Sztuczna inteligencja kontra ludzka inteligencja

Sztuczna inteligencja poczyniła znaczne postępy, przechodząc ze sfery science fiction do sfery codziennego życia. Ponieważ sztuczna inteligencja stała się tak wszechobecna w dzisiejszych branżach i codziennym życiu ludzi, pojawiła się nowa debata, w której ścierają się dwa konkurujące ze sobą paradygmaty sztucznej inteligencji i ludzkiej inteligencji.

Podczas gdy celem sztucznej inteligencji jest budowanie i tworzenie inteligentnych systemów, które są w stanie wykonywać zadania analogiczne do tych wykonywanych przez ludzi, nie możemy powstrzymać się od pytania, czy sztuczna inteligencja jest wystarczająca sama w sobie. Niniejszy artykuł obejmuje szeroki zakres tematów, w tym potencjalny wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość pracy i gospodarki, różnice między sztuczną inteligencją a ludzką inteligencją oraz kwestie etyczne, które należy wziąć pod uwagę.

Czym jest sztuczna inteligencja?

Termin sztuczna inteligencja może być używany w odniesieniu do każdego komputera, który ma cechy podobne do ludzkiego mózgu, w tym zdolność do krytycznego myślenia, podejmowania decyzji i zwiększania produktywności. Podstawą sztucznej inteligencji są ludzkie spostrzeżenia, które można określić w taki sposób, aby maszyny mogły z łatwością wykonywać zadania, od najprostszych do najbardziej skomplikowanych.

Zsyntetyzowane spostrzeżenia są wynikiem aktywności intelektualnej, w tym badań, analiz, logiki i obserwacji. Zadania, w tym robotyka, mechanizmy kontroli, wizja komputerowa, planowanie i eksploracja danych, wchodzą w zakres sztucznej inteligencji.

Czym jest ludzka inteligencja?

Ludzka inteligencja to zdolność człowieka do myślenia, rozumienia, uczenia się, planowania, rozwiązywania problemów, komunikowania się i adaptacji do środowiska. Jest to zdolność do wykorzystywania dostępnych informacji i stosowania ich w różnych sytuacjach. Inteligencja ludzka jest również powiązana z inteligencją emocjonalną, która obejmuje zdolność rozpoznawania i wyrażania emocji, rozumienia innych ludzi i skutecznego komunikowania się z nimi. Ludzka inteligencja jest bardzo złożona i wciąż jest przedmiotem badań i studiów.

Początki ludzkiej inteligencji i zachowania można przypisać unikalnej kombinacji genetyki, wychowania i ekspozycji na różne sytuacje i środowiska. Zależy to całkowicie od wolności człowieka do kształtowania swojego środowiska poprzez zastosowanie nowo nabytych informacji.

Sztuczna inteligencja a ludzka inteligencja

Poniżej znajduje się porównanie ludzkiej inteligencji i sztucznej inteligencji:

Ewolucja

  • Zdolności poznawcze do myślenia, rozumowania, oceny i tak dalej są wbudowane w istoty ludzkie z samej ich natury.
  • Norbertowi Wienerowi, który postawił hipotezę mechanizmów krytycznych, przypisuje się znaczący wczesny wkład w rozwój sztucznej inteligencji.

Istota

  • Celem ludzkiej inteligencji jest połączenie szeregu czynności poznawczych w celu dostosowania się do nowych okoliczności.
  • Celem sztucznej inteligencji jest stworzenie komputerów, które będą w stanie zachowywać się jak ludzie i wykonywać zadania, które normalnie wykonywaliby ludzie.

Funkcjonalność

  • Ludzie korzystają z pamięci, możliwości przetwarzania i talentów poznawczych, które zapewniają ich mózgi.
  • Przetwarzanie danych i poleceń jest niezbędne do działania urządzeń zasilanych sztuczną inteligencją.

Tempo działania

  • Jeśli chodzi o szybkość, ludzie nie mogą się równać ze sztuczną inteligencją lub robotami.
  • Komputery są w stanie przetwarzać znacznie więcej informacji w szybszym tempie niż jednostki. W przypadku, gdy ludzki umysł jest w stanie rozwiązać problem matematyczny w ciągu pięciu minut, sztuczna inteligencja jest w stanie rozwiązać dziesięć problemów w ciągu jednej minuty.

