Sztuczna inteligencja generatywna zmienia branżę mediów i rozrywki

Sztuczna inteligencja generatywna przyniosła znaczące zmiany w branży medialnej i rozrywkowej. W dziedzinie mediów i rozrywki treści mogą być dynamicznie tworzone i dostosowywane, co wcześniej było niewyobrażalne.

Sztuczna inteligencja generatywna zmieniła postrzeganie rozrywki i mediów przez odbiorców. Dzięki sztucznej inteligencji generatywnej osoby mogą tworzyć spersonalizowane treści w oparciu o preferencje i zachowania konsumentów. Zbadamy, w jaki sposób generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje media i rozrywkę:

Uzyskiwanie wglądu w preferencje odbiorców

Generatywna sztuczna inteligencja, która generuje treści, pomaga twórcom, niezależnie od ich skali, w zrozumieniu tego, co ich odbiorcy lubią, śledzą i powtarzają. W kontekście decydowania o tym, jaki rodzaj treści należy wygenerować lub dostosować do określonych grup, internetowa platforma streamingowa jest bardzo dobrą ilustracją tego, gdzie sztuczna inteligencja może pomóc.

Na przykład, platforma streamingu wideo może wykorzystywać technologie sztucznej inteligencji obejmujące przetwarzanie języka naturalnego do tworzenia treści w celu zadawania pytań swoim odbiorcom, dostarczania natychmiastowych informacji zwrotnych na temat rodzaju rzeczy, które chcą oglądać lub robić w wolnym czasie, a nawet możliwych przyszłych projektów.

Ponowne wyobrażenie sobie procesu twórczego

Generatywna sztuczna inteligencja może poprawić i wzmocnić naturalną kreatywność, która jest już powszechna w sektorze rozrywki i mediów w różnych mediach. Zakres redukcji czasu, wydatków i wysiłku, szczególnie w przypadku powtarzalnych zadań, jest znaczący.

Wykorzystanie sztucznej inteligencji generatywnej może przyczynić się do zwiększenia wartości na każdym etapie kreatywnej podróży, począwszy od początkowych kroków, takich jak tworzenie scenariuszy i scenorysów.

Na przykład, wykorzystanie sztucznej inteligencji może tworzyć storyboardy z danego szablonu podpowiedzi lub analizować bieżące storyboardy, aby zasugerować ulepszenia w układzie, narracji wizualnej i kadrowaniu.

Aplikacje sztucznej inteligencji, które są generatywne, mają perspektywy, które mogą obejmować wykorzystanie efektów wideo, a także pomoc w orkiestracji muzyki, a nawet edycję zmian, a także zastępowanie nagranych dialogów.

Takie możliwości już rosną wraz z rozwojem generowania tekstu na wideo.

Zapewnianie wciągających i interaktywnych doświadczeń

Firmy z sektora rozrywki i mediów już teraz wykorzystują technologie wirtualnej rzeczywistości (VR) i rzeczywistości rozszerzonej (AR), a integracja sztucznej inteligencji generatywnej może zwiększyć te wysiłki, czyniąc je bardziej płynnymi i skutecznymi.

Na przykład, technologie sztucznej inteligencji mogą pomagać użytkownikom w tworzeniu cyfrowych person, które przypominają ich prawdziwe ja, naśladując ich gesty i działania.

Ten stopień realizmu i personalizacji przyczynia się do głębi i interaktywności doświadczeń wirtualnej rzeczywistości/rozszerzonej rzeczywistości, czyniąc je bardziej wciągającymi i realistycznymi.

W metawersji organizacje medialne mogą wykorzystywać generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia wciągających doświadczeń, które łączą elementy fantazji z rzeczywistością. Możliwym wynikiem tej strategii jest narracja w rzeczywistości wirtualnej, w której osoby wchodzą w interakcję z postaciami stworzonymi przez sztuczną inteligencję.

Te postacie sztucznej inteligencji będą reagować na zapytania, uczestniczyć w dialogach, a nawet modyfikować fabułę w oparciu o decyzje użytkownika.

Transformacja dostarczania i konsumpcji treści

Firmy wykorzystują generatywną sztuczną inteligencję do tworzenia dużych ilości treści za pośrednictwem różnych platform i sytuacji, takich jak sieci społecznościowe, wideo i szczegółowe artykuły.

Możliwości sztucznej inteligencji polegają na zwiększeniu ilości, utrzymaniu standardu i skupieniu się na ważnych grupach konsumentów.

Produkcja filmowa oparta na sztucznej inteligencji

ChatGPT zapewnił dialog każdej postaci, umiejscowienie kamery, jej strój i reakcje twarzy. Patrząc w przyszłość, przewiduje się, że sztuczna inteligencja będzie tworzyć całe filmy.

Generatywna sztuczna inteligencja ma możliwość tworzenia najwyższej jakości treści. Co więcej, ten krótki film daje widzom wgląd w to, co nadejdzie w sferze narracji, ujawniając wizję zrównoważonej relacji między ludźmi a sztuczną inteligencją w dziedzinie kreatywności.

Generowanie obrazu oparte na sztucznej inteligencji

Modele takie jak Stable Diffusion, DALL-E i Midjourney są w stanie tworzyć najwyższej klasy, niezwykle realistyczne obrazy przy użyciu danych tekstowych. W dziedzinie mediów i rozrywki twórcy mogą włączać te obrazy do różnych form treści, w tym blogów, artykułów, aktualizacji mediów społecznościowych i reklam.

