenha um papel vital para ajudar as empresas a explorar as complexidades da promoção universal, fornecendo apoio linguístico, adaptação social, investigação de mercado e experiências de clientes. Isto permite que as empresas criem técnicas de promoção mais viáveis e direccionadas para públicos internacionais variados.
Decisões de seleção
A inteligência artificial melhora as escolhas de segmentação, filtrando a informação alargada dos clientes para identificar os públicos mais adequados. Distingue concepções e inclinações dentro do cliente intuitivo, permitindo que as empresas centrem os seus produtos ou administrações nos grupos com maior probabilidade de se envolverem. Esta abordagem direccionada, impulsionada pelas capacidades de aprendizagem profunda da inteligência artificial, garante que os esforços de marketing são concentrados onde têm o potencial mais elevado de efeito e conversão.
Compra de meios
Empresas como a Volkswagen utilizam a inteligência artificial para otimizar os seus procedimentos de promoção. A inteligência artificial analisa quantidades infinitas de informação para decidir quais os canais e disposições mais viáveis para a publicidade, aumentando a produtividade e a viabilidade dos gastos com os meios de comunicação. A utilização da inteligência artificial na compra de meios de comunicação faz progredir a execução das campanhas e proporciona experiências lucrativas sobre o comportamento dos compradores e os padrões de utilização dos meios de comunicação.
Inteligência artificial no desenvolvimento de produtos
A inteligência artificial no desenvolvimento de produtos ajuda os grupos a ultrapassarem os planos convencionais e as inclinações dos clientes. As suas capacidades amplificam a necessidade de criar produtos mais naturais e centrados no cliente, impulsionados pela informação e pelo desenvolvimento.
Preparámos para si as perguntas mais frequentes sobre este tema e as respectivas respostas
Como é que a inteligência artificial é utilizada nas empresas?
As organizações utilizam a inteligência artificial para reforçar a análise de dados e a tomada de decisões, melhorar as experiências dos clientes, gerar conteúdos, otimizar as operações de TI, as vendas, o marketing e as práticas de cibersegurança, entre outros. À medida que as tecnologias de inteligência artificial melhoram e evoluem, surgem novas utilizações empresariais.
Como é que a inteligência artificial pode ser utilizada no desenvolvimento empresarial?
Uma das utilizações mais proeminentes da inteligência artificial para aumentar a produtividade é a automatização. Ao automatizar tarefas repetitivas e morosas, as empresas podem libertar o tempo dos seus funcionários, permitindo-lhes concentrarem-se em aspectos mais críticos do seu trabalho, que são mais criativos ou estratégicos.
Porque é que a inteligência artificial é fundamental para o futuro das empresas?
Ao adotar a inteligência artificial, as organizações podem desbloquear o seu potencial para impulsionar a prosperidade e a sustentabilidade. Quer se trate de tomar decisões baseadas em dados, de melhorar as experiências dos clientes ou de otimizar as operações, a inteligência artificial está a moldar o futuro dos negócios.
Como é que a inteligência artificial pode ajudar a resolver problemas empresariais?
Os sistemas de inteligência artificial utilizam a análise de dados e o reconhecimento de padrões para identificar desafios num determinado contexto ou domínio. Os sistemas processam e analisam os dados relevantes, extraindo informações e correlações para informar o processo de resolução de problemas.