Zdolność uczenia się

  • Podstawą ludzkiego intelektu jest proces uczenia się poprzez różne doświadczenia i sytuacje.
  • Roboty nie są w stanie myśleć abstrakcyjnie ani wyciągać wniosków na podstawie doświadczeń z przeszłości. Są w stanie zdobywać wiedzę tylko poprzez ekspozycję na materiał i konsekwentną praktykę, choć nigdy nie stworzą procesu poznawczego, który jest unikalny dla ludzi.

Dokonywanie wyboru

  • Subiektywne czynniki, które nie opierają się wyłącznie na liczbach, mogą wpływać na decyzje podejmowane przez ludzi.
  • Ponieważ sztuczna inteligencja ocenia na podstawie całości zdobytych faktów, jest wyjątkowo obiektywna, jeśli chodzi o podejmowanie decyzji.

Perfekcja

  • Jeśli chodzi o ludzkie spostrzeżenia, prawie zawsze istnieje możliwość „ludzkiego błędu”, co odnosi się do faktu, że niektóre niuanse mogą zostać przeoczone w takim czy innym momencie.
  • Fakt, że możliwości sztucznej inteligencji opierają się na zbiorze wytycznych, które mogą być aktualizowane, pozwala na regularne dostarczanie dokładnych wyników.

Dostosowania

  • Ludzki umysł jest w stanie dostosować swoją perspektywę w odpowiedzi na zmieniające się warunki otoczenia. Z tego powodu ludzie są w stanie zapamiętywać informacje i doskonalić się w różnych działaniach.
  • Sztuczna inteligencja potrzebuje znacznie więcej czasu, aby dostosować się do niepotrzebnych zmian.

Elastyczność

  • Zdolność do zdrowego osądu jest niezbędna do wielozadaniowości, co widać na przykładzie żonglowania różnymi zadaniami jednocześnie.
  • W ten sam sposób, w jaki struktura może uczyć się zadań pojedynczo, sztuczna inteligencja jest w stanie wykonać tylko ułamek zadań w tym samym czasie.

Więzi społeczne

  • Ludzie przewyższają inne zwierzęta pod względem zdolności do przyswajania faktów teoretycznych, poziomu samoświadomości i wrażliwości na emocje innych. Wynika to z faktu, że ludzie są istotami społecznymi.
  • Sztuczna inteligencja nie opanowała jeszcze umiejętności wychwytywania powiązanych wskaźników społecznych i entuzjastycznych.

Operatywność

  • Można ją opisać jako pomysłowość lub kreatywność.
  • Poprawia ogólną wydajność systemu. Niemożliwe jest, aby była kreatywna lub pomysłowa, ponieważ roboty nie potrafią myśleć w taki sam sposób, jak ludzie.

Które komórki mózgu można poprawić, by szybciej się uczyły?

Zgodnie z wynikami ostatnich badań, zmiana charakterystyki elektrycznej niektórych komórek w symulacjach obwodów neuronowych spowodowała, że sieci przyswajały nowe informacje szybciej niż w symulacjach z komórkami, które były identyczne. Odkryto również, że aby sieci osiągnęły te same wyniki, potrzebna była mniejsza liczba zmodyfikowanych komórek, a podejście to zużywało mniej zasobów niż modele wykorzystujące identyczne komórki.

Wyniki te nie tylko rzucają światło na to, w jaki sposób ludzkie mózgi wyróżniają się w uczeniu się, ale mogą również pomóc nam opracować bardziej zaawansowane systemy sztucznej inteligencji, takie jak oprogramowanie do rozpoznawania mowy i twarzy dla asystentów cyfrowych oraz autonomiczne systemy nawigacji samochodowej.

Naukowcy skupili się na dostosowaniu „stałej czasowej” lub tempa, w jakim jedna komórka podejmuje decyzję o własnym losie w oparciu o działania powiązanych z nią komórek. Niektóre komórki podejmują decyzje szybko, podczas gdy inne potrzebują więcej czasu na reakcję i opierają swój wybór na działaniach pobliskich komórek.

Jaka będzie przyszłość człowieka i sztucznej inteligencji?

