A ascensão da IA de ponta: As 10 principais plataformas, que causam uma revolução

Embora a tecnologia esteja a mudar diariamente, é a IA de ponta que está a desempenhar, em grande medida, o papel de mudança no processamento e análise de dados. Desenvolvendo competências de inteligência artificial perto das fontes de dados, a IA de ponta permite uma maior eficiência e diminui a latência, introduzindo a tomada de decisões em tempo real. Aqui estão as 10 principais plataformas que estão a impulsionar o crescimento da IA de ponta, mostrando a inovação e a contribuição deste campo em desenvolvimento muito rápido.

NVIDIA Jetson

A NVIDIA Jetson é um dos líderes em IA de ponta, fornecendo plataformas de computação e o poder por trás da computação adaptada para aplicações de ponta. A série Jetson inclui módulos como o Jetson Nano, o TX2, o Xavier e o Orin, que se referem a requisitos de desempenho variados. Estas plataformas abrangem um vasto espetro de utilização da inteligência artificial, como a robótica, os veículos autónomos e as infra-estruturas de cidades inteligentes. Com este tipo de computação acelerada baseada em GPU, a NVIDIA Jetson surgiu como o recurso moderno para o processamento de dados em tempo real e a implementação de inteligência artificial.

Google Coral

O Google Coral fornece uma pilha completa para a IA de ponta, o seu hardware sob a forma de um ASIC, a Edge TPU (Tensor Processing Unit), para acelerar a inferência da aprendizagem automática na ponta. Produtos como o Coral Dev Board e o USB Accelerator fornecem aos programadores o hardware necessário para implementar modelos de forma eficiente numa inteligência artificial. Desenvolvido pela Google, o Coral é popular por ser incrivelmente fácil de utilizar e por empregar um suporte de integração perfeita com o TensorFlow Lite, o que o torna uma das plataformas mais populares para projectos de IA Edge.

Intel Movidius

A Intel Movidius centra-se em soluções de processamento de visão na IA de ponta. O Movidius Neural Compute Stick é um desses produtos que torna qualquer dispositivo de ponta inteligente. O Movidius da Intel é uma opção quando queremos ter uma pequena pegada de energia com alto desempenho em dispositivos aplicados em câmeras de segurança, drones e aparelhos inteligentes. A tecnologia Movidius da Intel pode executar tarefas avançadas de inteligência artificial, como a deteção de objectos e o reconhecimento facial.

Microsoft Azure IoT Edge

O Microsoft Azure IoT Edge alarga todas as capacidades avançadas de inteligência na nuvem do Azure à Internet das Coisas. A arquitetura do Microsoft Azure IoT Edge permite que os dispositivos executem serviços de inteligência artificial e modelos de aprendizagem automática mesmo no limite do campo. O Azure IoT Edge alarga o suporte alargado a vários casos de utilização, desde a manutenção preditiva à análise em tempo real e à inferência de inteligência artificial no limite. Ele também fornece uma estratégia de gerenciamento uniforme para recursos de nuvem e de borda.

AWS Deep Learning AMIs

As AWS Deep Learning AMI (DLAMI) da Amazon Web Services (AWS) ampliam os recursos da IA de borda por meio do AWS Greengrass. O Greengrass possibilita a execução de funções AWS Lambda e modelos de aprendizado de máquina em dispositivos de borda, permitindo análises e tomadas de decisão em tempo real. As AMIs do AWS Deep Learning são criadas para serem a espinha dorsal de uma ampla variedade de aplicativos de borda, desde automação industrial até dispositivos inteligentes.

IBM Edge Application Manager

O IBM Edge Application Manager é uma solução de ambiente multi e de borda. Gere, dimensiona automaticamente e optimiza as cargas de trabalho de inteligência artificial. É utilizado em diferentes cenários que são executados em sectores como o fabrico, a energia e o retalho, oferecendo soluções para o processamento de dados em tempo real e a implementação de inteligência artificial no edge.

