Trendy zawodowe w sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym

Wysokowydajne technologie stały się w ostatnich latach coraz ważniejsze. Wraz z wszechobecną informatyką (w tym Internetem Rzeczy), stanowiska związane ze sztuczną inteligencją (AI) przeżywają rozkwit. Rynek pracy związany z uczeniem maszynowym jest niezwykle zdrowy i nie wykazuje oznak spowolnienia.

Szybkie spojrzenie na krajobraz technologiczny pokazuje siłę sztucznej inteligencji w codziennym życiu. Od asystentów głosowych zasilających inteligentne głośniki po zaawansowane technologicznie ekspresy do kawy, technologie te szybko stają się podstawą życia. Ewolucja ta doprowadziła do pozytywnych zmian w trendach dotyczących sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Chociaż rozwój ten może wydawać się nieunikniony, ciężka praca ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji i inżynierii uczenia maszynowego napędza wzrost. Koncepcje uczenia maszynowego, takie jak wizja komputerowa, szybko otwierają drzwi do jednych z najbardziej ekscytujących możliwości kariery dla myślących przyszłościowo specjalistów ds. technologii.

Wizja komputerowa to tylko jedna z wielu nowych innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji, która napędza obecne trendy w pracy związanej z uczeniem maszynowym. Aby lepiej przygotować się do nowych karier związanych z uczeniem maszynowym, ważne jest, abyśmy zrozumieli, jak działa sztuczna inteligencja i technologie uczenia maszynowego oraz w jaki sposób aspirujący kandydaci do sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego mogą zdobyć umiejętności potrzebne do realizacji tych obiecujących opcji kariery.

Czym jest sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe?

Tradycyjnie sztuczną inteligencję definiuje się jako rozwój systemów komputerowych zdolnych do wykonywania zadań, które zazwyczaj wymagają ludzkiej inteligencji. Innymi słowy, sztuczna inteligencja pozwala komputerom myśleć i zachowywać się bardziej jak ludzie w celu rozwiązywania problemów.

Uczenie maszynowe to metoda analizy danych, która pomaga programom komputerowym optymalizować ich funkcjonalność, gdy uczą się z ogromnych ilości danych. Uczenie maszynowe to specyficzna forma sztucznej inteligencji, która umożliwia komputerom uczenie się i rozwój w miarę wprowadzania ich do scenariuszy opartych na danych. Ta forma sztucznej inteligencji jest zakorzeniona w nauce o danych i jest znacznie bardziej skuteczna w wielu obszarach niż tradycyjne podejścia do sztucznej inteligencji.

Choć sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe są ze sobą powiązane, stanowią odrębne specjalizacje. Uczenie maszynowe jest częścią sztucznej inteligencji, ale nie cała sztuczna inteligencja składa się z uczenia maszynowego. Mimo to, obie dyscypliny oferują obiecujące możliwości rozwoju kariery, a stanowiska związane ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym mają szansę na szybki wzrost.

Trendy zawodowe w uczeniu maszynowym: Rosnąca liczba możliwości rozwoju kariery

Jeśli szukasz solidnej, bezpiecznej przyszłości, nie możesz się pomylić wybierając karierę inżyniera uczenia maszynowego. W rzeczywistości został on niedawno wymieniony jako drugi najbardziej poszukiwany zawód związany ze sztuczną inteligencją, a na przykład pandemia przyniosła większy nacisk na dziedziny sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego.

Liczba miejsc pracy związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym wzrosła o prawie 75% w ciągu ostatnich czterech lat i ma tendencję wzrostową. Podjęcie pracy związanej z uczeniem maszynowym to solidny wybór na wysoko płatną karierę, na którą będzie popyt przez dziesięciolecia. Branże, które już teraz wykorzystują sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, obejmują głównie opiekę zdrowotną, edukację, marketing, handel detaliczny i elektroniczny oraz usługi finansowe.

Jeśli zależy ci na świetnych zarobkach i świadczeniach, a jednocześnie chcesz wykonywać pracę, która zmienia świat, kariera w dziedzinie uczenia maszynowego jest dla ciebie.

Przyszłość rynku pracy w dziedzinie uczenia maszynowego

Perspektywy kariery w dziedzinie sztucznej inteligencji są doskonałe, ponieważ przewiduje się, że liczba zawodów związanych z komputerami znacznie wzrośnie. Nie wszystkie te zawody pasują dokładnie do rynku pracy w dziedzinie uczenia maszynowego, ale wiele z nich tak.

Perspektywy te podkreślają zapotrzebowanie na talenty w dziedzinie uczenia maszynowego, a jeśli jesteś gotów włożyć w to pracę, możesz być na dobrej drodze do nowej kariery. Zapotrzebowanie na wykwalifikowanych specjalistów w dziedzinie sztucznej inteligencji już teraz przewyższa zapotrzebowanie na naukowców zajmujących się danymi i oczekuje się, że trend ten utrzyma się w dającej się przewidzieć przyszłości.

Wraz z rosnącymi trendami na rynku pracy związanymi z uczeniem maszynowym w obszarach takich jak przetwarzanie języka naturalnego i uczenie głębokie, znajdzie się dla ciebie miejsce niezależnie od wybranej specjalizacji. Co ważniejsze, uczenie maszynowe może mieć wpływ na każdą branżę, a twoja dziedzina może w końcu potrzebować takich ekspertów.

Podczas gdy oferty pracy związane z uczeniem maszynowym oferują ogromne możliwości, zdobycie wymaganych umiejętności może stanowić wyzwanie. Jest to szczególnie ważne dla tych, którzy nie posiadają formalnego wykształcenia w dziedzinie inżynierii lub informatyki. W końcu są to złożone dziedziny. Dostępnych jest jednak kilka zasobów i usług online, które pomogą ci zacząć.