Planung der Reaktion auf Zwischenfälle mit Hilfe künstlicher Intelligenz

Bei den rasanten Fortschritten der künstlichen Intelligenz besteht ein erhebliches Risiko von Fehlschlägen. Es gibt keine technologische Entwicklung ohne Fehlschläge, nur sollte das Ergebnis des Fehlschlags nicht katastrophal sein. Misserfolge im Bereich der künstlichen Intelligenz können sich aus Gründen der Sicherheit, der Verletzung der Privatsphäre oder der mangelnden Transparenz und Verantwortlichkeit häufen. Die Unternehmen müssen darauf vorbereitet sein, auf massive Ausfälle zu reagieren, die möglicherweise Rechtshilfe erfordern.

Datenbanken mit Vorfällen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz geben Aufschluss über die verschiedenen Vorfälle und die Bedeutung der Aktualisierung der Daten. Ausfälle von künstlicher Intelligenz können enorme finanzielle Verluste verursachen und auch den Ruf des Unternehmens beeinträchtigen. Hier kommen die Notfallpläne für künstliche Intelligenz zum Einsatz. Die Notfallpläne sind notwendig, da sich die künstliche Intelligenz von herkömmlicher Software unterscheidet.

Bei den Eingabedaten, mit denen die künstliche Intelligenz arbeitet, handelt es sich um historische Daten, so dass sie mit der Zeit ständig aktualisiert werden müssen. Die Komplexität der künstlichen Intelligenz, insbesondere der Systeme, die mit generativer künstlicher Intelligenz oder Deep Learning arbeiten, hat viele miteinander verbundene Knotenpunkte, die es schwierig machen, den Fehler zu identifizieren. Geringe Ungenauigkeiten im System können zu massiven Ausfällen führen, die die Menschheit betreffen.

Reaktionspläne für Vorfälle mit künstlicher Intelligenz müssen fortschrittliche Cybersicherheitsmaßnahmen umfassen, die über die herkömmlichen Cybersicherheitsmaßnahmen hinausgehen, die in erster Linie für spezifische Bedrohungen wie Datenschutzverletzungen getroffen werden.

Im Folgenden sind einige Schritte aufgeführt, die bei der Reaktion auf einen Vorfall mit künstlicher Intelligenz befolgt werden können:

Vorbereitung

• Bestimmte Richtlinien und Verfahren müssen befolgt werden, um auf einen bestimmten Vorfall zu reagieren. Die Reaktion muss den Begriff und die von ihm verursachte Bedrohung sowie die dafür übernommenen Rollen und Verantwortlichkeiten definieren.
• Sie muss das Ereignis und den Fehler, der zum Auftreten dieser Bedrohung geführt hat, sowie das Ergebnis des externen Angriffs einschließen.
• Erstellen Sie Richtlinien und Verfahren, die den Fehler in allen Phasen des Lebenszyklus des Modells oder Systems berücksichtigen.
• Initiieren Sie Schulungen in der Organisation, um die Richtlinien anzuwenden und auszuführen, um die Mitarbeiter über den Vorfall zu informieren.

Identifizierung

• Befolgen Sie die Industriestandards, um den Vorfall zu erkennen.
• Überwachen Sie die Plattformen für künstliche Intelligenz, um herauszufinden, welchen Schaden die künstliche Intelligenz anrichten kann.
• Suchen Sie nach Rückmeldungen von Verbrauchern oder Organisationen, die sie einsetzen.

Eindämmung

• Ergreifen Sie Maßnahmen, um den unmittelbaren Schaden zu beheben, unterbrechen Sie dann den Betrieb und suchen Sie nach Unterstützung, um die Situation zu bewältigen.
• Befolgen Sie Verfahrensanweisungen, um den Vorfall zu bewerten, da er sonst schwere Schäden verursachen kann.
• Versuchen Sie, die von den Ingenieuren ermittelten technischen Probleme zu beheben, um den Schaden zu minimieren.

Beseitigung

• Entfernen Sie das System, das den Vorfall verursacht hat, und führen Sie keine Aufrüstung des Systems durch, bis es überprüft wurde und eine Rückmeldung vorliegt, dass in Zukunft keine weiteren Vorfälle mit dem System auftreten werden.
• Führen Sie dokumentierte Tests für das überprüfte oder ersetzte System durch, insbesondere für die Systeme, die zu dem Vorfall geführt haben.

Wiederherstellung

• Das überarbeitete System sollte vor dem Einsatz gehärtet werden.
• Benchmarking des ersetzten Systems und des Outputs, bevor eine weitere Entwicklung oder Aufrüstung durchgeführt wird.

Eine der besten Möglichkeiten zur Schadensbegrenzung durch künstliche Intelligenz besteht darin, interdisziplinäre Teams in das Unternehmen einzubinden. Risikomanager können eine wichtige Rolle bei der Koordinierung zwischen Technologen und Juristen spielen, die uns helfen können, solche Verluste zu mindern.