Narzędzia do wykrywania deepfake’ów przy użyciu sztucznej inteligencji
Spróbuj wyobrazić sobie siebie rano. Trzymasz w ręku telefon, a na ekranie pojawia się nagranie ulubionego aktora lub polityka wypowiadającego coś, czego nie powiedział. Taka technologia zwiększa ciekawość i strach.
Przygotuj się i daj się zaskoczyć wszechświatowi deepfake’ów, w którym nie ma już miejsca na wątpliwości między podróbką a oryginałem. Deepfakes, technologie opracowane do użytku w erze cyfrowej, stanowią poważne zagrożenie i mogą zmienić oryginalność treści online, które są plikami graficznymi, wideo i audio. Ta szczegółowa treść cyfrowa jest wykorzystywana do rozpowszechniania oszustw, nadszarpniętej reputacji i łatwowierności.
Jednak pomimo niepowodzeń, jakie sztuczna inteligencja przyniosła w walce z deepfake’ami, stworzyła ona również aplikacje do wykrywania deepfake’ów. Omówimy najlepsze narzędzia do wykrywania deepfake’ów opartych na sztucznej inteligencji.
Najpierw zacznijmy od podstawowego zrozumienia Deepfakes:
Zrozumienie Deepfakes
Bardziej wyjaśniające jest zastąpienie jego nazwy. W ten sposób tworzone są syntetyczne media poprzez implementację technik głębokiego uczenia się, w szczególności głębokich sieci neuronowych. Proces ten polega na sfałszowaniu obrazu, wideo lub innego wyboru audio, aby pokazać, że ktoś inny mówi lub robi coś, czego nigdy nie zrobił.
„Deepfake” to połączenie słów „deep” i „fake”. Nazwa ta została wymyślona przez użytkownika Reddita „DeepFakes”, który początkowo udostępniał filmy pornograficzne. Inne nakręcone filmy miały twarze aktorek zamienione z twarzami celebrytów.
Jak powstają Deepfakes
Deepfakes mogą być tworzone za pomocą algorytmu głębokiego uczenia się, w szczególności generatywnych sieci przeciwstawnych (GAN) lub konwolucyjnych sieci neuronowych (CNN). Technologie te mogą naśladować i wzmacniać wizualne aspekty danych w miarę wzrostu liczby danych w celu generowania podobnych mediów.
Na przykład konwolucyjne sieci neuronowe mogą skutecznie kategoryzować obrazy, takie jak twarze. Innymi słowy, generatywne sieci przeciwstawne są metodologią głębokiego uczenia z dwiema sieciami neuronowymi w ich sercu: jedną, która może wygenerować obraz, a drugą, która dokładnie go opisze.
Czym są narzędzia deepfake detection?
Narzędzie do wykrywania deepfake (DDT) to oprogramowanie lub system opracowany w celu określania i wykrywania fałszywych filmów lub obrazów. Zwykle wykorzystuje różne techniki do analizy danych cyfrowych i decydowania, czy zostały one zmanipulowane lub stworzone przez system sztucznej inteligencji. Wraz z rosnącą liczbą deepfake’ów, oprogramowanie do wykrywania deepfake’ów zaczyna być poszukiwane, aby powstrzymać niebezpieczeństwo pojawienia się fałszywych filmów i audio.
Oto najlepsze narzędzia do wykrywania deepfake’ów sztucznej inteligencji.
Sentinel
Sentinel zajmuje pierwsze miejsce na liście najlepszych wykrywaczy deepfake opartych na sztucznej inteligencji. Jest to narzędzie oparte na chmurze, które umożliwia precyzyjne wykrywanie deepfake’ów w czasie rzeczywistym. Wykorzystuje ono zaawansowane algorytmy sztucznej inteligencji i kilka technik, takich jak analiza punktów orientacyjnych twarzy, czasowe kontrole spójności i wykrywanie migotania, aby wykryć sfałszowane media.
Ten wykrywacz deepfake’ów może być również używany na dwa sposoby: za pośrednictwem interfejsu internetowego lub interfejsu API. Następnie określa fałszywe filmy, zdjęcia i dźwięk. W ten sposób system jest uzbrojony w całościowy raport na temat swojego odkrycia, wraz z wizualizacją obszaru mediów, który został poddany modyfikacji. Daje to użytkownikom dokładny obraz tego, gdzie i w jaki sposób manipulowano mediami.
Sensity
Dzięki zaawansowanym algorytmom sztucznej inteligencji, multimodalnemu wykrywaniu, monitorowaniu w czasie rzeczywistym i przyjaznemu dla użytkownika interfejsowi, Sensity zajmuje drugie miejsce wśród najlepszych narzędzi do wykrywania fałszywych treści.
Jest to rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji, które może szybko rozpoznawać deepfake’i, takie jak zamiana twarzy, zmanipulowany dźwięk i obrazy wykonane przez sztuczną inteligencję. Opiera się na szybkiej i analizującej technologii rozpoznawania, aby zwiększyć bezpieczeństwo i zmniejszyć obciążenie analityków.
Oprogramowanie deepfake detector zwiększa bezpieczeństwo procesów KYC za pośrednictwem zestawu SDK połączonego z interfejsem API do wykrywania manipulacji twarzą. Zapewnia pierwszy poziom obrony w przypadku kradzieży tożsamości, wykorzystując nowoczesne techniki zamiany twarzy.
