A IA e a ciência dos dados permitem cuidados de saúde baseados no valor
Os cuidados de saúde são um dos sectores mais importantes e desafiantes do mundo. Afecta a vida e o bem-estar de milhares de milhões de pessoas e consome uma parte significativa da economia global. No entanto, os cuidados de saúde também enfrentam muitos problemas, como o aumento dos custos, a qualidade desigual, a prestação ineficiente e o acesso desigual. Estes problemas são agravados pela crescente procura de serviços de saúde, impulsionada por factores como o envelhecimento da população, as doenças crónicas e as pandemias.
Para resolver estes problemas, é necessária uma mudança de paradigma nos cuidados de saúde, de um modelo baseado no volume para um modelo baseado no valor. Um modelo baseado no volume centra-se na quantidade de serviços prestados, como o número de testes, procedimentos ou hospitalizações. Um modelo baseado no valor centra-se na qualidade dos resultados obtidos, como o estado de saúde, a satisfação e a experiência dos doentes. Um modelo baseado no valor tem como objetivo melhorar a saúde e o bem-estar dos doentes, reduzindo simultaneamente o desperdício e a ineficiência dos sistemas de cuidados de saúde, e a ciência dos dados pode permitir cuidados de saúde baseados no valor de várias formas, tais como
Melhorar a participação e a capacitação dos doentes
A inteligência artificial e a ciência dos dados podem ajudar os doentes a estarem mais informados, envolvidos e proactivos na sua saúde e cuidados. Por exemplo, a inteligência artificial e a ciência dos dados podem fornecer informações, educação e orientação personalizadas e adaptadas aos doentes, com base nas suas condições de saúde, objectivos e preferências. A inteligência artificial e a ciência dos dados também podem fornecer ferramentas interactivas e inteligentes, como chatbots, assistentes de voz e dispositivos portáteis, que podem ajudar os pacientes a monitorizar, gerir e melhorar a sua saúde e bem-estar.
Melhorar o diagnóstico e o tratamento
A inteligência artificial e a ciência dos dados podem ajudar os prestadores de cuidados de saúde a tomar decisões melhores e mais rápidas, com base nos melhores dados e provas disponíveis. Por exemplo, a inteligência artificial e a ciência dos dados podem analisar conjuntos de dados grandes e complexos, como registos médicos, imagens, genómica e sensores, e fornecer informações, previsões e recomendações para o diagnóstico e o tratamento. A inteligência artificial e a ciência dos dados também podem permitir a medicina de precisão, que é a personalização dos cuidados de saúde de acordo com as características, necessidades e preferências individuais de cada paciente.
Otimizar a prestação e as operações de cuidados de saúde
A inteligência artificial e a ciência dos dados podem ajudar as organizações de cuidados de saúde a melhorar a eficiência, a eficácia e a qualidade dos seus serviços e processos. Por exemplo, a inteligência artificial e a ciência dos dados podem otimizar a atribuição e a utilização de recursos, como pessoal, equipamento e instalações, e reduzir custos, erros e desperdícios. A inteligência artificial e a ciência dos dados podem também melhorar a coordenação e a colaboração das equipas de cuidados de saúde e simplificar os fluxos de trabalho e a comunicação entre os prestadores de cuidados de saúde e os doentes.
Promover a inovação e a investigação no domínio dos cuidados de saúde
A inteligência artificial e a ciência dos dados podem ajudar os investigadores e inovadores no domínio dos cuidados de saúde a descobrir novas e melhores formas de prevenir, diagnosticar, tratar e curar doenças e patologias. Por exemplo, a inteligência artificial e a ciência dos dados podem acelerar o desenvolvimento e o ensaio de novos medicamentos, dispositivos e terapias, e reduzir o tempo e o custo dos ensaios clínicos. A inteligência artificial e a ciência dos dados podem também permitir a geração e a divulgação de novos conhecimentos e provas e promover uma cultura de aprendizagem e melhoria nos cuidados de saúde.
Para aproveitar todo o potencial da inteligência artificial e da ciência dos dados para a prestação de cuidados de saúde baseados no valor, é necessária uma abordagem colaborativa e multi-interveniente, que envolva doentes, prestadores, pagadores, legisladores, investigadores e inovadores. É também necessário um ambiente favorável e propício, que promova o desenvolvimento, a adoção e a avaliação de soluções de inteligência artificial e de ciência dos dados para os cuidados de saúde. É igualmente necessário um processo de aprendizagem e melhoria contínuo e adaptável, que aproveite o feedback e os dados das aplicações de inteligência artificial e de ciência dos dados e incorpore as melhores práticas e os ensinamentos retirados de outros domínios e sectores.