Qualcomm Snapdragon

A Qualcomm tem o seu próprio motor de inteligência artificial, que pode ser encontrado nos seus processadores Snapdragon, garantindo um processamento de inteligência artificial excecional no edge. O seu motor de inteligência artificial pode executar e acelerar a aprendizagem automática e as cargas de trabalho de visão computacional. Por conseguinte, é adequado para dispositivos móveis e móveis de ponta, câmaras inteligentes e dispositivos de ponta semelhantes. A tecnologia da Qualcomm permite essencialmente este tipo de funcionalidade avançada, assegurando a deteção de objectos em tempo real e o reconhecimento de voz, entre outros, para melhorar ainda mais a experiência do utilizador e concretizar o potencial destes dispositivos.

Edge Impulse

O Edge Impulse é uma plataforma especializada para o desenvolvimento e implementação de modelos de machine learning no edge. A plataforma centra-se em ferramentas que vão desde a recolha de dados e formação de modelos até à implementação para utilização em aplicações de inteligência artificial. Além disso, esta ferramenta é agnóstica em relação aos dispositivos – aceita tudo, desde sensores wearable a equipamentos industriais e sistemas de monitorização ambiental. Bem, isto oferece uma opção alternativa e muito ampla para a IA de ponta.

Hewlett Packard Enterprise Edgeline

A Hewlett Packard Enterprise Edgeline é uma combinação de Edge AI e infraestrutura de TI para promover a análise em tempo real e o processamento de inteligência artificial. As plataformas Edgeline combinam hardware de núcleo duro com software avançado, o que lhe permite ser elegível para ambientes difíceis. A Hewlett Packard Enterprise Edgeline aplica-se nos setores de manufatura, transporte e energia. Portanto, fornece soluções Edge AI que são confiáveis e eficientes.

Samsung ARTIK

A Samsung ARTIK oferece uma solução única em Edge AI que associa módulos de hardware a kits de desenvolvimento. As plataformas ARTIK são projetadas especificamente para aplicações de IoT e Edge AI, onde fornecem conetividade integrada e poder de computação. As soluções ARTIK completas da Samsung, através da integração, suportam aplicações de casa inteligente, automação industrial e cuidados de saúde, porque aproveitam a inteligência artificial robusta e escalável no limite.

Em conclusão

Estas são as principais plataformas Edge AI que permitem o aumento e a reformulação da forma como os dados são processados e as decisões são tomadas. Devido às suas caraterísticas distintas, todas estas plataformas vão desde o poder de computação dos módulos da NVIDIA Jetson à eficiência do acelerador de inteligência artificial do Google Coral, entre outras, que trabalham em conjunto numa série de indústrias no advento das tecnologias Edge AI. O investimento permite obter ganhos de eficiência, reduzindo o tempo de espera operacional e possibilitando a tomada de decisões em tempo real e em grande escala.

As perguntas mais frequentes e as respectivas respostas

O que é a IA de ponta?

A IA de ponta refere-se a tecnologias de inteligência artificial implementadas na extremidade das redes, mais perto do local onde os dados são gerados, para permitir o processamento e a tomada de decisões em tempo real.

Porque é que a IA de periferia é importante?

A IA de borda reduz a latência, aumenta a eficiência e permite respostas mais rápidas ao processar dados localmente em vez de depender de servidores em nuvem centralizados.

Quais são algumas das utilizações comuns da IA de ponta?

As utilizações comuns incluem veículos autônomos, cidades inteligentes, automação industrial, sistemas de segurança e dispositivos de IoT.

Como o NVIDIA Jetson oferece suporte à AI de borda?

A NVIDIA Jetson fornece poderosas plataformas de computação de inteligência artificial com módulos acelerados por GPU, suportando o processamento de dados em tempo real e uma ampla gama de utilização de inteligência artificial.

O que é o AWS Greengrass?

O AWS Greengrass é um serviço que estende os recursos de nuvem da AWS para dispositivos de borda, permitindo a implantação de modelos de aprendizado de máquina e serviços de inteligência artificial diretamente na borda.