Możliwości sztucznej inteligencji stale się rozwijają. Rozwój systemów sztucznej inteligencji wymaga znacznej ilości czasu, co nie jest możliwe w przypadku braku interwencji człowieka. Wszystkie formy sztucznej inteligencji, w tym autonomiczne pojazdy i robotyka, a także bardziej złożone technologie, takie jak wizja komputerowa i przetwarzanie języka naturalnego, zależą od ludzkiego intelektu.

Wpływ sztucznej inteligencji na przyszłość miejsc pracy

Automatyzacja zadań

Najbardziej zauważalnym efektem sztucznej inteligencji jest cyfryzacja i automatyzacja wcześniej ręcznych procesów w wielu branżach. Zadania, które wcześniej były wykonywane ręcznie, są teraz wykonywane cyfrowo. Obecnie zadania lub zawody, które wymagają pewnego stopnia powtarzalności lub wykorzystania i interpretacji dużych ilości danych, są przekazywane i zarządzane przez komputer, a w niektórych przypadkach interwencja człowieka nie jest wymagana do wykonania tych zadań lub miejsc pracy.

Nowe możliwości

Sztuczna inteligencja stwarza nowe możliwości dla siły roboczej poprzez automatyzację zadań, które wcześniej były wykonywane przez ludzi. Szybki rozwój technologii spowodował pojawienie się nowych dziedzin nauki i pracy, takich jak inżynieria cyfrowa. Dlatego też, choć tradycyjne zawody związane z pracą fizyczną mogą wyginąć, pojawią się nowe możliwości i kariery.

Model wzrostu gospodarczego

Sztuczna inteligencja ma potencjał, aby zwiększyć produktywność i współpracę w firmie, otwierając nowe możliwości rozwoju, gdy jest dobrze wykorzystywana, a nie tylko dla samego postępu. W rezultacie może pobudzić wzrost popytu na towary i usługi oraz napędzić model wzrostu gospodarczego, który szerzy dobrobyt i podnosi standardy życia.

Rola pracy

W erze sztucznej inteligencji uznanie potencjału zatrudnienia wykraczającego poza utrzymanie standardu życia jest znacznie ważniejsze. Przekazuje zrozumienie podstawowej ludzkiej potrzeby zaangażowania, współtworzenia, poświęcenia i poczucia bycia potrzebnym, a zatem nie powinno być pomijane. Tak więc czasami nawet przyziemne zadania w pracy stają się znaczące i korzystne, a jeśli zadanie zostanie wyeliminowane lub zautomatyzowane, powinno zostać zastąpione czymś, co zapewnia porównywalną możliwość ludzkiej ekspresji i ujawnienia.

Wzrost kreatywności i innowacyjności

Eksperci mają teraz więcej czasu, aby skupić się na analizowaniu, dostarczaniu nowych i oryginalnych rozwiązań oraz innych działaniach, które są ściśle związane z ludzkim intelektem, podczas gdy robotyka, sztuczna inteligencja i automatyka przemysłowa zajmują się niektórymi przyziemnymi i fizycznymi obowiązkami wykonywanymi wcześniej przez ludzi.

Czy sztuczna inteligencja zastąpi ludzi?

Podczas gdy sztuczna inteligencja ma potencjał do automatyzacji określonych zadań i miejsc pracy, prawdopodobnie zastąpi ludzi w niektórych obszarach. Sztuczna inteligencja najlepiej nadaje się do obsługi powtarzalnych zadań opartych na danych i podejmowania decyzji opartych na danych. Jednak ludzkie umiejętności, takie jak kreatywność, krytyczne myślenie, inteligencja emocjonalna i rozwiązywanie złożonych problemów, nadal muszą być bardziej wartościowe i łatwe do odtworzenia przez sztuczną inteligencję.

Przyszłość sztucznej inteligencji najprawdopodobniej będzie wiązać się ze współpracą między ludźmi i maszynami, gdzie sztuczna inteligencja rozszerza ludzkie możliwości i umożliwia ludziom skupienie się na zadaniach wyższego poziomu, które wymagają ludzkiej pomysłowości i wiedzy. Istotne jest, aby postrzegać sztuczną inteligencję jako narzędzie, które może zwiększyć produktywność i ułatwić nowe możliwości, a nie jako całkowity substytut ludzkiego zaangażowania.