Takie podejście nie tylko zmniejsza wydatki związane z tworzeniem treści, ale także zwiększa wartość artystyczną pracy. Ponadto obrazy te służą jako punkty wyjścia do generowania filmów opartych na sztucznej inteligencji.

Lokalizacja treści

Lokalizacja treści obejmuje modyfikowanie i tłumaczenie materiałów w celu dostosowania ich do różnych języków, kultur i obszarów.

Obejmuje to między innymi tłumaczenie treści pisanych, opracowywanie rozmów, tworzenie instrukcji i dostarczanie treści w lokalnych akcentach.

Na przykład MagellanTV wykorzystuje technologię generatywną opartą na sztucznej inteligencji, aby rozszerzyć swoją kolekcję strumieniowych filmów dokumentalnych dla międzynarodowych odbiorców.

Podczas gdy większość treści została pierwotnie wyprodukowana w języku angielskim, korzystanie z usług AWS, takich jak Polly, Transcribe i Translate, usprawnia proces tworzenia zautomatyzowanego systemu dubbingu i napisów.

W sektorze gier lokalizacja treści odgrywa kluczową rolę. Sztuczna inteligencja może pomóc twórcom gier w pokonywaniu przeszkód językowych, zwiększając tym samym inkluzywność ich gier – co jest bardziej osiągalne dzięki sztucznej inteligencji niż metodom ręcznym. Co więcej, lokalizacja treści może poprawić wrażenia z gry dla graczy, prowadząc do wyższego poziomu zaangażowania, retencji i lojalności.

Cyfrowe awatary i postacie

Wirtualne postacie kontrolowane przez generatywną sztuczną inteligencję mogą służyć jako niedroga opcja tworzenia i ożywiania cyfrowych postaci, ponieważ sztuczna inteligencja zmniejsza konieczność zatrudniania ekspertów.

Firmy badają, w jaki sposób sztuczna inteligencja może tworzyć awatary, które są zarówno realistyczne, jak i adaptowalne, odpowiednie do filmów, gier wideo i wciągających środowisk wirtualnych.

Firmy, które przyjmą tę technologię, będą miały możliwość tworzenia wyróżniających się i wartościowych treści z większą wydajnością niż kiedykolwiek wcześniej. Przemysł rozrywkowy będzie musiał wykorzystać odpowiednie instrumenty, zmniejszyć potencjalne zagrożenia i śledzić opinie konsumentów podczas wprowadzania generatywnej sztucznej inteligencji.

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi na nie

Jak sztuczna inteligencja zmienia media?

Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje media, automatyzując tworzenie treści, personalizując doświadczenia użytkowników i usprawniając analizę danych. Umożliwia tłumaczenie językowe w czasie rzeczywistym, generuje dopasowane rekomendacje i optymalizuje kierowanie reklam. Ponadto narzędzia oparte na sztucznej inteligencji usprawniają edycję wideo i poprawiają dostępność treści, zasadniczo zmieniając sposób produkcji i konsumpcji mediów.

W jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna przekształca proces twórczy?

Generatywna sztuczna inteligencja przekształca proces twórczy, umożliwiając szybkie generowanie pomysłów, automatyzując tworzenie treści i usprawniając współpracę. Tworzy muzykę, sztukę i teksty, oferując inspirację i wydajność. Artyści i twórcy wykorzystują sztuczną inteligencję do odkrywania nowych stylów, usprawniania przepływów pracy i przekraczania granic kreatywności, rewolucjonizując tradycyjne metody artystyczne.

W jaki sposób sztuczna inteligencja generatywna generuje nowe treści?

Generatywna sztuczna inteligencja tworzy nowe treści, ucząc się wzorców z ogromnych zbiorów danych przy użyciu modeli uczenia maszynowego, takich jak GAN lub transformatory. Łączy i reinterpretuje istniejące elementy w celu uzyskania nowych wyników, takich jak tekst, obrazy lub muzyka. Proces ten obejmuje zrozumienie kontekstu, stylu i struktury w celu wygenerowania spójnej i oryginalnej treści.

Jak sztuczna inteligencja generatywna zmienia platformy OTT?

Generatywna sztuczna inteligencja rewolucjonizuje platformy OTT (over-the-top), personalizując rekomendacje treści, automatyzując generowanie napisów i tworząc angażujące zwiastuny. Poprawia doświadczenia użytkowników dzięki dostosowanym sugestiom treści i poprawia dostępność. Spostrzeżenia generowane przez sztuczną inteligencję pomagają platformom optymalizować strategie dotyczące treści, zwiększając retencję i satysfakcję widzów, jednocześnie napędzając innowacje w cyfrowej rozrywce.

Jakie jest najlepsze narzędzie sztucznej inteligencji generatywnej?

Określenie najlepszego narzędzia sztucznej inteligencji generatywnej zależy od jego wykorzystania. GPT-4 firmy OpenAI wyróżnia się w przetwarzaniu języka naturalnego, podczas gdy DALL-E i MidJourney przodują w generowaniu obrazów. BERT firmy Google wyróżnia się zrozumieniem kontekstu w tekście. Każde narzędzie ma unikalne mocne strony, dzięki czemu nadaje się do różnych kreatywnych i funkcjonalnych zadań.