Planowanie reakcji na incydenty z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Wraz z szybkim postępem sztucznej inteligencji istnieje znaczne prawdopodobieństwo niepowodzenia. Nie ma rozwoju technologicznego bez niepowodzeń, tylko że wynik niepowodzenia nie powinien być katastrofalny. Awarie sztucznej inteligencji mogą dotyczyć bezpieczeństwa, naruszeń prywatności lub braku przejrzystości i odpowiedzialności. Firmy muszą być przygotowane na reagowanie na masowe awarie, które mogą wymagać pomocy prawnej.
Bazy danych incydentów sztucznej inteligencji zapewniają wgląd w różne incydenty, które miały miejsce i znaczenie aktualizacji danych. Awarie sztucznej inteligencji mogą spowodować ogromne straty finansowe, a także zaszkodzić reputacji firmy. Tutaj z pomocą przychodzą plany reagowania na incydenty sztucznej inteligencji. Plany reagowania na incydenty są niezbędne, ponieważ sztuczna inteligencja różni się od innego tradycyjnego oprogramowania.
Dane wejściowe, na których pracuje sztuczna inteligencja, są danymi historycznymi, więc muszą być stale aktualizowane w czasie. Złożoność sztucznej inteligencji, zwłaszcza systemów wykorzystujących sztuczną inteligencję generatywną lub głębokie uczenie, obejmuje wiele połączonych ze sobą węzłów, co utrudnia identyfikację miejsca wystąpienia błędu. Drobne niedokładności w systemie mogą prowadzić do ogromnych awarii wpływających na ludzkość.
Plany reagowania na incydenty związane ze sztuczną inteligencją wymagają podjęcia zaawansowanych środków cyberbezpieczeństwa, które wykraczają poza tradycyjne środki cyberbezpieczeństwa, które są podejmowane głównie w przypadku konkretnych zagrożeń, takich jak naruszenia danych.
Oto kilka kroków, które można wykonać w celu reagowania na incydenty związane ze sztuczną inteligencją:
Przygotowanie
- Należy przestrzegać określonych zasad i procedur, aby zareagować na konkretny incydent. Reakcja musi definiować termin i zagrożenie, które spowodował, a także role i obowiązki podjęte w związku z nim.
- Należy uwzględnić zdarzenie i błąd, który doprowadził do wystąpienia tego zagrożenia, a także wynik ataku zewnętrznego.
- Zasady i procedury ramowe obejmują awarię na wszystkich etapach cyklu życia modelu lub systemu.
- Zainicjuj szkolenie w organizacji w zakresie obsługi i wykonywania zasad, aby uświadomić ludziom incydent.
Identyfikacja
- Postępuj zgodnie ze standardami branżowymi, aby wykryć incydent.
- Monitoruj platformy sztucznej inteligencji, aby dowiedzieć się, jakie szkody może spowodować sztuczna inteligencja.
- Poszukaj informacji zwrotnych od konsumentów lub organizacji, które je obsługują.
Ograniczanie
- Podejmij kroki, aby zaradzić natychmiastowym szkodom, a następnie wstrzymaj operacje i poszukaj kopii zapasowej, aby poradzić sobie z sytuacją.
- Postępuj zgodnie ze wskazówkami proceduralnymi, aby ocenić incydent, w przeciwnym razie może on spowodować poważne szkody.
- Spróbuj naprawić technicznie zidentyfikowane przez inżynierów, aby zminimalizować spowodowane przez nie szkody.
Likwidacja
- Usuń system, który spowodował incydent i nie przeprowadzaj żadnych aktualizacji systemu, dopóki nie zostanie on sprawdzony i nie zostanie przekazana informacja zwrotna, że w przyszłości nie wystąpią dalsze incydenty związane z systemem.
- Przeprowadź udokumentowane testy w sprawdzonym lub wymienionym systemie, zwłaszcza w systemach, które doprowadziły do incydentu.
Odzyskiwanie danych
- Zmieniony system powinien zostać wzmocniony przed wdrożeniem.
- Przed przystąpieniem do dalszego rozwoju lub aktualizacji należy przeprowadzić testy porównawcze zastąpionego systemu i jego wydajności.
Jednym z najlepszych sposobów na złagodzenie szkód spowodowanych sztuczną inteligencją jest włączenie interdyscyplinarnych zespołów do organizacji. Menedżerowie ds. ryzyka mogą odegrać istotną rolę w koordynowaniu działań technologów i prawników, którzy mogą pomóc nam złagodzić takie straty.