Ta wielofunkcyjna platforma oferuje usługi takie jak precyzyjna weryfikacja twarzy nawet w złych warunkach oświetleniowych i wykrywanie liveness. Jest to środek antyphishingowy, który wykrywa fałszywe dokumenty i przeprowadza uwierzytelnianie dokumentów tożsamości.
WeVerify
Inną wysoko ocenianą aplikacją do głębokiego wykrywania fałszerstw przy użyciu sztucznej inteligencji jest WeVerify. Inteligencja ludzkiej wiedzy w połączeniu z analizą sztucznej inteligencji zapewnia kompleksową ocenę i kontekst, który pomaga w identyfikacji deepfake’ów.
Ten wykrywacz deepfake zajmuje się mediami społecznościowymi i treściami internetowymi, wykrywając je i kontekstualizując. Obejmuje trans-modalną weryfikację treści, analizę sieci społecznościowych, mikrotargetowany dubbing i rozproszoną publiczną księgę rozpoznanych podróbek.
HyperVerge
HyperVerge to wysoce wydajne narzędzie do głębokiego wykrywania podróbek. Wykorzystując modele sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego w celu zapewnienia całkowitego bezpieczeństwa, nasz wykrywacz deepfake łączy weryfikację, rozpoznawanie twarzy i kontrole żywotności.
Deepware
Deepware to zaawansowane oprogramowanie, które wykorzystuje sztuczną inteligencję i technologie uczenia maszynowego do identyfikacji i przeciwdziałania deepfake’om. Wykrywa filmy, obrazy i pliki audio i określa, czy są one prawdziwe, czy nie. Właśnie dlatego Deepware znajduje się wśród najlepszych narzędzi do wykrywania deepfake’ów. To oprogramowanie do wykrywania deepfake’ów oparte na sztucznej inteligencji jest przyjazne dla użytkownika i łatwo dostępne dla każdego, kto chce wykrywać głębokie podróbki. Dzięki dedykowanemu silnikowi wykrywacza deepfake, Deepware pozwala użytkownikom oceniać potencjalnie podejrzane filmy lub oceniać wiadomości wideo / audio indywidualnie, po prostu wprowadzając linki.
FakeCatcher
Producent chipów wprowadził FakeCatcher, wykrywacz deepfake w czasie rzeczywistym, który koncentruje się na szybkości i wydajności. Oprogramowanie wykrywacza deepfake wykorzystuje sprzęt i oprogramowanie Intela, które działa na serwerze i ma interfejs internetowy. FakeCatcher firmy Intel skanuje w poszukiwaniu fałszywych wskazówek w prawdziwych filmach. Oprogramowanie wykrywacza deepfake sztucznej inteligencji, stworzone za pomocą głębokiego uczenia się, natychmiast informuje, czy wideo jest prawdziwe, czy fałszywe.
Oz Liveness
Oz Liveness jest uważany za najlepszy detektor sztucznej inteligencji do rozpoznawania twarzy i uwierzytelniania. Zapewnia 100% skuteczność przeciwko atakom spoofingowym i posiada najwyższy standard testowania, certyfikat ISO 30107. Oz Liveness jest szeroko stosowany przez organizacje FinTech z listy Fortune 500, przemysł telekomunikacyjny, lotnictwo cywilne i dostawców usług Poznaj swojego klienta (KYC).
Phoneme and Viseme
Narzędzie do wykrywania niedopasowania Phoneme and Viseme wykorzystuje algorytmy oparte na sztucznej inteligencji do odczytywania wideo i korygowania niedopasowania. Narzędzie sztucznej inteligencji oparte na wykrywaniu deepfake zostało stworzone przez naukowców z Uniwersytetu Stanforda i UC Berkeley. Technologia ta ma na celu naprawienie luki między uszami a ruchami warg podczas oglądania wideo. Podkreślenie tego niedopasowania może pomóc wskazać możliwą manipulację.
Microsoft Video Authenticator
Microsoft Video Authenticator Tool to darmowe narzędzie, które rozpoznaje filmy i obrazy. Daje ono poziom zaufania pokazujący stopień manipulacji. Oprogramowanie do głębokiego wykrywania sztucznej inteligencji może wykrywać punkty łączenia i drobne elementy w skali szarości, które nie są widoczne dla ludzkiego wzroku. Narzędzie oferuje wynik w czasie rzeczywistym i pomaga użytkownikom zdecydować, czy media są autentyczne, czy nie.
DuckDuckGoose
DuckDuckGoose jest jednym z najlepszych narzędzi do wykrywania fałszywych treści opartych na sztucznej inteligencji. Wykorzystuje zaawansowane algorytmy, aby szybko i dokładnie chronić marki firm przed wszelkimi możliwymi zagrożeniami cybernetycznymi, związanymi z reputacją lub finansowymi. To oprogramowanie do wykrywania deepfake’ów, oprócz innych środków bezpieczeństwa, pomaga zapewnić użytkownikom wyraźny podgląd tego, jak zostały rozpoznane cyfrowe zmiany. Dzięki temu można zachować wiarę odbiorców.
